Katika uchumi ambapo data inafanya kazi kama mali ya msingi ya biashara, kutafsiri habari za namba katika mkakati unaofaa ni tofauti muhimu kwa viongozi wa sekta. Mabadiliko haya yanahitaji wataalamu ambao wanaweza kuunganisha kanuni za kifedha na uchambuzi wa juu. Daniel Akpan, mtaalam wa biashara na uzoefu wa ushauri katika Afrika na Uingereza, anafanya kazi katika mstari huu. Pamoja na ujuzi katika hesabu na MBA kutoka Chuo Kikuu cha Warwick, Akpan amejenga kazi yake juu ya mabadiliko ya digital na ubunifu wa kifedha. kazi yake inahusu vipengele vya kiufundi na kitamaduni vya kujenga mashirika ya data kwa kutekeleza mifumo iliyoundwa kuzalisha thamani ya kutathmini. Njia ya kazi ya Data-Driven Mabadiliko kwenye uchambuzi wa data mara nyingi hutokana na ufahamu wa msingi wa maombi yake ya vitendo. kazi ya Akpan iliundwa na ufahamu wa mapema wa nguvu ya hadithi inayowekwa ndani ya data ya kifedha, kuangalia namba kama hadithi kuhusu utendaji na uwezo wa shirika. "Uhisi wangu kwa data na uchambuzi ulizuka mapema katika kazi yangu wakati nilipoelewa kwamba nyuma ya kila ripoti ya kifedha au mkakati wa biashara kuna hadithi iliyotolewa na data," Akpan anasema. Mtazamo huu uliwaongoza kufuatilia majukumu yanayohusisha fedha na teknolojia. "hisia hii imebuni kazi yangu kwa kuniongoza kwenye majukumu ambayo yanahusisha fedha, uchambuzi wa biashara, na mabadiliko ya digital - hatimaye kunakuwezesha kushinda utamaduni unaoongozwa na data katika mashirika," anaongeza. na kutoa kwa kuingia kwenye uwanja. ujuzi zilizotajwa na Mfumo wa Ujuzi wa Uchambuzi wa Biashara (BABOK®) Ramani ya barabara kwa wataalamu wa mpito Kuboresha ubora wa data Kutokuwepo kwa data ni shida ya kawaida katika mashirika makubwa, ambayo huzuia uamuzi wa kuaminika. Akpan alijibu changamoto hii wakati wa mradi unaoelekezwa juu ya kuunganisha viwango vya ripoti katika vituo kadhaa vya biashara, kuonyesha jinsi usimamizi wa data unaoendelezwa unaweza kuleta maboresho makubwa ya uendeshaji. "Organization ilikabiliwa na vyanzo vya data isiyo na utaratibu na rekodi za duplicate ambazo ziliathiri uamuzi," Akpan anaelezea. timu yake ilitengeneza jukwaa la uchambuzi na kanuni za utawala zilizoingizwa na udhibiti wa kuthibitisha. "Kwa biashara, hii ilionyesha kufungwa kwa kasi zaidi mwishoni mwa mwezi, matarajio ya kuaminika zaidi, na ujasiri mkubwa katika maamuzi ya kimkakati," anasema, kuongeza, "Ilikuwa maonyesho yenye nguvu ya jinsi analytics iliyoundwa inaweza kuunda thamani halisi." na kuonyesha wazi kutokana na mapendekezo hayo. Kiwango cha ubora wa data Kurudi kwa uwekezaji Kuondoa vikwazo vya kupitisha data Mabadiliko ya mafanikio ya digital yanaendelea zaidi ya utekelezaji wa teknolojia ili kukabiliana na changamoto za kitamaduni na taratibu. upinzani kwa mabadiliko, habari ya silos, na ukosefu wa mkakati wazi mara nyingi ni vikwazo muhimu zaidi vya kuwa shirika linaloongoza data. "Madhibiti mkubwa ni upinzani wa kitamaduni, data ya silos, na ukosefu wa mkakati ulio wazi," Akpan anasema. "Watu wengi huwekeza katika teknolojia lakini wanasahau mambo ya kibinadamu na mchakato." Njia yake ni kukuza ujuzi wa data, kuchochea ushirikiano wa kazi, na kuunganisha miradi ya uchambuzi na malengo maalum ya biashara. Anasema, "Kwa kuonyesha mafanikio ya haraka - kama vile automatisering ripoti za mikono au kuboresha KPIs - ninawasaidia kujenga imani na nguvu kwa utamaduni endelevu wa data." Mkakati huo unategemea malengo mazuri, ambayo yanaweza kupimwa kwa kutumia na kutathminiwa na mifumo kama vile . Utawala wa Data Metrics na KPIs Mfumo wa faida Uwiano wa usahihi na matumizi Kwa ajili ya uchambuzi wa data kuendesha hatua, lazima iwe ngumu na inapatikana. usahihi wa kiufundi bila maonyesho ya wazi na ya vitendo hupunguza athari ya ufahamu, kwa sababu washirika wanaweza kuwa hawawezi kutafsiri au kutumia matokeo kwa ufanisi. “Mimi daima huanza na mtumiaji wa mwisho katika akili,” Akpan anasema. “Uhakiki wa kiufundi hauwezi kujadiliwa, lakini kama ufahamu hauwezi kueleweka au kutumika, wao kupoteza athari.” Yeye hutoa ufumbuzi ambao ni metodologically safi lakini intuitive, kwa kutumia mbinu za kuthibitisha pamoja na zana ya visualization. "Hii lengo mbili hutoa kuhakikisha kwamba washirika si tu kuamini data lakini pia kufanya juu yake," anasema. mbinu hii ni muhimu kwa kutoa thamani, dhana ya msingi kwa mifano kama vile , ambayo inasisitiza umuhimu wa bidhaa za data zinazotumika na kuepuka . Piramidi ya Data ROI Gharama ya data ya uptime Kuanzisha ujuzi wa kimataifa wa data Kutambua upungufu wa ujuzi wa mara kwa mara kati ya wataalamu, Akpan aliandika ebooks juu ya SQL na uchambuzi wa data ili kufanya ujuzi wa kiufundi zaidi inapatikana. rasilimali za lengo ni kuondoa dhana ngumu na kutoa mwongozo wa vitendo kwa wale wanaotafuta kujenga uwezo wao wa data. "Motivation ilitokana na kutambua upungufu wa ujuzi wa mara kwa mara," anaelezea. "Watu wengi walipenda kutumia data lakini hawakupata rasilimali za kujifunza zinazopatikana na vitendo." Maoni yameonyesha mahitaji ya kimataifa ya ujuzi huu. "Wasoma kutoka mabara mbalimbali wameshiriki jinsi rasilimali hizi ziliwasaidia kuhakikisha majukumu mapya, kukamilisha miradi kwa ujasiri, na mabadiliko katika kazi za data," Akpan anasema. Kuendeleza ujuzi na zana kama SQL na Python ni sehemu muhimu ya katika uchumi wa kisasa, kwa uwazi kuwahakikishia uwekezaji huo. Ujuzi wa uchambuzi wa biashara unahitajika kufanikiwa Mfumo wa ROI kwa miradi ya uchambuzi wa data Mkakati wa Uchambuzi wa Takwimu Kazi ya Akpan juu ya mradi kwa kampuni ya kimataifa ilihusisha modeling mifumo ya mtiririko wa fedha kwa kutumia data zilizounganishwa kutoka kwa makampuni kadhaa, ambayo ilionyesha hatari za kifedha zilizopunguzwa hapo awali. "Uhakikisho ulioboreshwa ulionyesha hatari za utoaji wa fedha ambazo zilikuwa zimepungukiwa kabla," Akpan anahisi. "Uzoefu huu ulisababisha timu ya uongozi kujadili tena masharti ya wauzaji na kurekebisha mikakati ya hazina, hatimaye kulinda mamilioni ya fedha za uendeshaji," anasema. "Ilikuwa mfano mzuri wa jinsi modeling ya data yenye nguvu inaweza kuunda moja kwa moja matokeo ya biashara ya kimkakati." kazi hiyo mara nyingi inahusisha mbinu za juu kama vile na ya kuendesha mipango ya kifedha kwa ufanisi. Mfano wa Driver Maonyesho ya Monte Carlo Kuendeleza Jukumu la Mhandisi wa Biashara Jukumu la uchambuzi wa biashara ni kupanua kama data inakuwa muhimu zaidi kwa mkakati wa shirika. jukumu ni kubadilika kutoka kwa lengo kuu la mahitaji ya kukusanya kwa nafasi zaidi ya kimkakati ambayo inatumia analytics kukuza uvumbuzi. "Jukumu la Mhandisi wa Biashara linabadilika kutoka kuwa kikamilifu mkusanyiko wa mahitaji hadi kuwa msaada wa kimkakati wa uchambuzi na uvumbuzi," Akpan anasema. anasema kwamba wanasayansi sasa wanapaswa kuchanganya ujuzi wa jadi na ujuzi katika ujuzi wa data na ufahamu wa utabiri. "Ninaona Analysts wa Biashara wanaofanya kazi kama wa tafsiri kati ya timu za kiufundi na waamuzi, kuhakikisha kwamba analytics sio tu kujibu maswali ya biashara lakini pia huendesha uvumbuzi na faida ya ushindani," anasema. kwa ajili ya uchunguzi wa programu na ya kanuni. Teknolojia ya Microeconometrics Usimamizi wa kifedha wa kimkakati Kutumia data ya ukuaji Ushirikiano wa akili ya kiufundi, kujifunza mashine, na uchambuzi wa wakati halisi unaendelea kujenga fursa mpya kwa makampuni ya kusimamia hatari na kuboresha shughuli. "Ninafurahi sana na kuunganishwa kwa AI, kujifunza mashine, na uchambuzi wa wakati halisi," Akpan anasema. "Teknolojia hizi zinafafanua jinsi makampuni yanavyotabiri mahitaji ya wateja, kusimamia hatari, na kuboresha shughuli." Wakati kutambua changamoto kama vile mifano ya hallucinations, , anapinga mbinu ya kupima iliyoongozwa na mifumo kama "Katika kazi yangu ya baadaye, nataka kuunganisha mwelekeo huu kwa kujenga majukwaa ya uchambuzi yenye kupanua, kuendeleza utekelezaji wa AI kwa uwajibikaji, na kuwahakikishia wataalamu na ujuzi wa kutumia uvumbuzi huu kwa ufanisi," anaongeza. . Hatari katika generative AI Tathmini ya Athari ya Algorithmic (AIA) Utekelezaji wa utawala wa Kazi ya Akpan inaonyesha jinsi kuunganisha ujuzi wa uchambuzi na ujuzi wa biashara ni muhimu kwa maendeleo ya shirika.Kwa kutumia mifumo yenye nguvu ya uchambuzi na kukuza ujuzi wa data, anawasaidia makampuni kuendesha utata wa digital na kupata njia mpya za ubunifu.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Sauti hii imetolewa katika lugha asilia ya hadithi!

Ndefu sana; Kusoma

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Jinsi Daniel Akpan hutumia data kuendesha mabadiliko ya biashara

About Author

MAONI

HANG TAGS

MAKALA HII ILIWASILISHWA NDANI

Related Stories

Speed up Swift compile time

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

A PENDENT WORLD

Speed up Swift compile time

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

A PENDENT WORLD

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps