ไม่นานที่แล้วการตัดสินใจใน บริษัท ใหญ่เป็นกระบวนการที่เคลื่อนไหวช้า คุณมีทีมที่นั่งในห้องคณะกรรมการพร้อมการพิมพ์พยายามที่จะทําความเข้าใจกับตัวเลขของศตวรรษที่ผ่านมา ในบางจุดใครบางคนจะคอยและพูดว่า "ให้เราไปกับสิ่งที่รู้สึกถูกต้อง" และนั่นคือวิธีที่สิ่งต่าง ๆ ขั้นตอนไปข้างหน้า ในช่วงเวลานั้นบางทีบางทีมันอาจทํางานได้ดีพอ แต่ตอนนี้ทุกอย่างเร็วขึ้นและซับซ้อนมากขึ้นและอย่างจริงจังมีเพียงพื้นที่น้อยลงสําหรับการทดลองและผิดพลาด ในความเป็นจริงใหม่นี้การตัดสินใจอัจฉริยะเริ่มทําสิ่งที่โดดเด่นมาก มันเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจทํางาน ไม่เพียง แต่วิธีที่พวกเขาตัดสินใจ แต่วิธีการที่พวกเขาคิดเกี่ยวกับการตัดสินใจโดยรวม และมากกว่าทุกสิ่งอื่น ๆ มันจะช่วยให้ บริษัท หยุดสูญเสียเงินผ่านการตอบสนองที่ช้ากระบวนการสกปรกและการคาดการณ์ที่ไม่ชัดเจน The shift is not just technical การเปลี่ยนแปลงไม่ได้เป็นเพียงทางเทคนิค มันเป็นเรื่องง่ายที่จะคิดว่านี่เป็นเพียงเทคโนโลยีมากขึ้น ระบบอื่น อะคริลิคอื่น แต่การตัดสินใจอัจฉริยะไม่ใช่เพียงเครื่องมือที่คุณเชื่อมต่อและลืม มันคล้ายกับวิธีการคิดใหม่ มันรวมวิธีที่ บริษัท ใช้ข้อมูลของพวกเขาวิธีที่พวกเขาใช้กฎธุรกิจของพวกเขาและวิธีการที่พวกเขาอัตโนมัติงานบางอย่างโดยไม่สูญเสียการควบคุม สิ่งที่ทําให้มันแตกต่างกันคือวิธีที่มันเชื่อมต่อทุกอย่าง แทนที่จะมีข้อมูลในมุมหนึ่งกฎในมุมอื่น ๆ และผู้คนพยายามสะสมช่องว่างด้วยตนเองความเข้าใจการตัดสินใจดึงมันทั้งหมดเข้าด้วยกัน มันกลายเป็นสมองที่เข้าใจสิ่งที่ต้องเกิดขึ้นเรียกใช้จําลองตรวจสอบโลจิกแล้วเรียกหรือให้ตัวเลือกที่ดีที่สุดที่เหมาะสมเมื่อคุณต้องการพวกเขา Real results where it counts ผลลัพธ์จริงที่คํานึงถึง พิจารณาสิ่งบางอย่างเช่นการจัดส่ง หากรถบรรทุกจัดส่งล่าช้าหรือมีการเพิ่มขึ้นของน้ํามันเชื้อเพลิงระบบแบบดั้งเดิมอาจไม่สังเกตปัญหาจนกว่าจะล่าช้า บางคนอาจโทรหาคนอื่นและพวกเขากําลังขัดแย้งเพื่อแก้ไขมัน แต่ด้วยความเข้าใจในการตัดสินใจในสถานที่ระบบจะสังเกตปัญหาก่อนที่จะ snowballs มันอาจแนะนําเส้นทางที่แตกต่างกัน มันอาจปรับเวลา นอกจากนี้ยังสามารถเปลี่ยนทรัพยากรด้วยตนเองขึ้นอยู่กับวิธีการตั้งค่า ในระดับองค์กรระบบเหล่านี้มักจะขับเคลื่อนด้วยเครื่องมือการจัดระเบียบเชิงล็อกหรือแพลตฟอร์มตามกฎเช่น Drools หรือ InRule ซึ่งรวมเข้ากับกระบวนการทํางานทางปฏิบัติโดยตรง ในแอพพลิเคชันของฉันเองเราได้ออกแบบกรอบการจัดระเบียบการตัดสินใจในระดับองค์กรที่เชื่อมต่อข้อมูลโทรเมตริกแบบเรียลไทม์กับเครื่องมือกฎทางธุรกิจช่วยให้สามารถตอบสนองโดยอัตโนมัติได้หลายพันจุดปลายทางทางปฏิบัติการ ความยืดหยุ่นดังกล่าวช่วยประหยัดมากกว่าเวลาเท่านั้น มันปกป้องงบประมาณของคุณ ธุรกิจกําลังทําเช่นนี้แล้ว พวกเขาจะตรวจจับปัญหาได้เร็วขึ้นปรับปรุงการดําเนินงานและกําจัดขยะโดยการตอบสนองอย่างชาญฉลาดและรวดเร็วกว่าที่พวกเขาสามารถทําได้ในอดีต และไม่ใช่เพียงเรื่องโลจิสติกส์เท่านั้น ในการกําหนดราคาแทนที่จะนําเสนอส่วนลดเดียวกันในทุกตลาดแพลตฟอร์มการรับรู้การตัดสินใจสามารถทดสอบจุดราคาหลายจุด มันเห็นว่ากลุ่มที่แตกต่างกันสามารถตอบสนองได้อย่างไร มันแสดงให้เห็นว่าราคาใดตีจุดหวานระหว่างการขายและ margin นี้เป็นไปไม่ได้อย่างรวดเร็วในอดีต ตอนนี้มันสามารถเกิดขึ้นก่อนที่คุณเสร็จสิ้นกาแฟเช้าของคุณ People still make the important calls คนยังคงทําให้การโทรสําคัญ สิ่งหนึ่งที่ผู้คนกังวลเกี่ยวกับระบบเช่นนี้คือการสูญเสียการควบคุม ที่บางวิธีเครื่องจะครอบครองและไม่มีใครจะรู้ว่าทําไมการตัดสินใจเกิดขึ้น นั่นไม่ใช่วิธีที่มันทํางาน ด้วยการตัดสินใจอัจฉริยะทุกอย่างสามารถมองเห็นได้ มีบันทึกแสดงให้เห็นสิ่งที่ระบบเห็นโลจิกที่ใช้และทําไมจึงแนะนําเส้นทางที่เฉพาะเจาะจง และนี่คือส่วนที่น่าสนใจ เมื่อผู้คนเห็นว่าระบบมีความชัดเจนและเชื่อถือได้เท่าไหร่พวกเขาต้องการให้มันทํามากขึ้น ไม่ใช่เพราะพวกเขาต้องการที่จะมอบงานของพวกเขา แต่เพราะพวกเขาต้องการการสนับสนุนที่ดีขึ้น พวกเขาต้องการข้อผิดพลาดน้อยลงและใช้เวลาน้อยกว่าในการล่าหาคําตอบ พวกเขาต้องการที่จะตัดสินใจขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่แท้จริงไม่เพียง แต่ลําไส้หรือประเพณี The little things matter more than you think สิ่งเล็ก ๆ น้อย ๆ มีความสําคัญมากกว่าที่คุณคิด ความมุ่งเน้นมากไปสู่การตัดสินใจขนาดใหญ่ แต่สิ่งที่เป็นจริงในงบประมาณของ บริษัท คือสิ่งเล็ก ๆ น้อย ๆ ความไม่มีประสิทธิภาพเล็ก ๆ ที่เกิดขึ้นหลายร้อยครั้งต่อวัน ไม่ว่ามันจะเป็นวิธีที่ใครบางคนอนุมัติใบแจ้งหนี้วิธีการจัดเก็บสินค้าหรือวิธีการปรับตารางเวลาการกระทําเล็ก ๆ น้อย ๆ เหล่านี้ทั้งหมดเพิ่มขึ้น ด้วยการตัดสินใจอัจฉริยะช่วงเวลาเหล่านี้กลายเป็นราบรื่นขึ้น ระบบไม่จําเป็นต้องทําการตัดสินใจขนาดใหญ่ บ่อยครั้งก็ต้องให้คําแนะนําที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่นผู้ช่วยอัจฉริยะอัจฉริยะในตัวที่ใช้การตรวจสอบกฎความล่าช้าต่ําหรือแอปพลิเคชันการตัดสินใจขนาดเล็กสามารถนําไปสู่การกระทําที่ดีที่สุดต่อไปสําหรับพนักงานชั้นนําในนาทีมิลลิส นี่มักจะบูรณาการโดยใช้โมเดลการตัดสินใจเป็นบริการที่นํามาใช้ผ่านฟังก์ชั่นไร้เซิร์ฟเวอร์หรือแอปพลิเคชันการใช้งานคอนเทนเนอร์ ในงานของฉันเราได้สร้างบริการการตัดสินใจขนาดเล็กเช่นนี้สําหรับทีมงานการดําเนินงานด้านไอทีปรับปรุงการตอบสนองต่อเหตุการณ์และการส่งออกกระบวนการทํางานการคัดกรองที่มีผลต่อ SLA และประสิทธิภาพค่าใช้จ่ายที่วัดได้ หรือจับข้อผิดพลาดในข้อมูล หรือกระตุ้นให้ใครบางคนใช้การกระทําที่ชาญฉลาดมากขึ้น เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นทั่วทั้งองค์กรผลกระทบนั้นมีขนาดใหญ่ Decision intelligence builds better habits ความรู้ในการตัดสินใจสร้างนิสัยที่ดีขึ้น เมื่อธุรกิจเริ่มใช้การตัดสินใจอัจฉริยะมันไม่ได้เป็นเพียงเกี่ยวกับการแก้ปัญหาหนึ่ง มันเริ่มเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้คนคิด ทันทีทีมงานไม่ได้เพียงแค่ตอบสนอง พวกเขาจะวางแผนที่ชาญฉลาดมากขึ้น พวกเขาทํางานจากข้อมูลเดียวกัน พวกเขาหยุดคาดเดาแต่ละการโทรเพราะพวกเขาไว้วางใจกระบวนการที่อยู่เบื้องหลัง การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่มักจะโดดเด่น มันเกิดขึ้นเล็ก ๆ น้อย ๆ ผู้จัดการเรียกใช้การจําลองก่อนที่จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ ทีมการเงินได้รับการจัดการความเสี่ยงที่ดีขึ้น เครื่องมือจําลองการตัดสินใจเช่น Any Logic หรือเครื่องมือจําลองสถานการณ์ที่กําหนดเองช่วยให้ผู้จัดการสามารถทดสอบการกระทําในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน ตามประสบการณ์ของฉันการรวมรูปแบบจําลองกับตารางการจัดการแบบเรียลไทม์ช่วยให้องค์กรสามารถเรียกใช้การคาดการณ์หลายทิศทางระบุข้อบกพร่องในการดําเนินการโครงการและประมวลผลทรัพยากรในเชิงโปรตีนบางครั้งเป็นเวลาหลายวันก่อนที่ปัญหาจะเกิดขึ้นในระบบการวางแผนแบบดั้งเดิม โซลูชั่นการจัดหาหลีกเลี่ยงความล่าช้าอย่างมากเนื่องจากคําแนะนําที่ปรากฏขึ้นในเวลาเพียงครั้งเดียว การชนะเล็ก ๆ เหล่านี้จะกลายเป็นวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถีวิถี The human side is still at the center ด้านมนุษย์ยังคงอยู่ในศูนย์กลาง บางคนคิดว่าการอัตโนมัติหมายความว่ามีคนน้อยลง นั่นไม่ใช่สิ่งที่นี่คือ การตัดสินใจอัจฉริยะไม่ได้อยู่ที่นี่เพื่อแทนที่คน มันอยู่ที่นี่เพื่อให้พวกเขาเครื่องมือที่ดีขึ้น เมื่อพื้นฐานได้รับการดูแลและสิ่งที่เป็นประจําทํางานเหมือนการทํางานของนาฬิกาผู้คนในที่สุดก็มีเวลาและพลังงานที่จะคิดเกี่ยวกับปัญหาที่ใหญ่กว่า พวกเขาสามารถนวัตกรรมได้ พวกเขาสามารถแก้ปัญหาที่แท้จริงได้ พวกเขาสามารถขับเคลื่อนธุรกิจได้แทนเพียงแค่ทําให้มันลอยอยู่ การเปลี่ยนแปลงนั้นมีผลกระทบมากกว่าชิ้นส่วนซอฟต์แวร์แต่ละชิ้นจะเคย Real-World Impact Across Industries ผลกระทบของโลกจริงทั่วอุตสาหกรรม บริษัท ในหลายอุตสาหกรรมกําลังใช้ข้อมูลการตัดสินใจอย่างจริงจังและสามารถวัดได้ ในด้านบริการทางการเงินสถาบันขนาดใหญ่หนึ่งเปลี่ยนจากแผ่นคํานวณด้วยตนเองไปสู่กลยุทธ์อัตโนมัติซึ่งแทนที่ระบบการวางแผนทางการเงินและลดวงจรการเปลี่ยนแปลงกฎจากไม่กี่สัปดาห์ลงไปเป็นวันเดียว บริษัท อากาศระดับโลกชั้นนําสามารถปรับปรุงการดําเนินงานของโปรแกรมความภักดีของลูกค้าและลดเวลานําไปสู่กิจกรรมส่งเสริมการขายได้ถึงหกสิบสามเปอร์เซ็นต์โดยใช้ระบบการตัดสินใจที่บูรณาการโดยตรงกับระบบ CRM แต่มีอื่น ๆ อีกมากมาย ตัวอย่างหนึ่งมาจาก บริษัท บริการที่บ้านซึ่งอัตโนมัติการเข้าถึงลูกค้าโดยใช้ตารางการจัดการเชิงตรรกะและเครื่องมือการตัดสินใจบริการตนเองซึ่งส่งผลให้เกิดผลกําไรสุทธิมากกว่าแปดชั่วโมงต่อวัน ในอุตสาหกรรมโซ่ซัพพลายและการค้าปลีก บริษัท ใช้ข้อมูลการตัดสินใจเพื่อตัดสินใจในการจัดเก็บสินค้าและลดการเสียหายและเพื่อเปลี่ยนราคาในเวลาจริงขึ้นอยู่กับความเปลี่ยนแปลงของความต้องการและสถานการณ์ในภูมิภาค ไม่เพียง แต่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่นี่เป็นข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ในการได้รับความเข้าใจในเวลาจริงลบความล่าช้าทํางานที่มีการควบคุมมากขึ้นและอาศัยอยู่ในโลกที่มีการตัดสินใจ Closing Thoughts ปิดความคิด ไม่มีสิ่งเหล่านี้เป็นทฤษฎีเท่านั้น บริษัท วันนี้ใช้ความเข้าใจในการตัดสินใจเพื่อประหยัดเวลาประหยัดค่าใช้จ่ายและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม พวกเขาไม่ได้รอเวลาที่ดีที่สุดที่จะเข้าสู่มัน พวกเขาทําได้ตอนนี้ พวกเขาเลือกที่จะไปข้างหน้าด้วยความชัดเจนมากขึ้นเครื่องมือที่ดีขึ้นและผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งมากขึ้น มันไม่ได้เป็นเรื่องเกี่ยวกับการแปลกประหลาด มันเป็นเรื่องเกี่ยวกับการแปลกประหลาด และในโลกของวันนี้สมาร์ทชนะ หากคุณเป็นผู้นําธุรกิจที่เคยรู้สึกเบื่อโดยการไหลเวียนอย่างต่อเนื่องของทางเลือกการตัดสินใจสมาร์ทมีความคุ้มค่าที่จะดูอย่างใกล้ชิด ไม่ใช่เพราะมันเป็นแนวโน้มของเดือน แต่เพราะมันแก้ปัญหาที่คุณอาจอยู่กับมานานหลายปี มันมีบางสิ่งบางอย่างที่หายากในธุรกิจในวันนี้ ความเรียบง่ายความเร็วและความชัดเจนในหนึ่งสถานที่ มันไม่เพียง แต่มีประโยชน์ มันเป็น transformative เรื่องนี้ถูกกระจายโดย Sanya Kapoor ภายใต้ HackerNoon's Business Blogging Program เรื่องนี้ถูกกระจายโดย Sanya Kapoor ภายใต้ HackerNoon's Business Blogging Program
