Bagaimana Pangkalan Data Teragih Menguasakan Aplikasi Perniagaan Misi-Kritis: Kajian Kes dengan Amey Banarse

Apabila dunia menjadi semakin digital, perniagaan merentas industri—daripada runcit hingga kewangan dan automotif—mesti mengendalikan jumlah data yang besar. Sama ada mengurus katalog produk, memproses data telemetri atau mengendalikan transaksi kewangan, keupayaan untuk mengurus dan menskalakan data masa nyata merentas berbilang wilayah adalah penting untuk operasi global.

Seorang pakar yang menerajui cara dalam menyelesaikan cabaran pengurusan data ini ialah Amey Banarse, seorang jurutera penyelesaian dengan lebih sedekad pengalaman dalam teknologi pangkalan data teragih. Amey menggunakan kepakarannya untuk menyelesaikan cabaran data yang kompleks, mengurangkan kos dan meningkatkan prestasi.

Kerjanya telah membawa kepada kerjasama yang berjaya dengan perusahaan Fortune 500, termasuk institusi kewangan global seperti Wells Fargo dan Fiserv, peruncit besar seperti Kroger, dan syarikat automotif termasuk General Motors, menjadikannya seorang tokoh terkemuka dalam bidang itu.

Cabaran Pengurusan Data dalam Era Digital

Menyelaraskan sejumlah besar maklumat memberikan cabaran unik dalam dunia moden. Kejayaan teknologi seperti analisis masa nyata dan pembelajaran mesin telah memberikan manfaat yang besar, tetapi kemajuan ini juga memperkenalkan halangan baharu, seperti keperluan untuk akses kependaman rendah dan mengekalkan ketersediaan data yang konsisten di seluruh wilayah.

Amey Banarse berkongsi pandangannya untuk mengatasi cabaran ini dan perjalanan yang membawanya menjadi pakar dalam bidang tersebut.

S: Amey, apakah yang memberi inspirasi kepada anda untuk meneruskan kerjaya dalam kejuruteraan penyelesaian teknikal?

J : Perjalanan saya bermula dengan ijazah Sarjana dari University of Pennsylvania pada tahun 2010. Saya memulakan kerjaya saya sebagai Perunding Analitis Data Kanan di Gemini Systems, New York, di mana saya menumpukan pada platform analisis data dalam sektor perkhidmatan kewangan. Bekerjasama dengan pelanggan berprofil tinggi seperti New York Stock Exchange (NYSE) untuk membangunkan penyelesaian dan bekerja pada projek berimpak tinggi mencetuskan minat saya untuk pengurusan data. Semasa kerjasama saya dengan Pihak Berkuasa Kawal Selia Industri Kewangan (FINRA) saya benar-benar menyedari kepentingan kritikal seni bina data yang mantap. Hari ini, sebagai peneraju pemikiran yang diiktiraf dalam industri data, saya menggabungkan kepakaran mendalam dalam sistem teragih dan aplikasi transaksi asli awan dengan komitmen untuk memajukan inovasi data perusahaan. Saya berbesar hati untuk menyumbang kepada forum terkemuka seperti Forbes Technology Council berkongsi pandangan melalui penulisan, pembentangan dan kepimpinan pemikiran. Penglibatan ucapan saya di persidangan perdana seperti AWS ReInvent, VMWare Explore dan SpringOne mencerminkan dedikasi saya untuk membentuk wacana industri, daripada seni bina data moden kepada strategi data perusahaan, membantu organisasi membuka kunci potensi penuh aset data mereka.

S: Memandangkan industri menghadapi permintaan yang semakin meningkat untuk pemprosesan data masa nyata, apakah cabaran yang mereka hadapi?

J : Perniagaan masa kini, terutamanya dalam sektor dan industri yang sedang membangun seperti runcit, automotif dan kewangan, mesti mengurus jumlah besar data masa nyata sambil memastikan keselamatan dan kebolehskalaan. Cabaran termasuk mengendalikan lonjakan trafik semasa tempoh puncak, mengekalkan integriti data merentas sistem yang diedarkan secara geografi dan menyediakan prestasi yang konsisten. Kegagalan menangani isu ini boleh menyebabkan kesesakan, ketidakkonsistenan data dan ketidakcekapan operasi yang memberi kesan ketara kepada pengalaman dan hasil pelanggan.

S: Bolehkah anda berkongsi pendekatan anda untuk menyelesaikan cabaran ini menggunakan teknologi pangkalan data teragih?

A : Sudah tentu. Saya memanfaatkan teknologi seperti YugabyteDB , yang menyediakan keupayaan untuk mengendalikan urus niaga berkemampuan tinggi, mengekalkan konsistensi yang kukuh dan menyokong penggunaan berbilang wilayah. Fokus saya adalah pada mereka bentuk seni bina data yang menyepadukan pangkalan data teragih dengan platform asli awan, memastikan data masa nyata boleh diakses dan boleh dipercayai di seluruh lokasi yang berbeza. Bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan, saya melaksanakan ujian yang ketat di bawah simulasi keadaan trafik tinggi dan sistem penalaan halus untuk prestasi optimum.

S: Bolehkah anda menghuraikan projek tertentu di mana anda melaksanakan penyelesaian ini?

J : Satu projek penting ialah dengan peruncit global yang menguruskan lebih 300 juta produk. Mereka memerlukan sistem berskala untuk memastikan akses data masa nyata semasa tempoh beli-belah puncak dan memastikan tiada masa henti semasa tawaran dan hari pelancaran produk. Saya mengetuai pasukan dan melaksanakan penyelesaian seni bina berskala menggunakan YugabyteDB, yang bukan sahaja mengurangkan jumlah kos pemilikan mereka sebanyak lebih $10 juta tetapi juga memastikan operasi berprestasi tinggi yang konsisten semasa musim beli-belah kritikal. Penyelesaian ini memberikan pengalaman pelanggan akhir yang lancar semasa musim cuti puncak, yang meningkatkan kesetiaan pelanggan dan pengiktirafan jenama peruncit.

S: Bolehkah anda menghuraikan projek tertentu di mana anda melaksanakan penyelesaian ini?

J : Satu projek penting ialah dengan peruncit global yang menguruskan lebih 300 juta produk. Mereka memerlukan sistem berskala untuk memastikan akses data masa nyata semasa tempoh beli-belah puncak dan memastikan tiada masa henti semasa tawaran dan hari pelancaran produk. Saya mengetuai pasukan dan melaksanakan penyelesaian seni bina berskala menggunakan YugabyteDB, yang bukan sahaja mengurangkan jumlah kos pemilikan mereka sebanyak lebih $10 juta tetapi juga memastikan operasi berprestasi tinggi yang konsisten semasa musim beli-belah kritikal. Penyelesaian ini memberikan pengalaman pelanggan akhir yang lancar semasa musim cuti puncak, yang meningkatkan kesetiaan pelanggan dan pengiktirafan jenama peruncit.

S: Anda juga pernah bekerja dengan General Motors. Apakah cabaran yang mereka hadapi, dan bagaimana anda membantu mereka?

J: Platform kereta bersambung General Motors memainkan peranan penting dalam menyokong perkhidmatan baharunya dengan mengumpul dan memanfaatkan data daripada lebih 20 juta kenderaan bersambung . Ciri platform ini seperti penjejakan kesihatan kenderaan, alat mula jauh dan pelaporan keadaan jalan melalui aplikasi mudah alih GM dan OnStar. Walau bagaimanapun, pangkalan data sedia ada yang menjanakan platform ini, Apache Cassandra, telah menjadi halangan. Ia mengakibatkan kos operasi yang tinggi, skalabiliti terhad dan isu prestasi, terutamanya semasa permintaan puncak. Saya bekerja rapat dengan kepimpinan teknikal mereka untuk mereka bentuk semula seni bina sistem, yang boleh memproses sejumlah besar data telemetri dalam masa nyata, mengekalkan konsistensi dan skala dengan cekap. Saya juga mengetuai penghijrahan dari Apache Cassandra ke YugabyteDB. Penghijrahan ini menghasilkan peningkatan sepuluh kali ganda dalam skalabiliti dan prestasi, membolehkan sistem mengendalikan sehingga tiga juta penulisan sesaat sambil mengurangkan dengan ketara jejak perkakasan dan kos operasi. Transformasi ini membolehkan GM meningkatkan perkhidmatan kenderaan bersambungnya dan memberikan pengalaman pelanggan yang unggul.

S: Bolehkah anda memberikan contoh bagaimana anda membantu pelanggan perkhidmatan kewangan memodenkan sistem data mereka?

J : Satu kes penting ialah apabila saya bekerjasama dengan kepimpinan teknikal kanan sebuah syarikat perkhidmatan kewangan besar dalam berhijrah daripada kerangka utama IBM DB2 warisan kepada sistem moden yang boleh skala untuk menyokong papan pemuka portfolio runcit. Dengan menerajui peralihan kepada YugabyteDB, saya mewujudkan seni bina berdaya tahan yang bukan sahaja mengurangkan jumlah kos pemilikan tetapi juga meningkatkan pengalaman pelanggan akhir. Penghijrahan yang berjaya membenarkan penggunaan pengguna secara langsung, mewujudkan sistem yang fleksibel dan boleh dipercayai yang menyokong pertumbuhan masa hadapan. Ini membolehkan syarikat itu mencapai matlamat utamanya untuk beralih daripada kerangka utama dan memanfaatkan pangkalan data asli awan, yang boleh digunakan pada seni bina komoditi awan dan hibrid. Ia juga membantu dengan produktiviti yang lebih baik—daripada diperlahankan dengan menunggu peruntukan dan penyelenggaraan DB2 pada kerangka utama, pasukan aplikasi boleh menggunakan YugabyteDB dengan pantas di mana-mana sahaja, dan ia secara automatik menskalakan mengikut keperluan.

S: Pencapaian anda dalam bidang ini sangat mengagumkan. Apakah yang mendorong anda untuk terus menolak sempadan?

J : Saya terdorong oleh kesan yang boleh diberikan oleh penyelesaian platform data berskala pada aplikasi kritikal misi yang menggerakkan perniagaan dan masyarakat. Mengetuai projek berprofil tinggi bagi pihak YugabyteDB, seperti mereka bentuk platform berskala untuk acara penstriman Super Bowl 2024, telah memberi ganjaran yang luar biasa. Keupayaan untuk menyampaikan pengalaman penstriman berkualiti tinggi kepada lebih 125 juta penonton menekankan kepentingan sistem berskala dan berdaya tahan dalam dunia yang saling berkaitan hari ini.

S: Apakah visi anda untuk masa depan pengurusan data?

J : Saya percaya kepintaran jurutera penyelesaian teknikal seperti saya adalah penting untuk dunia yang mempunyai hubungan yang lebih baik. Memandangkan industri berkembang dan permintaan untuk data masa nyata terus meningkat, membangunkan penyelesaian inovatif yang membolehkan organisasi membuat skala dengan berkesan adalah penting. Saya berhasrat untuk mengetuai caj ini, memastikan perniagaan dapat memenuhi cabaran data mereka secara berterusan dan memacu kejayaan melalui strategi pengurusan data pintar.

Keupayaan Amey Banarse untuk mereka bina sistem berskala dan berdaya tahan telah membolehkan perniagaan ini memodenkan dan mengendalikan data masa nyata pada skala yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Kepakaran beliau dalam teknologi pangkalan data teragih sedang membentuk masa depan pengurusan data dan membuka jalan bagi organisasi untuk berkembang maju dalam landskap yang semakin dipacu data.