Hello, data Shokunin-deshi! Добре дошли в последната част от нашата серия за внедряване на Data Ecosystem Vision Board!В предишните ни издания споделих как помогнах на Сара в 4seconds.com да изгради слоевете Present Inputs и Future Vision на нейния Data Ecosystem Vision Board. Днес завършваме пътуването, като изследваме слоя "Метрици за успех", компаса, който ръководи трансформацията и измерва напредъка. Съседът ми е толкова обсебен от тревата си, аз съм доста сигурен, че той мисли, че той е дзен майстор на задния си двор. Той дойде на другия ден, и за около четвърти път, започна да говори за моето дърво. Учителят, очевидно излъчващ спокойна мъдрост, отговори: "Ние съдим по три мерки: здравето на дървото, неговата красота, и как той хармонизира с градината като цяло. След това той ме погледна мъртъв в очите и, с цялото дзен спокойствие, което можеше да събере, ме информира, че моето диво не-Зен-подобно дърво се проваля по всичките три числа, особено на "хармонизира с градината си" част. And honestly, his point about the tree's intrusion, however un-Zen-like his delivery, perfectly illustrates the purpose of our Success Metrics layer. With the right measures, we can evaluate complex transformations through a simple yet powerful lens that guides our actions and decisions. Because sometimes, even the most profound principles need a little push, or a neighbor with a very specific definition of "harmony." Нивото на метриките за успеха трансформира визията от стремеж към действие, като дефинира как изглежда успехът и как ще знаем кога ще го постигнем. Изпълнително резюме В това издание споделям как ръководих Сара чрез изграждането на слоя "Метрики за успеха" на нейния Data Ecosystem Vision Board: ✅ Научете как да приложите рамката от 5 W за разработване на фокусирани, влиятелни KPIs ✅ Открийте как да изберете организационни показатели за здравето (ROI на данните и използване на данните), които измерват цялостния успех на трансформацията ✅ овладяване на изкуството на създаване на ясни насоки, които водят до вземане на решения ✅ Прилагане на подход за управление на промените, който гарантира усвояването на способностите и реализирането на стойността Метриките, които имат значение: отвъд измерването до действието След като завършихме нивото на бъдещето с екипа на Сара, трябваше да установим как ще се измерва успехът и как ще се ръководи трансформацията. (KPIs) How will we measure success? (Guiding Principles) What principles will guide our decisions? (Change Management) How will we manage the organizational change? Въз основа на моя опит в изпълнението, препоръчвам фокусиран подход с: A maximum of 6 total KPIs (including 2 core organizational metrics) No more than 6 guiding principles A structured change management plan linked to capability implementation Това умишлено ограничение предотвратява разпространението на метриката, като същевременно осигурява цялостно покритие на това, което наистина има значение. 5 W рамка за ефективни KPIs В сърцето на смислените показатели е рамката от 5 W, структуриран подход, за да се гарантира, че всеки KPI води до реална бизнес стойност: Рамката от 5 W за ефективни KPIs: Картирането на тези KPIs в проста таблица на Excel вече ще ви даде по-добър преглед и разбиране. Why: Understanding the Purpose Всеки KPI трябва да има ясна цел: " " Ние измерваме [KPI], защото ни казва [внимание], което ни помага да постигнем [бизнес цел]. "Ние измерваме точността на инвентара, защото ни казва колко надеждно можем да планираме и изпълняваме продажбите на флаш, което ни помага да увеличим приходите и удовлетвореността на клиентите." Example from 4seconds.com: Много организации се борят с твърде много показатели, а не с твърде малко.Бъдете безмилостни в изискването на ясна цел за всеки KPI, няколко предложени показатели трябва да бъдат елиминирани, когато екипите не могат да формулират убедително защо. Бъдете безмилостни в изискването за ясна цел за всеки KPI, няколко предложени показатели трябва да бъдат елиминирани, когато екипите не могат да формулират убедително защо. Implementation Lesson: Какво: Съгласуване на KPIs с действия KPIs трябва да се свържат с конкретни действия: " " И когато се събудим, ние ще се събудим. "Ние измерваме точността на кампанията, защото ни казва колко ефективно проследяваме маркетинговите резултати.Когато тя намалява под 85%, разследваме пропуските в събирането на данни и проблемите с тръбопровода, за да гарантираме, че маркетинговите инвестиционни решения се основават на надеждни данни." Example from 4seconds.com: Чрез изрично определяне на реакционните действия, екипите гарантират, че техните KPIs управляват поведението, а не просто го измерват. Чрез изрично определяне на реакционните действия, екипите гарантират, че техните KPIs управляват поведението, а не просто го измерват. Къде: Картиране на въздействието на KPI Документът засяга първичните екипи, в случай че KPI тенденцията се промени, кои са екипите, които го влияят, екипите, които ще почувстват болката и как тя се отнася до това "Когато [KPI] [Увеличава], [Team] [Какво действие трябва да се случи]. Първично притежание: Data Engineering; когато резултатът за качество падне, екипът от данни трябва да разследва какво е причинило промяната на тенденцията, а производителите на данни трябва да проверят от своя страна дали потокът от данни протича както се очаква Example from 4seconds.com: Урок по изпълнение: Диапазонът „Къде“ често разкрива неочаквани зависимости.Когато работим с KPI, те ще имат различно въздействие върху различните екипи. Диапазонът "къде" често разкрива неочаквани зависимости.Когато работим с KPI, те ще имат различно въздействие върху различните екипи. Implementation Lesson: Смешна история, веднъж бях с маркетингов екип, който беше супер щастлив, че успя да намали бюджетните разходи поради по-добри данни за ефективността на кампаниите, от другата страна на стаята финансовият екип се изплаши как да обясни на инвеститорите, че компанията няма да достигне ангажирания маркетингов бюджет и как да не го загуби за следващата година. Смешна история, веднъж бях с маркетингов екип, който беше супер щастлив, че успя да намали бюджетните разходи поради по-добри данни за ефективността на кампаниите, от другата страна на стаята финансовият екип се изплаши как да обясни на инвеститорите, че компанията няма да достигне ангажирания маркетингов бюджет и как да не го загуби за следващата година. Кога: Ритъмът на измерване Задайте честотата, когато се изискват KPIs, въз основа на това колко бързо се променят показателите и колко бързо могат да бъдат предприети действия. Изчислена ежедневно, прегледана седмично по операции, 48 часа преди продажбите от ръководителите, с 90-дневен анализ на тенденциите и корекции на празничния сезон. Example from 4seconds.com Урок по изпълнение: Не се подчинявайте на ежедневните прегледи, независимо от естествения ритъм на метриката. Урок по изпълнение: Не се подчинявайте на ежедневните прегледи, независимо от естествения ритъм на метриката. Кой: Пазителят на метрите Разпределете ясна собственост с отговорност и власт, за да повлияете на изпълнението. : "Навременност на маркетинговите данни", Собственик: Маркетинг Анализ Лидер; Принос: Управителят на данни, Инженер на данни; Заинтересовани страни: CMO, Мениджъри на кампании; Публика: Всички маркетинг екип, Изпълнителен екип. Example from 4seconds.com Урокът за изпълнение: Собствеността трябва да включва правомощието да води промяната.Уверете се, че всеки собственик на KPI има както отговорност, така и правомощия да повлияе на изпълнението на метриката. Осигурете, че всеки собственик на KPI има както отговорност, така и правомощия да влияе върху изпълнението на метриката. Implementation Lesson За подробни примери и уроци по прилагане вижте предишния ни бюлетин на 5 W рамка за ефективни KPIs Организационни здравни показатели: ROI на данните и използване на данните Стратегическият портфейл на KPI: шест показателя, които имат значение Нивото на метриките за успех може да съдържа максимум шест KPIs, което е преднамерено ограничение, което принуждава стратегическия фокус.Пренаселени с метрики и губите проследяването на това, което наистина има значение; недонаселени и губите видимост в критични области. Моята препоръка следва доказана структура: Тези дългосрочни показатели оценяват цялостното здраве на вашата екосистема от данни: Two Foundation KPIs Data Health Indicators: ROI на данните: измерва паричната стойност, генерирана от вашите инвестиции в данни Използване на данни: Проследява колко ефективно използвате данните, които събирате и съхранявате Тези основни KPIs осигуряват вашите "жизненоважни признаци"; ако тези тенденции са лоши, цялата ви стратегия за данни се нуждае от внимание. Тези показатели измерват напредъка към специфичните способности, очертани във вашата Визия за бъдещето. Two to Four Capability KPIs, Progress Trackers Свържете се директно с приоритетите на вашия визионен съвет Позволява ранно идентифициране на проблемите с изпълнението Показване на осезаем напредък към стратегическите цели Осигуряване на ясни сигнали, когато е необходима корекция на курса Техните ключови показатели за способността включват "Надеждност на тръбопровода за данни" (99.5% цел за работно време) и "Приемане на самообслужване на анализи" (60% от бизнес потребителите активно задават заявки за данни самостоятелно). Example from 4seconds.com: Data ROI: Измерване на създаването на стойност Data ROI измерва финансовата възвръщаемост, генерирана от инвестициите в данни. Тази метрия отговаря на фундаменталния въпрос: "Създава ли нашата екосистема от данни реална бизнес стойност?" Implementation Approach: Определяне на формулата: Data ROI = (Financial Value Generated - Cost of Data Operations) / Cost of Data Operations If Cost of Data Operations = €100 and Financial Value Generated = €90, then (90−100)/100=−0.10 or -10%. Calculate Components: : Quantified benefits from data-driven decisions and automations Financial Value Generated Tip: Defining "Financial Value Generated" Accurately: This is often the trickiest part. Be clear and consistent about what you include. Avoid double-counting or attributing value that isn't directly a result of data operations. : All expenses related to data collection, storage, processing, and analytics Cost of Data Operations Set Targets: Minimum acceptable ROI (typically 0.01-0.7x) Target ROI (typically 0.8-2.5) Stretch ROI (typically 2.6x+) Implement Measurement: Specify the period over which you are calculating the ROI (e.g., quarterly, annually). Value and costs should align with this timeframe: In our case: Timeframe: Quarterly calculation Year-over-year trend analysis Breakdown by data domain or capability След прилагането на измерването първоначалната им възвръщаемост на възвръщаемостта на данните беше 0.2x, едва положителна.Ние поставихме цели от 2x до края на годината и 4x в рамките на три години.По-важното е, че създадохме подробен механизъм за проследяване, който идентифицира кои възможности създават най-голяма стойност и които се нуждаят от намеса. Example from 4seconds.com: Урок по изпълнение: Понякога е полезно да се сравнят "Финансовата стойност, генерирана" с операциите с данни с хипотетичен сценарий без тях, особено за инициативи, насочени към поддържане или подобряване на съществуващите процеси. Урок по изпълнение: Понякога е полезно да се сравнят "Финансовата стойност, генерирана" с операциите с данни с хипотетичен сценарий без тях, особено за инициативи, насочени към поддържане или подобряване на съществуващите процеси. Remember that ROI is a quantitative measure. Data initiatives often have significant qualitative benefits (e.g., improved decision-making, better customer experience, innovation) that are harder to directly monetize but are still valuable. Don't let a purely financial ROI be the only factor in assessing data's success. Qualitative Benefits: Истинското предизвикателство: какво откри екипът на Сара Когато започнахме да изчисляваме ROI на данните, екипът на Сара се сблъска с непосредствена пречка: „Как количествено изчисляваме всички приходи, генерирани от данните?“ Предизвикателството беше особено остро с финансовите данни, което е от съществено значение, но не генерира ROI директно. Трябваше да развием нашия подход: : We classified essential data like financial data, compliance data, and operational data as "must have" and excluded them from ROI calculations. But we needed to tag it properly so this wouldn't become a manual process. "Must Have" Data Exclusion : We created a comprehensive tagging system to automatically categorize data by its business purpose: Tagging System Implementation Revenue-generating data Cost-saving data Must-have/compliance data Experimental data : For every significant data-driven decision or automation, we implemented a value tracking system where stakeholders estimated the business impact, and when possible we created automatic process, for example in the marketing campaigns we identified the campaigns we optimized and they stopped spending budget on bad traffic and accomilated it, and when increased we mark it as value created. Value Tracking Mechanism Урок по изпълнение: Много организации се борят да количествено определят стойността от инициативите за данни. Работех със Сара за внедряване на система за проследяване на стойността, където всяко важно решение или автоматизация, ръководено от данни, има приблизителна стойност.Въпреки че не е перфектен, този подход осигурява основа за измерване на възвръщаемостта, която е много по-добра от всяко измерване.Просто започнете с това, което имате и бавно научете повече и подобрете; заинтересованите страни ще искат да бъдат включени в изчислението, тъй като се страхуват, че могат да загубят достъп до данните поради нисък ROI. Урок по изпълнение: Много организации се борят да количествено определят стойността от инициативите за данни. Работех със Сара за внедряване на система за проследяване на стойността, където всяко важно решение или автоматизация, ръководено от данни, има приблизителна стойност.Въпреки че не е перфектен, този подход осигурява основа за измерване на възвръщаемостта, която е много по-добра от всяко измерване.Просто започнете с това, което имате и бавно научете повече и подобрете; заинтересованите страни ще искат да бъдат включени в изчислението, тъй като се страхуват, че могат да загубят достъп до данните поради нисък ROI. Използване на данни: измерване на ефективното използване Data Utilization measures how effectively your organization leverages the data it collects. This metric addresses another critical question: "Are we making the most of our data assets?" Implementation Approach: Определяне на формулата: Data Utilization = Data Assets Actively Used / Total Data Assets Collected * Over a fixed period, in our case it was three months, but in bigger organizations I used six months timeframe Calculate Components: Активни активи на данни: Елементи на данни, използвани в отчети, анализи или автоматизирани процеси : All data elements stored in your data ecosystem Total Data Assets Collected Set Targets: Minimum acceptable utilization (typically 55-60%) Целево използване (обикновено 61-78%) Stretch utilization (typically 79%+) Implement Measurement: Quarterly calculation Trend analysis Breakdown by data domain or system, as well as team/user, if possible Sarah's Big Discovery: The Data Utilization Reality Check Най-големият "аха момент" за мен беше да открия, че никой в компанията не мисли за разбирането на моделите на използване на данни, въпреки че те свързват някои разходи с екипите, те приемат сметката за сървъра като нещо. Когато се опитахме да реализираме проследяването на използването на данни, веднага ударихме стена.Нямаше етикети, нямаше дневници за събиране на бази данни (Data Catalog) и информация и нямаше начин да проследим какви данни притежават, кой ги притежава, кога са били достъпни или от коя система.Не можахме да следваме линейката. The Technical Challenge Трябваше да започнем от нулата: Building the Foundation: : Created a comprehensive system to log all data interactions, creating a data catalog Activity Logging Database : Mapped every dataset to an owner and purpose Ownership Documentation : Implemented monitoring to see which data was being used and when Access Tracking : Built systems to track data flow from source to consumption Lineage Mapping Резултатите: Първоначалните изчисления на Сара разкриха само 48% използване на техните 32 ТБ съхранени данни.Това доведе до масивна инициатива за рационализиране на данните, която не само намали разходите за съхранение, обработка и сигурност с над 1000 евро месечно, но и фокусира аналитичните усилия върху данни с висока стойност. Sarah's initial calculation revealed only 48% utilization of their 32TB of stored data. This led to a massive data rationalization initiative that not only reduced storage, processing, and security costs by over €1,000 monthly but also focused analytics efforts on high-value data. The Results: Implementation Lesson: and often hidden. At another client, I discovered they were storing over 200 website behavioral events but only using 8 in any decision-making process. The cost of collecting and storing unused data was substantial, and the unnecessary complexity slowed down legitimate analytics. By implementing utilization measurement, Sarah's team gained visibility into this previously hidden issue. Low utilization is common helps a lot when coming to investigate it, the ability to identify who owns it, what exactly it is, and creating a process that logs this information into some database was super helpful. This practice is not common and should be encouraged even more Use of Tags for data While maybe storing 32TB is only $700, , it top it to over $1,000 a months or even more, if only 50% is used, it's good thing to ask Why do we keep the data, and can we move it to some lower costs long terming plan the backup, moving of data, security... costs money moved into a long-term container, which is extended twice, each with a six-month long-term plan, and if is not required can be deleted by the end period of the second extension, if it's not data the company is obligated to store, such as financial or user health data. Think about this process as well Data not in use . I will deep dive into it in Data Flavors issue #15, covering a few methods, and my view on it. Always set a data retention plan Supporting KPIs: Measuring Capability Success В допълнение към двете организационни показатели за здравето, помогнах на Сара да избере максимум четири поддържащи KPIs, които ще проследяват успеха на ключовите им способности: The Selection Process За да избегна разпространението на KPI, ръководих Сара чрез структуриран процес на подбор: За всяка способност за бъдеща визия идентифицирайте 2-3 потенциални показателя за успех Apply the 5 W's framework to each candidate metric Evaluate candidates based on: (how broadly applicable across capabilities) Coverage (how feasible to track consistently) Measurability (how it drives specific behaviors) Actionability (how directly it connects to business outcomes) Impact Select the 3-4 metrics with the highest evaluation scores : This rigorous selection process is crucial. At previous clients, I've seen metrics chosen based on what's easy to measure rather than what drives value. By focusing on coverage, measurability, actionability, and impact, Sarah's team ensured they selected metrics that would genuinely guide their transformation. Implementation Lesson : Този строг процес на подбор е от решаващо значение. При предишни клиенти видях, че метриките се избират въз основа на това, което е лесно да се измери, а не на това, което движи стойността. Като се фокусира върху покритието, измеримостта, дейността и въздействието, екипът на Сара се увери, че те избират метрики, които наистина ще ръководят тяхната трансформация. Implementation Lesson Selected Supporting KPIs За 4seconds.com, подкрепящите KPIs включват: Data Quality Score Какво измерва: Точност, пълнота, навременност и последователност на ключови области на данни Защо е важно: Оказва пряко въздействие върху качеството на вземането на решения и оперативната ефективност. Визията беше да се включат повече маркетингови данни, за да се управляват кампаниите автоматично, а лошите данни могат да причинят загуба : Below 90% triggers remediation; below 80% triggers emergency review Action triggers Изчисление: Композитен резултат по измерения за качество на данните и домейни Marketing campaigns automated Какво измерва: Делът на маркетинговите кампании, генерирани от интелигентни системи, а не от хора Защо има значение: Целта е да се автоматизират усилията на маркетолозите и да се премахне необходимостта агенциите да ги подкрепят.С системата маркетинговият екип може да се съсредоточи върху кампаниите с високи усилия и да позволи на системата да настрои и оптимизира останалата част Действия: Ако делът е под 65%, способността не действа както се очаква; ако е под 35%, способността причинява проблеми, които могат да навредят на маркетинговия екип. Изчисляване: Средно време за ключови бизнес решения Self-Service Adoption Какво измерва: Процент на аналитичните заявки, изпълнени чрез самообслужване : Indicates democratization progress and analyst leverage Why it matters Действие тригери: По-долу целеви тригери преглед на способността; стагнация тригери оценка на способността Изчисляване: Заявки за самообслужване / Общо искания за анализ Data Literacy Index : Organization-wide data skills and confidence What it measures : Foundation for a data-driven culture Why it matters : Skill gaps trigger targeted training; confidence gaps trigger communication initiatives Action triggers : Composite score from skills assessment and confidence survey Calculation The Marketing Automation Story: KPIs as Capability Guardians Позволете ми да споделя историята зад KPI "Маркетингови кампании автоматизирани", който се превърна в един от най-ценните показатели на Сара. Екипът на Сара постави амбициозна цел: автоматизиране на 80% от решенията за управлението на бюджета на кампанията и 60% от създаването на кампанията.Това не беше само за ефективност; с замразяването на наемането, те трябваше да увеличат маркетинговия бюджет, за да генерират 10% растеж на приходите, без да добавят персонал. Маркетинговият екип беше ужасен. - Ще загубят ли работата си заради автоматизацията? The Challenge: KPI измерва напредъка, но по-важното е, че проследява дали автоматизацията помага или вреди на ефективността на кампанията. The Solution Те проследяват две свързани KPIs: On the Company Core Dashboard: (% of campaigns managed by AI) Marketing campaigns automated (should stay stable or increase as automation progresses) Revenue estimated from marketing campaigns Тези двойни KPIs станаха мощни показатели както за развитието на способностите, така и за съвместните усилия между екипа за данни и маркетинга.Когато процентът на автоматизацията се увеличи, но прогнозите за приходите остават непроменени, това показва, че системата се учи.Когато и двете се увеличиха заедно, това доказва, че способността предоставя реална стойност. Each supporting KPI should connect to multiple capabilities rather than tracking a single initiative. This provides broader coverage with fewer metrics. Sarah's initial list had 12 potential KPIs, but by focusing on metrics that spanned multiple capabilities, we achieved comprehensive coverage with just four. Implementation Lesson: Each supporting KPI should connect to multiple capabilities rather than tracking a single initiative. This provides broader coverage with fewer metrics. Sarah's initial list had 12 potential KPIs, but by focusing on metrics that spanned multiple capabilities, we achieved comprehensive coverage with just four. Implementation Lesson: Ръководните принципи: Северната звезда за решения Трябва да призная, че метода по-долу копирах от моите агилни треньори в Zalando, те свършиха толкова страхотна работа, така че никога не почувствах нужда да го променя Трябва да призная, че метода по-долу копирах от моите агилни треньори в Zalando, те свършиха толкова страхотна работа, така че никога не почувствах нужда да го променя В допълнение към показателите, работех с Сара, за да установя ясни насоки за тяхната екосистема от данни. Тези принципи ръководят ежедневните решения и помагат за разрешаване на конфликти или неясноти. Principles Development Process За да създадем смислени принципи, улеснявах структуриран процес: Gather Input: Преглед на семинарни бележки за повтарящи се теми Идентифициране на настоящите имплицитни принципи (което ръководи решенията днес) Събиране на перспективи на заинтересованите страни за това, което трябва да ръководи бъдещето Draft Candidate Principles: Фокусирайте се върху областите, в които се нуждаете най-много от насоки Уверете се, че принципите отговарят както на техническите, така и на културните аспекти Положително рамкиране като амбициозни изявления Поддържайте езика прост и запомнящ се Evaluate and Refine: Тествайте всеки принцип срещу реални сценарии Уверете се, че принципите са достатъчно конкретни, за да ръководят решенията Eliminate overlap and redundancy Ограничете до максимум шест принципа Finalize and Document: Създаване на ясни дефиниции за всеки принцип Разработване на примери за приложения Документална йерархия на решенията, когато принципи противоречат Създаване на план за комуникация и социализация Principles should be actionable, not aspirational platitudes. During our drafting session, I challenged every principle with, "How would this help you make a different decision?" If we couldn't identify specific scenarios where the principle would guide behavior, we refined or replaced it. Implementation Lesson: По време на нашата сесия за изготвяне, аз оспорих всеки принцип с: "Как това ще ви помогне да вземете различно решение?"Ако не можехме да идентифицираме конкретни сценарии, в които принципът ще ръководи поведението, ние го усъвършенствахме или заменихме. Implementation Lesson: Основни принципи на 4seconds.com След този процес екипът на Сара установява тези шест принципа: Data as a Product Всеки набор от данни се третира като продукт с ясна собственост, стандарти за качество, процес на итерация, парична стойност и поддръжка на потребителите. Примерно приложение: Новите източници на данни изискват дефинирана собственост и показатели за качество преди изпълнението Ръководство за вземане на решения: Качеството и надеждността имат предимство пред скоростта на доставка Share by Default Всички нечувствителни данни трябва да бъдат откриваеми и достъпни в цялата организация и документирани в каталога на данните на компанията. : Departmental datasets are published to the central catalog automatically Example application Насоки за вземане на решения: Ограниченията на достъпа изискват изрично обосновка Business Impact First Определение: Инициативите за данни са приоритети въз основа на измеримо бизнес въздействие Пример за заявление: Всички предложения за проекти включват оценката на паричната стойност Ръководство за вземане на решения: Инициативи с по-голямо въздействие имат предимство пред технически интересни Automate the Routine Определение: Ръчните задачи с данни трябва да бъдат автоматизирани, за да се освободи човешкия капацитет за генериране на прозрения Пример за приложение: Всеки отчет, произведен повече от два пъти, се автоматизира Насоки за вземане на решения: Инвестирайте в автоматизацията на повтарящите се задачи над ръчната оптимизация Right-time, Not Always Real-time : Data timeliness should match business need, not default to the most frequent possible Definition : Daily aggregation for metrics that drive weekly decisions Example application : Performance and cost efficiency over unnecessary immediacy Decision guidance Design for Trust Системите и процесите на данни трябва да изграждат доверие чрез прозрачност и надеждност и да бъдат проактивни в общуването по въпроси. Definition : Показателите за качество са видими заедно с всички отчети Example application Прозрачност относно ограниченията на преувеличените способности Decision guidance The "Business Impact First" Transformation От всички принципи, които екипът на Сара прие, „Бизнес въздействие на първо място“ създаде най-дълбоката промяна. При оценката на две конкурентни възможности, самообслужване анализ срещу маркетинг автоматизация, екипите първоначално спорили въз основа на техническите предпочитания и нуждите на отдела. The Decision : Приложихме "Бизнес въздействие на първо място" и изчислихме паричната стойност за всяка опция: The Principle in Action Self-service analytics: €45,000 annual savings in analyst time Marketing automation: €120,000 annual revenue increase potential Принципът ги насочва към приоритет на маркетинговата автоматизация, но по-важното е, че променя начина, по който подхождат към всички бъдещи решения. The Result : Principles should reflect both aspirations and practical constraints. At a previous client, I established "real-time everything" as a principle without considering cost implications. This led to overinvestment in infrastructure that provided minimal business value. I helped Sarah's team find the right balance with principles like "Right-time, Not Always Real-time" that acknowledged practical limitations while still providing clear guidance. Implementation Lesson : Принципите трябва да отразяват както стремежите, така и практическите ограничения. При предишен клиент установих „всичко в реално време“ като принцип, без да обмислям последиците от разходите.Това доведе до прекомерни инвестиции в инфраструктура, която осигури минимална бизнес стойност.Помогнах на екипа на Сара да намери правилния баланс с принципи като „Време, не винаги в реално време“, които признаваха практическите ограничения, докато все още предоставяше ясни насоки. Implementation Lesson Принципи за социализиране: да ги придържаме По време на сесията разказахме за принципите, създадохме борда и поканихме хората да реагират и да предложат начини за изпълнение на принципите.По време на сесията обяснихме, че вече сме ги изпитали по време на семинарите за бъдещия слой, а някои от тях са се появили през настоящия процес на откриване на слоя. Communication Strategy: Ние се съгласихме, че принципите ще бъдат тествани за следващите шест месеца и могат да бъдат преоценени за тяхното съответствие с организационната култура и употреба.Това ги направи "фиксирани, но временни", като даде време на всеки да свикне с тях, като същевременно даде ясен път да се обърне към тях, когато решенията станат сложни. The Testing Approach Поставянето на принципите "фиксирани, но временни" намалява съпротивата и позволява на хората да експериментират с използването им като инструменти за вземане на решения. Implementation Lesson: Управление на промените: Осигуряване на приемане и стойност Въвеждането на нови възможности за данни не е само за инструменти, а за промяна на начина, по който хората работят, мислят и вземат решения.Заедно със Сара разработихме подход за управление на промените, фокусиран върху три стълба: въздействие, приемане и учене. Разбиране на въздействието Започнахме с а По какъв начин ще бъдат засегнати различните отбори: Change Impact Assessment Заинтересовани страни: Потребители, производители на данни, косвени роли и лидерство Въздействия: Процес, умения, инструменти, мислене, вземане на решения Example (4seconds.com): Marketing: High impact – full shift in workflows Finance: Medium – new sources, familiar processes Product: Low – minimal change Урок по изпълнение: Дори малки промени, като например препроектиране на таблото, могат дълбоко да повлияят на работните потоци, ако не са планирани правилно. Дори малки промени, като например препроектиране на таблото, могат да повлияят сериозно на работните потоци, ако не са планирани правилно. Implementation Lesson Приемане на умения, а не само инструменти Всяка способност имаше свой собствен план за приемане, съсредоточен върху показателите за успех, бариерите и стратегията за внедряване: Критерии за успех: честота на използване, повишаване на ефективността, времева рамка за приемане Стратегия за осиновяване: Comms, обучение, подкрепа, стимули Example (4seconds.com - Self-Service Analytics): Goal: 60% report access via self-service in 6 months Barriers: Low trust, data literacy gaps Програма на шампионите + работилници + работно време Approach: Урокът по прилагане: Осиновяването се нуждае от повече от обучение. адресиране на доверие, навици и емоционална съпротива. Осиновяването се нуждае от повече от обучение, адресиране на доверието, навиците и емоционалната съпротива. Implementation Lesson Learning as an Enabler Приемането на умения изисква растеж на уменията в цялата борда: Data Team: Learned marketing workflows and how to talk about business value Marketing Team: Learned how to guide automation and work with data tools Executives: Shifted from urgent demands to structured prioritization Role-based learning paths, on-demand resources, реални предизвикателства за данни Approach Програмата за грамотност на данните на 4seconds.com включва двуседмични сесии, практически предизвикателства и канал на Slack за поддръжка на връстници. Example Урок по изпълнение: Общото обучение не се придържа; контекстуализира ученето около реални проблеми на компанията. Урок по изпълнение: Общото обучение не се придържа; контекстуализира ученето около реални проблеми на компанията. Комуникация за промяна в мащаб Създадохме структурирана комуникационна стратегия за поддържане на импулса: Съобщение: Защо, какво се променя, какво е в него за всеки отбор Канали: All-hands, бюлетини, Slack, табла за управление Каденция: Седмично за участващите отбори, месечно за целия орган, тримесечни изпълнители Example: “Data Digest” email Transformation dashboard (in-office + intranet) Office Hours for Q&A Редовното, видимо общуване изгражда доверие.Нередовни актуализации убиват импулса. Редовната, видима комуникация изгражда доверие.Нередовните актуализации убиват импулса. Implementation Lesson Поддържане на метричния слой на успеха След като Сара е имала показателите си за успех на място, следващата стъпка е да се уверите, че те остават полезни с течение на времето. Четвъртфинална проверка Ние създадохме лек, повтарящ се цикъл на преглед: : Are metrics on target? What trends are emerging? Any surprising correlations? Performance Review : Are these KPIs still tied to business goals? Are people using them? Is the data still solid? Relevance Check : Tweak thresholds or calculations if needed. If a metric hasn’t driven a decision in 6 months, it might be time to retire it. Adjustments Урок по изпълнение: В друга компания видях показатели, проследени далеч отвъд тяхната значимост, запушващи табла и губещи време. : В друга компания видях показатели, проследени далеч отвъд тяхната значимост, запушващи табла и губещи време. Implementation Lesson Годишно освежаване на визията Всяка година препоръчвам пълно обновяване на Vision Board; обаче, за първи път, по-добре е да го правите тримесечно, докато не влезете в ритъма и научите системата: Актуализиране на настоящето: Къде сме сега срещу когато започнахме? Какво е подобрено? Какво все още липсва? Адаптиране на бъдещето: Имаме ли нужда от нови възможности? Преоценка на метриките: все още ли KPI разказват правилната история? Повторно ангажиране на заинтересованите страни: сесии за изпълнение, актуализации на екипа, освежаване в цялата компания и пространство за обратна връзка. В 4seconds.com Сара проведе компресиран семинар, за да освежи борда си точно за една година. Example: Tying the Vision Together След като метрите за успеха бяха живи, всичките три слоя на Визионния съвет се събраха: set the baseline Present Inputs defined what needed to change Future Vision showed if progress was being made Success Metrics Всеки слой подхранва другите в цикъл: Metrics track movement from present → future Gaps in the present inform future priorities The future vision tells us which metrics matter most Без тази интеграция, аз се забих с клиенти, като използвах показатели, откъснати от стратегията. Урок по изпълнение: Силата на Vision Board идва от тази интеграция.Когато клиентът изпълнява само части от рамката, те губят цялостната представа, необходима за ефективна трансформация.Аз помогнах на Сара да гарантира, че всичките три слоя работят заедно, като редовно преглеждат връзките между тях. Урок по изпълнение: Силата на Vision Board идва от тази интеграция.Когато клиентът изпълнява само части от рамката, те губят цялостната представа, необходима за ефективна трансформация.Аз помогнах на Сара да гарантира, че всичките три слоя работят заедно, като редовно преглеждат връзките между тях. Направете я видима За да запази Визионния съвет на първо място, Сара го направи достъпно на всяко ниво: Digital Board in FigJam, updated regularly and shared with stakeholders Exec Dashboard: One-pager with key KPIs and decisions, updated monthly Team Views: Tailored summaries for departments with relevant metrics Office Display: A simplified, visual tracker showing progress and celebrating wins : Сара създаде „Център за трансформация на данните“ в офиса си с физически и цифрови компоненти. Тази централна референтна точка поддържа Vision Board видима и изчерпателна в цялата организация, засилвайки нейното значение за тяхната стратегия. Example from 4seconds.com Урок по изпълнение: Видимостта води до отчетност. При предишен клиент техният документ за визия е бил депозиран след създаването и бързо забравен. Като направи Vision Board силно видим в множество формати, Сара се увери, че той остава активен ръководител за ежедневни решения, а не забравен артефакт. : Видимостта води до поемане на отговорност. При предишен клиент техният документ за визия е бил депозиран след създаването и бързо забравен.Създавайки Vision Board високо видим в множество формати, Сара се увери, че той остава активен водач за ежедневни решения, а не забравен артефакт. Implementation Lesson Специални съвети за МСП За по-малки екипи обикновено препоръчвам опростяване: Fewer, Better Metrics Stick to 2 org-wide KPIs (like Data ROI and Utilization) and maybe 2-3 supporting ones. Simple Tracking Methods Manual tracking is fine. Focus on direction, not perfection. Use Existing Processes Don’t reinvent the wheel. Add a metrics check-in to existing leadership meetings. Targeted Change Management Focus on influencers, decision-makers, and power users, not everyone at once. За своята способност за самообслужване Анализ, Сара идентифицира 8 "потребители на мощност" в различни отдели, които, ако бъдат успешно конвертирани, ще повлияят на 80% от потенциалните потребители. Упражнение: Вашият 30-минутен стартер за показатели за успех Objective: Begin defining the KPIs and principles for your Data Ecosystem Vision Board. Steps: Identify your two most important organizational data health metrics (10 minutes) For each one, define why you're measuring it and what actions you'll take based on trend changes Draft 2-3 guiding principles (10 minutes) Това ще помогне на вашата организация да взема по-добри решения за данни Планиране на едно усвояване на способности (10 минути) За една ключова бъдеща способност, идентифицирайте какво би представлявало успех извън простото изпълнение Въпроси за размисъл: Кои от петте W (Защо, Какво, Къде, Кога, Кой) ви е най-трудно да дефинирате ясно? Как може принципът "Бизнес въздействие на първо място" да промени начина, по който вашата организация оценява инициативите за данни? Какви организационни промени ще са необходими, за да се приложи успешно слойът за показатели за успех? Гледайки напред: Какво предстои Това завършва нашата серия от изпълнения на Data Ecosystem Vision Board. В бъдещите бюлетини ще проуча как да операционализирам вашия Vision Board чрез годишно стратегическо планиране, управление на инициативата и непрекъснато подобряване.Благодаря ви, че се присъединихте към мен в това пътуване! Чрез тези действия Сара започна да трансформира Vision Board от стратегия в реалност – пътуване, което ще се разгърне през следващите месеци и години, тъй като 4seconds.com изгради екосистемата от данни, необходими за подпомагане на бизнес целите си. May your data flow with purpose! лъжата P.S. What's your biggest challenge in measuring data transformation success? Reply to this email, and I'll personally share insights from my experience working with companies like yours. Абонирайте се за моята страница Substack и бюлетин, и нека ви помогна да трансформирате знанията си за бизнеса! Абонирайте се за моята страница Substack и бюлетин, и нека ви помогна да трансформирате знанията си за бизнеса! . тук тук , Страница и бюлетин Страница и бюлетин Трансформацията
