Não importa em qual setor você esteja, você poderá atender melhor seus clientes e ganhar mais se entender como e por que as pessoas agem da maneira que agem. A Internet dos Comportamentos (IoB) é o primeiro passo nessa direção.
O Gartner prevê que até 2025, 50% da população global estará exposta a pelo menos um programa envolvendo a Internet dos Comportamentos, seja do governo ou de uma organização comercial.
Atualmente, empresas de diferentes setores recorrem a consultorias de IoT para incorporar essa tecnologia em seus fluxos de trabalho. E a Globe Newswire prevê que o mercado de Internet de Comportamentos alcance US$ 811 bilhões até 2032 , crescendo de US$ 386 bilhões em 2022.
Neste artigo, você encontrará a definição de Internet dos Comportamentos, as tecnologias que ela envolve e uma explicação de como ela beneficia diferentes setores e quais desafios esperar durante sua implementação.
As plataformas da Internet of Behaviors agregam dados de diferentes fontes, como sensores de IoT, mídias sociais, lojas online, etc. Esses dados são analisados à luz da psicologia comportamental para descobrir padrões de comportamento. As empresas podem usá-los para influenciar o comportamento do consumidor, criar novos produtos e elaborar campanhas de marketing mais eficazes.
Simplificando, o campo da Internet dos Comportamentos visa entender quando, por que e como as pessoas realizam uma determinada tarefa. Vamos traçar um paralelo com o eCommerce. Essencialmente, o IoB faz o que as ferramentas de análise da web como Google Analytics, Ahrefs e Lucky Orange fazem - ou seja, descobrir quais páginas do site os usuários visitam, quanto tempo permanecem em uma determinada página e como interagem com seu conteúdo.
Somente a Internet dos Comportamentos leva o conceito ainda mais longe, reunindo e processando dados de mais fontes, como sensores de movimento montados em prateleiras de lojas, câmeras inteligentes de CFTV espalhadas por um shopping ou rastreadores de condicionamento físico que seus clientes em potencial usam em uma corrida matinal.
Você deve estar se perguntando, já que a Internet dos Comportamentos usa dados de diferentes fontes, se ela é idêntica ao conceito de Internet das Coisas (IoT) e, se não, o que ela faz de diferente.
A IoT pode ser considerada a base para a IoB, pois os sensores da IoT coletam dados que a Internet dos Comportamentos enriquece e processa ainda mais.
Além disso, tome cuidado para não confundir a Internet dos Comportamentos com outro conceito com a mesma abreviação — a Internet dos Corpos . Você pode aprender mais sobre esse conceito em nosso blog.
A Internet dos Comportamentos combina diferentes tecnologias, como a IoT mencionada acima, bem como IA, análise de dados e computação em nuvem, com a ciência comportamental.
A McKinsey define a Internet das Coisas como uma rede de objetos físicos contendo sensores e atuadores. Eles se comunicam entre si e/ou com uma unidade central de processamento, bem como com servidores locais ou baseados em nuvem, por meio de uma conexão com ou sem fio, permitindo que o hub central monitore e até mesmo controle objetos em uma implantação de IoT.
Os dispositivos IoT capturam e analisam os dados do usuário e os apresentam em um formato conveniente.
Portanto, a IoT fornece uma grande parte dos dados do consumidor, enquanto a IoB adiciona outros tipos de dados, como marcação geográfica, transações de compra, atividades de mídia social e muito mais, e usa IA e análise de dados para interpretar e estruturar essas informações. Então, a Internet dos Comportamentos depende da ciência comportamental e, novamente, da inteligência artificial, para entender como os usuários agem. Por fim, ele implanta esse conhecimento para influenciar o comportamento do usuário na direção desejada.
A IA refere-se a algoritmos inteligentes que podem raciocinar como humanos, tomar decisões e realizar atividades que requerem um nível humano de inteligência.
A Internet dos Comportamentos usa IA para detectar e analisar diferentes padrões comportamentais nos dados do consumidor. Por exemplo, em um estudo recente, os pesquisadores experimentaram IoB e AI explicável para entender os padrões de consumo de energia elétrica entre os usuários e implantar essas informações para reduzir a utilização de energia. Este sistema permitiu aos pesquisadores diminuir o consumo de energia em 522,2 kW durante um período de 200 horas.
Essa tecnologia é essencial se você deseja trabalhar com grandes volumes de dados estruturados, semiestruturados, não estruturados e outros complexos, onde as abordagens tradicionais para manipulação de dados não seriam suficientes.
A IoT, que fornece dados para as plataformas da Internet de Comportamentos, é uma importante fonte de big data. Portanto, se você deseja trabalhar com IoT, precisará de análise de big data para gerenciamento eficiente de dados. Essas ferramentas também incluem painéis e outras soluções de visualização de dados que apresentam informações em um formato visualmente atraente e compreensível.
A análise de dados da Internet dos Comportamentos pode ser integrada ao software empresarial, como ERP ou CRM.
Computação em nuvem significa acesso sob demanda a recursos de computação por meio da Internet. Isso inclui recursos de hardware, como servidores e unidades de armazenamento de dados, e ativos de software, como aplicativos, ferramentas de desenvolvimento, etc. Todos eles são hospedados remotamente e gerenciados por um provedor de serviços em nuvem.
A computação em nuvem permite que as empresas acessem recursos com modelos de preços pré-pagos sem a necessidade de adquirir e instalar localmente toda a infraestrutura. Isso minimiza drasticamente o investimento inicial e permite que as empresas escalem sem se preocupar em comprar mais equipamentos. Para obter mais informações sobre este tópico, consulte este artigo sobre computação em nuvem na área da saúde .
Ao construir as plataformas da Internet do Comportamento, as empresas precisarão de grandes unidades de armazenamento de dados, recursos analíticos poderosos e muito mais. Seria muito caro instalar e manter essa infraestrutura localmente. O uso da computação em nuvem lhe dará acesso a recursos virtuais e permitirá que você pague com base no uso.
A ciência comportamental é uma disciplina que estuda o comportamento humano através da experimentação e observação. Destina-se a explicar por que as pessoas agem de determinada maneira.
No contexto da Internet dos Comportamentos, esse campo de estudo ajuda as empresas a entender por que as pessoas compram determinados produtos, como interagem com sites e muito mais. A ciência comportamental considera múltiplos fatores, como motivação, hábitos, influência social, etc., para descobrir a lógica por trás das ações humanas.
A Internet dos Comportamentos ajuda as empresas a entender grandes quantidades de dados coletados de diferentes fontes e monetizá-los ou usá-los para melhorar operações, serviços e produtos.
Aqui está o que as empresas podem obter com a implantação da Internet dos Comportamentos:
Estudos mostram que a Internet dos Comportamentos tem o maior impacto em marketing e varejo, seguida por entretenimento, finanças, saúde e educação. Vamos ver como a tecnologia pode transformar essas indústrias.
Observe que o marketing não está incluído abaixo porque abrange vários setores.
A Internet dos Comportamentos, combinada com a IA, pode ajudar a entender o que cada consumidor gosta e precisa de seu histórico de navegação, estatísticas de lojas físicas, consultas de assistente de voz e muito mais, e apenas recomendar produtos e serviços relevantes para essa pessoa. Essas informações também ajudam a criar campanhas de marketing personalizadas.
Você também pode ajustar suas configurações para obter feedback dos clientes nas pesquisas do Google. Por exemplo, quando os usuários são solicitados a avaliar um determinado restaurante, você pode entender que tipo de comida essa pessoa gosta e qual ambiente ela prefere.
Existem soluções prontas que você pode integrar em sua loja online para analisar o comportamento do consumidor. Um exemplo é o Sweet Analytics . Essa startup com sede em Londres construiu uma poderosa plataforma de dados do usuário que implanta aprendizado de máquina para avaliar o comportamento do cliente, padrões de engajamento e preferências. Ele extrai dados de diferentes fontes, incluindo Google, Shopify, etc., para fornecer uma imagem unificada de cada cliente. Com esse conhecimento, você pode direcionar seus esforços de marketing para a pessoa certa, na hora certa, com o conteúdo certo.
Existem ferramentas IoB que também podem beneficiar as lojas físicas. Por exemplo, as lojas de conveniência Żabka Nano usam sistemas de autoatendimento facilitados por câmeras com inteligência artificial e um aplicativo móvel dedicado. Para fazer compras nessas lojas, os consumidores precisam conectar um cartão bancário ao aplicativo Zabka, gerar um código QR e digitalizá-lo sempre que entrarem em uma loja Nano.
Você não precisa fazer fila para pagar as compras. Câmeras posicionadas nas prateleiras identificam os produtos que você levou e o valor correspondente é descontado do seu cartão. Depois de um tempo, o app passa a oferecer sugestões de produtos customizados com base no histórico de compras dos clientes.
Esse setor utiliza a Internet dos Comportamentos para entender o público e atender às suas necessidades. Por exemplo, IoB pode analisar dados coletados de headsets de realidade virtual, permitindo que as empresas melhorem a experiência de jogo do usuário.
E, assim como no varejo, a mídia também se beneficia da Internet dos Comportamentos para anúncios e recomendações direcionadas, como sugerir um filme que corresponda ao gosto do usuário.
Uma startup estoniana, Cookie3 , usa análise comportamental em plataformas blockchain dedicadas a jogos, metaverso e outros segmentos de entretenimento para entender o comportamento do consumidor com base em seu histórico de carteira virtual. A ferramenta pode analisar contratos inteligentes, tokens não fungíveis (NFTs) e muito mais para identificar padrões comportamentais.
As instituições financeiras podem se beneficiar da Internet dos Comportamentos no cálculo de pontuações de crédito, o que auxilia nas decisões de aprovação de empréstimos. Essa abordagem também ajuda a identificar clientes de baixo risco para oferecer taxas de juros personalizadas e outras vantagens.
Em outra aplicação, se os bancos estiverem familiarizados com o comportamento “normal” de cada cliente, eles podem bloquear transações que não se encaixem nesse quadro.
As seguradoras de veículos podem usar dados de IoT em diferentes fatores de direção, como velocidade, papel da pessoa em acidentes, casos de direção alcoolizada etc. Isso ajuda os gerentes a entender o comportamento de seus clientes e a compilar prêmios de seguro personalizados para motoristas cuidadosos.
Tomemos como exemplo um projeto de pesquisa realizado pela consultoria Deloitte e Wikistrat, que revelou oportunidades interessantes para o setor bancário . Como os bancos tendem a financiar a compra de itens físicos caros, eles poderiam colaborar com os fabricantes para coletar dados sobre o uso desses itens. Isso permite que os bancos percebam a falha do item e ofereçam empréstimos de forma proativa.
Um exemplo de uso da Internet dos Comportamentos na área da saúde é a análise de dados de pacientes em tempo real enviados por dispositivos IoT que rastreiam sinais vitais, como pressão arterial e frequência cardíaca, para determinar se o paciente esqueceu de tomar o remédio e enviar um lembrete.
Além disso, as empresas de saúde IoT podem criar soluções IoB que ajudam os médicos a avaliar remotamente as reações de um paciente ao tratamento prescrito sem que eles estejam fisicamente presentes. Os médicos também podem identificar os comportamentos que têm um efeito negativo na saúde do paciente e ver com que frequência a pessoa os pratica.
Uma equipe europeia de pesquisadores desenvolveu uma abordagem que ajuda a detectar as primeiras manifestações da doença de Alzheimer em idosos. A equipe coletou dados de sensores IoT para estudar o comportamento dos idosos e detectar quaisquer mudanças que indicassem as fases iniciais da doença.
A coleta de dados sobre o comportamento dos alunos ajuda os educadores a criar programas personalizados. Além disso, a implantação das soluções da Internet dos Comportamentos nas escolas permite que os professores entendam o envolvimento, a concentração e outros padrões de aprendizado dos alunos para prever seu desempenho no final do ano letivo e identificar os alunos em risco de abandono. Essa tecnologia pode até ajudar os professores a detectar distúrbios psicológicos nos alunos, como a tendência de se machucar.
Outra aplicação está implementando salas de aula inteligentes que podem coletar dados sobre os alunos e monitorar fatores, como frequência, por meio de etiquetas RFID incorporadas nos cartões dos alunos.
Uma equipe de pesquisadores dos Emirados Árabes Unidos usou uma combinação de Internet de Comportamentos e IA para melhorar o desempenho dos alunos . A plataforma deles coletou e analisou dados sobre as capacidades pessoais dos alunos, que incluíam leitura e escrita, e seu gosto social, também conhecido como voluntariado e colaboração. Isso revelou os padrões de comportamento dos alunos e os dividiu em grupos - baixo desempenho, moderado e alto desempenho. Posteriormente, o sistema deu recomendações aos alunos com base nas deficiências identificadas.
Esta experiência ajudou os alunos a melhorar. Por exemplo, os alunos que foram recomendados para melhorar suas habilidades de fala e colaboração alcançaram mais de 90% de melhoria. Enquanto os alunos que trabalharam na redação e no voluntariado melhoraram em 95% sua pontuação inicial.
A Internet dos Comportamentos conta com diversas tecnologias, e você pode encontrar desafios relacionados a qualquer uma delas. Alguns desses problemas são detalhados em nosso blog, juntamente com sugestões sobre como superá-los.
Este artigo IoB aborda os problemas resultantes do armazenamento e processamento de grandes quantidades de dados sobre o comportamento do cliente, ou seja, privacidade e segurança dos dados. E como você precisará lidar com grandes quantidades de dados, talvez esteja interessado em conferir nossa postagem recente sobre práticas recomendadas de governança de dados .
Como a Internet dos Comportamentos tem tudo a ver com dados do consumidor, a privacidade dos dados é a primeira preocupação que vem à mente. As pessoas geralmente ficam felizes em receber produtos personalizados ou recomendações de produtos, mas isso não significa que estejam prontas para sacrificar sua privacidade.
Dependendo do país de suas operações, existem diferentes leis para proteger a privacidade dos dados. Na União Europeia, o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) rege a proteção de dados na Europa. Os EUA não têm uma regulamentação tão unificada, mas existem várias leis que controlam a privacidade de dados em diferentes setores, como a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA), que se aplica ao setor de saúde.
Aqui estão algumas violações de privacidade de dados cansativas e multas consequentes:
O Instagram foi multado pelo Comissário de Proteção de Dados (DPC) da Irlanda em 2022 por violar a privacidade das crianças sob o GDPR. A empresa pagou US$ 403 milhões.
No mesmo ano, a DPC multou a Meta em $ 277 milhões, pois a empresa falhou em proteger os dados pessoais de seus 500 milhões de usuários.
A H&M recebeu uma multa de US$ 41,5 milhões do Comissário de Proteção de Dados e Liberdade de Informação de Hamburgo devido às violações do GDPR. Um erro técnico tornou os dados confidenciais dos funcionários da H&M disponíveis para todos verem.
Ao falar sobre privacidade, tenha em mente a questão do consentimento. Se uma empresa deseja usar dados pessoais, ela precisa obter o consentimento explícito de todas as pessoas envolvidas para cada tipo de uso.
Como a Internet dos Comportamentos envolve armazenar e processar grandes quantidades de dados, ela torna a empresa um alvo mais valioso para os cibercriminosos. Para minimizar o risco de ataques cibernéticos, as empresas podem fazer o seguinte:
Além de hackear a própria empresa, os invasores podem optar por comprometer dispositivos IoT pessoais e progredir a partir daí. Portanto, é essencial educar os usuários sobre como proteger seus gadgets.
Desde a detecção precoce de doenças até a elaboração de anúncios direcionados, a Internet dos Comportamentos traz muitos benefícios em todos os setores. Ainda assim, o sucesso de suas iniciativas de IoB dependerá de muitos fatores, alguns deles fora de seu controle. Por exemplo, as leis de privacidade em seu país de operações terão um grande impacto sobre o que você pode ou não fazer com dados pessoais.
Outro fator pode ser a relutância do usuário em compartilhar suas informações. Para superar isso, seja razoável em como você usa os dados e certifique-se de entregar valor. Quando os usuários virem os benefícios, eles se tornarão mais abertos a dar seu consentimento.
Se você estiver pronto para experimentar a Internet dos Comportamentos, podemos ajudá-lo a começar a coletar dados, criar e treinar algoritmos personalizados de IA, configurar uma plataforma de análise de big data e muito mais. Mesmo que você prefira contar com soluções prontas e computação em nuvem, ainda pode precisar de um parceiro técnico para ajudá-lo a integrar tudo isso sem problemas em seus fluxos de trabalho de negócios.
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