هغه څه چې د AI بلب وروسته راځي

"چې کولی شي د AI کار کوي ترڅو په نړۍ کې ژوند کوي چې د راتلونکي ارزښت جوړ کړي؟" "چې کولی شي د AI کار کوي ترڅو په نړۍ کې ژوند کوي چې د راتلونکي ارزښت جوړ کړي؟" A 2025 – 2026 review through the lens of Knowledge Management, Graphs, Communities, Ontology, Connected Thinking and Pragmatic AI. کله چې د OpenAI CEO Sam Altman په اګست کې په 2025 کې اعتراف کړ چې موږ د AI بیلوب کې دي، زه حیران نه وه. زه په میاشتو کې د ګراف ټیکنالوژۍ نندارتونونو چلولو، د AI کورسونو د زده کړې او د اروپا او بهر کې د معلوماتو مدیریت په اړه مشورې وګورئ. ځینې خلک د یو سازمان او حتی د صنعتونو په پراخه کچه د معلوماتو جوړولو، curating، اشتراک کولو، کارولو او اداره کولو پروسس نوم کوي. زه دا د آرکټریټینګ چیزونو په نوم ولرئ، او دا زما د موقعیت کولو او تفکر لپاره د انټرنیټر، مشاور، انجنیر، بنسټیز، څیړونکي، او کتابونکي په توګه زما د کار په اساس مننه ده. د معلوماتو مدیریت د ټرانسچانو په اړه داستانونه، د ډیرو یا لږ ډبره شوي راپورونه، او په بشپړه توګه اتومات لوکس کمونیسم او نیمه اتومات AI-پراپیتالیسم په اړه راتلونکي سټینرونه. دا پست د "Long views on AI" لړۍ برخه ده، چې د هر څه په اړه مهم پوښتنې څیړنه کوي AI. موږ له یو پوښتنه یا بیان څخه پیل کوو او د دې پسې او اغیزو څیړنه کوو، چې د تفکر او اړیکو ته وده ورکوي. د "Long Views on AI" لړۍ د موادو جدول د معلوماتو مدیریت: د AI صنعت د کور پټ د ډاټا، خلک، افکار او ګرافونو سره اړیکه ونیسئ د اړیکو فکر، د اړیکو نړۍونه د جوړولو بنسټونه او pragmatic AI د Ontology کال د AI-Driven کاپیتالیسم په Multi-polar نړۍ کې د Peer to Peer AI Singularity: د سافټویر څخه د نړۍ ته هوښيار، مخکښ فضا، او وړیا دوتنې AI او د راتلونکي: د کڅوړه لپاره، او د څه لپاره؟ Managing Knowledge: The AI Industry’s Blind Spot د معلوماتو مدیریت: د AI صنعت د کور پټ د معلوماتو مدیریت تل د علومو څخه ډیر هنر دی. تکنالوژۍ په کم وخت کې د بوتل نندارې ده. د واقعي چټکونه د بیلابیلو وړتیا، mandate clarity، حکومت، او مشترکه نظر دي. د خلکو ته د کلمې، پروسو، هغه څه چې معلوماتو مهم دي، او هغه چې د هغه څه لپاره مسئول دی. په 2025 کې، د شرکتونو سره کار کوي لکه (د جرمني سازمان د نړیوالو همکارۍ)، زه په هر ځای کې د ورته نمونې وګورئ. د GIZ د ماموریت بیان دی چې "د نړۍ کې د ژوند لپاره ارزانه راتلونکي جوړولو لپاره کار کوي". ، د بنسټ کار ته اړتیا لري چې د AI کار وکړي. د نړۍ په دې کې هم وګورئ. د جاذبه Pragmatic AI روزنې د AI صنعت کلونو کې باور کوي چې تاسو کولی شئ د دغو انسانو ستونزو په اړه کچول کړئ. یوازې نور کمپیوټر، نور ډاټا، نور پارامترونو اضافه کړئ. مګر لکه څنګه چې د کچول کولو پارامډیم د دې محدودیتونو ته ورسیږي، شرکتونه د جوړ شوي معلوماتو دوبار کشف کوي: انټولوژیکونه، معلوماتو ګرافونه، میټایټ ډاټا چوکاټونه. ټول هغه څه چې لاندې دي - د ګراف تکنالوژۍ، ontology renaissance، د Peer-to-Peer AI او Connected Thinking حرکت - له دې درک څخه رامینځته کیږي. د معلوماتو مدیریت د یو ناڅاپي تصدیق نه ده. دا د معنی جوړولو بنسټ دی، او د درک لپاره لارښوونه دی چې د AI په بل کې راځي. Connecting Data, People, Ideas, and Graphs د ډاټا، خلک، افکار او ګرافونو سره اړیکه ونیسئ دا اجازه ورکوي چې زما په کار کې وي، دا د اړیکو د جوړولو لپاره د پل دی، د موادو د بازار کولو ارزښت، او یو سوداګرۍ یا دوه په خپل ځان کې. لومړی، - د هغه خلکو لپاره چې د ډاټا کې د اړیکو، معنی او کنکشنونه کاروي ترڅو لوی شیان ترلاسه کړي. ، 2025 د ټولو غوره CDL دی. په 2024 کې زه څنګه شریک کړم . د انټرنیټ معلومات لندن 2024 comeback ته ورسیږي د CDL24 د بریالیتوب کولو لپاره curation and creation work په 2025 کې، که څه هم څه هم اضافه نلري 10 کاله د ډاټا، خلک او افکار، 12K مشرانو او نوارانو سره اړیکه ونیسئ. دا زموږ د تګلو څخه ډیر دی - دا هغه څه دی چې موږ یې کار کوو، څنګه او ځکه چې موږ یې کار کوو. خلک د دوی د CDL تجربو په اړه ډیری سپارښتنه وکړه د مایکروسافټ ډیزاین د د د CDL او YotG هرڅه په هر څه کې تمرکز کوي Knowledge Graphs، Graph Databases، Graph Analytics، Graph Data Science او AI، او Semantic Tech. 2025 د YotG لپاره ~75٪ لیدونکي او تعقیب وده ورکړي، او . د Graph کال د موادو پر بنسټ د نوي سوداګرۍ ماډل چې د ټولو برخو ته ارزښت ورکوي هیڅکله دا به د ګراف ټیکنالوژۍ او د معلوماتو پر بنسټ د لارښوونې په اړه د دلچسپي وده نلري امکان نلري. دا، او د اړیکو چې د CDL لخوا راځي، د یو بل ګراف په لارښوونې لارښوونې ته وده ورکړي. یو تحلیلر، یو کارپوه، او يو ډیزاینر سره د 40 کلونو کې د ګرافونو په ګډه تجربه . د ټولو ګراف ټیکنالوژۍ جغرافیه د بشپړ، وروستۍ ذخیره، ویزولو او تحلیل. په دې کې ډیری کار دی، او موږ . د ګرافۍ د حالت د ژوند لپاره د قوتونو د ګډولو د پایلو د اعلاناتو په پیل کې Connected Thinking, Connected Worlds د اړیکو فکر، د اړیکو نړۍونه په حقیقت کې، د ګرافک خبرې کولی شي ډیره اسټیرک غږ وي. مګر بیا د ځینې وختونو لپاره ونیسئ او د دغو لټونونو په اړه فکر وکړئ. "د دلته، هرڅوک د هرڅوک سره خبرې کوي". " دا یوازې خلک نه ده چې د یو واقعې ته لاړ شئ - دا یو ټولنې ده". د لومړي له خوا د CDL ګډون کوونکي، د دوامداره له خوا د CDL شریک. په 2025 کې، زموږ د CDL شریکانو لخوا، زه د CDL په توګه د ټولنې په برخه کې ځان تجربه کولو فرصت ترلاسه کړ. د خلکو سره پوه شي او وخت ونیسئ او د ګرافونو او تکنالوژۍ څخه ډیر په اړه خبرې کولو فرصت ارزانه وه. د تجربو له خوا زه د دې تصدیق کړي چې خلک په دې ټولنې کې په حقیقت کې په هر ځای کې اړیکو وګورئ، او د معلوماتو په توګه د دوی د عملونو د اساس په توګه چمتو کړي. دا به زه هم پوه شي چې دوی کولی شي څومره فکر وکړي او مهربان شي. دا د هغه څه لپاره مرسته کوي چې موږ اوس د اړیکو تفکر لرو. د دا د څیړنې، څیړنې، همکارۍ او د ځمکې کولو یو منحصر سفر دی. دا یو واقعې دی چې موږ سره هم تنظیم کوو د 2026 کال په میټرو کې، ویکیپیڈیا Bauwens د "د تکنالوژۍ، ثقافت او د سوداګرۍ نوښت په موضوعاتو په اړه د بلژیک سیاسی نظریې، کتابو، او کنفرانس خبرې کوونکي" په نامه بیانوي. د اړیکو تفکر د مایکل Bauwens مایکل دی د polymath، چې د هغه د کار په دا زما د څیړنې او فکر لپاره د لارښوونې دی. یو مهربان دوست، چې موږ د یو وخت لپاره د همکارۍ په اړه خبرې کوو. مایکل د میکرو تاریخ نمونې په اړه خپل کار د یوځای کولو لپاره جوړ شوی دی. دا یو هڅه ده چې زموږ نړۍونه اړیکه ونیسئ. د Peer to Peer او د Commons د نړيوال تمدن Building Foundations and Pragmatic AI د جوړولو بنسټونه او pragmatic AI په می 2026 کې، Connected Thinking به back-to-back وړاندې شي په یونان کې د Kaiafas Lake کې موقعيت لري. Pragmatic AI د AI کورس دی چې د خلکو لپاره ډیزاین شوی دی چې غواړئ په 2025 کال کې، زه په شخصي او آنلاین توګه Pragmatic AI وړاندې کړ. تدريس زه یو څه یا دوه زده کړې. Pragmatic AI روزنې زده کړه او د AI پر بنسټ د لومړي اصولو پرته د ډاټا علومو پرته کارول لومړی - هر مجموعې هم یو ټولنې ده. په یو کورس جوړولو او درسونه وړاندې کولو کې ډیری کار او ارزښت شتون لري. موضوعات، سرچینې، جوړښت، مثالونه، ښیښه کولو، sequence، سرعت، او سبک انتخاب کول. سخت انتخابونه ترسره کول، د موادو روزنه کوي، او په آسانه توګه پیژندل کیږي او جذب کوي. د خو تر ټولو سخت او تر ټولو ګټور برخه ده چې د خلکو سره کار کوي په ژوند کې، نه یوازې د هر څه په یو واحد سائز مناسب ټول پلیټ فارم کې جوړ کړي. د ګډون، شرح کول، empathizing، او د خلکو څخه زده کړې. د کورس په پای کې، اړیکو جوړ شوي دي او د ټولنیزو د مشترکه تجربه څخه رامینځته شوی. دوهم - د پایلو او د پایلو په پای کې ګټور. د لومړي ځینې وختونو کې چې زه Pragmatic AI وړاندې کړم، زه باید توضیح وکړم چې څنګه چې دا مهم دی چې موضوعات لکه Knowledge Management، Metadata، Data Governance، Knowledge Graphs، او Ontologies شامل کړي. نن، دا ښکاري چې دا د ماشین زده کړې او GenAI لپاره قوي اساسونه دي. یوځای کړئ Orchestrate ALL THE THINGS Newsletter د ټیکنالوژۍ، ډاټا، AI، او رسنیو څرنګه چې زموږ ژوندونه جوړوي. یوځای کړئ Orchestrate ALL THE THINGS Newsletter یوځای کړئ Orchestrate ALL THE THINGS Newsletter د ټیکنالوژۍ، ډاټا، AI، او رسنیو څرنګه چې زموږ ژوندونه جوړوي. The Year of the Ontology د Ontology کال ښه - مګر تاسو کولی شئ پوهیږئ چې یو انټولوژۍ څه دی. یو انټولوژۍ د مشترکه مفهوم کولو رسمي، واضح مشخصاتو ده. ترجمه: . د 2026 کال د انټولوژۍ کال اعلان شوی د انټولوژي په اړه یو توافق دی چې څه په يو ځانګړي ډومین کې شتون لري، څنګه دوی په ګډه اړیکه ونیسئ، او هغه څه چې موږ یې د هغوی په نوم لرو. Ontologies د سمرک بنسټ وړاندې کوي چې د خلکو، پروسې، او معلوماتو سره د یوځای شوي معلوماتو جوړښتونو ته اړیکه ونیسوي، کوم چې د انسانانو او د AI په دوامداره توګه اړتيا لري چې دوی په اعتماد سره فکر، درک او عمل وکړي. Ontologies نوي نه دي. مګر GenAI نړۍ ته دوی ته وده ورکړي - په دې کچه چې دا لري. دلته دا هغه څه دي چې امروزه مهمه ده: لکه څنګه چې LLMs د کثافاتو محدودیتونو ته ورسیږي، شرکتونه کشف کوي چې جوړ شوي معلوماتو - ontologies او معلوماتو ګرافونه - د ستونزو حل کوي چې نور کمپیوټرونه به هیڅکله نه وي. د کارول او لکه څنګه چې د نړۍ په عمومي توګه، دا ښکاري چې په 2026 کې د انټولوژۍ لپاره د پیاوړتیا، د انټولوژۍ، او Palantir دی. او که تاسو د ډاټا، AI، یا کارپوریشن آرشیفیکټ سره خبرې وکړئ او پوښتنه وکړئ، "د انټولوژۍ څه دی؟"، تاسو کولی شئ مختلف ځوابونه ترلاسه کړئ. د Google Trends چټک د ځینې لپاره، انټولوژۍ یو ډول هوښيار ډاټا سیسټم دی. د نورو لپاره، دا د سوداګرۍ کلمې ده. د نورو لپاره، بل هم، د معلوماتو ګرافه کورني. مختلف ټولنې "انټولوژۍ" تصویب کړ او د خپل اړتياوو ته په چټکۍ سره ګنډل، له دې امله د مخنیوي. د نښلیدو ته اضافه کوي، مګر دا هم د ډینامیک ښيي. وګورئ دا یو بل نښه ده. د دې حقیقت چې مایکروسافټ او Palantir هم د خپل مقاصد لپاره د "انټولوژي" په لټه کې دي بیل انمون، د ډاټا ډرایو د جوړونکي په توګه اعتبار لري، د انټولوژۍ په ګډه چاپ کول د دا به د هر وخت کې ترټولو مشهور موضوع وي. او د لومړي ځل لپاره، یو او . د Graph کال Ontology پوښتنې د ontology بازار راپور د Semantic Web په اړه د یو څخه ډیر هغه څه چې ټول دا ښيي دا ده چې موږ په یو څه کې چمتو شوي دي. د Pragmatic AI روزنې او په 2026 کې د انټولوژۍ کارونه زیات کړي. Reception په 2026 کې د انټولوژۍ کارونو ته اشاره کوي. د Connected Data Knowledge Graph وړاندیز AI-Driven Capitalism د AI-Driven کاپیتالیسم د دوو څه دي چې په تقریبا هر څه کې چې زه کار: د pragmatic AI روزنې، او د . Pragmatic AI د هیپ له لارې کښته کوي ترڅو زده کړي چې څنګه کار کوي. ټولې شیان د ذهني لارښوونې او جوړونکو سره تړاو لري. دا دوو د یوځای معلومات او بشپړ کړي. Orchestrate all the Things podcast او نوټونه پوهې چې څنګه کار کوي، د موضوعاتو او خلکو سره په مختلفو کچه اړیکه ونیسئ. او هغه څه چې زه د خلکو څخه زده کوم چې زما د نقطې نظر جوړوي او د پروژې او د زده کړې کارونو ته ورسیږي. دلته دا ده چې څنګه ټول هغه موضوعاتو چې زه د 2025 څخه د 2026 په اړه لیدل کیږي. د "LLM کچه د ټولو تاسو ته اړتيا لري" mantra او روښانه چې AGI په راتلونکو کې د پای ته ورسیږي. ، او یوازې په انتظار کې دي چې د صدا کم شي. اوس، خلک لکه د OpenAI co-founder او دا بیان کوي چې LLMs د لاره نه دي. هیڅکله باور نه د "AI خدای" Yann LeCun د نندارتون ریچارد Sutton د "Bitter Lesson" شهرت د د نړۍ په ډیری برخه کې، د AI ګیګونو څخه غیر، دا به په واقعیت کې ډیر مهم نه وي. یوازې د AI پینګول یو بل ګیګونه چې د "AI" د جوړولو وروسته ګیګونه کوي. د دې په غیره کې چې اوس ډیری ډیری شتون لري. ، او موږ په رسمي توګه د AI-driven کاپیتالیسم عمر کې دي. د مال او قدرت په AI نریټیو کې پانګونه "OpenAI د ګرځنده کاغذونو څخه د ګرځنده کوډ څخه واخلئ او مایکروسافټ د پیسو څخه ډاونلوډ کړي. مایکروسافټ د پیسو ته ډاونلوډ کړ او وايي، موږ به یو نوی وده ورکړي. [..] په حقیقت کې، دا یو ډیر ارزانه راتلونکي ده. تاسو باید د بریښنا د بریښنا د جوړولو او خپل ډاټا مرکزونه لري. نو یوازې موږ کولی شو دا کار وکړي، "چې جورج زولر بیان کوي. "OpenAI د ګرځنده کاغذونو څخه د ګرځنده کوډ څخه واخلئ او مایکروسافټ د پیسو څخه ډاونلوډ کړي. مایکروسافټ د پیسو ته ډاونلوډ کړ او وايي، موږ به یو نوی وده ورکړي. [..] په حقیقت کې، دا یو ډیر ارزانه راتلونکي ده. تاسو باید د بریښنا د بریښنا د جوړولو او خپل ډاټا مرکزونه لري. نو یوازې موږ کولی شو دا کار وکړي، "چې جورج زولر بیان کوي. کله چې موږ ، دا هم هټروډکس دی - که څه هم وروسته ، او AGI د اړتیا کموي. خو نور خلک پوه شي چې . په پیل کې د 2025 په تابستان کې د AI بلب بڼه په اړه خبرې وکړ د 2025 سره DeepSeek پیل شوی د OpenAI CEO Sam Altman اعتراف کوي چې موږ په یو AI بلب کې دي د AI د تریلیون ډالرو سوداګرۍ چڼاسکه د Nvidia او OpenAI په څیر تشناب کوي کله چې د AI بیلګې بریښنا، څه به بد وي Peer to Peer AI in a Multi-polar World په Multi-polar نړۍ کې د Peer to Peer AI د بدلون ته په بل، نور ممکن دي. د دا مهم دی چې د مخکښ نړۍ نظرونو او ماډلونو څخه ډیر مهم دی. د robust AI چې Gary Marcus په 2020 کې بیان کړ د اغېز چې ontologies او معلوماتو گرافونه د Pragmatic AI لپاره د اصل حقیقت کټګوریو په توګه لري AI نه د میگا ماډلونو پر بنسټ چې د میگا فابريکې ته اړتيا لري د روزنې او کارولو لپاره ممکن د شرکتونو برخه وي. "د حقیقي انتخاب د برېښنا د ګټه یا کچول تر منځ نه ده - دا په اړه دی که موږ غواړو چې د بشري لپاره د بشري له خوا جوړ شوي AI، یا د AI له خوا د تناوب او حکومت د چرګانو له خوا جوړ شوی چې موږ اړتیا لرئ" . د پیاوړتیا په اړه Arnaud Bertrand دا جوړ د د AI په توګه د Open Source ماډلونو، په ځانګړې توګه د چين د لکه DeepSeek، Qwen او Kimi، په توګه سوداګریز شوی دی. دا معنی لري، لکه ، چې "د سازمانونو ته اړتيا لري چې دوی په موډلونو کې چې دوی اوس په لاس کې لري، او د دوی د معلوماتو په اړه تمرکز وکړي". نه یوازې د ګمرکولو، خو په هر وخت کې د لارښوونې Tony Seale په اړه دا موږ ته د یو بل نقطې ته راځي، یو چې د AI او تکنالوژۍ څخه بهر دي: د چين په یو Multi-polar نړۍ کې وده ورکړي. دا په څیر نه کوي چې د چين د AI په پرمختګ کې د لارښوونې له لارې هڅه کوي. کار کوي. که څه هم، دا ممکن د نوښت او د . د پرمختللي AI چپس ته دسترسی محدود کول د خپلواکه اکوسیستم جوړولو يو شمېر د په ګډون ، ښيي چې چین نه یوازې په AI کې، بلکه په څیر هم په ډومینونو کې پاملرنه کوي. ځواب ښکاري چې دا هغه څه دی چې د د AI څخه extrapolating کولی شي د هغې پاملرنې په اړه ځینې څیړنې وړاندې کړي. راپورونه د مختلفو سرچینو د متحده ایاالتو د موټر صنعت مدیر د انرژۍ د بونکر ریاست The Singularity: From Software to the World Singularity: د سافټویر څخه د نړۍ ته هغه چې او کولی شي د "LLM-everything" لارښوونې څخه ښه / چټک / ارزانه وي. دا په سافټویر انجنيرۍ کې، حتی خلک لکه تجربې او مهارتونه لکه . په محلي ډول د Domain Knowledge ګټور کړئ د کارولو د OpenAI بنسټیز غړي Andrej Karpathy احساس کوي چې په پای کې رسیږي هغه څه چې دا معنی دی دا ده چې د ماشين په دې وخت کې د کنټرول څخه بهر دی. Zoeller فکر کوي چې دا د عادي، او intentional یا نه، تر اوسه دا په عمده توګه په سافټویر انجنیري محدود دی، او د پايلې خوندي دي. سافټویر انجنیري کولی شي د کوډ په چټکۍ سره ترانسپورت کړي. مګر د رسولو کوډ هیڅکله د bottleneck نه وه. دا په ځانګړې توګه د singularity https://www.youtube.com/watch?v=U2okYcZ-ATs&embedable=true د سافټویر د ژوند چرچ کې تر ټولو مهم برخو په اړه - ، درک، جوړولو او د کوډ د ساتنې په اړه؟ د پروسس له لارې د زده کړې په اړه څه؟ - د سافټ انجنیرانو پراختیا په عمده برخه کې؟ که / کله د AI د ډیرو AI جوړولو لپاره کارول کیږي؟ که / کله دا د سافټ انجنیرۍ څخه نور پراختیا کوي؟ لوستلو موږ به د دې پوښتنو په راتلونکي نندارتونونو کې حل کړي. د وروستۍ برخه په اړه، موږ ټول به پوه شي چې څنګه د کوډ کوډ احتمالا تر ټولو بریالیتوب AI غوښتنلیک دی، چې د سافټ انجنیرانو د کار کولو لاره بدلون کوي. د کوډ کوډ اوس د غیر کوډرونو ته راټول کیږي کله چې Anthropic Claude کوډ وړاندیز کړی، دوی انتظار کړ چې د پروګرامانو دا د کوډ کولو لپاره کاروي. دوی یې کړ، او په چټکۍ سره د دې کارولو لپاره پیل کړ. د غیر پراختیا کارونکي هم د دې کارولو پیل کړ - د مثال په توګه، د او د دې : د هرڅوک لپاره یو ساده لاره چې د Claude سره په ورته ډول کار وکړي. تقریبا هر څه نور قانوني کار د MBA “vibefounding” د Anthropic ته Cowork جوړ کړي Intelligence, Latent Space, and Free Lunches هوښيار، مخکښ فضا، او وړیا دوتنې د Ethan Mollick زه د دې تجربه وکړم د LLM مرسته سره د تکنالوژيکي ستونزو حل کولو لپاره د خپل تخصص څخه بهر، او همدارنګه brainstorming او پاملرنې ته وده ورکړي. د MBA “vibefounding” کولی شي د ستونزو په پایله کې وټاکل او بیان کړي، او بیا په انتقالي توګه ارزیابی کوي او د LLM انډول کاروي، کولی شي د لرګيو او د لرګيو په منځ کې فرق جوړ کړي، او همدارنګه د نوي دیدگاهونو وړاندې کوي. – دا ټول مخکښ فضا دی. خو دا کار کوي. د LLMs لپاره هر ډول معلومات یا ایجنسی په هرصورت، د وړیا لګښت په څیر نه ده. د LLMs په بریالیتوب کې د ډاټا ډاټا څخه د ځایونو لکه او د دې اغیزو ته اړتیا لري. او د AI "خود" د د . د Overflow د باد د چاپ حق کارونه چې وروسته کولی شي reproduced البته، دلته نندارتون لري. هر څه په هر ډول کې، دا د خپلو مقناطیسي او او AI د استثنا نه ده. د نړۍ د جزئي، مخکښ لنزونه - د نړۍ ډیر پیچلي دی چې ډیری خلک فکر کوي د Stack Overflow او Tailwind په څیر ځایونو د سقوط ممکن یوازې د AI لخوا نه وي. ترافیک کم دی، مګر د بدیل سوداګرۍ ماډلونه شرکتونه ژوند کوي. ځینې که څه هم . د جوړونکو د دوی د کارونو د کارولو لپاره تبادله شوي دي د څیړنې په پایله کې، text-to-image AI د تخنیکي تولیدات 25٪ او د هنر ارزښت 50٪ زیات کړي. AI and the Future: Where To, and What For? AI او د راتلونکي: د کڅوړه لپاره، او د څه لپاره؟ کولی شي دا د راتلونکي په اړه یو نظر وي چې هرڅوک د AI سره ډیر ښه، خوشحاله، ډیر تولیدوي - ایا موږ د ډیرو AI-پړاو یا چټک بحرانونو ته راشي؟ ( د او ) – Semiautomated AI-driven capitalism؟ آیا AI یو ? په بشپړه توګه اتومات لوکس کمونیستی د ادارو چاپیریال د رواني روغتیا اقتصادي singularity یا د عادي تکنالوژۍ پوښتنه دا نه ده چې ایا د AI هر څه بدلون وکړي - دا اوس هم دا کار کوي. د مهمې پوښتنې ده، لکه څنګه چې تل - څه لپاره؟ ، او موږ څه کار کوو ترڅو دوی ته ژوند ورکړي؟ څنګه موږ د راتلونکي تصور کوو چې موږ غواړو په ژوند کې وي https://www.youtube.com/watch?v=aoVkNdLhq1M&embedable=true پوښتنه دا ده چې آیا موږ به د AI په توګه د مشترکه توګه جوړ کړي، په مشترکه معلوماتو جوړښتونو او د پیرودونکو اصولو په اساس، یا . په راتلونکي کې چې د AI د غیر کیینټیک جنگونو ډول دی. موږ په Connected Data لندن، Pragmatic AI او Connected Thinking کې د 2026 کال کې کار کوي، زموږ د پیژندل کولو لاره ده، د اصولو پر بنسټ او کار کوي لکه څنګه چې موږ څخه مخکې ډیری نورو جوړ شوي دي. تاسو به موږ سره یوځای کړئ؟