Hello, data Shokunin-deshi! Selamat datang ke bahagian akhir siri pelaksanaan Data Ecosystem Vision Board kami! Dalam edisi terdahulu kami, saya berkongsi bagaimana saya membantu Sarah di 4seconds.com membina lapisan Present Inputs dan Future Vision Lembaga Visi Ecosystem Data beliau. Hari ini, kami melengkapkan perjalanan dengan meneroka lapisan Metrik Sukses, kompas yang membimbing transformasi dan mengukur kemajuan. Tetangga saya begitu terobsesi dengan padang rumputnya, saya agak yakin dia berfikir bahawa dia adalah tuan Zen di halaman belakangnya.Dia datang pada hari yang lain, dan untuk kira-kira kali keempat, mula bercakap tentang pokok saya. "Bagaimana kita akan tahu sama ada pemangkasan kita betul?" seorang pelajar yang bersemangat bertanya.Pengajar itu, yang kelihatan bersinar kebijaksanaan yang tenang, menjawab, "Kami menilai dengan tiga ukuran: kesihatan pokok itu, keindahan, dan bagaimana ia selaras dengan taman secara keseluruhan. Kemudian, dia melihat saya mati di mata dan, dengan semua ketenangan Zen yang dia boleh mengumpulkan, memberitahu saya bahawa pokok saya yang sangat tidak-Zen-seperti kegagalan di semua tiga bahagian, terutamanya bahagian "harmoni dengan kebunnya". Dan jujur, pandangan beliau mengenai pencerobohan pokok, bagaimanapun tidak-Zen-seperti penghantaran beliau, dengan sempurna menggambarkan matlamat lapisan Metrik Kejayaan kami. Dengan langkah-langkah yang betul, kita boleh menilai transformasi yang kompleks melalui lensa yang mudah tetapi kuat yang membimbing tindakan dan keputusan kita.Karena kadang-kadang, prinsip-prinsip yang paling mendalam memerlukan sedikit dorongan, atau jiran dengan definisi yang sangat spesifik "harmoni." Lapisan Metrik Sukses menukar visi dari aspirasi kepada tindakan dengan mendefinisikan bagaimana kejayaan kelihatan dan bagaimana kita akan tahu apabila kita telah mencapainya. Keterangan Eksekutif Dalam edisi ini, saya berkongsi bagaimana saya membimbing Sarah melalui membina lapisan Metrik Sukses Lembaga Visi Ecosystem Data beliau: ✅ Pelajari cara menggunakan rangka kerja 5 W untuk membangunkan KPI yang berfokus dan berpengaruh ✅ Menemukan cara untuk memilih metrik kesihatan organisasi (Data ROI dan Penggunaan Data) yang mengukur kejayaan transformasi keseluruhan Menguasai seni mewujudkan prinsip-prinsip panduan yang jelas yang memandu pengambilan keputusan Melaksanakan pendekatan pengurusan perubahan yang menjamin pengambilan keupayaan dan realisasi nilai Metrik Yang Penting: Melebihi Pengukuran kepada Tindakan Selepas menyelesaikan lapisan Future Vision dengan pasukan Sarah, kami perlu menetapkan bagaimana kejayaan akan diukur dan bagaimana transformasi akan dipandu. (KPIs) How will we measure success? (Guiding Principles) What principles will guide our decisions? (Change Management) How will we manage the organizational change? Berdasarkan pengalaman implementasi saya, saya cadangkan pendekatan berpusat dengan: A maximum of 6 total KPIs (including 2 core organizational metrics) No more than 6 guiding principles A structured change management plan linked to capability implementation Kawalan yang disengaja ini menghalang penyebaran metrik sambil memastikan penutup yang komprehensif daripada apa yang benar-benar penting. Kerangka kerja 5 W untuk KPI yang berkesan Di tengah-tengah metrik yang bermakna terletak rangka kerja 5 W, pendekatan terstruktur untuk memastikan setiap KPI mendorong nilai perniagaan sebenar: Kerangka kerja 5 W untuk KPI yang berkesan: Memaparkan KPI tersebut ke dalam Jadual Excel yang mudah sudah akan memberi anda gambaran dan pemahaman yang lebih baik. Mengapa: Memahami Tujuan Setiap KPI mesti mempunyai matlamat yang jelas: " Kami mengukur [KPI] kerana ia memberitahu kami [pandangan], yang membantu kami mencapai [tujuan perniagaan]. "Kami mengukur ketepatan inventori kerana ia memberitahu kita betapa boleh dipercayai kita boleh merancang dan melaksanakan jualan flash, yang membantu kita memaksimumkan pendapatan dan kepuasan pelanggan." Example from 4seconds.com: Pelajaran Implementasi: Ramai organisasi berjuang dengan terlalu banyak metrik daripada terlalu sedikit.Tidak berpuas hati dalam memerlukan matlamat yang jelas untuk setiap KPI, beberapa metrik yang dicadangkan harus dihilangkan apabila pasukan tidak dapat mengartikulasikan mengapa. Pelajaran Implementasi: Ramai organisasi berjuang dengan terlalu banyak metrik daripada terlalu sedikit.Tidak berpuas hati dalam memerlukan matlamat yang jelas untuk setiap KPI, beberapa metrik yang dicadangkan harus dihilangkan apabila pasukan tidak dapat mengartikulasikan mengapa. Apa: Penyelarasan KPIs dengan Tindakan KPI mesti disambungkan kepada tindakan tertentu: " " Apabila kita telah berbuat demikian, maka kita telah berbuat demikian. "Kami mengukur ketepatan pengiktirafan kempen kerana ia memberitahu kami seberapa berkesan kami menjejaki prestasi pemasaran. apabila ia berkurangan di bawah 85%, kami menyiasat jurang pengumpulan data dan isu paip untuk memastikan keputusan pelaburan pemasaran berdasarkan data yang boleh dipercayai." Example from 4seconds.com: Pelajaran Implementasi: Pernyataan tindakan ialah di mana banyak KPIs jatuh pendek.Dengan mendefinisikan tindakan respons secara eksplisit, pasukan memastikan tingkah laku KPIs mereka mendorong bukannya hanya mengukurnya. Pelajaran Implementasi: Pernyataan tindakan ialah di mana banyak KPIs jatuh pendek.Dengan mendefinisikan tindakan respons secara eksplisit, pasukan memastikan tingkah laku KPIs mereka mendorong bukannya hanya mengukurnya. Di mana: Mapping KPI Impact Dokumen utama mempengaruhi pasukan, jika trend KPI berubah, siapa pasukan yang mempengaruhi ia, pasukan yang akan merasakan kesakitan, dan bagaimana ia berkaitan dengan apa "Ketika [KPI] [Meningkatkan], [Tim] [Tindakan apa yang perlu berlaku]. Kepemilikan utama: Kejuruteraan Data; apabila skor kualiti turun, pasukan data perlu menyiasat apa yang menyebabkan perubahan trend, dan pengeluar data perlu memeriksa di pihak mereka, sama ada aliran data seperti yang diharapkan Example from 4seconds.com: Pelajaran Implementasi: Dimensi "Di mana" sering mendedahkan ketergantungan yang tidak dijangka. Apabila kita bekerja dengan KPI, mereka akan mempunyai kesan yang berbeza pada pasukan yang berbeza. Dengan memaparkan di mana perubahan trend pengaruh KPI akan membantu kita memahami kesan KPI dengan lebih baik Dimensi "Di mana" sering mendedahkan ketergantungan yang tidak dijangka. Apabila kita bekerja dengan KPI, mereka akan mempunyai kesan yang berbeza pada pasukan yang berbeza. Dengan memaparkan di mana perubahan trend pengaruh KPI akan membantu kita memahami lebih baik kesan KPI Implementation Lesson: Kisah lucu, sekali saya bersama pasukan pemasaran yang sangat gembira mereka berjaya mengurangkan pengeluaran bajet kerana data yang lebih baik mengenai prestasi kempen, di sisi lain bilik pasukan kewangan mengejutkan bagaimana untuk menjelaskan kepada pelabur bahawa syarikat itu tidak akan mencapai bajet pemasaran yang dijanjikan dan bagaimana tidak kehilangan untuk tahun depan. Kisah lucu, sekali saya bersama pasukan pemasaran yang sangat gembira mereka berjaya mengurangkan pengeluaran bajet kerana data yang lebih baik mengenai prestasi kempen, di sisi lain bilik pasukan kewangan mengejutkan bagaimana untuk menjelaskan kepada pelabur bahawa syarikat itu tidak akan mencapai bajet pemasaran yang dijanjikan dan bagaimana tidak kehilangan untuk tahun depan. Kapan: Ritme pengukuran Tentukan frekuensi apabila KPI diperlukan, berdasarkan kepada seberapa cepat metrik berubah dan seberapa cepat tindakan boleh diambil. : "Flash Sale Readiness Score". dikira setiap hari, disemak seminggu oleh operasi, 48 jam sebelum jualan oleh eksekutif, dengan analisis trend 90 hari dan penyesuaian musim cuti. Example from 4seconds.com Pelajaran Implementasi: Jangan lalai untuk ulasan harian terlepas daripada ritme semulajadi metrik. Pelajaran Implementasi: Jangan lalai untuk ulasan harian terlepas daripada ritme semulajadi metrik. Who: Pemelihara Metrik Tentukan kepemilikan yang jelas dengan kedua-dua tanggungjawab dan kuasa untuk mempengaruhi prestasi. : "Timeliness Data Pemasaran", Pemilik: Pemimpin Analisis Pemasaran; Penyumbang: Pengurus Data, Jurutera Data; Pihak berkepentingan: CMO, Pengurus Kempen; Penonton: Semua pasukan pemasaran, pasukan eksekutif. Example from 4seconds.com Pelajaran Implementasi: Pemilikan mesti termasuk kuasa untuk memacu perubahan. memastikan setiap pemilik KPI mempunyai kedua-dua tanggungjawab dan kuasa untuk mempengaruhi prestasi metrik. : Pemilikan mesti termasuk kuasa untuk memacu perubahan. memastikan setiap pemilik KPI mempunyai kedua-dua tanggungjawab dan kuasa untuk mempengaruhi prestasi metrik. Implementation Lesson Untuk contoh terperinci dan pelajaran pelaksanaan, lihat newsletter kami yang terdahulu di Kerangka kerja 5 W untuk KPI yang berkesan Metrik Kesihatan Pertubuhan: ROI Data dan Penggunaan Data Portfolio KPI Strategik: Enam Metrik yang Penting Lapisan Metrik Sukses boleh menampung maksimum enam KPIs, sekatan sengaja yang memaksa tumpuan strategik. Overpopulate dengan metrik dan anda kehilangan jejak apa yang benar-benar penting; underpopulate dan anda kehilangan kelihatan ke kawasan kritikal. Rekomendasi saya mengikuti struktur yang terbukti: Metrik jangka panjang ini menilai kesihatan keseluruhan ekosistem data anda: Two Foundation KPIs Data Health Indicators: Data ROI: Mengukur nilai wang yang dihasilkan oleh pelaburan data anda Penggunaan Data: Melacak seberapa berkesan anda menggunakan data yang anda kumpulkan dan simpan KPI asas ini menyediakan "tanda-tanda penting" anda; jika trend ini buruk, keseluruhan strategi data anda memerlukan perhatian. Metrik ini mengukur kemajuan ke arah keupayaan tertentu yang dinyatakan dalam Visi Masa Depan anda. Two to Four Capability KPIs, Progress Trackers Terhubung secara langsung kepada prioriti papan visi anda Membolehkan pengesanan awal masalah pelaksanaan Menunjukkan kemajuan nyata kepada matlamat strategik Memberikan isyarat yang jelas apabila koreksi laluan diperlukan KPI keupayaan mereka termasuk "Data Pipeline Reliability" (99.5% uptime target) dan "Self-Service Analytics Adoption" (60% daripada pengguna perniagaan yang aktif menginterogasi data secara bebas). Example from 4seconds.com: Data ROI: Mengukur Penciptaan Nilai Data ROI mengukur pengembalian kewangan yang dihasilkan daripada pelaburan data. metrik ini menjawab soalan asas: "Adakah ekosistem data kami mewujudkan nilai perniagaan yang sebenar?" Implementation Approach: Menentukan formula : Data ROI = (Financial Value Generated - Cost of Data Operations) / Cost of Data Operations If Cost of Data Operations = €100 and Financial Value Generated = €90, then (90−100)/100=−0.10 or -10%. Calculate Components: : Quantified benefits from data-driven decisions and automations Financial Value Generated Tip: Defining "Financial Value Generated" Accurately: This is often the trickiest part. Be clear and consistent about what you include. Avoid double-counting or attributing value that isn't directly a result of data operations. : All expenses related to data collection, storage, processing, and analytics Cost of Data Operations Set Targets: Minimum acceptable ROI (typically 0.01-0.7x) Target ROI (typically 0.8-2.5) Stretch ROI (typically 2.6x+) Implement Measurement: Specify the period over which you are calculating the ROI (e.g., quarterly, annually). Value and costs should align with this timeframe: In our case: Timeframe: Quarterly calculation Year-over-year trend analysis Breakdown by data domain or capability Selepas melaksanakan pengukuran, ROI Data awal mereka adalah 0.2x, hampir tidak positif.Kami menetapkan matlamat 2x pada akhir tahun dan 4x dalam tempoh tiga tahun.Yang lebih penting, kami mencipta mekanisme pelacakan terperinci yang mengenal pasti keupayaan mana yang menghasilkan nilai yang paling dan yang memerlukan campur tangan. Example from 4seconds.com: Pelajaran Implementasi: Kadang-kadang ia berguna untuk membandingkan "Financial Value Generated" dengan operasi data kepada skenario hipotetik tanpa mereka, terutamanya untuk inisiatif yang bertujuan untuk mengekalkan atau meningkatkan proses sedia ada. Kadang-kadang ia berguna untuk membandingkan "nilai kewangan yang dihasilkan" dengan operasi data kepada senario hipotetik tanpa mereka, terutamanya untuk inisiatif yang bertujuan untuk mengekalkan atau meningkatkan proses yang sedia ada. Implementation Lesson Ingat bahawa ROI adalah ukuran kuantitatif. inisiatif data sering mempunyai faedah kualitatif yang signifikan (contohnya, pengambilan keputusan yang lebih baik, pengalaman pelanggan yang lebih baik, inovasi) yang lebih sukar untuk secara langsung menguntungkan tetapi masih berharga. Qualitative Benefits: Cabaran sebenar: Apa yang ditemui oleh pasukan Sarah Apabila kami mula mengira ROI Data, pasukan Sarah menjejaskan jalan segera: "Bagaimana kita mengukur semua pendapatan yang dihasilkan oleh data?" Cabaran itu terutamanya akut dengan data kewangan, yang penting tetapi tidak secara langsung menghasilkan ROI. Kami terpaksa mengembangkan pendekatan kami: : We classified essential data like financial data, compliance data, and operational data as "must have" and excluded them from ROI calculations. But we needed to tag it properly so this wouldn't become a manual process. "Must Have" Data Exclusion : We created a comprehensive tagging system to automatically categorize data by its business purpose: Tagging System Implementation Revenue-generating data Cost-saving data Must-have/compliance data Experimental data : For every significant data-driven decision or automation, we implemented a value tracking system where stakeholders estimated the business impact, and when possible we created automatic process, for example in the marketing campaigns we identified the campaigns we optimized and they stopped spending budget on bad traffic and accomilated it, and when increased we mark it as value created. Value Tracking Mechanism Pelajaran Implementasi: Banyak organisasi berjuang untuk mengukur nilai daripada inisiatif data. Saya bekerjasama dengan Sarah untuk melaksanakan sistem penjejakan nilai di mana setiap keputusan atau automasi yang didorong oleh data yang penting mempunyai nilai yang dianggarkan. Walaupun tidak sempurna, pendekatan ini menyediakan asas untuk mengukur pengembalian yang jauh lebih baik daripada tidak ada pengukuran sama sekali. Hanya bermula dengan apa yang anda mempunyai dan perlahan-lahan belajar lebih dan meningkatkan; pemangku kepentingan akan mahu dimasukkan ke dalam pengiraan kerana mereka takut mereka mungkin kehilangan akses kepada data disebabkan ROI yang rendah. : Banyak organisasi berjuang untuk mengukur nilai daripada inisiatif data.Saya bekerjasama dengan Sarah untuk melaksanakan sistem penjejakan nilai di mana setiap keputusan atau automasi yang didorong oleh data yang signifikan mempunyai nilai estimasi yang disertakan. Walaupun tidak sempurna, pendekatan ini menyediakan asas untuk mengukur pengembalian yang jauh lebih baik daripada tidak ada pengukuran sama sekali.Sudah mula dengan apa yang anda miliki dan perlahan-lahan belajar lebih dan meningkatkan; pemangku kepentingan akan mahu dimasukkan ke dalam pengiraan kerana mereka takut mereka mungkin kehilangan akses kepada data disebabkan ROI yang rendah. Implementation Lesson Penggunaan Data: Mengukur Penggunaan Efektif Penggunaan data mengukur seberapa berkesan organisasi anda memanfaatkan data yang dikumpulkan. metrik ini menangani soalan kritikal lain: "Apakah kami mendapatkan yang terbaik daripada aset data kami?" Implementation Approach: Menentukan formula : Data Utilization = Data Assets Actively Used / Total Data Assets Collected * Over a fixed period, in our case it was three months, but in bigger organizations I used six months timeframe Calculate Components: Aset data yang digunakan secara aktif: elemen data yang digunakan dalam laporan, analisis, atau proses automatik Total aset data yang dikumpulkan: Semua elemen data yang disimpan dalam ekosistem data anda Set Targets: Minimum acceptable utilization (typically 55-60%) Penggunaan sasaran (biasanya 61-78%) Penggunaan stretch (biasanya 79%+) Implement Measurement: Quarterly calculation Trend analysis Breakdown by data domain or system, as well as team/user, if possible Sarah's Big Discovery: The Data Utilization Reality Check "Momentaha terbesar" bagi saya ialah mendapati bahawa tiada siapa dalam syarikat itu berfikir tentang memahami corak penggunaan data, walaupun mereka mengaitkan beberapa kos dengan pasukan, mereka menerima tagihan pelayan sebagai perkara yang diberikan. : Apabila kami cuba melaksanakan penjejakan Penggunaan Data, kami segera menabrak dinding.Tidak ada tag, tiada log pengumpulan pangkalan data (Data Catalog) dan maklumat, dan tiada cara untuk menjejaki data apa yang mereka miliki, siapa yang memilikinya, bila ia diakses, atau oleh mana sistem. The Technical Challenge Kita perlu memulakan daripada awal: Building the Foundation: : Created a comprehensive system to log all data interactions, creating a data catalog Activity Logging Database : Mapped every dataset to an owner and purpose Ownership Documentation : Implemented monitoring to see which data was being used and when Access Tracking : Built systems to track data flow from source to consumption Lineage Mapping Hasil: Perhitungan awal Sarah mendedahkan penggunaan hanya 48% daripada 32TB data yang disimpan.Ini membawa kepada inisiatif rasionalisasi data yang besar yang bukan sahaja mengurangkan kos penyimpanan, pemprosesan, dan keselamatan dengan lebih daripada €1,000 sebulan tetapi juga memberi tumpuan kepada usaha analisis pada data bernilai tinggi. Sarah's initial calculation revealed only 48% utilization of their 32TB of stored data. This led to a massive data rationalization initiative that not only reduced storage, processing, and security costs by over €1,000 monthly but also focused analytics efforts on high-value data. The Results: Implementation Lesson: and often hidden. At another client, I discovered they were storing over 200 website behavioral events but only using 8 in any decision-making process. The cost of collecting and storing unused data was substantial, and the unnecessary complexity slowed down legitimate analytics. By implementing utilization measurement, Sarah's team gained visibility into this previously hidden issue. Low utilization is common helps a lot when coming to investigate it, the ability to identify who owns it, what exactly it is, and creating a process that logs this information into some database was super helpful. This practice is not common and should be encouraged even more Use of Tags for data While maybe storing 32TB is only $700, , it top it to over $1,000 a months or even more, if only 50% is used, it's good thing to ask Why do we keep the data, and can we move it to some lower costs long terming plan the backup, moving of data, security... costs money moved into a long-term container, which is extended twice, each with a six-month long-term plan, and if is not required can be deleted by the end period of the second extension, if it's not data the company is obligated to store, such as financial or user health data. Think about this process as well Data not in use . I will deep dive into it in Data Flavors issue #15, covering a few methods, and my view on it. Always set a data retention plan Supporting KPIs: Measuring Capability Success In addition to the two organizational health metrics, I helped Sarah select a maximum of four supporting KPIs that would track the success of their key capabilities: The Selection Process To avoid KPI proliferation, I guided Sarah through a structured selection process: For each Future Vision capability, identify 2-3 potential success metrics Terapkan rangka kerja 5 W kepada setiap metrik calon Evaluate candidates based on: (how broadly applicable across capabilities) Coverage (how feasible to track consistently) Measurability (how it drives specific behaviors) Actionability (how directly it connects to business outcomes) Impact Pilih 3-4 metrik dengan skor penilaian tertinggi Pelajaran Implementasi: Proses pemilihan yang ketat ini penting. Pada pelanggan terdahulu, saya telah melihat metrik dipilih berdasarkan apa yang mudah diukur daripada apa yang mendorong nilai. Dengan memberi tumpuan kepada cakupan, pengukuran, tindakan dan kesan, pasukan Sarah memastikan mereka memilih metrik yang akan benar-benar membimbing transformasi mereka. Pelajaran Implementasi: Proses pemilihan yang ketat ini penting. Pada pelanggan terdahulu, saya telah melihat metrik dipilih berdasarkan apa yang mudah diukur daripada apa yang mendorong nilai. Dengan memberi tumpuan kepada cakupan, pengukuran, tindakan dan kesan, pasukan Sarah memastikan mereka memilih metrik yang akan benar-benar membimbing transformasi mereka. Menyokong KPI yang dipilih Untuk 4seconds.com, KPI yang menyokong termasuk: Data Quality Score : Accuracy, completeness, timeliness, and consistency of key data domains What it measures Mengapa ia penting: Mempengaruhi kualiti keputusan dan kecekapan operasi secara langsung. visi adalah untuk memasukkan lebih banyak data pemasaran untuk mengarahkan kempen secara automatik, dan data yang buruk boleh menyebabkan kerugian Tindakan pemicu: Di bawah 90% memicu pemulihan; di bawah 80% memicu penilaian kecemasan Pengiraan: skor komposit di antara dimensi dan domain kualiti data Marketing campaigns automated Apa yang diukur: Bahagian kempen pemasaran yang dihasilkan oleh sistem pintar dan bukan manusia Mengapa ia penting: Matlamatnya ialah untuk mengotomatiskan usaha pemasar dan menghapuskan keperluan agensi untuk menyokong mereka.Dengan sistem, pasukan pemasaran boleh memberi tumpuan kepada kempen yang tinggi usaha dan membiarkan sistem menetapkan dan mengoptimumkan sisa : If the share is below 65%, the capability is not acting as expected; if it's under 35%, the capability is causing issues that may damage the marketing team Action triggers Pengiraan: Masa purata dalam keputusan perniagaan utama Self-Service Adoption Apa yang diukur: Persentase permintaan analisis yang dipenuhi melalui perkhidmatan diri Mengapa ia penting: Menunjukkan kemajuan demokrasi dan leverage analis Tindakan pemicu: Di bawah pemicu matlamat memungkinkan tinjauan; stagnasi memicu penilaian keupayaan Pengiraan: Permintaan Perkhidmatan Sendiri / Permintaan Analisis Total Data Literacy Index : Organization-wide data skills and confidence What it measures : Foundation for a data-driven culture Why it matters : Skill gaps trigger targeted training; confidence gaps trigger communication initiatives Action triggers : Composite score from skills assessment and confidence survey Calculation Sejarah Automasi Pemasaran: KPI sebagai Penjaga Kemahiran Biarkan saya berkongsi kisah di sebalik "Kampanye Pemasaran automatik" KPI, yang menjadi salah satu metrik yang paling berharga Sarah. Pasukan Sarah telah menetapkan matlamat yang ambisius: mengotomatiskan 80% daripada keputusan pengurusan bajet kempen dan 60% daripada penciptaan kempen.Ini bukan sahaja tentang kecekapan; dengan pembekuan penyewaan, mereka perlu meningkatkan bajet pemasaran untuk menjana pertumbuhan pendapatan 10% tanpa menambah kakitangan. Pasukan pemasaran ketakutan. adakah mereka akan kehilangan pekerjaan mereka kepada automatik? The Challenge: : We positioned this as an enhancement, not a replacement. The KPI measured progress, but more importantly, it tracked whether the automation was helping or hurting campaign performance. The Solution Mereka mengesan dua KPI yang berkaitan: On the Company Core Dashboard: (% of campaigns managed by AI) Marketing campaigns automated (should stay stable or increase as automation progresses) Revenue estimated from marketing campaigns KPI kembar ini menjadi penunjuk kuat kedua-dua pembangunan keupayaan dan usaha kolaboratif antara pasukan data dan pasukan pemasaran. Apabila peratusan automasi meningkat tetapi perkiraan pendapatan kekal datar, ia menunjukkan sistem sedang belajar. Pelajaran Implementasi: Setiap KPI yang menyokong harus menyambung ke pelbagai keupayaan bukannya menjejaki satu inisiatif sahaja. Ini menyediakan cakupan yang lebih luas dengan kurang metrik. Senarai awal Sarah mempunyai 12 KPI potensial, tetapi dengan memberi tumpuan kepada metrik yang merangkumi pelbagai keupayaan, kami mencapai cakupan yang komprehensif dengan hanya empat. Setiap KPI yang menyokong harus disambungkan kepada pelbagai keupayaan, bukannya menjejaki satu inisiatif sahaja. Ini menyediakan cakupan yang lebih luas dengan lebih sedikit metrik. Senarai awal Sarah mempunyai 12 KPI potensial, tetapi dengan memberi tumpuan kepada metrik yang merangkumi pelbagai keupayaan, kami mencapai cakupan yang komprehensif dengan hanya empat. Implementation Lesson: Prinsip Panduan: Bintang Utara untuk Keputusan Saya mesti mengakui bahawa kaedah di bawah yang saya salin daripada jurulatih agile saya di Zalando, mereka melakukan kerja yang menakjubkan, jadi saya tidak pernah merasakan keperluan untuk mengubahnya Saya mesti mengakui bahawa kaedah di bawah yang saya salin daripada jurulatih agile saya di Zalando, mereka melakukan kerja yang menakjubkan, jadi saya tidak pernah merasakan keperluan untuk mengubahnya Di luar metrik, saya bekerjasama dengan Sarah untuk menetapkan prinsip panduan yang jelas untuk ekosistem data mereka. Prinsip-prinsip ini membimbing keputusan sehari-hari dan membantu menyelesaikan konflik atau ambiguiti. Principles Development Process Untuk mewujudkan prinsip-prinsip yang bermakna, saya memudahkan proses terstruktur: Gather Input: Tag: catatan seminar untuk topik berulang Menentukan prinsip implisit semasa (apa yang membimbing keputusan hari ini) Collect stakeholder perspectives on what should guide the future Draft Candidate Principles: Fokus kepada kawasan-kawasan di mana bimbingan yang paling diperlukan Pastikan prinsip-prinsip menangani aspek teknikal dan budaya Menggambarkan positif sebagai pernyataan aspirasi Mengekalkan bahasa yang mudah dan mudah diingat Evaluate and Refine: Ujian setiap prinsip terhadap senario dunia sebenar Pastikan prinsip-prinsip yang cukup spesifik untuk membimbing keputusan Mengelakkan penyelewengan dan pemecatan Terhad kepada maksimum enam prinsip Finalize and Document: Create clear definitions for each principle Membangunkan contoh aplikasi Hierarki Keputusan Dokumen Apabila Prinsip Berkonflik Mencipta Rancangan Komunikasi dan Sosialisasi Pelajaran Implementasi: Prinsip-prinsip harus boleh dilakukan, bukan platitudes aspirational.Dalam sesi drafting kami, saya menantang setiap prinsip dengan, "Bagaimana ini akan membantu anda membuat keputusan yang berbeza?"Jika kami tidak dapat mengenal pasti senario tertentu di mana panduan prinsip akan bertindak, kami menyempurnakan atau menggantikannya. Pelajaran Implementasi: Prinsip-prinsip harus boleh dilakukan, bukan platitudes aspirational.Dalam sesi drafting kami, saya menantang setiap prinsip dengan, "Bagaimana ini akan membantu anda membuat keputusan yang berbeza?"Jika kami tidak dapat mengenal pasti senario tertentu di mana panduan prinsip akan bertindak, kami menyempurnakan atau menggantikannya. Prinsip Panduan 4seconds.com Selepas proses ini, pasukan Sarah menubuhkan enam prinsip ini: Data as a Product Setiap set data diperlakukan sebagai produk dengan kepemilikan yang jelas, piawaian kualiti, proses iterasi, nilai kewangan, dan sokongan pengguna : New data sources require defined ownership and quality metrics before implementation Example application Keputusan bimbingan: Kualiti dan kebolehpercayaan mengutamakan kelajuan penghantaran Share by Default Semua data yang tidak sensitif harus boleh didapati dan boleh diakses di seluruh organisasi, dan didokumenkan dalam katalog data syarikat. Contoh permohonan: Set data jabatan diterbitkan ke dalam katalog pusat secara automatik Panduan Keputusan: Pembatasan Akses memerlukan alasan yang jelas Business Impact First Definisi: Inisiatif data diprioriti berdasarkan kesan perniagaan yang boleh diukur Contoh permohonan: Semua cadangan projek termasuk nilai wang yang dianggarkan Panduan Keputusan: Inisiatif yang mempunyai kesan yang lebih tinggi memberi keutamaan kepada yang menarik secara teknikal Automate the Routine Definisi: Tugas data manual harus diotomatiskan untuk membebaskan kapasiti manusia untuk pengeluaran wawasan Contoh permohonan: Mana-mana laporan yang dihasilkan lebih daripada dua kali adalah automatik Panduan Keputusan: Melabur dalam automasi tugas berulang melebihi pengoptimuman manual Right-time, Not Always Real-time : Data timeliness should match business need, not default to the most frequent possible Definition : Daily aggregation for metrics that drive weekly decisions Example application : Performance and cost efficiency over unnecessary immediacy Decision guidance Design for Trust Sistem dan proses data perlu membina keyakinan melalui ketelusan dan keandalan, dan proaktif dalam mengkomunikasikan isu-isu Definition : Metrik kualiti boleh dilihat di samping semua laporan Example application Transparansi mengenai batasan keupayaan yang berlebihan Decision guidance The "Business Impact First" Transformation Of all the principles Sarah's team adopted, "Business Impact First" created the most profound change. Here's how it played out in practice: : Apabila menilai dua keupayaan yang bersaing, analisis perkhidmatan sendiri berbanding automatik pemasaran, pasukan pada mulanya berdebat berdasarkan keutamaan teknikal dan keperluan jabatan. The Decision : Kami memohon "Dampak Perniagaan Pertama" dan mengira nilai kewangan untuk setiap opsyen: The Principle in Action Self-service analytics: €45,000 annual savings in analyst time Marketing automation: €120,000 annual revenue increase potential : The principle guided them to prioritize marketing automation, but more importantly, it changed how they approached all future decisions. Teams started thinking in terms of business value rather than technical elegance. The Result Pelajaran Implementasi: Prinsip-prinsip harus mencerminkan kedua-dua aspirasi dan sekatan praktikal. Pada pelanggan terdahulu, saya menetapkan "semua-semua-semua-semua" sebagai prinsip tanpa mempertimbangkan implikasi kos. Ini membawa kepada pelaburan berlebihan dalam infrastruktur yang memberikan nilai perniagaan yang minimum.Saya membantu pasukan Sarah mencari keseimbangan yang betul dengan prinsip-prinsip seperti "Jalan-waktu, Bukan Selalu-waktu Real" yang mengakui keterbatasan praktikal sambil masih memberikan bimbingan yang jelas. : Principles should reflect both aspirations and practical constraints. At a previous client, I established "real-time everything" as a principle without considering cost implications. This led to overinvestment in infrastructure that provided minimal business value. I helped Sarah's team find the right balance with principles like "Right-time, Not Always Real-time" that acknowledged practical limitations while still providing clear guidance. Implementation Lesson Prinsip-prinsip sosialisasi: membuat mereka berpegang Kami mengkomunikasikan prinsip-prinsip dalam mesyuarat penuh, mencipta papan, dan menjemput orang untuk bertindak balas dan mencadangkan cara mereka boleh melaksanakan prinsip-prinsip.Dalam sesi, kami menjelaskan bahawa kami telah mengalami mereka semasa bengkel untuk lapisan masa depan, dan beberapa telah muncul melalui proses penemuan lapisan semasa. Communication Strategy: : Kami bersetuju bahawa prinsip-prinsip itu akan diuji selama enam bulan ke depan dan boleh dinilai semula untuk selaras dengan budaya organisasi dan penggunaan.Ini menjadikan mereka "sesuai tetapi sementara", memberi semua orang masa untuk membiasakan diri dengan mereka sambil menyediakan laluan yang jelas untuk merujuk kembali kepada mereka apabila keputusan menjadi rumit. The Testing Approach Membuat prinsip "sesuai tetapi sementara" mengurangkan rintangan dan membolehkan orang untuk bereksperimen dengan menggunakan mereka sebagai alat pengambilan keputusan. Implementation Lesson: Pengurusan Perubahan: Menjamin Pengambilan dan Nilai Memperkenalkan keupayaan data baru bukan sahaja tentang alat, tetapi tentang mengubah cara orang bekerja, berfikir, dan membuat keputusan.Sama-sama dengan Sarah, kami telah membangunkan pendekatan pengurusan perubahan yang memberi tumpuan kepada tiga pilar: Impact, Adoption, dan Learning. Memahami Kesan Kami mula dengan a untuk memaparkan bagaimana pasukan yang berbeza akan terpengaruh: Change Impact Assessment Pihak berkepentingan: Pengguna, pengeluar data, peranan tidak langsung, dan kepimpinan Dampak: Proses, kemahiran, alat, pemikiran, pengambilan keputusan Example (4seconds.com): Marketing: High impact – full shift in workflows Finance: Medium – new sources, familiar processes Product: Low – minimal change Pelajaran Implementasi: Perubahan kecil, seperti reka bentuk semula papan panduan, boleh memberi kesan yang mendalam kepada aliran kerja jika tidak direncanakan dengan betul. Pelajaran Implementasi: Perubahan kecil, seperti reka bentuk semula papan panduan, boleh memberi kesan yang mendalam kepada aliran kerja jika tidak direncanakan dengan betul. Menerima keupayaan, bukan hanya alat Setiap keupayaan mempunyai Rancangan Adopsi sendiri, yang memberi tumpuan kepada metrik kejayaan, halangan, dan strategi pelancaran: Kriteria kejayaan: Frekuensi penggunaan, peningkatan kecekapan, jadual penerimaan Strategi Adopsi: Comms, Latihan, Sokongan, Insentif Example (4seconds.com - Self-Service Analytics): Goal: 60% report access via self-service in 6 months Barriers: Low trust, data literacy gaps Champion program + workshops + office hours Approach: Pelajaran Implementasi: Adopsi memerlukan lebih daripada latihan.Menghadapi kepercayaan, tabiat, dan rintangan emosi. Adopsi memerlukan lebih daripada latihan.Menghadapi kepercayaan, tabiat, dan rintangan emosi. Implementation Lesson Learning as an Enabler Pengambilan keupayaan memerlukan pertumbuhan kemahiran di seluruh papan: Data Team: Learned marketing workflows and how to talk about business value Marketing Team: Learned how to guide automation and work with data tools Executives: Shifted from urgent demands to structured prioritization : Laluan pembelajaran berasaskan peranan, sumber berdasarkan permintaan, cabaran data sebenar Approach Program Literasi Data 4seconds.com termasuk sesi dua minggu, cabaran praktikal, dan saluran Slack untuk sokongan rakan sebaya. Example Pelajaran Implementasi: Latihan generik tidak terikat; kontekskan pembelajaran di sekitar masalah syarikat sebenar. Pelajaran Implementasi: Latihan generik tidak terikat; kontekskan pembelajaran di sekitar masalah syarikat sebenar. Mengkomunikasikan perubahan dalam skala Kami telah membina strategi komunikasi terstruktur untuk mengekalkan momentum: Pesan: Mengapa, apa yang berubah, apa yang ada di dalamnya untuk setiap pasukan Saluran: Semua tangan, buletin, Slack, dashboard Cadence: mingguan untuk pasukan yang terlibat, bulanan org-wide, execs kuartal Example: “Data Digest” email Transformation dashboard (in-office + intranet) Office Hours for Q&A Komunikasi biasa, kelihatan membina keyakinan. kemas kini yang tidak teratur membunuh momentum. Implementation Lesson Komunikasi biasa, kelihatan membina keyakinan. kemas kini yang tidak teratur membunuh momentum. Implementation Lesson Mengekalkan lapisan metrik kejayaan Sebaik sahaja Sarah mempunyai Metrik Sukses beliau di tempat, langkah seterusnya adalah memastikan mereka kekal berguna dari masa ke masa. Perbezaan Check-In Kami menetapkan kitaran tinjauan ringan dan berulang: : Are metrics on target? What trends are emerging? Any surprising correlations? Performance Review : Are these KPIs still tied to business goals? Are people using them? Is the data still solid? Relevance Check : Tweak thresholds or calculations if needed. If a metric hasn’t driven a decision in 6 months, it might be time to retire it. Adjustments Pelajaran Implementasi: Di syarikat lain, saya melihat metrik dilacak jauh melampaui relevansi mereka, mengganggu papan panduan dan membuang masa. : At another company, I saw metrics tracked long past their relevance, cluttering dashboards and wasting time. Sarah introduced a “sunset protocol” to avoid that. Implementation Lesson Pembaharuan visi tahunan Setiap tahun, saya mengesyorkan pembaharuan penuh Lembaga Visi; Walau bagaimanapun, untuk kali pertama, lebih baik untuk melakukannya setiap suku sehingga anda masuk ke dalam irama dan mempelajari sistem: Update the Present: Di mana kita sekarang vs. ketika kita mula? apa yang telah diperbaiki? apa yang masih hilang? Menyesuaikan Masa Depan: Adakah kita memerlukan keupayaan baru?Adakah strategi kita berubah? Ulasan semula Metrik: Adakah KPI masih menceritakan kisah yang betul? Mengembalikan pemangku kepentingan: sesi Exec, kemas kini pasukan, pembaharuan di seluruh syarikat, dan ruang untuk maklum balas. Di 4seconds.com, Sarah menjalankan bengkel yang dikompres untuk menyegarkan papan mereka tepat dalam satu tahun. ia membantu pasukan merayakan kemenangan, mengemas kini keutamaan, dan memberi tumpuan semula untuk fasa seterusnya. Example: Mengikat visi bersama Sebaik sahaja Metrik Sukses hidup, semua tiga lapisan Lembaga Visi datang bersama-sama: set the baseline Present Inputs defined what needed to change Future Vision showed if progress was being made Success Metrics Setiap lapisan memberi makan yang lain dalam satu kitaran: Metrics track movement from present → future Gaps in the present inform future priorities The future vision tells us which metrics matter most Tanpa integrasi ini, saya biasa terjejas dengan klien, menggunakan metrik yang tidak berkaitan dengan strategi. Pelajaran Implementasi: Kuasa The Vision Board berasal daripada integrasi ini. Apabila klien melaksanakan hanya bahagian-bahagian rangka kerja, mereka kehilangan pandangan holistik yang diperlukan untuk transformasi yang berkesan. : Kuasa Board Vision datang daripada integrasi ini. Apabila klien melaksanakan hanya bahagian-bahagian rangka kerja, mereka kehilangan pandangan holistik yang diperlukan untuk transformasi yang berkesan. saya membantu Sarah memastikan ketiga-tiga lapisan bekerja bersama-sama dengan mengkaji sambungan antara mereka secara teratur. Implementation Lesson membuatnya kelihatan Untuk mengekalkan Lembaga Visi, Sarah menjadikannya boleh diakses di semua peringkat: Digital Board in FigJam, updated regularly and shared with stakeholders Exec Dashboard: One-pager with key KPIs and decisions, updated monthly Team Views: Tailored summaries for departments with relevant metrics Office Display: A simplified, visual tracker showing progress and celebrating wins : Sarah mencipta "Data Transformation Hub" di pejabat mereka dengan komponen fizikal dan digital. titik rujukan pusat ini mengekalkan Lembaga Visi yang kelihatan dan berpandukan di seluruh organisasi, mengukuhkan pentingnya dalam strategi mereka. Example from 4seconds.com Pelajaran Implementasi: Visibiliti mendorong tanggungjawab. Pada klien terdahulu, dokumen visi mereka diserahkan selepas penciptaan dan dengan cepat dilupakan.Dengan membuat Board Vision sangat kelihatan dalam pelbagai format, Sarah memastikan ia kekal sebagai panduan aktif untuk keputusan sehari-hari bukannya artefak yang dilupakan. : Visibiliti mendorong tanggungjawab. Pada klien terdahulu, dokumen visi mereka diserahkan selepas penciptaan dan dengan cepat dilupakan.Dengan menjadikan Board Vision sangat kelihatan dalam pelbagai format, Sarah memastikan ia kekal sebagai panduan aktif untuk keputusan sehari-hari dan bukannya artefak yang dilupakan. Implementation Lesson Tips Khusus untuk SMB Untuk pasukan yang lebih kecil, saya biasanya mengesyorkan untuk menyederhanakan: Fewer, Better Metrics Stick to 2 org-wide KPIs (like Data ROI and Utilization) and maybe 2-3 supporting ones. Simple Tracking Methods Manual tracking is fine. Focus on direction, not perfection. Use Existing Processes Don’t reinvent the wheel. Add a metrics check-in to existing leadership meetings. Targeted Change Management Focus on influencers, decision-makers, and power users, not everyone at once. Untuk keupayaan Self-Service Analytics mereka, Sarah mengenal pasti 8 "pengguna kuasa" di seluruh jabatan yang, jika berjaya ditukar, akan memberi kesan kepada 80% daripada pengguna potensial. Latihan: Metrik Sukses 30 Menit Anda Objektif: Mulakan mendefinisikan KPIs dan prinsip-prinsip untuk Data Ecosystem Vision Board anda. Steps: Identify your two most important organizational data health metrics (10 minutes) For each one, define why you're measuring it and what actions you'll take based on trend changes Draft 2-3 guiding principles (10 minutes) Ini akan membantu organisasi anda membuat keputusan data yang lebih baik Rancangan satu keupayaan adopsi (10 minit) Untuk satu keupayaan utama masa depan, mengenal pasti apa yang akan membentuk kejayaan di luar hanya pelaksanaan soalan refleksi : Manakah daripada 5 W (Mengapa, Apa, Di mana, Bilakah, Siapa) yang anda dapati paling sukar untuk menentukan dengan jelas? Bagaimana prinsip "Pengaruh Perniagaan Pertama" boleh mengubah cara organisasi anda menilai inisiatif data? Apakah perubahan organisasi yang diperlukan untuk berjaya melaksanakan lapisan Metrik Sukses? Melihat ke hadapan: apa yang akan datang Ini menamatkan siri pelaksanaan kami pada Data Ecosystem Vision Board. Dalam buletin masa depan, saya akan meneroka bagaimana untuk mengoperasionalkan Dewan Visi anda melalui perancangan strategik tahunan, pengurusan inisiatif, dan peningkatan berterusan. terima kasih kerana menyertai saya dalam perjalanan ini! Melalui tindakan ini, Sarah mula mengubah Jawatankuasa Visi daripada strategi kepada realiti – sebuah perjalanan yang akan berkembang dalam bulan-bulan dan tahun-tahun yang akan datang apabila 4seconds.com membina ekosistem data yang diperlukan untuk menyokong matlamat perniagaan mereka. Semoga data anda mengalir dengan tujuan! Melayu P.S. What's your biggest challenge in measuring data transformation success? Reply to this email, and I'll personally share insights from my experience working with companies like yours. Langganan halaman Substack dan buletin saya, dan biarkan saya membantu anda mengubah pengetahuan perniagaan anda! Langganan halaman Substack dan buletin saya, dan biarkan saya membantu anda mengubah pengetahuan perniagaan anda! . di sini di sini , Substack halaman dan newsletter Substack halaman dan newsletter Transformasi
