Camerele sunt peste tot, în magazinele noastre, în depozitele noastre, în stațiile de tren și chiar în casele noastre. Înregistrează milioane de ore de înregistrări în fiecare zi. Teodor Calin vrea să schimbe acest lucru. inginerul şi cercetătorul român este co-fondatorul Un startup care transformă camerele obișnuite în sisteme inteligente care pot interpreta și acționa asupra a ceea ce observă. Vulture Labs „În acest moment, camerele sunt reactive”, spune Calin. „Vă arată ce s-a întâmplat după eveniment. Aici, Teo ne vorbește prin premisa pentru noua sa companie și ceea ce spune oamenilor care spun că este imposibil. Faceți cunoștință cu Vulture Labs: Compania schimbă camerele Vulture Labs construiește software care poate interpreta înregistrările video și oferă informații în momentul în care se întâmplă ceva.În loc să se bazeze pe oameni pentru a revizui ore de înregistrări, tehnologia sa analizează fluxurile live, detectează evenimente semnificative și notifică instantaneu utilizatorii. Conceptul este simplu: luați camerele care există deja și faceți-le mai inteligente. „Cele mai multe companii au deja rețele de camere”, explică Calin. „Nu au nevoie de hardware nou. Software-ul utilizează viziunea computerizată, câmpul AI care permite mașinilor să „vedească”, să identifice acțiuni, modele și anomalii. Poate distinge între mișcările obișnuite și neobișnuite, poate recunoaște interacțiunile și înțelege contextul. Într-un depozit, de exemplu, ar putea observa dacă un lucrător a intrat într-o zonă restricționată sau dacă echipamentul este lăsat inactiv. Când detectează ceva care merită atenție, trimite o alertă, un mesaj sau un raport. „Sistemul nu înregistrează doar”, spune Calin. „Interpretează. Documentul de cercetare în centrul afacerii Calin a co-autorizat un articol intitulat „THIRDEYE: Cue-Aware Monocular Depth Estimation via Brain-Inspired Multi-Stage Fusion” – un studiu care propune o modalitate de a extrage adâncime și date spațiale 3D din imagini plate, bidimensionale. Problema pe care cercetările o abordează a provocat de mult timp experții în viziune computerizată. estimarea tradițională a adâncimii necesită camere stereo, senzori LiDAR sau hardware specializat. „Ne-am dat seama că puteți înțelege o scenă, nu doar ce este în ea, ci cât de departe sunt lucrurile, cum se raportează, fără senzori suplimentari”, spune el. „Aceasta înseamnă că orice cameră poate deveni conștientă spațial.” Această abordare este ceea ce face ca produsul Vulture Labs să fie atât de scalabil. Nu se bazează pe instalații noi sau echipamente scumpe. Cum văd Vulture Labs lucrurile în lumea reală lucrează deja cu clienți din mai multe industrii.În comerțul cu amănuntul, tehnologia sa ajută managerii să înțeleagă implicarea clienților și activitatea personalului.În producție și depozitare, oferă monitorizare live a fluxului de lucru, a siguranței și a productivității.În logistică și transport, îmbunătățește vizibilitatea între operațiunile complexe. Vulture Labs „Gândiți-vă la asta ca la oferirea afacerii dvs. unui set de ochi inteligenți”, spune Calin. „Veți obține o conștientizare în timp real a ceea ce se întâmplă în mediul dvs. Asta numim inteligență spațială.” Deoarece utilizează infrastructura existentă, soluția este rentabilă și rapidă de implementat.Companiile pot debloca noi informații din camerele pe care le dețin deja, în loc să înlocuiască sisteme întregi. Software-ul se integrează, de asemenea, cu platformele de mesagerie, permițând ceea ce Calin numește „context la cerere”. utilizatorii pot pune întrebări precum „A intrat cineva în această zonă astăzi?” și pot primi răspunsuri vizuale alimentate de AI a sistemului. Dar oare toate acestea sunt cu adevărat posibile? Echipa lui Vulture Labs se descrie ca fiind condusă de cercetare și rezilientă.Calin recunoaște că compania sa se confruntă cu „zeci de blocanți tehnici”, dar spune că depășirea lor face parte din ADN-ul său. „Majoritatea oamenilor spun: ‘Este imposibil’. „Am auzit asta aproape în fiecare săptămână”, râde el. „Dar tocmai aici ne dezvoltăm. Calin a fost recent invitat să vorbească la Rail Freight Summit 2025, unde a discutat despre modul în care sistemele de percepție bazate pe IA ar putea face terminalele de marfă mai sigure și mai eficiente. "Este interesant să vezi industriile tradiționale devenind mai deschise la AI", spune el. "Ei își dau seama că AI este despre a le oferi o mai bună conștientizare și instrumente de luare a deciziilor". Viitorul nostru arată ca o lume mai conștientă În ciuda necazurilor, Vulture Labs continuă să crească în întreaga Europă, cu clienți variind de la comercianții cu amănuntul mici la operatorii logistici mari. Pentru Calin, obiectivul este simplu: să facă tehnologia mai observantă, mai contextuală și mai utilă. „Conștientizarea este următorul pas în AI”, spune el. „Mașinile pot recunoaște deja obiecte și oameni. El se oprește, apoi adaugă: "Dacă putem învăța camerele să fie proactive, suntem cu un pas mai aproape de a învăța lumea să se vadă mai bine". – – – This article is published under HackerNoon’s Bloguri de afaceri program. Acest articol a fost publicat în HackerNoon's Bloguri de afaceri Bloguri de afaceri programului .
