کچھ دیر پہلے، ایک بڑی کمپنی میں فیصلے کرنے کا ایک آہستہ آہستہ عمل تھا. آپ نے ٹیموں کو پرنٹنگ کے ساتھ بورڈز میں بیٹھنے کی کوشش کی، گزشتہ چارج کے اعداد و شمار کو سمجھنے کی کوشش کی. کسی وقت، کسی نے صرف گھوم کر کہا، "ہمارے خیال میں ٹھیک لگتا ہے" اور یہ اس طرح تھا کہ چیزیں آگے بڑھ رہی تھیں. اس وقت، شاید یہ کافی اچھی طرح کام کرتا تھا. لیکن اب سب کچھ تیزی سے، زیادہ پیچیدہ ہے، اور صادق طور پر، کوشش اور غلطی کے لئے صرف کم جگہ ہے. اس نئے حقیقت میں، فیصلے کی انٹیلی جنس کچھ بہت حیرت انگیز کرنے کے لئے شروع کر رہا ہے. یہ کاروباری سرگرمیوں کا طریقہ تبدیل کر رہا ہے. نہ صرف وہ فیصلہ کیسے کرتے ہیں، بلکہ وہ فیصلہوں کے بارے میں مکمل طور پر کیسے سوچتے ہیں. اور سب سے زیادہ، یہ کمپنیوں کو آہستہ آہستہ ردعملوں، خراب عملوں، اور وجوہات کے ذریعے پیسے کھونے سے روکنے میں مدد کر رہا ہے. The shift is not just technical تبدیلی نہ صرف تکنیکی ہے یہ فرض کرنے کے لئے آسان ہے کہ یہ صرف زیادہ ٹیکنالوجی ہے. ایک اور نظام. ایک اور مختصرہ. لیکن فیصلہ انٹیلی جنس صرف ایک آلہ نہیں ہے جو آپ کو لاگ ان کرتے ہیں اور بھول جاتے ہیں. یہ سوچنے کا ایک نیا طریقہ ہے. یہ کمپنیوں کو ان کے اعداد و شمار کو کس طرح استعمال کرتا ہے، ان کے کاروبار کے قوانین کو کس طرح لاگو کرتا ہے، اور کس طرح وہ کنٹرول کھونے کے بغیر کچھ کاموں کو خود کار طریقے سے. کیا یہ مختلف کرتا ہے کہ یہ سب کچھ کیسے منسلک کرتا ہے. ایک کونے میں اعداد و شمار، دوسرے میں قوانین، اور لوگوں کو دستی طور پر گزرنے کی کوشش کرنے کے بجائے، فیصلے کی حکمت عملی یہ سب کو ایک ساتھ لاتا ہے. یہ دماغ بن جاتا ہے جو سمجھتا ہے کہ کیا ہونا چاہئے، نمائش چلاتا ہے، منطق کو چیک کرتا ہے، اور پھر کال کرتا ہے یا آپ کو ان کی ضرورت ہے جب آپ کو بہترین صحیح اختیارات فراہم کرتا ہے. Real results where it counts حقیقی نتائج جہاں یہ شمار ہوتا ہے ایک ڈرائیونگ کی طرح کچھ سوچو. اگر ایک ڈرائیونگ ٹرک تاخیر ہوتا ہے یا ایک ایندھن پیکیج ہوتا ہے تو، روایتی نظام اس مسئلے کو دیر تک نہیں دیکھ سکتے ہیں. کسی کو کسی اور کو بلایا جا سکتا ہے، اور وہ اسے ٹھیک کرنے کے لئے مشکل ہوسکتا ہے. لیکن فیصلے کی حکمت عملی کے ساتھ، نظام اس سے پہلے کہ یہ برف گیندوں کو پتہ چلتا ہے. یہ ایک مختلف راستہ کی تجویز کر سکتا ہے. یہ وقت کو اپ ڈیٹ کر سکتا ہے. یہ اپنے آپ پر وسائل کو بھی تبدیل کر سکتا ہے، اس پر منحصر ہے کہ یہ کس طرح قائم کیا جاتا ہے. کارپوریٹ سطح پر، ان سسٹموں کو اکثر منطقی آرکسٹریشن انجن یا قوانین پر مبنی پلیٹ فارمز جیسے Drools یا InRule کی طرف سے چلایا جاتا ہے، جو براہ راست آپریٹنگ کام کی رفتاروں کے ساتھ انٹرویو کرتے ہیں. اس طرح کی چیلنج صرف وقت سے زیادہ بچاتا ہے. یہ آپ کے بجٹ کی حفاظت کرتا ہے. کاروبار پہلے سے ہی ایسا کر رہے ہیں. وہ مسائل کو پہلے سے ہی پتہ لیں، آپریشنوں کو بہتر بنانے، اور ماضی کے مقابلے میں زیادہ ذہین اور تیزی سے جواب دینے کی طرف سے ضائع کرتے ہیں. اور یہ صرف لچکدار نہیں ہے. قیمتوں میں، تمام مارکیٹوں پر ایک ہی discount کی پیشکش کرنے کے بجائے، ایک فیصلے انٹیلنگ پلیٹ فارم کئی قیمت پوائنٹس کا تجربہ کر سکتا ہے. یہ دیکھتا ہے کہ مختلف گروپوں کو کس طرح جواب دیا جا سکتا ہے. یہ پتہ چلتا ہے کہ قیمت فروخت اور مارجن کے درمیان شیرین نقطہ پر پہنچتا ہے. اس نے ماضی میں فوری طور پر کرنے کے لئے تقریبا ناممکن تھا. اب یہ آپ کی صبح کا کافی ختم کرنے سے پہلے ہو سکتا ہے. People still make the important calls لوگ اب بھی اہم کال کرتے ہیں ایک چیز جو لوگ اس طرح کے نظام کے بارے میں فکر مند ہیں یہ ہے کہ کنٹرول کھو جاتا ہے. کہ کسی طرح مشینوں کو قبضہ دیا جائے گا اور کوئی بھی نہیں جانتا ہے کہ کیوں ایک فیصلہ کیا گیا تھا. یہ ایسا نہیں ہے کہ یہ کام کرتا ہے. فیصلے کی انٹیلی جنس کے ساتھ، سب کچھ ظاہر ہوتا ہے. ہمیشہ ایک ریکارڈ ہے کہ نظام نے کیا دیکھا، اس نے کیا منطق استعمال کیا، اور اس نے ایک مخصوص راستہ کی سفارش کی کیوں. اور یہاں دلچسپ حصہ ہے. ایک بار جب لوگ دیکھتے ہیں کہ نظام کتنا واضح اور قابل اعتماد ہے، تو وہ واقعی یہ کرنا چاہتے ہیں کہ وہ زیادہ کریں. نہ کیونکہ وہ اپنے کام کو چھوڑنا چاہتے ہیں، بلکہ کیونکہ وہ بہتر حمایت چاہتے ہیں. وہ غلطیوں کو کم کرنا چاہتے ہیں اور جوابات کے لئے کم وقت خرچ کرنا چاہتے ہیں. وہ حقیقی حقائق پر مبنی فیصلے کرنا چاہتے ہیں، نہ صرف دماغ یا سنت. The little things matter more than you think چھوٹی چیزیں آپ کو لگتا ہے سے زیادہ اہم ہیں بہت زیادہ توجہ بڑے فیصلوں میں جاتا ہے، لیکن جو واقعی ایک کمپنی کے بجٹ میں کھاتا ہے وہ چھوٹے ہیں. چھوٹے غیر فعالات جو ایک دن میں ایک سو بار ہوتا ہے. چاہے یہ کس طرح کسی نے ایک فہرست کی تصدیق کی ہے، کس طرح اسٹاک کو دوبارہ ترتیب دیا جاتا ہے، یا کس طرح اسٹیلز کو اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے، ان تمام چھوٹے اقدامات کو شامل کیا جاتا ہے. فیصلے کی حکمت عملی کے ساتھ، یہ اوقات سست ہو جاتے ہیں. نظام کو ضروری طور پر ایک بڑا فیصلہ کرنے کی ضرورت نہیں ہے. اکثر، یہ صرف صحیح وقت میں مناسب مشورہ فراہم کرنے کے لئے ہے. مثال کے طور پر، کم تاخیر کے قوانین کی جانچ پڑتالوں یا مائیکرو فیصلہ APIز کا استعمال کرتے ہوئے داخل شدہ AI مددگار مائیکرو سیکنڈ میں frontline کارکنوں کے لئے اگلے بہترین کارروائیوں کو ظاہر کرسکتے ہیں. یہ اکثر decision-as-a-service ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے انسٹال کیے جاتے ہیں جو سرور کے بغیر افعال یا کنٹینرڈ APIز کے ذریعہ استعمال کیے جاتے ہیں. میرے کام میں، ہم نے آئی ٹی آپریٹنگ ٹیموں کے لئے اس طرح کی مائیکرو فیصلہ سروسز تعمیر کی ہیں، واقعات کے جواب کو بہتر بنانے اور SLAs اور لاگت کی کارکردگی پر پیمانے پر اثر انداز کرنے کے ساتھ ٹریجنگ کاموں کی فراہمی. یا ڈیٹا میں ایک غلط فہرست پکڑنا. یا کسی کو ذہین طور پر ایک ذہین اقدام کرنے کے لئے Decision intelligence builds better habits فیصلے کی شناخت بہتر عادات بناتا ہے جب ایک کاروبار فیصلے کی حکمت عملی کا استعمال کرنا شروع کرتا ہے، تو یہ صرف ایک مسئلہ کو حل کرنے کے بارے میں نہیں ہے. یہ لوگوں کو سوچنے کا طریقہ تبدیل کرنے کے لئے شروع ہوتا ہے. بالکل، ٹیمیں صرف ردعمل نہیں کر رہے ہیں. وہ ذہین تر منصوبہ بندی کر رہے ہیں. وہ اسی ڈیٹا سے کام کر رہے ہیں. وہ ہر کال کو دوسرا گمان کرنے سے روکتے ہیں کیونکہ وہ اس کے پیچھے کے عمل پر اعتماد کرتے ہیں. یہ تبدیلی ہمیشہ dramatic نہیں ہے.It happens little by little.A manager runs a simulation before launching a product.A finance team gets a better handle on risk. کسی بھی منطق یا اپنی مرضی کے مطابق سائنسی ماڈلنگ انجن کے طور پر فیصلہ سمیٹنگ کے آلے کے طور پر، مینجمنٹ کو پیچیدہ ماحولوں میں کارروائیوں کا تجربہ کرنے کی اجازت دیتا ہے. میرے تجربے کے مطابق، حقیقی وقت کے ڈسپلے بورڈز کے ساتھ سمیٹنگ ماڈلنگ تنظیموں کو متعدد راستوں کی پیش گوئیوں کو چلانے، منصوبے کے عمل میں بوتلوں کی شناخت، اور پیشہ ورانہ طور پر وسائل کو دوبارہ توسیع کرنے کی اجازت دیتا ہے - کبھی کبھی دنوں سے پہلے کہ ماضی کی منصوبہ بندی کے نظاموں میں مسائل پیدا ہو جائیں. ایک سپلائی چینٹ ایک اہم تاخیر سے بچتا ہے کیونکہ ایک سفارش صرف وقت میں ظاہر ہوا. ان چھوٹے جیتوں کو ایک نئی قسم کی ریتم میں تبدیل کیا جاتا ہے. اور یہ ریتم The human side is still at the center انسانی پہلو اب بھی مرکز میں ہے کچھ لوگوں کو لگتا ہے کہ آٹومیشن کم انسانوں کا مطلب ہے. یہ اس کے بارے میں نہیں ہے. فیصلے کی حکمت عملی لوگوں کو تبدیل کرنے کے لئے یہاں نہیں ہے. یہ ان کو بہتر آلات فراہم کرنے کے لئے یہاں ہے. ایک بار بنیادیات کی دیکھ بھال کی جاتی ہے اور روزانہ چیزیں گھڑی کی طرح چلتی ہیں، لوگوں کو آخر میں بڑے مسائل کے بارے میں سوچنے کے لئے وقت اور توانائی ہے. وہ نوکری کرسکتے ہیں. وہ واقعی حقیقی مسائل کو حل کرسکتے ہیں. وہ کاروبار کو ڈرائیونگ کرسکتے ہیں بلکہ صرف اس کو بحال رکھنے کے بجائے. یہ تبدیلی کسی بھی انفرادی سافٹ ویئر سے زیادہ اثر انداز ہے. Real-World Impact Across Industries صنعتوں کے درمیان حقیقی دنیا کا اثر مختلف شعبوں میں کمپنیاں پہلے سے ہی حقیقی اور قابل انداز طریقے سے فیصلے کی معلومات کا استعمال کر رہی ہیں۔ مالیاتی خدمات میں، ایک بڑی ادارے نے دستی ٹیبلٹ سے خود کار طریقے سے منطق پر منتقل کیا جس نے مالیاتی منصوبہ بندی کے نظام کو تبدیل کر دیا اور اس کے مطابق قواعد بدلنے کے سائیکل کو چند ہفتوں سے ایک ہی دن میں کم کر دیا ہے۔ ایک مشہور عالمی ہوائی جہاز کمپنی نے اپنے کسٹمر وفاداری پروگرام کے آپریشن کو بہتر بنانے اور پروموشنل سرگرمیوں پر لیڈ ٹائم کو چھت تین فیصد کم کرنے میں کامیاب ہوسکتا ہے، فیصلے پر مبنی سسٹموں کا استعمال کرتے ہوئے جو اس کے CRM سسٹموں کے ساتھ براہ راست انضمام کیا گیا ہے۔ لیکن بہت سے دوسرے ہیں. ایک مثال ایک گھر سروس کمپنی سے آئی ہے جس نے منطق کی طرف سے ڈرائیونگ ڈسپلے اور خود کار طریقے سے فیصلہ کرنے کے آلے کا استعمال کرتے ہوئے گاہکوں کی آمدنی کو خود کار طریقے سے کیا، جس کے نتیجے میں روزانہ آٹھ گھنٹے سے زائد نیٹ فائدہ ہوتا ہے. سپلائی چینک اور ریٹائرمنٹ کے شعبوں میں، کمپنیوں نے اختیارات کی حکمت عملی کا استعمال کرتے ہوئے اختیارات کے اختیارات بنانے اور خزانہ کو کم کرنے کے لئے، اور قیمت تبدیل کرنے کے لئے، حقیقی وقت میں، درخواست میں تبدیلیوں اور علاقے کی صورت حال پر مبنی. Closing Thoughts افکار بند کرنا اس میں سے کوئی بھی صرف نظریہ نہیں ہے. آج کمپنیوں کو وقت بچانے کے لئے وقت، کم قیمتوں، اور مجموعی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے فیصلے کی حکمت عملی کا استعمال کر رہے ہیں. وہ اس میں داخل ہونے کے لئے کچھ بہترین وقت کی منتظر نہیں ہیں. وہ اب ایسا کر رہے ہیں. وہ زیادہ واضح، بہتر آلات اور مضبوط نتائج کے ساتھ آگے بڑھنے کا انتخاب کر رہے ہیں. یہ فحش ہونے کے بارے میں نہیں ہے. یہ فحش ہونے کے بارے میں ہے. اور آج کی دنیا میں، فحش جیتتا ہے. اگر آپ ایک کاروباری رہنما ہیں جو کبھی بھی انتخاب کی مسلسل فراہمی سے پریشان محسوس کرتے ہیں تو، فیصلہ کی حکمت عملی کو زیادہ قریب سے دیکھنے کے قابل نہیں ہے کیونکہ یہ مہینے کا رجحان ہے، لیکن کیونکہ یہ آپ کے ساتھ سالوں سے رہنے والے مسائل کو حل کرتا ہے. یہ آج کاروبار میں کچھ غیر معمولی پیش کرتا ہے. یہ صرف مددگار نہیں ہے، یہ تبدیل کرنے والا ہے. یہ کہانی HackerNoon کے کاروباری بلاگنگ پروگرام کے تحت Sanya Kapoor کی طرف سے جاری کی گئی تھی. یہ کہانی HackerNoon کے کاروباری بلاگنگ پروگرام کے تحت Sanya Kapoor کی طرف سے جاری کی گئی تھی.
