“Bagaimana AI dapat bekerja untuk membentuk masa depan yang layak untuk hidup di seluruh dunia?” “Bagaimana AI dapat bekerja untuk membentuk masa depan yang layak untuk hidup di seluruh dunia?” A 2025 – 2026 review through the lens of Knowledge Management, Graphs, Communities, Ontology, Connected Thinking and Pragmatic AI. Ketika CEO OpenAI Sam Altman mengakui kita berada dalam gelembung AI pada Agustus 2025, saya tidak terkejut.Saya telah menonton kerusakan terbentuk selama berbulan-bulan dari tempat duduk saya menjalankan acara teknologi grafis, mengajar kursus AI, dan berkonsultasi tentang manajemen pengetahuan di seluruh Eropa dan seterusnya. Beberapa orang menyebutnya sebagai proses menciptakan, mengatur, berbagi, menggunakan, dan mengelola pengetahuan di seluruh organisasi dan bahkan di berbagai industri. Saya menyebutnya Orchestrating Things, dan itu adalah titik keuntungan saya untuk posisi dan refleksi berdasarkan pekerjaan saya sebagai Analis, Konsultan, Insinyur, Pendiri, Peneliti, dan Penulis. Manajemen pengetahuan Cerita dari trench, laporan yang lebih atau kurang berlebihan, dan skenario masa depan tentang komunisme mewah yang sepenuhnya otomatis dan kapitalisme yang didorong oleh AI. Pos ini adalah bagian dari seri “Long views on AI”, mengeksplorasi pertanyaan penting tentang semua hal AI. Kami memulai dari pertanyaan atau pernyataan dan mengeksplorasi latar belakang dan implikasi, bertujuan untuk memfasilitasi refleksi dan dialog. Seri ‘Long Views on AI’ tabel konten Manajemen pengetahuan: titik buta industri AI Menghubungkan data, orang, ide, dan grafik Berpikir Terhubung, Dunia Terhubung Membangun fondasi dan AI pragmatis Tahun Ontologi Kapitalisme yang didorong Peer to peer AI dalam dunia multi-polar Singularitas: Dari Software ke Dunia Kecerdasan, Ruang Latent, dan Makan Siang Gratis AI dan Masa Depan: Di Mana dan Untuk Apa? Managing Knowledge: The AI Industry’s Blind Spot Manajemen pengetahuan: titik buta industri AI Manajemen pengetahuan selalu lebih artistik daripada ilmu pengetahuan. teknologi jarang menjadi botol. tantangan nyata adalah buy-in, mandate clarity, governance, dan shared vision. Pada tahun 2025, organisasi-organisasi seperti (Agensi Jerman untuk Kerjasama Internasional), saya melihat pola yang sama di mana-mana. pernyataan misi GIZ adalah “bekerja untuk membentuk masa depan yang layak hidup di seluruh dunia”. Pekerjaan dasar diperlukan untuk membuat AI bekerja. dunia mulai melihat ini juga. Gizi Latihan pragmatis Industri AI menghabiskan bertahun-tahun percaya bahwa Anda dapat mengukur masalah-masalah manusia ini. hanya menambahkan lebih banyak komputasi, lebih banyak data, lebih banyak parameter. tetapi karena paradigma skala mencapai batas-batasnya, perusahaan menemukan kembali pengetahuan terstruktur: ontologi, grafik pengetahuan, kerangka kerja metadata. Semua yang berikut – teknologi grafis, Renaissance ontologi, Peer-to-Peer AI dan gerakan Connected Thinking – berasal dari realisasi ini. manajemen pengetahuan bukanlah disiplin perusahaan yang membosankan. Connecting Data, People, Ideas, and Graphs Menghubungkan data, orang, ide, dan grafik Ini memungkinkan saya untuk tetap di atas hal-hal, itu adalah jembatan untuk membangun koneksi, mata uang pemasaran konten, dan bisnis atau dua sendiri. Pertama, - peristiwa bagi mereka yang menggunakan hubungan, makna dan konteks dalam data untuk mencapai hal-hal besar. , 2025 adalah CDL terbaik yang pernah ada. di 2024 saya berbagi bagaimana . Data terhubung London Tahun 2024 kembali kerja kurasi dan penciptaan untuk membuat CDL24 sukses Pada tahun 2025, Tidak banyak yang bisa ditambahkan kecuali 10 tahun menghubungkan data, orang dan ide, pemimpin dan inovator 12K. Ini lebih dari slogan kami - itu adalah apa yang kita lakukan, bagaimana dan mengapa kita melakukannya. orang-orang sangat murah hati berbagi pengalaman CDL mereka Dokumentasi Milestone yang yang CDL dan YotG berfokus pada semua hal Knowledge Graphs, Graph Databases, Graph Analytics, Graph Data Science dan AI, dan Semantic Tech. 2025 membawa ~75% pertumbuhan audiens dan keterlibatan untuk YotG, dan . Tahun dari Graph Sebuah model bisnis baru yang didorong oleh konten yang membawa nilai untuk semua pihak None of this would be possible without the surge of interest in graph technologies and knowledge-based approaches. This, and the connections that came through CDL, led to another graph-oriented initiative. Analis, praktisi, dan desainer dengan lebih dari 40 tahun pengalaman gabungan dalam grafik Sebuah repository yang komprehensif, up-to-date, visualisasi, dan analisis dari seluruh lanskap teknologi graf. . Bersatu untuk membawa Status of the Graph kepada kehidupan Sudah mulai diterbitkan hasil Connected Thinking, Connected Worlds Berpikir Terhubung, Dunia Terhubung Tentu saja, pembicaraan grafis mungkin terdengar agak esoteris. tetapi mari kita istirahat sejenak dan pertimbangkan kutipan-kutipan ini. ”Di sini, semua orang berbicara dengan semua orang lain”. ”Ini bukan hanya orang-orang yang pergi ke acara – ini adalah komunitas”. yang pertama oleh peserta CDL, yang terakhir oleh mitra CDL. Pada tahun 2025, berkat mitra CDL kami, saya memiliki kesempatan untuk mengalami CDL sebagai anggota komunitas saya sendiri. mengenal dan menghabiskan waktu dengan orang-orang dan kesempatan untuk berbicara tentang lebih dari grafik dan teknologi tidak ternilai. Pengalaman ini membuat saya menegaskan kembali bahwa orang-orang di komunitas ini benar-benar melihat koneksi di mana-mana, dan mencari pengetahuan sebagai dasar untuk tindakan mereka. yang adalah perjalanan yang unik dari eksplorasi, penelitian, persahabatan, dan grounding.Ini adalah acara yang kami co-organisasi dengan Pada Mei 2026, Wikipedia menggambarkan Bauwens sebagai "teoretik politik Belgia, penulis, dan pembicara konferensi pada topik teknologi, budaya dan inovasi bisnis". Berpikir Terhubung oleh Michel Bauwens Michel adalah seorang polymath, yang bekerja pada telah menjadi referensi untuk penelitian dan pemikiran saya. seorang teman terkasih, dengan siapa kami telah berbicara tentang kolaborasi selama beberapa waktu. Ini adalah upaya untuk menghubungkan dunia kita. Perbedaan Peer to Peer dan Commons Peradaban Generasi Keempat Building Foundations and Pragmatic AI Membangun fondasi dan AI pragmatis Pada Mei 2026, Connected Thinking akan dikirim kembali dengan , di lokasi di Danau Kaiafas di Yunani. Pragmatic AI adalah kursus AI yang dirancang untuk orang yang ingin Pada tahun 2025, saya memberikan AI pragmatis secara langsung dan online. pengajaran mengajarkan saya satu atau dua hal. Latihan pragmatis belajar dan menggunakan AI berdasarkan prinsip pertama tanpa menjadi ilmuwan data Pertama – setiap kohort adalah komunitas juga. Ada banyak pekerjaan, dan nilai, dalam menyusun kurikulum dan menyampaikan kuliah. Memilih topik, sumber, struktur, contoh, visualisasi, urutan, kecepatan, dan gaya. Membuat pilihan yang sulit, menjaga materi up to date, dan menyampaikan dengan cara yang mudah untuk diikuti dan menarik. yang Tetapi bagian yang paling sulit dan paling bermanfaat adalah bekerja dengan orang-orang hidup, tidak hanya menempatkan segalanya di platform yang sesuai dengan ukuran. melibatkan, menjelaskan, berempati, dan belajar dari orang-orang. Pada akhir kursus, hubungan telah terbentuk dan sebuah komunitas telah muncul dari pengalaman bersama. Pada beberapa kali pertama saya menyampaikan Pragmatic AI, saya harus menjelaskan mengapa penting untuk memasukkan topik seperti Knowledge Management, Metadata, Data Governance, Knowledge Graphs, dan Ontologies. Bergabunglah dengan Orchestrate all the Things Newsletter Cerita tentang bagaimana Teknologi, Data, AI dan Media mengalir satu sama lain membentuk kehidupan kita. Bergabunglah dengan Orchestrate all the Things Newsletter Bergabunglah dengan Orchestrate all the Things Newsletter Cerita tentang bagaimana Teknologi, Data, AI dan Media mengalir satu sama lain membentuk kehidupan kita. The Year of the Ontology Tahun Ontologi Ontologi adalah spesifikasi formal, eksplisit dari konseptualisasi yang dibagikan. . Tahun 2026 dinyatakan sebagai Tahun Ontologi. ontologi adalah kesepakatan tentang apa yang ada dalam domain tertentu, bagaimana mereka berhubungan satu sama lain, dan apa yang kita sebut mereka Ontologi menyediakan dasar semantik yang menghubungkan orang, proses, dan data menjadi struktur pengetahuan yang bersatu yang memberikan manusia dan AI konteks yang mereka butuhkan untuk berakal, memahami, dan bertindak dengan percaya diri. Inilah sebabnya mengapa ini penting hari ini: Ketika LLM mencapai batas skala, perusahaan menemukan bahwa pengetahuan terstruktur - ontologi dan grafik pengetahuan - memecahkan masalah yang membuang lebih banyak komputasi tidak akan pernah. yang Menggunakan dan Sebagai proxy untuk dunia secara keseluruhan, tampaknya referensi yang muncul untuk ontologi pada tahun 2026 adalah filsafat, mata uang kripto yang sama, dan Palantir. dan jika Anda berbicara dengan orang yang bekerja dengan data, AI, atau arsitektur perusahaan dan bertanya, "apa itu ontologi?", Anda akan mendapatkan jawaban yang berbeda. Google Trend ChatGPT Untuk beberapa, ontologi adalah semacam skema data cerdas. untuk yang lain, itu adalah glossary bisnis. untuk yang lain masih, jantung dari grafik pengetahuan. Komunitas yang berbeda mengadopsi "ontologi" dan membungkuk sedikit ke arah kebutuhan mereka sendiri, mengakibatkan kebingungan. menambahkan kebingungan, tetapi juga menunjukkan dinamika. Ini adalah tanda lain. Fakta bahwa Microsoft dan Palantir juga mengadopsi “ontologi” untuk tujuan mereka Bill Inmon, dikreditkan sebagai pencipta Data Warehouse, co-publishing on ontology yang akan menjadi topik paling populer yang pernah ada. dan untuk pertama kalinya, ada dan . Tema Ontologi Tahun Grafik Laporan pasar tentang ontologi lebih dari satu di Semantic Web Apa yang semua itu menunjukkan adalah bahwa kita telah pada sesuatu - pun dimaksudkan. memperkenalkan dan menampilkan ontologi untuk pelatihan AI pragmatis dan Reception menunjuk ke arah lebih banyak pekerjaan ontologi pada 2026. Menggunakan Connected Data Knowledge Graph AI-Driven Capitalism Kapitalisme yang didorong Ada dua hal yang menembus hampir semua yang saya lakukan: Latihan AI Pragmatik, dan Pragmatic AI memotong melalui hype untuk mengajarkan bagaimana hal-hal bekerja.Orkestrasi semua hal yang terlibat dengan pemimpin pemikiran dan pembangun. Orkestrate all the Things podcast dan newsletter Mengetahui bagaimana hal-hal bekerja memungkinkan untuk terlibat dengan topik dan orang-orang pada tingkat yang berbeda. dan apa yang saya pelajari dari orang-orang membentuk perspektif saya dan menemukan jalan kembali ke proyek dan pekerjaan pendidikan. The "LLM skala adalah semua yang Anda butuhkan" mantra dan narasi bahwa AGI akan datang berakhir. dan hanya menunggu kebisingan untuk menurun. sekarang, orang-orang seperti Co-founder dari OpenAI dan Ia menegaskan bahwa LLM bukanlah jalan yang tepat. Tidak pernah percaya “Ibu Tuhan” Yann LeCun Ilya Sutskever Richard Sutton dari ‘Bitter Lesson’ yang Bagi sebagian besar dunia kecuali AI geeks, itu tidak akan benar-benar penting begitu banyak. hanya swing lain dari pendulum AI yang telah swing sejak "AI" dimunculkan. , dan kami secara resmi berada di era kapitalisme yang didorong oleh AI. Uang dan kekuasaan yang diinvestasikan dalam narasi AI “OpenAI mengambil kertas dari Google dari tempat sampah dan Microsoft memberikan uang untuk mengisi ulang. Microsoft melemparkan uang itu dan mengatakan, kita akan memiliki narasi pertumbuhan baru. [...] Narasi berjalan dari ini adalah masa depan ke sebenarnya, ini adalah masa depan yang sangat mahal. Anda perlu mampu membiayai pembangkit listrik nuklir dan memiliki pusat data Anda sendiri. jadi hanya kita yang bisa melakukannya,” kata Georg Zoeller. “OpenAI mengambil kertas dari Google dari tempat sampah dan Microsoft memberikan uang untuk mengisi ulang. Microsoft melemparkan uang itu dan mengatakan, kita akan memiliki narasi pertumbuhan baru. [...] Narratif pergi dari ini adalah masa depan untuk benar-benar, ini adalah masa depan yang sangat mahal. dan memiliki pusat data Anda sendiri. jadi hanya kami yang bisa melakukannya”, seperti . Pembangkit Listrik Nuklir Georg Zoeller melakukannya Ketika kita ini masih heterodoks - meskipun Setelah itu Tentu saja, hal ini akan kehilangan relevansi, tetapi Semakin banyak orang menyadari bahwa . Berbicara tentang ledakan gelembung AI awal musim panas 2025 2025 dimulai dengan DeepSeek CEO OpenAI Sam Altman mengakui bahwa kita berada dalam gelembung AI Roda kesepakatan miliaran dolar AI terus menggelembung di sekitar Nvidia dan OpenAI Ketika gelembung AI meledak, hal-hal akan menjadi jelek Peer to Peer AI in a Multi-polar World Peer to peer AI dalam dunia multi-polar Beralih ke arah yang berbeda, lebih yang mungkin. yaitu Ini penting di luar pandangan dan model dunia yang bertentangan. AI yang kuat yang dirumuskan oleh Gary Marcus pada tahun 2020 dampak yang ontologi dan grafik pengetahuan memiliki sebagai lapisan kebenaran esensial untuk AI pragmatis AI tidak didasarkan pada mega-model yang membutuhkan mega-pabrik untuk melatih dan beroperasi bisa menjadi bagian dari “Pilihannya sebenarnya bukan antara menang atau kalah dalam perlombaan senjata – itu tentang apakah kita ingin AI yang diciptakan oleh kemanusiaan untuk kemanusiaan, atau AI yang dibentuk oleh siklus konflik dan dominasi yang perlu kita lalui,” ujarnya. . Peer to peer yang Arnaud Bertrand melakukannya yang AI sedang dikomodifikasi sebagai model open source, terutama yang Cina seperti DeepSeek, Qwen dan Kimi, Ini berarti, sebagai "Organisasi perlu mengambil kekuatan yang mereka miliki dalam model yang mereka miliki di tangan mereka sekarang, dan fokus itu kembali pada data yang mereka miliki." Tidak hanya memimpin, tetapi juga memimpin Tony Seale mengungkapkan Ini membawa kita ke titik lain, yang melampaui AI dan teknologi: munculnya China di dunia multi-polar. Jika ada, ini mungkin mendorong inovasi dan . Membatasi akses ke chip AI canggih Membangun ekosistem yang independen Sebagian dari dari termasuk , membuat jelas bahwa China mengambil kepemimpinan tidak hanya di AI, tetapi juga di bidang-bidang seperti Jawabannya adalah apa yang disebut Extrapolasi dari AI dapat menawarkan beberapa wawasan tentang prospeknya. Laporan Sumber yang berbeda Eksekutif Industri Mobil Amerika Serikat energi terbarukan Negara Bunker The Singularity: From Software to the World Singularitas: Dari Software ke Dunia Siapa yang dan dapat lebih baik / lebih cepat / lebih murah daripada pendekatan "LLM-everything". Di bidang rekayasa perangkat lunak, bahkan orang-orang yang berpengalaman dan berbakat . Berjalan secara lokal Meningkatkan pengetahuan domain juga berlaku Pendiri OpenAI Andrej Karpathy merasa ditinggalkan Apa artinya ini adalah bahwa mesin berada di luar kendali pada saat ini. Zoeller berpikir ini disengaja, dan Secara sengaja atau tidak, sejauh ini ini sebagian besar dibatasi dalam rekayasa perangkat lunak, dan hasilnya campuran. insinyur perangkat lunak dapat mengirimkan kode lebih cepat. Ini disebut singularitas https://www.youtube.com/watch?v=U2okYcZ-ATs&embedable=true Bagaimana dengan bagian yang paling penting dalam siklus hidup perangkat lunak - Bagaimana dengan belajar melalui proses – bagian substansial dari evolusi insinyur perangkat lunak? Bagaimana jika / ketika AI digunakan untuk membangun lebih banyak AI? Bagaimana jika / ketika ini berkembang melampaui rekayasa perangkat lunak? Membaca Kami akan menangani pertanyaan-pertanyaan ini dalam edisi berikutnya dari Orchestrate all the Things. Claude Code adalah aplikasi AI yang paling sukses, mengubah cara para insinyur perangkat lunak bekerja. Claude Code sekarang terbuka untuk non-coders Ketika Anthropic merilis Claude Code, mereka mengharapkan pengembang untuk menggunakannya untuk pengkodean. Para non-pengembang juga mulai menggunakannya – misalnya, untuk dan ini : cara yang lebih mudah bagi siapa pun untuk bekerja dengan Claude dengan cara yang sama. Hampir segalanya yang lain pekerjaan hukum MBA “Vibefounding” Anthropic akan membangun Cowork Intelligence, Latent Space, and Free Lunches Kecerdasan, Ruang Latent, dan Makan Siang Gratis oleh Ethan Mollick Saya telah mengalami ini menggunakan bantuan LLM untuk memecahkan masalah teknis di luar bidang keahlian saya serta untuk brainstorm dan memicu umpan balik. MBA “Vibefounding” Mampu mengidentifikasi dan menggambarkan masalah di tangan, dan kemudian secara kritis mengevaluasi dan menerapkan input LLM dapat membuat perbedaan antara terjebak dan bersinar, serta memberikan perspektif baru. - Ini semua ruang latent. tapi itu bekerja. jenis intelijen atau lembaga untuk LLM Namun, tidak ada hal seperti makan siang gratis.Sukses LLM tergantung pada pembuangan data dari tempat-tempat seperti dan yang mengalami akibatnya. dan AI “kreativitas” tergantung pada , yang . Menggunakan Overflow Tailwind Vakuuming karya yang dilindungi hak cipta yang kemudian dapat diproduksi Tentu saja, ada nuansa di sini. apa pun setiap dari kita mendaftar, itu dibatasi oleh bias kita dan Dan AI bukanlah pengecualian. Pandangan Dunia Lensa parsial, terurai – dunia lebih kompleks daripada yang kebanyakan dari kita pikirkan Kehilangan tempat-tempat seperti Stack Overflow dan Tailwind mungkin tidak hanya disebabkan oleh AI. lalu lintas menurun, tetapi model bisnis alternatif membuat bisnis tetap hidup. Sementara . Pencipta mendapatkan kompensasi untuk penggunaan karya mereka Penelitian menemukan bahwa teks-ke-gambar AI meningkatkan produktivitas kreatif sebesar 25% dan nilai seni sebesar 50% AI and the Future: Where To, and What For? AI dan Masa Depan: Di Mana dan Untuk Apa? Mungkinkah ini adalah wawasan ke masa depan di mana semua orang lebih fit, lebih bahagia, lebih produktif dengan AI? Apakah kita sedang menuju krisis multi-AI yang diinduksi atau dipercepat ( , yang dan Apakah kapitalisme semiautomatis yang didorong oleh AI? ? Komunisme mewah yang sepenuhnya otomatis institusi Lingkungan Kesehatan Mental singularitas ekonomi atau teknologi normal Pertanyaannya bukan apakah AI akan mengubah segalanya – itu sudah melakukannya. Dan apa yang kita lakukan untuk membawa mereka hidup? Bagaimana kita membayangkan masa depan di mana kita ingin hidup https://www.youtube.com/watch?v=aoVkNdLhq1M&embedable=true Pertanyaannya adalah apakah kita akan membangun AI sebagai common, didasarkan pada struktur pengetahuan bersama dan prinsip peer-to-peer, atau . menyerah pada masa depan di mana AI adalah bentuk perang non-kinetik Pekerjaan yang kami lakukan di Connected Data London, Pragmatic AI dan Connected Thinking pada tahun 2026 adalah cara kami berkontribusi, membangun prinsip dan bekerja seperti yang telah ditetapkan oleh begitu banyak orang sebelum kami.
