Cómo las bases de datos distribuidas potencian las aplicaciones empresariales de misión crítica: un estudio de caso con Amey Banarse

A medida que el mundo se vuelve cada vez más digital, las empresas de todos los sectores (desde el comercio minorista hasta las finanzas y la automoción) deben gestionar volúmenes masivos de datos. Ya sea que se trate de gestionar catálogos de productos, procesar datos de telemetría o gestionar transacciones financieras, la capacidad de gestionar y escalar datos en tiempo real en múltiples regiones es fundamental para las operaciones globales.

Un experto que lidera el camino para resolver estos desafíos de gestión de datos es Amey Banarse, un ingeniero de soluciones con más de una década de experiencia en tecnologías de bases de datos distribuidas. Amey utiliza su experiencia para resolver desafíos de datos complejos, reducir costos y mejorar el rendimiento.

Su trabajo ha dado lugar a colaboraciones exitosas con empresas Fortune 500, incluidas instituciones financieras globales como Wells Fargo y Fiserv, grandes minoristas como Kroger y compañías automotrices como General Motors, lo que lo convierte en una figura destacada en el campo.

Los desafíos de la gestión de datos en la era digital

Coordinar grandes cantidades de información presenta un desafío único en el mundo moderno. Los avances tecnológicos como el análisis en tiempo real y el aprendizaje automático han proporcionado inmensos beneficios, pero estos avances también introducen nuevos obstáculos, como la necesidad de un acceso de baja latencia y el mantenimiento de una disponibilidad de datos constante en todas las regiones.

Amey Banarse comparte sus conocimientos sobre cómo superar estos desafíos y el viaje que lo llevó a convertirse en un experto en el campo.

P: Amey, ¿qué te inspiró a seguir una carrera en ingeniería de soluciones técnicas?

R : Mi trayectoria comenzó con una maestría de la Universidad de Pensilvania en 2010. Comencé mi carrera como consultor sénior de análisis de datos en Gemini Systems, Nueva York, donde me centré en plataformas de análisis de datos en el sector de servicios financieros. La colaboración con clientes de alto perfil como la Bolsa de Valores de Nueva York (NYSE) para desarrollar soluciones y trabajar en proyectos de alto impacto despertó mi pasión por la gestión de datos. Fue durante mi colaboración con la Autoridad Reguladora de la Industria Financiera (FINRA) que realmente reconocí la importancia crítica de una arquitectura de datos sólida. Hoy, como líder de opinión reconocido en la industria de datos, combino una profunda experiencia en sistemas distribuidos y aplicaciones transaccionales nativas de la nube con el compromiso de promover la innovación de datos empresariales. Es un honor para mí contribuir a los principales foros como Forbes Technology Council compartiendo conocimientos a través de escritos, presentaciones y liderazgo intelectual. Mis charlas en conferencias de primer nivel como AWS ReInvent, VMWare Explore y SpringOne reflejan mi dedicación a dar forma al discurso de la industria, desde arquitecturas de datos modernas hasta estrategias de datos empresariales, ayudando a las organizaciones a liberar todo el potencial de sus activos de datos.

P: A medida que las industrias enfrentan la creciente demanda de procesamiento de datos en tiempo real, ¿qué desafíos están encontrando?

R : Las empresas de hoy, especialmente en sectores e industrias en desarrollo como el comercio minorista, el automotor y el financiero, deben gestionar volúmenes masivos de datos en tiempo real y, al mismo tiempo, garantizar la seguridad y la escalabilidad. Los desafíos incluyen la gestión de picos de tráfico durante los períodos pico, el mantenimiento de la integridad de los datos en sistemas distribuidos geográficamente y la provisión de un rendimiento constante. No abordar estos problemas puede generar cuellos de botella, inconsistencias en los datos e ineficiencias operativas que afectan significativamente la experiencia del cliente y los ingresos.

P: ¿Puede compartir su enfoque para resolver estos desafíos utilizando tecnologías de bases de datos distribuidas?

A : Por supuesto. Aprovecho tecnologías como Base de datos Yugabyte , que brinda la capacidad de manejar transacciones de alto rendimiento, mantener una consistencia sólida y admitir implementaciones en múltiples regiones. Mi enfoque está en diseñar una arquitectura de datos que integre bases de datos distribuidas con plataformas nativas de la nube, lo que garantiza que los datos en tiempo real sean accesibles y confiables en diferentes ubicaciones. En colaboración con equipos de ingeniería, implemento pruebas rigurosas en condiciones simuladas de alto tráfico y ajusto los sistemas para un rendimiento óptimo.

P: ¿Podrías contarnos algún proyecto específico en el que hayas implementado estas soluciones?

R : Un proyecto notable fue el de un minorista global que gestionaba más de 300 millones de productos. Necesitaban un sistema escalable para garantizar el acceso a los datos en tiempo real durante los períodos pico de compras y garantizar que no hubiera tiempo de inactividad durante las ofertas y los días de lanzamiento de productos. Dirigí al equipo e implementé una solución de arquitectura escalable utilizando YugabyteDB, que no solo redujo su costo total de propiedad en más de $10 millones, sino que también garantizó operaciones consistentes de alto rendimiento durante las temporadas de compras críticas. Esta solución brinda una experiencia perfecta para el cliente final durante la temporada alta de vacaciones, lo que aumenta la lealtad del cliente y el reconocimiento de la marca del minorista.

P: ¿Podrías contarnos algún proyecto específico en el que hayas implementado estas soluciones?

R : Un proyecto notable fue el de un minorista global que gestionaba más de 300 millones de productos. Necesitaban un sistema escalable para garantizar el acceso a los datos en tiempo real durante los períodos pico de compras y garantizar que no hubiera tiempo de inactividad durante las ofertas y los días de lanzamiento de productos. Dirigí al equipo e implementé una solución de arquitectura escalable utilizando YugabyteDB, que no solo redujo su costo total de propiedad en más de $10 millones, sino que también garantizó operaciones consistentes de alto rendimiento durante las temporadas de compras críticas. Esta solución brinda una experiencia perfecta para el cliente final durante la temporada alta de vacaciones, lo que aumenta la lealtad del cliente y el reconocimiento de la marca del minorista.

P: También trabajó con General Motors. ¿A qué desafíos se enfrentaron y cómo los ayudó?

A: La plataforma de automóviles conectados de General Motors desempeña un papel fundamental en el apoyo a sus nuevos servicios mediante la recopilación y el aprovechamiento de datos de más de 20 millones de vehículos conectados La plataforma potencia funciones como el seguimiento del estado del vehículo, el arranque remoto y los informes sobre el estado de la carretera a través de las aplicaciones móviles de GM y OnStar. Sin embargo, la base de datos existente que alimenta esta plataforma, Apache Cassandra, se estaba convirtiendo en un cuello de botella. Esto generaba altos costos operativos, escalabilidad limitada y problemas de rendimiento, especialmente durante los picos de demanda. Trabajé en estrecha colaboración con su liderazgo técnico para rediseñar la arquitectura del sistema, que puede procesar grandes cantidades de datos de telemetría en tiempo real, mantener la coherencia y escalar de manera eficiente. También lideré la migración de Apache Cassandra a YugabyteDB. Esta migración dio como resultado una mejora diez veces mayor en la escalabilidad y el rendimiento, lo que permitió que el sistema manejara hasta tres millones de escrituras por segundo y, al mismo tiempo, redujo significativamente la huella de hardware y los costos operativos. Esta transformación le permitió a GM mejorar sus servicios de vehículos conectados y brindar una experiencia superior al cliente.

P: ¿Puede brindarnos un ejemplo de cómo ayudó a un cliente de servicios financieros a modernizar sus sistemas de datos?

R : Un caso significativo fue cuando colaboré con el equipo técnico de una gran empresa de servicios financieros en la migración de un mainframe IBM DB2 heredado a un sistema moderno y escalable para respaldar un panel de control de cartera minorista. Al liderar la transición a YugabyteDB, establecí una arquitectura resistente que no solo redujo el costo total de propiedad, sino que también mejoró la experiencia del cliente final. La migración exitosa permitió la incorporación de usuarios en vivo, lo que creó un sistema flexible y confiable que respalda el crecimiento futuro. Esto le permitió a la empresa cumplir con sus objetivos principales de migrar desde el mainframe y aprovechar las bases de datos nativas de la nube, que se pueden implementar en arquitecturas de productos básicos híbridos y en la nube. También ayudó a mejorar la productividad: en lugar de verse ralentizado por la espera del aprovisionamiento y el mantenimiento de DB2 en el mainframe, el equipo de aplicaciones puede implementar rápidamente YugabyteDB en cualquier lugar y se escala automáticamente según sea necesario.

P: Sus logros en este campo son impresionantes. ¿Qué le motiva a seguir superando los límites?

R : Me motiva el impacto que las soluciones de plataformas de datos escalables pueden tener en aplicaciones de misión crítica que impulsan a las empresas y a la sociedad. Liderar proyectos de alto perfil en nombre de YugabyteDB, como diseñar una plataforma escalable para el evento de transmisión del Super Bowl 2024, ha sido increíblemente gratificante. La capacidad de brindar una experiencia de transmisión de alta calidad a más de 125 millones de espectadores subraya la importancia de los sistemas escalables y resilientes en el mundo interconectado de hoy.

P: ¿Cuál es su visión sobre el futuro de la gestión de datos?

R : Creo que el ingenio de los ingenieros de soluciones técnicas como yo es crucial para un mundo mejor conectado. A medida que las industrias evolucionan y la demanda de datos en tiempo real sigue aumentando, es esencial desarrollar soluciones innovadoras que permitan a las organizaciones escalar de manera efectiva. Mi objetivo es liderar este esfuerzo, asegurando que las empresas puedan enfrentar sus desafíos de datos de frente e impulsar el éxito a través de estrategias de gestión de datos inteligentes.

La capacidad de Amey Banarse para diseñar sistemas escalables y resistentes ha permitido a estas empresas modernizar y gestionar datos en tiempo real a escalas sin precedentes. Su experiencia en tecnologías de bases de datos distribuidas está dando forma al futuro de la gestión de datos y allanando el camino para que las organizaciones prosperen en un panorama cada vez más impulsado por los datos.