「AIはどのようにして世界中で生きる価値のある未来を形作ることができるのか?」 「AIはどのようにして世界中で生きる価値のある未来を形作ることができるのか?」 A 2025 – 2026 review through the lens of Knowledge Management, Graphs, Communities, Ontology, Connected Thinking and Pragmatic AI. OpenAIのサム・アルトマンCEOが、2025年8月にAIバブルに陥っていることを認めたとき、私は何ヶ月もの間、グラフテクノロジーイベントを開催し、AIコースを教え、ヨーロッパおよびその他の地域で知識管理に関するコンサルティングを行っていた。 一部の人々は、組織全体、さらには業界全体で知識を創造し、編集し、共有し、使用し、管理するプロセスと呼ぶ。 私はそれをOrchestrating Thingsと呼び、アナリスト、コンサルタント、エンジニア、創設者、研究者、作家としての私の仕事に基づくポジション化と反省のための私の利点です。 知識管理 トランチの物語、多かれ少なかれ誇張された報道、そして完全に自動化された贅沢共産主義と半自動化されたAI駆動資本主義に関する将来のシナリオ。 この記事は、「AIに関する長い視点」シリーズの一部で、AIに関するすべての重要な質問を調べ、質問や声明から始まり、その背景と影響を調べ、反省と対話を促進することを目指しています。 「Long Views on AI」シリーズ コンテンツテーブル 知識の管理:AI業界の盲点 データ、人、アイデア、グラフを接続する Connected Thinking、Connected Worlds Building Foundations and Pragmatic AI(創設基礎と実践的なAI) オントロジーの年 AI駆動資本主義 Peer to Peer AI in a Multi-Polar World(ピア・トゥ・ピア・AI) The Singularity: From Software to the World(ソフトウェアから世界へ) インテリジェンス、ラテン・スペース、無料ランチ AIと未来:どこに、そして何のために? Managing Knowledge: The AI Industry’s Blind Spot 知識の管理:AI業界の盲点 知識管理は常に科学よりも芸術である。テクノロジーはめったにボトルネックである。本当の課題は、入力、任務の明確性、統治、共有ビジョンである。 2025年には、同様の組織と協力して、 (ドイツ国際協力機関) わたしは、同じパターンがあらゆるところで見られました。GIZの使命は「世界中で生きる価値のある未来を形作るために働く」ことです。 AIが働くためには、基礎作業が必要です 世界もこれを見始めています。 ギザ 実践訓練 AI業界は、あなたがこれらの人間の問題を取り巻くことができると信じていた年を費やしました。ただ、より多くのコンピューティング、より多くのデータ、より多くのパラメータを追加します。しかし、スケーリングパラダイムが限界に達するにつれて、企業は構造化された知識を再発見しています: ontologies、知識グラフ、メタデータフレームワーク. The unglamorous foundation work that never went away. 次に続くすべて - グラフテクノロジー、オントロジーの再生、Peer-to-Peer AIおよびConnected Thinking運動 - はこの実現から生まれる。 Connecting Data, People, Ideas, and Graphs データ、人、アイデア、グラフを接続する 知識コレクションは私の仕事の重要な部分です それは私に物事のトップに留まることを可能にします、それは接続を構築するための橋であり、コンテンツマーケティングの通貨であり、独自のビジネスまたは2つです。 まず、 データの関係、意味、文脈を利用して偉大なことを成し遂げる人々のためのイベント。 「2025年は史上最高のCDLだった」2024年には、 . Connected Data ロンドン 2024年 復活 CDL24を成功させるためのコレクション&クリエイティブワーク 2025年、 ほんのわずかしか付け加えられなかった。 データ、人々、アイデア、12Kのリーダー、イノベーターを結びつける10年間、それは私たちのスローガン以上のものです。 人々はCDLの経験を共有するほど寛大でした。 マイルストーン記録 ♪ THE CDLとYotGは、知識グラフ、グラフデータベース、グラフアナリティクス、グラフデータサイエンスとAI、セマンティックテクノロジーのすべてに焦点を当てている。 . グラフの年 すべての側面に価値をもたらすコンテンツ主導の新しいビジネスモデル これらのすべては、グラフテクノロジーや知識ベースのアプローチに対する関心の高まりなしに可能になっていません。これとCDLを通じて来た接続は、別のグラフ指向のイニシアチブにつながりました。 アナリスト、実践者、および40年以上のグラフの経験を組み合わせたデザイナー グラフテクノロジーの全景観の包括的で最新のリポジトリ、視覚化、分析があります。 . 「State of the Graph」を生かすために力を合わせる 既に結果を発表し始めた。 Connected Thinking, Connected Worlds Connected Thinking、Connected Worlds 確かに、グラフスピーチはかなりエソテリックなように聞こえますが、しばらく休憩して、これらの引用を考慮してみましょう。 「ここでは、誰もが他の人と話している」 「これはイベントに行く人々だけではなく、これはコミュニティです」 CDL 参加者によって、CDL パートナーによって。 2025年には、CDLパートナーのおかげで、コミュニティのメンバーとしてCDLを体験する機会がありました。人と知り合って時間を過ごし、グラフやテクノロジー以上のことを話す機会は貴重でした。 この経験は、このコミュニティの人々が本当にどこにでも接続を見ていることを再確認し、彼らの行動の基盤として知識を求めてきました。 ♪ 探検、研究、仲間関係、そして地盤化のユニークな旅です。 2026年5月、ウィキペディアはバウウェンスを「テクノロジー、文化、ビジネスイノベーションに関するベルギーの政治理論家、作家、講演者」と表現した。 つながった思考 ミシェル・バウウェンス ミシェルはポリマテスであり、その仕事は 私の研究と思考のための参考となりました 親愛なる友人で、私たちはしばらくの間協力について話し合ってきました ミシェルは、マクロ歴史のパターンに関する彼の仕事を、 これは私たちの世界を結びつける試みです。 Peer to Peer and the Commons(ピア・トゥ・ピア&ザ・コモンズ) 第4世代文明 Building Foundations and Pragmatic AI Building Foundations and Pragmatic AI(創設基礎と実践的なAI) 2026年5月には、Connected Thinking がリリースされます。 , on site at Lake Kaiafas in Greece. Pragmatic AI is an AI course designed for people who want to 2025年、私は人とオンラインでプラグマティックAIを提供しました。 実践的なAIトレーニング データサイエンティストになることなく、ファースト・ポリシーに基づいてAIを学び、使用する まず、すべてのコホートもコミュニティです。カリキュラムをまとめ、講義を提供することに、多くの仕事と価値があります。トピック、ソース、構造、例、視覚化、順序、ペース、スタイルを選択し、素材を最新の状態に保ち、フォローしやすく魅力的な方法で提供します。 ♪ しかし、最も困難で最も有益な部分は、人々と一緒に働くことではなく、すべてを1つのサイズに合ったすべてのプラットフォームに置くことです。 関与し、説明し、共感し、人々から学びます。 最初に Pragmatic AI を提供したときは、知識マネジメント、メタデータ、データガバナンス、知識グラフ、オントロジーなどのトピックを含めることが重要である理由を説明しなければなりませんでした。 Orchestrate all the things ニュースレター テクノロジー、データ、AI、メディアがどのように相互に流れ、私たちの生活を形作るかについてのストーリー。 Orchestrate all the things ニュースレター Orchestrate all the things ニュースレター テクノロジー、データ、AI、メディアがどのように相互に流れ、私たちの生活を形作るかについてのストーリー。 The Year of the Ontology オントロジーの年 . Great - but what is an ontology, you may ask. A ontology is a formal, explicit specification of a shared conceptualization. 翻訳: . 2026年は、オントロジーの年と宣言されました。 A ontology is an agreement about what things exist in a particular domain, how they relate to each other, and what we call them. オントロジーとは、特定の領域で何が存在するか、どのように彼らが互いに関係しているか、そして私たちがそれらを何と呼ぶかについての合意です。 Ontologies は、人々、プロセス、およびデータを統一された知識構造に結びつけるセマンティックな基盤を提供し、人間と人工知能の両方に考え、理解し、自信を持って行動するために必要な文脈を与えます。 これが今日の重要な理由です:LLMがスケーリングの限界に達するにつれて、企業は構造化された知識 - オントロジーと知識グラフ - は、より多くのコンピューティングを投げ捨てることによって決して解決しない問題を解決することを発見しています。 ♪ 利用 そして 世界全体のプロキシとして、2026年のオントロジーの参照点は哲学、同名の暗号通貨、およびPalantirのように見えます。そして、データ、AI、またはエンタープライズアーキテクチャで働く人々と話し合って、「何がオントロジーですか?」と尋ねると、異なる答えが得られます。 Googleトレンド チャット ある人にとっては、オントロジーは一種のスマートなデータスケジュールである。他の人にとっては、ビジネスグローザリウムである。他の人にとっては、まだ、知識グラフの中心である。 混乱に加えていますが、ダイナミクスを示しています。 もう一つの兆候です。 MicrosoftとPalantirが自らの目的のために「ontology」も採用しているという事実 Bill Inmon, credited as the creator of the Data Warehouse, co-publishing on ontology. ビル・インモン(ビル・インモン)は、Data Warehouseの創設者として認められ、オントロジーについて共同出版している。 THE 今までで最も人気のある話題となり、初めて、 そして . グラフの年 Ontology issue of the Year of the Graph オントロジーに関する市場レポート セマンティック・ウェブ上の1つ以上 そのすべてが示唆しているのは、我々は何かに取り組んできたということです - pun intended. Introducing and showcasing ontology for the Pragmatic AI Training and レセプションは2026年により多くのオントロジーの仕事を指しています。 Connected Data Knowledge Graphのリリース AI-Driven Capitalism AI駆動資本主義 私が行うほぼすべてに浸透する2つのことがあります: Pragmatic AI Training、そして プラグマティックAIは、物事がどのように機能するかを教えるハイペーンをカットします。物事のすべてをオーケストラとし、思考リーダーや構築者と関わります。 オリジナルタイトル: Orchestrate all the Things podcast and newsletter 物事がどのように機能するかを知ることで、異なるレベルのトピックや人々と関わることができます。そして、人々から学ぶことは、私の視点を形作り、プロジェクトや教育の仕事に戻る方法を見つけることができます。 「LLMスケールはあなたが必要とするすべてです」マントラとAGIが来るという話は終わりです。 騒音が下がるのを待っていたのだが、今、人々は OpenAI共同創設者 そして LLMは正しい方法ではないと述べています。 決して信じなかった 『AI神父』YANN LECUN イリヤ・サッツェヴァー リチャード・サットン『Bitter Lesson』 ♪ AIのゲイクを除く世界のほとんどにとって、それは本当にそれほど重要ではないだろう。「AI」がコイン化されて以来、スワイプしているAIのペンドルのもう一つのスワイプだけです。 そして、私たちは正式にAI駆動資本主義の時代にいます。 AIのナラティブに投資されたお金とパワー 「OpenAIはGoogleの紙をゴミ箱から取り出し、Microsoftはそれを超充電するお金を与えました。 物語はこれから未来へと進み、これは非常に高価な未来です。あなたは原子力発電所を手に入れることができ、独自のデータセンターを持つことができなければなりません。 「OpenAIはGoogleの紙をゴミ箱から取り出し、Microsoftはそれを超充電するお金を与えました。 物語はこの未来から実際に、これは非常に高価な未来に行きました。 自分のデータセンターを持っているので、それをできるのは私たちだけです」と、 . 原子力発電所 ジョージ・ゾーラー(Georg Zoeller) 私たちが それはまだ異教徒であったが、それでも その後 関連性が失われているが、 ますます多くの人々が、そのことに気づいている。 . 2025年夏の初めにAIバブルの爆発について話した。 2025年、DeepSeekでスタート OpenAICEOのサム・アルトマン氏は、我々がAIバブルにいることを認めた。 AIの3兆ドルの取引輪はNvidiaとOpenAIの周りにバブルを保ち続けた AIバブルが爆発すると、物事は醜くなる Peer to Peer AI in a Multi-polar World Peer to Peer AI in a Multi-Polar World(ピア・トゥ・ピア・AI) 異なる方向へと向かうこと、より 可能なのだろうか? The これは、矛盾する世界観やモデルを超えて重要です。 「Gary Marcusが2020年に描いた強力なAI」 オントロジーと知識グラフがプラグマティックAIの基本的な真実層として持っている影響 AIは、トレーニングと運用にメガ工場を必要とするメガモデルに基づいていない。 「本当の選択は、軍備競争に勝つか負けるかではなく、人類のために人類によって作られたAIか、我々が超越する必要がある紛争と支配のサイクルによって形作られたAIかということだ」 . PEER TO PEER AI Arnaud Bertrand 作曲 ♪ AIはオープンソースモデル、特にDeepSeek、Qwen、Kimiなどの中国モデルとして商品化されています。 これは、つまり、As 「組織は、今持っているモデルに持っているパワーを持ち、それを持っているデータに集中する必要がある」と述べた。 増加するだけでなく、どんどん導く。 トニー・シーール コメント これは、AIとテクノロジーを超えるもう一つの点に私たちを導く:中国の多極世界の立ち上がり。 何かが起きているのかもしれないが、これは革新と . 高度なAIチップへのアクセスを制限 独立した生態系の構築 A 数 から を含む 中国がAIの分野だけでなく、 答えは、いわゆる「the AIからの抽出は、その見通しについていくつかの洞察を提供するかもしれません。 レポート 異なる源泉 アメリカの自動車業界幹部 再生可能エネルギー バンカー州 The Singularity: From Software to the World The Singularity: From Software to the World(ソフトウェアから世界へ) AI That そして 「LLM-everything」のアプローチより良い/速い/安いかもしれません。 AIは何よりも速く変容しつつあります。ソフトウェアエンジニアリングでは、経験豊富で才能豊かな人々でさえ、 . 現地で走る ドメイン知識の活用 適用する OpenAI創設メンバーのAndrej Karpathyは、後ろに置かれていると感じています。 これは、この時点でマシンがコントロール不能であることを意味します。Zoellerは、これは意図的であると考えています。 意図的であろうと、これまでのところ、これは主にソフトウェアエンジニアリングで制限されており、結果は混合しています。ソフトウェアエンジニアはコードをより速く送信することができます。 いわゆる独特性 https://www.youtube.com/watch?v=U2okYcZ-ATs&embedable=true ソフトウェアのライフサイクルの最も重要な部分については、 ソフトウェアエンジニアの進化の重要な部分であるプロセスを通じて学ぶことについてどう思いますか? AI がより多くの AI を構築するために使用される場合はどうですか? これがソフトウェアエンジニアリングを超えて拡大する場合はどうですか? 読書 We will be addressing these questions in the next issues of Orchestrate all the Things. 最後の部分に関しては、我々はすべて、どのように発見するつもりです。 Claude Codeは間違いなく最も成功したAIアプリケーションであり、ソフトウェアエンジニアの働き方を変革しています。 クロード・コードが非コード者にオープン Anthropic が Claude Code をリリースしたとき、彼らは開発者がそれをコードするために使用することを期待していた。 開発者以外の開発者も使用し始めました(例えば、 そして この 誰もが同じようにクラウドと働くための簡単な方法です。 ほぼすべてのほか 法律業務 「Vibefounding」 AnthropicがCoworkを構築 Intelligence, Latent Space, and Free Lunches インテリジェンス、ラテン・スペース、無料ランチ イーサン・モリック I have experienced this using LLM assistance to solve technical problems outside my domain of expertise as well as to brainstorm and elicit feedback. 私は、私の専門分野の外の技術的な問題を解決するためにLLMの援助を使用してこれを経験しました。 「Vibefounding」 手元に問題を特定し、記述し、その後批判的に評価し、LLMの入力を適用することが、閉じ込められたり、新しい視点を提供したりすることの違いを作ることができます。 それはすべてラテンスペースですが、効果があります。 LLMsへの情報機関または機関のあらゆる種類 それでも、無料のランチのようなものは存在しません。LLMの成功は、例えば、場所からのデータの量を真空化することに依存します。 そして その結果、AIは「創造性」に依存する。 で、 . Stack Overflowについて タイルウィンド 著作権侵害作品 その後、再生できるもの そこにニンジンはあるが、何があっても、 誰もがサブスクリプトしている、それは私たちの偏見によって制限されており、 AIも例外ではありません。 ワールドビュー 部分的な、歪んだレンズ - 世界は私たちのほとんどが考えるよりも複雑です。 Stack Overflow と Tailwind のような場所の崩壊は、AI によるものではありません。トラフィックは低下していますが、代替的なビジネスモデルは企業を生き延びています。 たとえ . クリエイターは、彼らの作品の使用のために報酬を受けている。 テキスト対画像AIは創造的生産性を25%、芸術の価値を50%向上させた。 AI and the Future: Where To, and What For? AIと未来:どこに、そして何のために? これは、誰もがAIでより適合し、より幸せで、より生産的である未来への視点になるだろうか? あるいは、複数のAI誘発または加速された危機に向かっているのか( で、 そして、 ) - 半自動AI駆動資本主義? AIは ? 完全自動的な贅沢共産主義 制度 環境 心理健康 経済的独特性または通常の技術 問題は、AIがすべてを変えるかどうかではなく、すでにそうしているということです。最も重要な質問は、いつものように、何のために? そして、彼らを生き返らせるために、私たちは何をしますか。 How We Imagine Futures We Would Want to Live in(私たちが住みたい未来をどう想像するか) https://www.youtube.com/watch?v=aoVkNdLhq1M&embedable=true 問題は、共有された知識構造とピア・トゥー・ピアの原則に基づいて、AIを共通のものとして構築するかどうかである。 . AIが非キネティック戦争の一形態である未来への降伏 2026年のConnected Data London、Pragmatic AI、Connected Thinkingで行なわれている仕事は、私たちより先に多くの人々が述べた原則と仕事に基づいて貢献する私たちの方法です。
