Gartner- ə görə, məlumat keyfiyyətinin aşağı olması təşkilatlara ildə orta hesabla 12,9 milyon dollara başa gəlir. IBM Big Data & Analytics Hub-a görə, bu, ABŞ iqtisadiyyatı üçün təxminən 3,1 trilyon dollarlıq xərcə bərabərdir.
Çoxları məlumatların düzgün bütövlüyünün zərərli proqramlardan qaynaqlandığını düşünsə də, bu, hekayənin daha kiçik bir hissəsidir. Səhvlərin əksəriyyəti məlumatların toplanmasındakı səhvlər, formatlaşdırmadakı uyğunsuzluqlar və insan səhvləri kimi daxili və qəsdən olmayan səbəblərdən qaynaqlanır.
Süni intellekt modelləri böyük miqdarda məlumat daxil edilməsini tələb edir və bu məlumat daxil edilərkən qeyri-dəqiq olarsa, o, mahiyyət etibarilə qüsurlu olacaq. Necə deyərlər, "zibil içindəki zibil çölə çıxır" - AI istisna olmaqla, yoxlama tələb edən məlumatların miqdarı eksponent olaraq daha yüksəkdir.
Məlumatların bütövlüyünü qorumaq üçün məlumatların daxil edilməsinin, inteqrasiyasının və paylanmasının etibarlılığını, ardıcıllığını və tamlığını təmin etmək vacibdir. Məlumatların bütövlüyü həmçinin məlumatların mühafizəsini əhatə edir - məlumatların icazəsiz istifadəçilərdən qorunmasının və tənzimləyici orqanlara uyğunluğun təmin edilməsi.
Beləliklə, hər gün istehsal olunan 402,74 milyon terabayt məlumatı necə yoxlayaq? Bu məqalə nəzərdən keçiriləcək:
LeBow Biznes Kollecinin hesabatına görə, verilənlərə əsaslanan şirkətlərin təxminən 67%-i məlumatlarının keyfiyyətinə inanmır. Bu, onların ixtisaslı, ağıllı biznes qərarları qəbul etməsinə, süni intellekt modellərindən səmərəli istifadəsinə və ya Big Data-dan faydalanmasına mane olur.
Məlumat dəstləri üçün təhlükələrə aşağıdakılar daxildir:
Məlumat daxili və ya xarici sistemlər arasında paylaşılan zaman bu təhlükələr genişlənir. Məlumat dəstləri nə qədər böyük olarsa, əhəmiyyətli dərəcədə baha başa gəlir. Bütün bunlar, məlumat pozuntularına görə hər hansı uyğunluq və ya tənzimləyici cərimələr nəzərə alınmazdan əvvəldir.
Zero-Knowledge (ZK) texnologiyası getdikcə populyarlaşan bir həlldir.
ZK sübutları məlumatın özünü aşkar etmədən bir məlumat parçası haqqında biliyi yoxlaya bilər. ZK sübutlarının əsas üstünlüyü ondan ibarətdir ki, o, hətta ictimai blokçeyn (yəni: Ethereum) kimi şəffaf sistemlərdə məxfiliyi qoruyur.
Bu texnologiyanın real dünyada saysız-hesabsız tətbiqləri var və biz övladlığa götürmə daha çox yayıldıqca yeni istifadə hallarının ortaya çıxdığını görürük. Bunlar şəxsiyyət idarəçiliyindən (şəxsiyyətinizi açıqlamadan yaşınızı və ya doğru insan olduğunuzu təsdiq edə bilmək və s.), şəxsi əməliyyatlara (pul kisəsini və maliyyə əməliyyatlarını gizli saxlamaq), təchizat zəncirinin izlənməsinə və s. .
ZK sübutları ilə bağlı problem onların resurs tutumlu olmasıdır. Onlar mahiyyətcə miqyaslana bilən deyil və yoxlamalar kifayət qədər baha başa gələ bilər - və bu xərclər yalnız AI modellərinin daha geniş yayılmış olması ilə artacaq.
Web3 məkanının böyük əksəriyyəti EVM uyğun proqramlar üzərində qurulur; lakin, EVM standartı ilkin olaraq ZK imkanları nəzərə alınmaqla tərtib olunmamışdır ki, bu da ZK tətbiqlərini (EVM uyğun olmayan) qurmaq üçün yeni alətlər və protokollar dəstini tələb edirdi.
Təəssüf ki, bu irəliləyişlər bir xəbərdarlıqla gəlir: daha geniş Web3 icması daxilində ünsiyyət və parçalanma üçün maneə yarada bilən müxtəlif proqramlaşdırma dillərinə, interfeyslərə və alətlərə ehtiyac.
ZK dApps tərtibatçıları tez-tez ZK sübutlarının təsdiqi üçün vacib olan doğrulayıcı müqavilələrin yazılması və yoxlanılmasında çətinliklərlə qarşılaşırlar. Bu xüsusi müqavilələr təkcə mürəkkəb deyil, həm də istifadə edilə bilən zəifliklərə meyllidir.
Daha rasional və təhlükəsiz həllə olan ehtiyac sübut yoxlamasını idarə etmək üçün daxili əvvəlcədən tərtib edilmiş müqavilələr təklif edən Horizen 2.0-ın inkişafına gətirib çıxardı, beləliklə, inkişaf xərclərini azaldır və təhlükəsizliyi artırır.
Horizen-in yerli Layer 1 arxitekturası öz şəbəkəsi və infrastrukturu vasitəsilə tam mərkəzsizləşdirməni təmin edir, möhkəm təhlükəsizlik və fasiləsiz işləməyi təmin edir.
Böyük verilənlərdən və süni intellektdən asılılığımızla yanaşı, verilənlərin bütövlüyü ilə bağlı problemlər də artır. ZK sübutları kimi məlumatların bütövlüyü problemini həll etməyə kömək etmək üçün daim yeni texnologiyalar ortaya çıxır, lakin onların öz məhdudiyyətləri yoxdur.
Horizen ZK məkanına səyahətinə 2017-ci ildə başladı və o vaxtdan bu məhdudiyyətləri dərk etdi və həll etməyə başladı ki, ZK texnologiyasından istifadə etmək istəyən hər bir tərtibatçı bunu təhlükəsiz, səmərəli və ümumiyyətlə ZK sübutları ilə əlaqəli ağır xərclər olmadan edə bilsin.
Horizen 2.0 ZK texnologiyası üçün yeni sərhəd və innovativ tərtibatçıların öz yaradıcılıqlarını vurğulaya biləcəyi, təşkilatların daha yaxşı məlumat keyfiyyətindən faydalana biləcəyi və istehlakçıların məlumat məxfiliyinə arxayın ola biləcəyi məkan olacaq.