تاسو کوډ پوښښ کړئ چې هیڅکله نه پوښل کیږي کله چې د حقیقي Hotspots بریښنا 
 
 TL;DR: د وخت د کوډ refactoring چې هیڅکله بدلون نه؛ په اغیزمن ډول بدل شوي ستونزو سيمو کې تمرکز. TL;DR: د وخت د کوډ refactoring چې هیڅکله بدلون نه؛ په اغیزمن ډول بدل شوي ستونزو سيمو کې تمرکز. د ستونزو 
 
 
 
 
 
 
 ضایع شوي هڅې غلط ترټولو د واقعي موضوعاتو په لټه کې د ټیم تولیدات ټیټ د انرژۍ ناقانونه د بریالیتوب احساس د حل 
 
 
 
 
 
 تجزیه کول د Frequency Changes د کوډ Hotspots د نسخه کنترول معلوماتو کارول د فعال سيمو کې تمرکز د کوډ Churn د رخصتۍ ️ https://hackernoon.com/refactoring-021-remove-dead-code?embedable=true د کنټرول دا د Anti Code بوی دی. تاسو د پیچلي معیارونو، اوږد فعالیتونو او بد نومونو سره بریښنا کوډ ته ورسیږي. تاسو په یاد ولرئ Uncle Bob لټون چې د کیمګټ څخه تر هغه وخت چې تاسو دا ترلاسه کړ. ستاسو د refactoring انستیک په چټکه کې راځي، او تاسو د ورځو د دې پاکول. تاسو د توليداتو احساس کوي، مګر تاسو خپل وخت ضایع کړئ. بد کوډ یوازې ستونزه ده کله چې . you need to change it د ثابته کوډ، که څه هم په بریالیتوب کې لیکل کیږي، ستاسو د تولیداتو ته نقصان نه کوي. اصلي تخنیکي قرضونه د کوډ Hotspots کې دي: په دوامداره توګه ستونزو او اغیزمن بدلون شوي سيمو کې. ډیری کوډ بیسونه د عالي توزیع پیژندل کیږي چې . 5٪ د کوډ 90٪ د بدلونونو ترلاسه کوي که تاسو د نسخه کنترول تاریخ تحلیل وکړئ، تاسو کولی شئ نه پوه شئ چې کوم ناڅاپي کوډ په حقیقت کې مهم دی. تاسو په پایله کې غلط شیان حل کړئ، په داسې حال کې چې حقیقی ستونزو غیر متحرک دي. تاسو ته اړتیا لرئ چې د تخنیکي لګښت سره د کم کیفیت او لوړ بدلون فریکونسۍ کوډ ترټولو غوره کړي. ټول بل د مخکښ غوره کولو دي چې د کارپوهانو په توګه پوښل کیږي. د نمونوي کوډ په غلطۍ کې # This authentication module hasn't changed in 3 years
# It's deprecated and will be removed next quarter
# But you spend a week "improving" it

class LegacyAuthenticator:
    def authenticate(self, user, pwd):
        # Original messy code from 2019
        if user != None:
            if pwd != None:
                if len(pwd) > 5:
                    # Complex nested logic...
                    result = self.check_db(user, pwd)
                    if result == True:
                        return True
                    else:
                        return False
        return False

# After your "refactoring" (that nobody asked for):
class LegacyAuthenticator:
    def authenticate(self, user: str, pwd: str) -> bool:
        if not self._is_valid_input(user, pwd):
            return False
        return self._verify_credentials(user, pwd)

    def _is_valid_input(self, user: str, pwd: str) -> bool:
        return user and pwd and len(pwd) > 5

    def _verify_credentials(self, user: str, pwd: str) -> bool:
        return self.check_db(user, pwd)

# Meanwhile, the actively developed payment module
# (modified 47 times this month) remains a mess
 حق # You analyze git history first:
# git log --format=format: --name-only | 
# grep -E '\.py$' | sort | uniq -c | sort -rn

# Results show PaymentProcessor changed 47 times this month
# And it does not have good enough coverage
# LegacyAuthenticator: 0 changes in 3 years

# Focus on the actual hotspot:
class PaymentProcessor:
    # This gets modified constantly and is hard to change
    # REFACTOR THIS FIRST
    def process_payment(self, amount, card, user, promo_code,
                       installments, currency, gateway):
        # 500 lines of tangled logic here
        # Changed 47 times this month
        # Every change takes 2+ days due to complexity
        pass

# Ignore stable legacy code
# But you can use IA to cover existing functionality
# With acceptance tests validated by a human product owner

class LegacyAuthenticator:
    # Leave this ugly code alone
    # It works, it's stable, it's being deprecated
    # Your time is better spent elsewhere
    def authenticate(self, user, pwd):
        if user != None:
            if pwd != None:
                if len(pwd) > 5:
                    result = self.check_db(user, pwd)
                    if result == True:
                        return True
        return False
 د څارنې [X] نیمه اتومات تاسو کولی شئ د دې عطر د خپل نسخه کنترول تاریخ تجزیه کړئ. څیړئ چې فایلونه تر ټولو اغیزمنه بدل کیږي او د کوډ کیفیت معیارونو سره اړیکه ونیسي. د وسایلو لکه ، git لګ تحلیل ، یا د ګمرک شوي سکرپټونه کولی شي ستاسو د واقعي Hotspots ښودل کړي. د کوډ د تیریدو د کوډ چې تاسو په اغیزمنه توګه بدل کړئ. د نقصونو د استثناوو ځینې وختونه تاسو باید د ثابت کوډ refactor کړئ کله چې: 
 
 
 
 
 د نوي ځانګړتیاوې پرمختګ اړتیا لري adaptive بدلونونه د خوندیتوب د بریښنالیکونو اړتیاوې د مقرراتو تعقیب بدلون اړتیا لري تاسو به د Sleeping ځانګړتیاوې ته وده ورکړي د کلیدي دا ده چې د واقعي معلوماتو پر بنسټ، نه فرضونو پر بنسټ عامه تصمیمونه ونیسئ. د روزنې ️ 
 
 د تخنیکي بدهی د سطحې [X] د منځني چرا د بیجیکشن مهم دی ️ کله چې تاسو د د خپل کوډ او د واقعي نړۍ د عمل په منځ کې، تاسو به پوه شئ چې ستاسو د سیستم د ځینې برخو په پرتله نورو په فعال ډول بدل شوي دي. د نقشه ستاسو دا باید د دې واقعیت ته وده ورکړي. د تشناب کله چې تاسو د مستحکم کوډ refactor، تاسو د پراختیا هڅو او د سوداګرۍ د ارزښت تر منځ د توازن کولی شئ. تاسو په ذهني ماډل کې ټول کوډ په برابره توګه درملنه کوي، مګر په واقعي نړۍ کې د کارولو پټنونه ښودل کیږي چې د کوډ یو کوچني کچه د بدلونونو اکثریت سره کار کوي. تاسو د تخليقي نړۍ لپاره غوره کړئ، په کوم کې ټول کوډ برابر اهمیت لري. د نسل ځینې کوډ جنراتورونه د بدلون فریکونسۍ پرته refactorings وړاندې کوي. د AI وسایلو او Linters د کوډ په سټیک ډول تجزیه کوي او د نمونې پر بنسټ، نه د کارولو پر بنسټ اصلاحات سپارښتنه کوي. دوی ستاسو د ویډیو کنترول تاریخې ته لاس رسی نه کوي ترڅو پوه شي چې هغه پرمختګونه چې په حقیقت کې مهم دي، که تاسو نه د هغوی ته دا وکړي. په واضح ډول د AI کولی شي د هر اوږد فعالیت یا پیچلي شرایطي پرچون ورکړي، د 500 لړۍ وارثي لاره په ورته توګه د یو همدارنګه مخکښ فعالیت په توګه چې تاسو په ورځني توګه بدل کړئ. د څارنې د AI کولی شي تاسو ته د دې کوډ بوی په حل کې مرسته وکړي که تاسو دا سره د مناسب context وړاندې کړئ. تاسو باید د نسخه کنترول ډاټا ورکړئ چې بدلون فریکونسۍ ښيي. د دې معلوماتو له امله، د AI به د انسانانو په څیر ورته غلطونه ترسره کړي: په خالص ډول د کوډ جوړښت پر بنسټ refactorings سپارښتنه کوي. هڅه وکړئ! په یاد ولرئ: د AI مسلکي ډیری غلطونه کوي 
 
 Suggested Prompt: د دې کوډ بیس Git تاریخ تجزیه کړئ ترڅو فایلونه چې د لوړ بدلون فریکونسۍ لري راټول کړئ. بیا د دې فایلونو لپاره د کوډ کیفیت معیارونو نظرونه ونیسئ. یوازې د لوړ کیفیت او ټیټ کیفیت کوډونه راټول کولو ته مشوره ونیسئ. د کم کیفیت ثبات کوډ راټول کړئ. " Suggested Prompt: د دې کوډ بیس Git تاریخ تجزیه کړئ ترڅو فایلونه چې د لوړ بدلون فریکونسۍ لري راټول کړئ. بیا د دې فایلونو لپاره د کوډ کیفیت معیارونو نظرونه ونیسئ. یوازې د لوړ کیفیت او ټیټ کیفیت کوډونه راټول کولو ته مشوره ونیسئ. د کم کیفیت ثبات کوډ راټول کړئ. " د مناسب لارښوونې پرته 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 چټک د کلورډ مخکښ د پالیسۍ تاسو جینی DeepSeek کې هدف AI ګرځنده د چين د ځانګړي لارښوونې سره 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 چټک د کلورډ مخکښ د پالیسۍ تاسو جینی DeepSeek کې هدف AI ګرځنده د چين د پایلو تاسو کولی شئ د محصولاتو د لوړولو سره د کوډ چې هیڅکله بدلون نه. یوازې مهم دی کله چې دا تاسو ته روژه کوي، کوم چې په کوډ کې چې تاسو په حقیقت کې بدل کړئ. د تخنیکي بدهی ستاسو refactoring هڅو په هغه ځای کې تمرکز کړئ چې دوی ستاسو د اغیزو زیاتوي: د Hotspots په هغه ځای کې چې د کم کیفیت د اغیزمن بدلون سره راځي. ټول څه دي د انجنيرۍ د عالي کیفیت په توګه پوښل شوی. procrastination په آرام کې د ثابته بد کوډ رخصت. ستاسو د انسان وخت ډیر ارزانه دی چې د ستونزو په اړه چې نه شتون لري. https://hackernoon.com/code-smell-06-trying-to-be-a-clever-programmer?embedable=true https://hackernoon.com/how-to-find-the-stinky-parts-of-your-code-part-iv-7sc3w8n?embedable=true https://hackernoon.com/how-to-find-the-stinky-parts-of-your-code-part-xxx?embedable=true https://hackernoon.com/how-to-find-the-stinky-parts-of-your-code-part-xii?embedable=true نور معلومات https://www.youtube.com/v/F5WkftHqexQ?embedable=true Disclaimer د کوډ عطرونه زما دي . د نظر د کریډیټ انځورونه د ویکور Keri د نندارتون 
 
 د غوره کولو لومړی قانون دی: دا نه وکړئ. د دوهم قانون دی: دا نه وکړئ. د غوره کولو لومړی قانون دی: دا نه وکړئ. د دوهم قانون دی: دا نه وکړئ. مایکل A. جکسون https://hackernoon.com/400-thought-provoking-software-engineering-quotes?embedable=true دا مقاله د CodeSmell لړۍ برخه ده. https://hackernoon.com/how-to-find-the-stinky-parts-of-your-code-part-i-xqz3evd?embedable=true

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - REFACTORING.

Code Smell 318 - د ګرمو کوډ د Refactoring وخت ضایع کول

About Author

تبصرې

hang tags

دا مقاله په کې وړاندې شوې وه

Related Stories

Tran Hung is HackerNoon's Altcoin Champion of 2021

Beasts at Bay

Kindness is a Gift that Should Always be Paid Forward - Interview With Samiran Mondal

Autonomous APIs are the Future - Interview with Jean Machuca, Founder, QCObjects

Tran Hung is HackerNoon's Altcoin Champion of 2021

Beasts at Bay

Kindness is a Gift that Should Always be Paid Forward - Interview With Samiran Mondal

Autonomous APIs are the Future - Interview with Jean Machuca, Founder, QCObjects

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps