Според Гартнер , лошиот квалитет на податоците ги чини организациите во просек 12,9 милиони долари годишно. Според IBM Big Data & Analytics Hub, ова е еднакво на трошоците за американската економија од околу 3,1 трилиони долари.
Додека многумина мислат дека слабиот интегритет на податоците се должи на малициозен софтвер, тоа е помал дел од приказната. Повеќето грешки се должат на внатрешни и ненамерни причини, како што се грешки во собирањето податоци, недоследности во форматирањето и човечка грешка.
Моделите со вештачка интелигенција бараат огромни количини на внесување податоци, и ако тие информации се неточни, тие ќе бидат инхерентно погрешни кога излегуваат. Како што вели поговорката, „ѓубрето внатре значи ѓубре да се исфрли“ - освен со вештачката интелигенција, количината на податоци што бара проверка е експоненцијално поголема.
За да се одржи интегритетот на податоците, важно е да се обезбеди валидност, конзистентност и комплетност на внесувањето, интеграцијата и дистрибуцијата на податоците. Интегритетот на податоците, исто така, вклучува и заштитни податоци - обезбедување на заштита на податоците од неовластени корисници и усогласеност со регулаторните тела.
Значи, како да ги потврдиме 402,74 милиони терабајти податоци што се произведуваат секој ден? Оваа статија ќе разгледа:
Речиси 67% од компаниите управувани од податоци не веруваат во квалитетот на нивните податоци според извештајот на Колеџот за бизнис Лебоу. Ова ги спречува да донесуваат квалификувани, интелигентни деловни одлуки, ефективно да ги користат моделите со вештачка интелигенција или да имаат корист од големите податоци.
Заканите за збирките на податоци вклучуваат:
Овие закани се прошируваат кога податоците се споделуваат низ повеќе системи - внатрешни или надворешни. И чини значително повеќе, колку се поголеми сетови на податоци. Сето ова е пред да се земат предвид било каква усогласеност или регулаторни казни поради прекршување на податоците.
Технологијата Zero-Knowledge (ZK) е едно решение кое станува сè попопуларно.
ZK доказите можат да го потврдат знаењето за дел од податоците без да ги откријат самите податоци. Една клучна придобивка од доказите на ZK е тоа што ја зачувува приватноста дури и во транспарентни системи како јавен блокчејн (т.е.: Ethereum).
Оваа технологија има безброј примени во реалниот свет, и гледаме дека се појавуваат нови случаи на употреба додека посвојувањето станува се почеста појава. Тие се движат од управување со идентитетот (да можете да потврдите дека сте полнолетни или вистинската личност итн. без да мора да го откриете вашиот идентитет), до приватни трансакции (чувајќи го вашиот паричник и финансиските трансакции приватни), до следливост на синџирот на снабдување и многу повеќе .
Предизвикот со ZK доказите е дека тие се интензивни за ресурси. Тие не се инхерентно скалабилни, а верификациите може да бидат прилично скапи - а овие трошоци само ќе се зголемат со моделите со вештачка интелигенција да станат помејнстрим.
Огромното мнозинство на Web3 просторот е изграден на EVM-компатибилни апликации; сепак, стандардот EVM не беше првично дизајниран со ZK способности, што наложуваше нов сет на алатки и протоколи за да се изградат ZK апликации (кои не се компатибилни со EVM).
За жал, овие достигнувања доаѓаат со предупредување: потребата за различни програмски јазици, интерфејси и алатки, кои можат да создадат бариера за комуникација и фрагментација во пошироката Web3 заедница.
Програмерите на ZK dApps честопати наидуваат на потешкотии во пишувањето и ревизијата на договорите за проверувачи, кои се од суштинско значење за потврдување на доказите на ZK. Овие сопствени договори не само што се сложени, туку се и склони кон ранливости што може да се искористат.
Потребата за попрецизно и побезбедно решение доведе до развој на Хоризен 2.0, кој нуди вградени претходно компајлирани договори за справување со верификацијата на доказ, со што се намалуваат трошоците за развој и се зголемува безбедноста.
Природната архитектура Layer 1 на Хоризен одржува целосна децентрализација преку сопствената мрежа и инфраструктура, обезбедувајќи силна безбедност и непречено работење.
Предизвиците за интегритетот на податоците растат заедно со нашата зависност од големи податоци и вештачка интелигенција. Новите технологии постојано се појавуваат за да помогнат во решавањето на проблемот со интегритетот на податоците, како што се доказите ZK, но тие не се без свои ограничувања.
Хоризен го започна своето патување во просторот на ZK во 2017 година и оттогаш сфати и тргна да ги реши овие ограничувања, така што секој развивач што сака да ја искористи ZK технологијата може да го стори тоа, безбедно, ефикасно и без големите трошоци генерално поврзани со ZK доказите.
Хоризен 2.0 ќе биде нова граница за ZK технологијата и простор каде иновативните програмери ќе можат да ја истакнат својата креативност, организациите ќе имаат корист од подобар квалитет на податоците, а потрошувачите ќе можат да бидат сигурни во нивната приватност.