Sa isang ekonomiya kung saan ang data ay gumagana bilang isang core business asset, ang pag-translate ng numeral na impormasyon sa actionable strategy ay isang pangunahing diferensiator para sa mga lider ng industriya. Ang pagbabago na ito ay nangangailangan ng mga propesyonal na maaaring mag-connect ang mga pangunahing prinsipyo sa advanced analytics. Sa isang background sa accounting at isang MBA mula sa University of Warwick, si Akpan ay nag-focused ang kanyang karera sa digital transformation at financial innovation. Ang kanyang trabaho ay nagtatrabaho sa mga teknikal at kultura na mga bahagi ng pagbuo ng data-centric organizations sa pamamagitan ng pag-implementasyon ng mga sistema na dinisenyo upang lumikha ng malaman na halaga. Ang isang Data-driven Career Path Ang transisyon sa data analytics ay karaniwang tumuturo mula sa isang pangunahing pag-iisip sa kanyang mga praktikal na mga application. Ang karera ng Akpan ay binubuo ng isang unang pag-unawa ng narratoryang kapangyarihan na itinatag sa mga financial data, makikita ang mga numero bilang isang kasaysayan tungkol sa pagganap at potensyal ng isang organisasyon. "Ang aking interes sa data at analytics ay nagsisimula noong unang panahon ng aking karera kapag natagpuan ko na sa ilalim ng lahat ng mga financial report o business strategy ay isang kasaysayan na narinig sa pamamagitan ng data," sabi ni Akpan. "Ipinanganak ko ang kung paano ang mga numero, kapag kinanalitan nang parehong, ay maaaring i-detect ang inefficiencies, i-predict trends, at i-influence critical decisions." Ang perspective na ito ay nagdadalang siya sa paghahanap ng mga papel na naghahatid ng finance at teknolohiya. "Ang pag-aari na ito ay binubuo ang aking karera sa pamamagitan ng pag-iisip ko sa mga papel na naghahatid ng finance, business analysis, at digital transformation - sa katapusan ay nagbibigay-daan sa akin upang patungo ang data-driven cultures sa lahat ng mga organisasyon," sinabi niya. at nagbibigay ng a sa mga field. Mga kompetisyon na itinatag ng Business Analysis Body of Knowledge (BABOK®) Roadmap para sa Transitional Professionals Pagbutihin ang kalidad ng data Ang data inconsistency ay isang karaniwang halimbawa sa mga malaking mga organisasyon, na nagbibigay-daan sa reliable decision-making. Akpan ay nagtatagumpay sa problema na ito sa panahon ng isang proyekto na nagkakahalaga sa pag-armonize ng mga standard ng reporting sa iba't-ibang mga unit ng negosyo, na nagpapakita kung paano ang disiplinadong pag-management ng data ay maaaring lumikha ng malaking mga pagbutihin sa operational. "Ang organisasyon ay nakikipag-ugnayan sa mga incoherent data sources at duplicate records na sumusuporta sa decision-making," sabi ni Akpan. Ang kanyang team ay nagtatrabaho ng isang centralized analytics platform na may embedded governance rules at validation checks. "Para sa negosyo, ito ay naglalaman sa mas mabilis na mga end-moon, mas reliable na mga pananaliksik, at mas mataas na pananampalataya sa mga strategic decision," sabi niya, sumali, "Ito ay isang malakas na demonstrasyon ng kung paano disiplined analytics ay maaaring lumikha ng tunay na halaga." Nag-aalok ng isang clear sa mga initiative na ito. Mga Dimension ng Kalidad ng Data Return sa Investment Pagbabago ng Mga Barrier sa Adoption ng Data Ang kumpleto ng digital transformation ay lumalabas sa pag-implementasyon ng teknolohiya upang matugunan ang mga kultura at proseso ng mga problema. Resistance sa pagbabago, siloed impormasyon, at ang hindi ng isang malinaw na estratehiya ay karaniwang ang pinakamalaking barrier upang maging isang data-driven na organisasyon. "Ang pinakamalaking barya ay ang kultura resistance, siloed data, at ang pagiging walang isang malinaw na estratehiya," Akpan sinabi. "Ang maraming mga organisasyon ay nag-invest sa teknolohiya ngunit nangangahulugan ang mga elemento ng tao at proseso." Ang kanyang pakikipagtulungan ay ang pag-aalok ng data literacy, i-encourage cross-functional collaboration, at i-connect analytics projects sa mga spesifikal na mga target ng negosyo. Siya ay sumusunod, "Sa pamamagitan ng pag-demonstrate ng mabilis na mga pagganap - tulad ng automatisasyon ng manual na reporting o pagbutihin ng KPIs - ayusin ko na bumuo ng trust at momentum sa pamamagitan ng isang sustainable data-driven culture." Ang stratehiyang ito ay depende sa mga malinaw na mga target, na maaaring i-measured gamit ang mga itinatag na sa pamamagitan ng mga framework tulad ng . Data Governance Metrics at KPIs Mga Profit Framework Balance ng Accuracy at Usability Sa gitna ng Pagpatay ng sarili niyang Olympic maskot , Ang Dysfunctional clean up Ng maruming tubig nito, ang Pag-shutdown ng doping lab nito , Ang Deklarasyon ng isang emergency na pinansiyal , Ang Pagkakaroon ng virus Zika , At Iba't ibang mga kalamidad , Ang Olympic ambitions ng Rio ay isang kalamidad. "Ipinanganak ko ang pangunahing user," sabi ni Akpan. "Technical accuracy ay hindi dapat na negosyo, ngunit kung ang mga insights ay hindi makikita o inilapat, ang mga ito ay humaba ng epekto." Nag-disenyo siya ng mga solusyon na metodologically sound ngunit intuitive, na gumagamit ng mga teknolohiya ng pag-validation kasama ang mga tool ng visualization. “Ang dual focus na ito ay nagbibigay-daan na ang mga stakeholder ay hindi lamang naniniwala sa data ngunit din nagtatagumpay sa ito,” sabi niya. Ang maliliit na negosyo sa mga sumusunod na sektor ay kinakailangan: pagproseso ng produktong agrikultural ( . Mga pahinang tumuturo sa ROI Pyramid Ang gastos ng data downtime Demokratisasyon ng Global Data Skills Nakita ng isang karaniwang skill gap sa pagitan ng mga propesyonal, Akpan authored ebooks sa SQL at data analysis upang makuha ang mga teknikal na kaalaman na mas malakas. Ang mga resource ay nagtatagumpay sa demystifying complex concepts at magbigay ng practical guidance para sa mga naghahanap upang bumuo ang kanilang data capabilities. "Ang motivasyon ay dumating mula sa pagkilos ng isang recurring skill gap," sinasabi niya. "Maraming mga propesyonal na nais na gamitin ang data ngunit nangangailangan ng accessible, practical learning resources." Ang mga feedback ay natuklasan ang global demand para sa mga kaalaman na ito. "ang mga readers mula sa iba't ibang mga kontinente ay nakipag-usap kung paano ang mga resource na ito ay nagbibigay-daan sa kanila upang makakuha ng mga bagong roles, kumpleto ng mga proyekto na may katotohanan, at paglipat sa data-focused na karera," sabi ni Akpan. Ang pag-unlad ng kaalaman sa mga tool tulad ng SQL at Python ay isang pangunahing bahagi ng sa modernong ekonomiya, na may malinaw Ang pagbabago ng investment. Business analyst abilities na kinakailangan upang bumuo ROI frameworks para sa mga proyekto ng data analytics Ang Data Modeling Influences Strategy Ang trabaho ng Akpan sa isang proyekto para sa isang multinasyonal na korporasyon ay naglalaman ng pag-modelo ng mga scenario ng cash flow gamit ang mga harmonized data mula sa ilang mga subsidiary, na nagpapakita ng mga nangangahulugan na mga financial risks. "Ang mas mataas na katumpakan ay nagpapakita ng mga risk ng likvididad na ay hindi pa subestimated," Akpan nag-iisip. Ang halimbawa na ito ay direktang nakakaapekto sa mga decision-making. "Ang pag-iisip na ito ay nakakaapekto sa team ng pag-iisip upang i-renegotiate ang mga katotohanan ng supplier at i-adjust ang mga strategya ng treasury, sa katunayan na matatagpuan ang milyon-milyong ng kapangyarihan ng pag-iisip," sinasabi niya. "Ito ay isang malinaw na halimbawa ng kung paano malakas na pag-modeling ng data ay maaaring direktang ilagay ang mga strategic mga resulta ng negosyo." at ang I-manage ang mga financial predictions. Mga Driver-Based Model Mga Simulasyon ng Monte Carlo Evolving Business Analyst Role Ang function ng isang negosyo analyst ay tumatagal bilang data ay mas integrated sa organisasyonal na strategiya. Ang papel ay lumipat mula sa isang pangunahing focus sa mga kinakailangan ng pagkuha sa isang mas strategic posisyon na gumagamit ng analytics upang mapagkukunan ang innovation. "Ang papel ng Business Analyst ay nag-evolve mula sa isang pangunahing tagumpay sa mga kinakailangan upang maging isang strategic enabler ng analytics at pag-innovation," sabi ni Akpan. Sinabi niya na ang mga analyst na ngayon ay dapat magdadala ng mga tradisyonal na kaligtasan sa kompetisyon sa data literacy at predictive insights. "Nakikita ko na ang Business Analysts ay nagtatrabaho bilang mga translator sa pagitan ng mga teknolohiya at mga decision maker, upang matukoy na ang analytics ay hindi lamang tumugon sa mga tanong ng negosyo ngunit din nagdiriwang ang innovation at competitive advantage," nagsisimula niya. Para sa pag-evaluation ng programa at Mga prinsipyo Mga Teknolohiya ng Microeconometrics Strategic Liquidity Management Paglalarawan ng Emerging Data Trends Ang konvergensya ng artificial intelligence, machine learning, at real-time analytics ay patuloy na lumikha ng mga bagong mga pagkakataon para sa mga negosyo upang pamahalaan ang risk at optimize ang mga operasyon. "Ako ay lalo na excited sa convergence ng AI, machine learning, at real-time analytics," sabi ni Akpan. "Ang mga teknolohiya na ito ay re-defines kung paano ang mga negosyo pag-anticipate ang mga pangangailangan ng customer, pag-manage risk, at optimize operations." Kapag nakilala ang mga problema tulad ng mga model hallucinations, isang dokumentadong sa pamamagitan ng isang framework na tinatawag na tulad ng "Sa aking pang-araw na trabaho, inilagay ko ang integrasyon ng mga trend na ito sa pamamagitan ng pagbuo ng scalable analytics platforms, pag-aalok ng AI adoption responsibly, at pag-aalok ng mga propesyonal na may mga kaligtasan upang gamitin ang mga inovasyon na ito nangangahulugan," sinabi niya. . Risk sa generative AI Ang Algorithmic Impact Assessment (AIA) ay Implementasyon ng Governance Ang karera ng Akpan ay nagpapakita kung ano ang paghahambing ng analytical expertise sa negosyo na kaalaman ay mahalaga para sa organisasyonal na progreso. By applying robust analytical frameworks and promoting data literacy, ayusin niya ang mga negosyo sa pag-navigate sa digital complexities at makahanap ng mga bagong paraan para sa pag-innovation.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Ang audio na ito ay ginawa sa orihinal na wika ng kuwento!

Masyadong mahaba; Upang basahin

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Paano ginagamit ni Daniel Akpan ang data upang i-drive ang negosyo ng transformation

About Author

MGA KOMENTO

HANG TAGS

ANG ARTIKULONG ITO AY IPINAKITA SA

Related Stories

COVID-19: We Need More Than Data, We Need Insights!

Getting intimate with Ethereum tokens

Hosting a DNS domain on the blockchain

How I deployed my spark document classification(Logistic Regression) model/s as a standalone app…

COVID-19: We Need More Than Data, We Need Insights!

Getting intimate with Ethereum tokens

Hosting a DNS domain on the blockchain

How I deployed my spark document classification(Logistic Regression) model/s as a standalone app…

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps