Не толку одамна, донесувањето одлуки во голема компанија беше бавен процес. Имавте тимови кои седеа во советите со печатење, обидувајќи се да ги разберат бројките од минатото тромесечје. Во некој момент, некој само би се шегувал и би рекол: „Да одиме со она што се чувствува како да е право“, и тоа беше како работите се движат напред. Во тоа време, можеби тоа функционираше доволно добро. Во оваа нова реалност, интелигенцијата за донесување одлуки почнува да прави нешто прилично извонредно. Тоа го менува начинот на кој бизнисите работат. Не само како тие донесуваат одлуки, туку како тие размислуваат за одлуките во целина. И повеќе од сè, тоа им помага на компаниите да престанат да губат пари преку бавни реакции, нередни процеси и нејасни претпоставки. The shift is not just technical Промените не се само технички Лесно е да се претпостави дека ова е само повеќе технологија. Друг систем. Друг акроним. Но, интелигенцијата за донесување одлуки не е само алатка што можете да ја вклучите и да заборавите. Тоа е повеќе како нов начин на размислување. Тоа комбинира како компаниите ги користат своите податоци, како ги применуваат своите деловни правила и како автоматизираат одредени задачи без да ја изгубат контролата. Она што го прави различно е начинот на кој се поврзува сè. Наместо да има податоци во еден агол, правила во друг, и луѓе кои се обидуваат рачно да го преклопат јазот, одлучувањето интелигенција ги повлекува сите заедно. Тоа станува мозокот кој разбира што треба да се случи, работи симулации, ја проверува логиката, а потоа или го прави повикот или ви дава најдобрите вистински опции кога ви се потребни. Real results where it counts Реални резултати каде што се брои Размислете за нешто како испорака. Ако камионот за испорака е одложен или има пик на гориво, традиционалните системи може да не го забележат проблемот додека не е предоцна. Некој може да повика некој друг, и тие се трудат да го поправат. Но, со интелигенција за одлуки на место, системот го забележува проблемот пред да снежни топки. Тоа може да сугерира поинаков пат. Може да го прилагоди времето. Може дури и да ги префрли ресурсите сами, во зависност од тоа како е поставен. На ниво на претпријатие, овие системи често се напојуваат со логички мотори за оркестрирање или платформи базирани на правила како што се Drools или InRule, кои директно се интегрираат со оперативните работни процеси.Во моите сопствени имплементации, дизајниравме рамки за оркестрирање на одлуки на корпоративно ниво кои ги поврзуваат податоците за телеметрија во реално време со моторите за бизнис правила, овозможувајќи автоматски одговори низ илјадници оперативни крајни точки. Овој вид на агилност заштедува повеќе од само време. Тоа го штити вашиот буџет. Бизнисите веќе го прават тоа. Тие ги откриваат проблемите рано, ги рафинираат операциите и го елиминираат отпадот со тоа што реагираат попаметно и побрзо отколку што можеле во минатото. И тоа не е само логистика. Во цените, наместо да понудат ист попуст на сите пазари, платформата за интелигенција за донесување одлуки може да тестира повеќе цени. Тоа гледа како различните групи би можеле да одговорат. Тоа открива која цена го погоди слаткото место помеѓу продажбата и маргините. Ова беше речиси невозможно да се направи брзо во минатото. Сега тоа може да се случи пред да го завршите вашето утринско кафе. People still make the important calls Луѓето продолжуваат да прават важни повици Една работа што луѓето се грижат за со системи како ова е губење на контрола. дека некако машините ќе преземат контрола и никој нема да знае зошто е донесена одлука. Тоа не е како ова функционира. Со интелигенција за одлуки, сè е видливо. Секогаш постои запис кој покажува што видел системот, каква логика користел и зошто препорачал одреден пат. И тука е интересниот дел. Откако луѓето ќе видат колку е јасен и сигурен системот, тие всушност сакаат тој да направи повеќе. Не затоа што сакаат да ја предадат својата работа, туку затоа што сакаат подобра поддршка. Тие сакаат помалку грешки и помалку време поминато во потрага по одговори. Тие сакаат да донесуваат одлуки врз основа на вистински факти, а не само на цревата или традицијата. The little things matter more than you think Малите работи значат повеќе отколку што мислите Многу фокус оди во големите одлуки, но она што навистина се јаде во буџетот на компанијата се малите. малите неефикасности кои се случуваат сто пати на ден. Без разлика дали тоа е како некој одобрува фактура, како акциите се реорганизираат, или како распоредите се прилагодуваат, сите тие мали акции се збираат. Со интелигенција за донесување одлуки, овие моменти стануваат полесни. Системот не мора нужно да донесе голема одлука. Често, се што е потребно е да се обезбеди вистинскиот совет во вистинското време. На пример, вградените АИ асистенти кои користат проверка на правилата со ниска латенција или микро-решенија APIs можат да ги надминат следните најдобри акции за персоналот на фронтот во милисекунди. Овие често се интегрираат користејќи модели за одлука како услуга распоредени преку функции без сервер или контејнеризирани APIs. Во мојата работа, ние ги изградивме таквите услуги за микро-решенија за тимовите за ИТ операции, подобрувајќи го одговорот на инцидентите и емитувањето на работните процеси со мерливо влијание врз СЛА и ефикасноста на трошоците. Или фаќање несогласување во податоците. Или поттикнување некој да преземе попаметна акција. Кога ова се случува во целата организација, влијанието е огромно. Decision intelligence builds better habits Интелигенцијата создава подобри навики Кога бизнисот почнува да користи интелигенција за донесување одлуки, не станува збор само за решавање на еден проблем. Започнува да се менува начинот на кој луѓето размислуваат. Одеднаш, тимовите не само што реагираат. Тие планираат попаметно. Тие работат од истите податоци. Тие престануваат да го претпоставуваат секој повик, бидејќи им веруваат на процесот зад него. Оваа промена не е секогаш драматична. Се случува малку по малку. Менаџерот изведува симулација пред да лансира производ. Финансискиот тим добива подобро ракување со ризикот. Инструментите за симулација на одлуки како што се Any Logic или прилагодените мотори за моделирање на сценарија им овозможуваат на менаџерите да ги тестираат активностите во сложени средини. Во моето искуство, комбинирањето на моделите за симулација со таблата за контрола во реално време им овозможи на организациите да извршуваат предвидувања на повеќе патеки, да ги идентификуваат стапките во извршувањето на проектот и проактивно да ги прераспределат ресурсите – понекогаш денови пред проблемите да се појават во системите за планирање. синџирот на снабдување избегнува големо одложување затоа што препораката се појави навреме. The human side is still at the center Човечката страна е во центарот Некои луѓе мислат дека автоматизацијата значи помалку луѓе. Тоа не е за што станува збор. Интелигенцијата за одлуки не е тука за да ги замени луѓето. Тоа е тука за да им даде подобри алатки. Откако ќе се грижат за основите и секојдневните работи ќе работат како часовник, луѓето конечно имаат време и енергија да размислуваат за поголемите прашања. Тие можат да иноватираат. Тие всушност можат да решат вистински проблеми. Тие можат да го водат бизнисот наместо само да го задржат. Оваа промена е повеќе од влијание отколку што било кој поединечен дел од софтверот некогаш ќе биде. Real-World Impact Across Industries Реално влијание на индустриите во светот Во финансиските услуги, една голема институција се префрлила од рачни табели на автоматска логика која го заменила системот за финансиско планирање и ги намалила циклусите на промена на правилата од неколку недели на еден ден. Но, постојат многу други. Еден пример дојде од компанија за услуги за домаќинство која го автоматизираше внесот на клиенти користејќи логички управувани табла и алатки за самообслужување, што резултира со нето добивка од повеќе од осум часа на ден. Во синџирот на снабдување и секторите на мало, компаниите ја користат интелигенцијата за донесување одлуки за да донесат оптимални одлуки за залихи и намалување на отпадот, и да ги променат цените, во реално време, врз основа на промените во побарувачката и регионалните околности. Closing Thoughts Затворање на мислите Ништо од ова не е само теорија. Денес компаниите ја искористуваат интелигенцијата за донесување одлуки за да заштедат време, да ги намалат трошоците и да ги подобрат вкупните перформанси. Тие не чекаат некое оптимално време за да го направат тоа. Тие го прават тоа сега. Не станува збор за да се биде интелигентен, станува збор за да се биде паметен, а во денешниот свет, паметниот победува. Ако сте бизнис лидер кој некогаш се чувствувал преплавен од постојаната поплава на избори, одлучувачката интелигенција вреди да се погледне поблиску.Не затоа што е тренд на месецот, туку затоа што ги решава проблемите со кои веројатно сте живееле со години.Тоа нуди нешто ретко во бизнисот денес. Тоа не е само корисно, тоа е трансформативен. 
 
 Оваа приказна беше дистрибуирана како објава од Сања Капур во рамките на Програмата за бизнис блогирање на HackerNoon. Оваа приказна беше дистрибуирана како објава од Сања Капур во рамките на Програмата за бизнис блогирање на HackerNoon.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Ова аудио е произведено на оригиналниот јазик на приказната!

Како вештачката интелигенција за донесување одлуки ја трансформира оптимизацијата на трошоците на претпријатието

About Author

КОМЕНТАРИ

ВИСЕТЕ ТАГОВИ

ОВОЈ СТАТИЈА БЕШЕ ПРЕТСТАВЕН ВО

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps