paint-brush
Како се дистрибуирани базите на податоци моќни мисија-критични деловни апликации: студија на случај со Ејми Банарсеод страна на@jonstojanmedia
Нова историја

Како се дистрибуирани базите на податоци моќни мисија-критични деловни апликации: студија на случај со Ејми Банарсе

од страна на Jon Stojan Media6m2024/11/11
Read on Terminal Reader

Премногу долго; Да чита

Оваа студија на случај ја прикажува експертизата на Ејми Банарсе во дистрибуирани бази на податоци, решавајќи сложени предизвици со податоци за Fortune 500 компании низ сектори како финансии, малопродажба и автомобилска индустрија. Неговата работа овозможува управување со податоци со високи перформанси, во реално време, што се покажува како суштинско за апликации кои се критични за мисијата.
featured image - Како се дистрибуирани базите на податоци моќни мисија-критични деловни апликации: студија на случај со Ејми Банарсе
Jon Stojan Media HackerNoon profile picture
0-item
1-item


Како што светот станува се повеќе дигитален, бизнисите низ индустриите - од малопродажба до финансии и автомобилизам - мора да се справат со огромни количини на податоци. Без разлика дали управувате со каталози на производи, обработувате телеметриски податоци или ракувате со финансиски трансакции, способноста за управување и мерење на податоците во реално време низ повеќе региони е од клучно значење за глобалните операции.


Еден експерт кој води во решавањето на овие предизвици за управување со податоци е Ејми Банарсе, инженер за решенија со повеќе од една деценија искуство во технологиите за дистрибуирани бази на податоци. Ејми ја користи својата експертиза за да реши сложени предизвици со податоци, да ги намали трошоците и да ги подобри перформансите.


Неговата работа доведе до успешна соработка со Fortune 500 претпријатија, вклучително и глобални финансиски институции како Wells Fargo и Fiserv, големи трговци на мало како Kroger и автомобилски компании вклучувајќи го General Motors, што го прави истакната фигура во оваа област.

Предизвиците на управувањето со податоци во дигиталната ера

Координирањето на големи количини на информации претставува единствен предизвик во современиот свет. Технолошките откритија, како што се аналитиката во реално време и машинското учење, обезбедија огромни придобивки, но овие достигнувања воведуваат и нови пречки, како што е потребата за пристап со мала латентност и одржување конзистентна достапност на податоци низ регионите.


Ејми Банарсе ги споделува своите сознанија за надминување на овие предизвици и патувањето што го навело да стане експерт во областа.


П: Ејми, што те инспирираше да продолжиш со кариера во инженерството за технички решенија?

О : Моето патување започна со магистерски студии на Универзитетот во Пенсилванија во 2010 година. Ја започнав мојата кариера како виш консултант за анализа на податоци во Gemini Systems, Њујорк, каде што се фокусирав на платформи за анализа на податоци во секторот за финансиски услуги. Соработката со клиенти од висок профил како Њујоршката берза (NYSE) за развивање решенија и работа на проекти со големо влијание ја поттикна мојата страст за управување со податоци. За време на мојата соработка со Регулаторното тело за финансиска индустрија (FINRA) навистина ја препознав критичната важност на робусната архитектура на податоци. Денес, како признат лидер на мислата во индустријата за податоци, комбинирам длабока експертиза во дистрибуираните системи и трансакциските апликации од типот на облакот со посветеноста на унапредување на иновациите за податоци на претпријатијата. Чест ми е да придонесам на водечките форуми како што е Технолошкиот совет на Форбс кои споделуваат увиди преку пишување, презентации и лидерство со размислување. Моите говорни ангажмани на врвните конференции како AWS ReInvent, VMWare Explore и SpringOne ја одразуваат мојата посветеност на обликувањето на индустрискиот дискурс, од модерни архитектури на податоци до стратегии за податоци на претпријатијата, помагајќи им на организациите да го отклучат целосниот потенцијал на нивните средства за податоци.

П: Додека индустриите се соочуваат со зголемената побарувачка за обработка на податоци во реално време, со какви предизвици се соочуваат?

О : Денешните бизниси, особено во секторите и индустриите во развој како што се малопродажбата, автомобилската индустрија и финансиите, мора да управуваат со огромни количини на податоци во реално време, истовремено обезбедувајќи безбедност и приспособливост. Предизвиците вклучуваат справување со сообраќајните бранови за време на периодите на шпиц, одржување на интегритетот на податоците низ географски распределените системи и обезбедување конзистентни перформанси. Неуспехот да се решат овие прашања може да доведе до тесни грла, недоследности на податоците и оперативни неефикасности кои значително влијаат на искуството и приходите на клиентите.

П: Можете ли да го споделите вашиот пристап за решавање на овие предизвици користејќи технологии за дистрибуирана база на податоци?

О : Апсолутно. Јас користам технологии како YugabyteDB , кој обезбедува способност за справување со трансакции со висока пропусност, одржување силна конзистентност и поддршка на распоредувања во повеќе региони. Мојот фокус е на дизајнирање на архитектура на податоци што ги интегрира дистрибуираните бази на податоци со платформи од облакот, обезбедувајќи податоците во реално време да бидат достапни и доверливи на различни локации. Соработувајќи со инженерски тимови, имплементирам ригорозно тестирање под симулирани услови со голем сообраќај и фино подесени системи за оптимални перформанси.

П: Дали би можеле да елаборирате конкретен проект каде ги имплементиравте овие решенија?

О : Еден значаен проект беше со глобален трговец на мало кој управува со преку 300 милиони производи. Ним им беше потребен скалабилен систем за да се обезбеди пристап до податоците во реално време за време на шпицовите периоди на купување и да се осигура дека нема прекини за време на зделките и деновите на лансирање на производите. Го водев тимот и имплементирав скалабилно архитектонско решение користејќи YugabyteDB, кое не само што ги намали нивните вкупни трошоци за сопственост за преку 10 милиони долари, туку и обезбеди постојани операции со високи перформанси за време на критичните сезони за купување. Ова решение обезбедува беспрекорно искуство на крајниот клиент за време на шпицот на празничната сезона, што ја зголемува лојалноста на клиентите и препознатливоста на брендот на трговецот на мало.

П: Дали би можеле да елаборирате конкретен проект каде ги имплементиравте овие решенија?

О : Еден значаен проект беше со глобален трговец на мало кој управува со преку 300 милиони производи. Ним им беше потребен скалабилен систем за да се обезбеди пристап до податоците во реално време за време на шпицовите периоди на купување и да се осигура дека нема прекини за време на зделките и деновите на лансирање на производите. Го водев тимот и имплементирав скалабилно архитектонско решение користејќи YugabyteDB, кое не само што ги намали нивните вкупни трошоци за сопственост за преку 10 милиони долари, туку и обезбеди постојани операции со високи перформанси за време на критичните сезони за купување. Ова решение обезбедува беспрекорно искуство на крајниот клиент за време на шпицот на празничната сезона, што ја зголемува лојалноста на клиентите и препознатливоста на брендот на трговецот на мало.

П: Соработувавте и со Џенерал Моторс. Со какви предизвици се соочија и како вие им помогнавте?

О: Платформата за поврзани автомобили на Џенерал Моторс игра клучна улога во поддршката на нејзините нови услуги преку собирање и искористување на податоци од преку 20 милиони поврзани возила . Платформата има функции како што се следење на здравјето на возилото, далечинско стартување и известување за состојбата на патот преку мобилните апликации на GM и OnStar. Сепак, постоечката база на податоци што ја напојува оваа платформа, Apache Cassandra, стануваше тесно грло. Тоа резултираше со високи оперативни трошоци, ограничена приспособливост и проблеми со перформансите, особено за време на најголема побарувачка. Тесно соработував со нивното техничко раководство за редизајнирање на системската архитектура, која може да обработува огромни количини телеметриски податоци во реално време, да одржува конзистентност и ефикасно да се размери. Ја водев и миграцијата од Apache Cassandra до YugabyteDB. Оваа миграција резултираше со десеткратно подобрување во приспособливоста и перформансите, овозможувајќи му на системот да се справи со до три милиони запишувања во секунда, а истовремено значително да ги намали хардверските и оперативните трошоци. Оваа трансформација и овозможи на GM да ги подобри услугите на поврзаните возила и да испорача супериорно искуство за клиентите.

П: Можете ли да дадете пример за тоа како му помогнавте на клиентот на финансиски услуги да ги модернизира своите системи за податоци?

О : Значаен случај беше кога соработував со повисоко техничко раководство на голема компанија за финансиски услуги при мигрирање од наследен главен IBM DB2 кон модерен, скалабилен систем за поддршка на контролната табла на малопродажно портфолио. Водејќи ја транзицијата кон YugabyteDB, воспоставив еластична архитектура која не само што ги намали вкупните трошоци за сопственост, туку и го подобри искуството на крајниот клиент. Успешната миграција овозможи вклучување на живите корисници, создавајќи флексибилен и сигурен систем кој го поддржува идниот раст. Ова ѝ овозможи на компанијата да ги исполни своите примарни цели за мигрирање подалеку од главниот компјутер и искористување на базите на податоци на облакот, кои можат да се распоредат на облак и хибридни комодитетни архитектури. Тој, исто така, помогна со подобрена продуктивност - наместо да се забавува со чекање за обезбедување и одржување на DB2 на главниот компјутер, тимот на апликации може брзо да го распореди YugabyteDB насекаде, и тој автоматски се зголемува по потреба.

П: Вашите достигнувања на ова поле се импресивни. Што ве тера да продолжите да ги поместувате границите?

О : Мотивиран сум од влијанието што може да го имаат решенијата за скалабилни податочни платформи врз апликациите кои се критични за мисијата што ги напојуваат бизнисите и општеството. Водечките проекти од висок профил во име на YugabyteDB, како дизајнирање на скалабилна платформа за настанот за стриминг Super Bowl 2024, беа неверојатно наградувачки. Способноста да се испорача висококвалитетно стриминг искуство на преку 125 милиони гледачи ја нагласува важноста на скалабилните, еластични системи во денешниот меѓусебно поврзан свет.


П: Која е вашата визија за иднината на управувањето со податоци?

О : Верувам дека генијалноста на инженерите за технички решенија како мене е клучна за подобро поврзан свет. Како што индустриите се развиваат и побарувачката за податоци во реално време продолжува да расте, од суштинско значење е развојот на иновативни решенија кои ќе им овозможат на организациите ефективно да се размерат. Имам за цел да го предводам ова плаќање, осигурувајќи дека бизнисите можат директно да се справат со нивните предизвици за податоци и да постигнат успех преку интелигентни стратегии за управување со податоци.


Способноста на Ејми Банарсе да дизајнира скалабилни, еластични системи им овозможи на овие бизниси да се модернизираат и да ракуваат со податоци во реално време во невидени размери. Неговата експертиза во технологиите на дистрибуирани бази на податоци ја обликува иднината на управувањето со податоци и го отвора патот за организациите да напредуваат во пределот кој се повеќе управува со податоци.


L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Jon Stojan Media HackerNoon profile picture
Jon Stojan Media@jonstojanmedia
Jon Stojan is a professional writer based in Wisconsin committed to delivering diverse and exceptional content.

ВИСЕТЕ ТАГОВИ

ОВОЈ СТАТИЈА БЕШЕ ПРЕТСТАВЕН ВО...