世界がますますデジタル化されるにつれ、小売業から金融、自動車に至るまで、あらゆる業界の企業が膨大な量のデータを処理する必要があります。製品カタログの管理、テレメトリ データの処理、金融取引の処理など、複数の地域にわたるリアルタイム データを管理および拡張する機能は、グローバルな運用にとって不可欠です。 こうしたデータ管理の課題を解決する先駆者的存在として、分散データベース テクノロジーの分野で 10 年以上の経験を持つソリューション エンジニアの Amey Banarse 氏がいます。Amey 氏は専門知識を活かして、複雑なデータの課題を解決し、コストを削減し、パフォーマンスを向上させています。 彼の仕事は、ウェルズ・ファーゴやファイサーブなどの世界的な金融機関、クローガーなどの大手小売業者、ゼネラル・モーターズなどの自動車会社を含むフォーチュン 500 企業とのコラボレーションの成功につながり、この分野で著名な人物となりました。 デジタル時代のデータ管理の課題 大量の情報を調整することは、現代社会において特有の課題です。リアルタイム分析や機械学習などの技術革新は計り知れないメリットをもたらしましたが、これらの進歩は、低遅延アクセスの必要性や地域間での一貫したデータ可用性の維持など、新たな障害ももたらしています。  Amey Banarse 氏は、これらの課題を克服するための洞察と、この分野の専門家になるまでの道のりを語ります。   Q: Amey さん、テクニカル ソリューション エンジニアリングのキャリアを追求するきっかけは何でしたか?    : 私の旅は、2010 年にペンシルバニア大学で修士号を取得したことから始まりました。ニューヨークの Gemini Systems でシニア データ アナリティクス コンサルタントとしてキャリアを開始し、金融サービス分野のデータ アナリティクス プラットフォームに注力しました。ニューヨーク証券取引所 (NYSE) などの著名なクライアントと協力してソリューションを開発し、影響力の大きいプロジェクトに携わったことで、データ管理に対する情熱が生まれました。金融取引業規制機構 (FINRA) とのコラボレーション中に、堅牢なデータ アーキテクチャの重要性を真に認識しました。現在、データ業界の思想的リーダーとして認められている私は、分散システムとクラウドネイティブのトランザクション アプリケーションに関する深い専門知識と、エンタープライズ データ イノベーションの推進への取り組みを組み合わせています。執筆、プレゼンテーション、思想的リーダーシップを通じて洞察を共有し、Forbes Technology Council などの主要なフォーラムに貢献できることを光栄に思っています。 AWS ReInvent、VMWare Explore、SpringOne などの主要なカンファレンスでの私の講演活動は、最新のデータアーキテクチャからエンタープライズデータ戦略まで、業界の議論を形成し、組織がデータ資産の可能性を最大限に引き出すことを支援するという私の献身を反映しています。 A   Q: 業界ではリアルタイムのデータ処理に対する需要が高まっていますが、どのような課題に直面していますか?    : 今日のビジネス、特に小売、自動車、金融などの分野や発展途上の業界では、セキュリティと拡張性を確保しながら、膨大な量のリアルタイム データを管理する必要があります。課題には、ピーク時のトラフィックの急増への対応、地理的に分散したシステム間でのデータの整合性の維持、一貫したパフォーマンスの提供などがあります。これらの問題に対処しないと、ボトルネック、データの不整合、運用の非効率性が生じ、顧客体験と収益に重大な影響を与える可能性があります。 A   Q: 分散データベース テクノロジーを使用してこれらの課題を解決するためのアプローチについて教えてください。    : もちろんです。私は次のような技術を活用しています は、高スループットのトランザクションを処理し、強力な一貫性を維持し、マルチリージョン展開をサポートする機能を提供します。私は、分散データベースをクラウドネイティブ プラットフォームと統合し、さまざまな場所からリアルタイム データにアクセスでき、信頼できるデータ アーキテクチャを設計することに重点を置いています。エンジニアリング チームと連携して、シミュレートされた高トラフィック条件下で厳密なテストを実施し、最適なパフォーマンスを得るためにシステムを微調整します。 A ユガバイトDB   Q: これらのソリューションを実装した具体的なプロジェクトについて詳しく説明していただけますか?    : 注目すべきプロジェクトの 1 つは、3 億を超える製品を管理する世界的な小売業者とのプロジェクトでした。この企業は、ピーク時のショッピング期間中にリアルタイムのデータ アクセスを確保し、セールや製品発売日にダウンタイムが発生しないようにするためのスケーラブルなシステムを必要としていました。私はチームを率いて、YugabyteDB を使用したスケーラブルなアーキテクチャ ソリューションを実装しました。これにより、総所有コストが 1,000 万ドル以上削減されただけでなく、重要なショッピング シーズン中に一貫した高パフォーマンスの運用が保証されました。このソリューションにより、ピーク時のホリデー シーズン中にシームレスなエンド カスタマー エクスペリエンスが提供され、顧客ロイヤルティと小売業者のブランド認知度が向上します。 A   Q: これらのソリューションを実装した具体的なプロジェクトについて詳しく説明していただけますか?    : 注目すべきプロジェクトの 1 つは、3 億を超える製品を管理する世界的な小売業者とのプロジェクトでした。この企業は、ピーク時のショッピング期間中にリアルタイムのデータ アクセスを確保し、セールや製品発売日にダウンタイムが発生しないようにするためのスケーラブルなシステムを必要としていました。私はチームを率いて、YugabyteDB を使用したスケーラブルなアーキテクチャ ソリューションを実装しました。これにより、総所有コストが 1,000 万ドル以上削減されただけでなく、重要なショッピング シーズン中に一貫した高パフォーマンスの運用が保証されました。このソリューションにより、ピーク時のホリデー シーズン中にシームレスなエンド カスタマー エクスペリエンスが提供され、顧客ロイヤルティと小売業者のブランド認知度が向上します。 A   Q: ゼネラルモーターズとも仕事をしていましたね。彼らはどんな課題に直面していましたか？また、あなたはどのように彼らを助けましたか？   ゼネラルモーターズのコネクテッドカープラットフォームは、世界中のさまざまな場所からデータを収集し、活用することで、同社の新しいサービスをサポートする上で重要な役割を果たしています。 このプラットフォームは、車両の状態追跡、リモート スタート、GM モバイル アプリと OnStar を介した道路状況レポートなどの機能をサポートしています。しかし、このプラットフォームを実行している既存のデータベースである Apache Cassandra がボトルネックになりつつありました。その結果、特に需要のピーク時には、運用コストが高くなり、スケーラビリティが制限され、パフォーマンスの問題が発生していました。私は、技術リーダーと緊密に連携して、膨大な量のテレメトリ データをリアルタイムで処理し、一貫性を維持し、効率的に拡張できるシステム アーキテクチャを再設計しました。また、Apache Cassandra から YugabyteDB への移行も主導しました。この移行により、スケーラビリティとパフォーマンスが 10 倍向上し、システムは 1 秒あたり最大 300 万回の書き込みを処理できるようになり、ハードウェアのフットプリントと運用コストが大幅に削減されました。この変革により、GM はコネクテッド カー サービスを強化し、優れた顧客体験を提供できるようになりました。 A:   2,000万台のコネクテッドカー   Q: 金融サービス業界の顧客のデータ システムの近代化をどのように支援したか、例を挙げて説明していただけますか?    : 重要なケースとしては、大手金融サービス会社のシニア テクニカル リーダーと協力して、従来の IBM DB2 メインフレームから、小売ポートフォリオ ダッシュボードをサポートする最新のスケーラブルなシステムに移行したときが挙げられます。YugabyteDB への移行を主導することで、総所有コストを削減するだけでなく、エンド カスタマー エクスペリエンスを向上させる、回復力のあるアーキテクチャを確立しました。移行が成功したことで、ライブ ユーザーのオンボーディングが可能になり、将来の成長をサポートする柔軟で信頼性の高いシステムが構築されました。これにより、メインフレームから移行し、クラウドおよびハイブリッド コモディティ アーキテクチャに展開できるクラウド ネイティブ データベースを活用するという、会社の主な目標を達成できました。また、生産性の向上にも役立ちました。メインフレームでの DB2 のプロビジョニングとメンテナンスを待つことで速度が低下するのではなく、アプリケーション チームはどこにでも YugabyteDB をすばやく展開でき、必要に応じて自動的に拡張できます。 A   Q: この分野でのあなたの業績は素晴らしいですね。限界を押し広げ続ける原動力は何ですか?    : スケーラブルなデータ プラットフォーム ソリューションが、ビジネスや社会を支えるミッション クリティカルなアプリケーションに及ぼす影響に私はやりがいを感じています。スーパーボウル 2024 ストリーミング イベント用のスケーラブルなプラットフォームの設計など、注目度の高いプロジェクトを YugabyteDB に代わって主導できたことは、非常にやりがいのあることでした。1 億 2,500 万人を超える視聴者に高品質のストリーミング エクスペリエンスを提供できることは、今日の相互接続された世界におけるスケーラブルで回復力のあるシステムの重要性を強調しています。 A   Q: データ管理の将来についてのビジョンは何ですか?    : 私のような技術ソリューション エンジニアの創意工夫は、よりつながりのある世界を実現するために不可欠だと考えています。業界が進化し、リアルタイム データの需要が高まり続ける中、組織が効果的に拡張できる革新的なソリューションの開発が不可欠です。私はこの取り組みを先導し、企業がデータの課題に正面から取り組み、インテリジェントなデータ管理戦略を通じて成功を促進できるようにしたいと考えています。 A  Amey Banarse 氏は、拡張性と回復力に優れたシステムを設計する能力があり、これらの企業はリアルタイム データを前例のない規模で最新化し、処理できるようになりました。分散データベース テクノロジーに関する彼の専門知識は、データ管理の未来を形作り、ますますデータ主導型になる環境で組織が成功するための道を切り開いています。

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

分散データベースがミッションクリティカルなビジネスアプリを強化する方法: Amey Banarse のケーススタディ

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