AI 검색: 트래픽 감소 위협 탐색 및 대규모 언어 모델에서 순위를 매기는 방법

오늘날 온라인 검색은 완전히 뒤집어지고 있습니다.

마법의 힘 덕분에 대규모 언어 모델 (LLM)에는 정보를 찾는 더 나은 대안이 있습니다.

종종 관련 없는 콘텐츠의 미로로 이어지는 파란색 링크의 바다에 빠지는 대신 이제 원스톱 채팅 상자가 있습니다.

관련성이 높고 포괄적인 AI 생성 답변을 통해 우리의 모든 무거운 쿼리를 처리할 수 있습니다.

이것이 오늘날 AI 검색의 얼굴입니다. 그리고 그것은 우리의 새로운 표준이 되어가고 있습니다.

온라인에서 바쁘게 움직이고 있다면 이러한 변화가 어떻게 유기적 트래픽을 혼란스럽게 만들 것인가? 더 나아가, 방해받지 않고 어떻게 활용할 수 있습니까?

이것이 우리가 여기서 다루고 있는 핵심입니다.

AI 검색의 전체 범위는 여전히 큰 미스터리입니다. 하지만 우리에게는 이미 반등할 만한 확실한 것이 있습니다.

먼저 현재(2023년 4분기) AI 검색 현황을 살펴보겠습니다.

대규모 언어 모델과 검색 엔진의 시너지 효과

얼마 전까지만 해도 LLM 데이터세트의 한계가 관심사였습니다.

ChatGPT를 예로 들어 보겠습니다. 특정 마감 날짜로 인해 유용성이 저하되어 실시간 데이터 요구에 대한 안정성이 떨어집니다.

그러나 최근 완성 Bing 검색 엔진을 사용하면 상황이 완전히 바뀌었습니다. 그 이후로 ChatGPT의 용량은 전체 인터넷에 대한 액세스로 확대되었습니다.

언급할 만한 또 다른 듀오는 Google과 Google의 기본 대화형 AI인 Bard입니다. 그리고 곧 구글이 앱을 출시할 예정이다. 생성적 경험 검색 (SGE)는 자사의 검색 엔진 역량과 다중 모드 LLM, Gemini .

따라서 이러한 각 AI 검색 시나리오에서 우리는 인덱스의 실시간 데이터 백업과 결합된 LLM 대화 기능의 뛰어난 편의성을 얻었습니다.

최근 HubSpot으로 강조 표시됨 의 목표는 사용자에게 쿼리에 대한 전체적인 AI 생성 답변을 제공하여 원하는 것을 찾기 위해 여러 링크를 살펴보거나 새 쿼리를 입력할 필요가 없도록 하는 것입니다.

게임 체인저죠?

그러나 이러한 검색의 진화는 온라인 비즈니스에 무엇을 의미합니까?

유기적 트래픽을 희생한 사용자 편의성 - 연구 결과는 다음과 같습니다.

유기적 트래픽에 의존하는 수많은 온라인 비즈니스, 마케팅 담당자 및 제작자에게 새로운 AI 검색은 큰 하락을 초래할 수 있습니다 .

최근에 저는 Google의 SGE가 웹사이트에 잠재적으로 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 통찰력을 제공하는 Search Engine Land의 흥미로운 연구를 접했습니다.

특히 이 연구에서는 기술 업계의 23개 웹사이트를 조사하여 정보 키워드에 대한 트래픽을 평가했습니다. SGE의 결과로 총 유기적 트래픽 감소가 18-64%로 추정되었습니다.

범위는 꽤 넓지만 놀라운 것은 아닙니다.

오늘날 SGE 베타 모델을 살펴보면 유기적 링크가 어디에 배치되어 있는지 분명합니다.

그들은 앉아있다 SERP 맨 아래에 , 광고 바로 아래에 AI 생성 답변과 오른쪽 모서리에 AI 스냅샷이 있습니다.

현대 사용자의 주의 집중 기간이 짧다는 잘 알려진 사실을 고려할 때, 유기적 링크를 클릭하기 위해 그렇게 멀리 스크롤할 수 있는 사람은 얼마나 됩니까? 🤔

따라서 이 새로운 설정에서는 AI 스냅샷(생성된 답변을 백업하는 3개의 웹사이트로 연결되는 캐러셀)에 자리를 잡은 사람들이 승자가 될 가능성이 높습니다.

연구에서는 다음을 가정합니다.

SGE 스냅샷 캐러셀에서는 순위를 매기지 않지만 기존의 10개 파란색 링크에서는 순위를 매기면 트래픽이 발생하지 않습니다.

이는 AI 스냅샷을 위한 경쟁처럼 보이며, 더 큰 예산과 리소스를 갖춘 회사를 선호하는 광고가 곧 출시될 예정입니다.

한편, 연구에서 나온 몇 가지 가정은 다음과 같습니다.

• 귀하의 페이지가 스냅샷 캐러셀에서 순위를 매기면 (일부) 유기적인 트래픽을 받게 됩니다.

• 스냅샷 캐러셀의 트래픽은 현재 Google에서 동일한 순위 와 같거나 낮습니다 .

우리가 여기서 이야기하고 있는 교통 급락이 하룻밤 사이에 일어날 가능성은 거의 없습니다.

사람들은 습관적인 탐색 패턴을 고수하는 경향이 있기 때문에 한동안 유기적 링크를 계속해서 스크롤할 가능성이 높습니다.

그러나 시간이 지남에 따라 사용자가 AI가 생성한 답변에 익숙해지면 유기적 링크에 대한 참여는 필연적으로 줄어들 것입니다.

따라서 나중에 방해받지 않고 지금 이 새로운 AI 검색 패러다임에 적응할 수 있는 방법을 찾는 것이 갈 길입니다.

이것이 바로 우리가 다음에 할 일입니다.

하지만 그 전에 먼저 AI 검색이 기존 검색 엔진과 비교하여 쿼리 텍스트 일치의 역학을 어떻게 변경할 수 있는지 살펴보겠습니다.

AI 검색은 기계적인 키워드-텍스트 매칭 그 이상입니다.

Bing의 수석 제품 관리자인 Fabrice Canel이 최근에 지적한 내용입니다. 회견 (약간 다른 말로 표현):

"우리는 키워드에 관심이 있지만 쿼리 키워드를 동일한 키워드가 포함된 데이터와 일치시키는 것에는 덜 관심이 있습니다. 이제는 응답을 사용자 의도 및 컨텍스트에 맞추는 것이 중요합니다 ."

따라서 이 의견을 바탕으로 Bing은 이제 사용자 의도와 컨텍스트를 이해하는 데 초점을 맞춘 보다 미묘하고 의미론적인 접근 방식을 통합하고 있습니다.

Bing의 과거 알고리즘은 잘 모르겠지만 Google에서 Bing의 알고리즘을 도입했습니다. 벌새 - 2013년에 출시된 의미론적 검색 알고리즘.

이는 단순한 키워드-텍스트 매칭 엔진을 훨씬 뛰어넘는 검색의 발전을 의미합니다.

Hummingbird 출시 이후(나중에는 버트 , 침묵 , 그리고 순위뇌 ), Google은 의미론적 검색에 중점을 두었습니다. 의미론적 데이터베이스를 활용하여 사용자 의도와 쿼리 컨텍스트를 일치시키는 것을 목표로 합니다. 지식 그래프 .

여기서 요점은 의미론적 검색이 AI 검색의 등장으로 얻은 새로운 것이 아니라는 것입니다. 이는 거의 10년 동안 검색 엔진 환경에서 발전해 왔습니다.

이것이 AI 검색의 혁명적인 측면이 의미론에 초점을 맞추고 있으며 사용자 의도를 주장하는 온라인 채팅이 혼란스러울 수 있는 이유입니다.

그러나 의심할 여지 없이 이제 알고리즘은 진화하고 더욱 정교해졌습니다.

무엇보다도 과거의 행동과 광범위한 웹 패턴, 지역 및 계절적 맥락(있는 경우), 언어의 미묘한 차이에 대한 이해 향상, 오타 수정 등을 분석하여 보다 미묘한 방식으로 사용자 의도를 더 잘 해독할 수 있습니다.

전반적으로 AI 검색은 시작이 아니라 우리가 진행 중인 의미론적 검색 여정의 진행을 나타냅니다 .

하지만 문제는 여전히 남아 있습니다. 우리가 이 분야에서 어떻게 탁월할 수 있을까요?

AI 검색에서 탁월함을 위한 새로운 게임 계획은 무엇입니까?

현재로서는 AI 검색 시스템의 내부 작동(응답 생성을 위해 콘텐츠를 선택하고 선호하는 방식)이 다소 블랙박스로 남아 있다고 말할 수는 없습니다.

그리고 솔직히 말해서 항상 그런 식으로 유지될 수도 있습니다.

그럼에도 불구하고 우리는 디지털 PR과 SEO라는 두 가지 렌즈를 통해 AI 검색 코드를 분석하여 해독을 시도할 수 있습니다.

내 뉴스레터의 다음 호에서 A앰프 , AI 검색의 맥락에서 각각에 대해 더 자세히 설명하겠습니다. 가입하기 .

지금은 두 전략의 표면을 간략하게 살펴보겠습니다.

AI 검색 순위에서 디지털 PR 점수는 어떻게 되나요?

명확하게 말하면 디지털 PR은 브랜드 인지도와 온라인 인지도를 높이기 위해 외부의 권위 있는 채널을 활용하는 마케팅 전략을 의미합니다.

이러한 채널은 언론 매체, 업계 간행물, 참조 웹사이트, 영향력 있는 도메인 등이 될 수 있습니다.

브랜드의 경우, 그러한 채널에서 언급되고 백링크를 얻는 것은 항상 검색 엔진에서 유기적으로 상위 순위를 매기는 가장 효과적인 방법 중 하나였습니다.

이제 AI 검색 각도에서 디지털 PR을 평가해 보겠습니다.

AI 검색의 인덱스 측면

인덱스가 AI 검색과 통합됨에 따라 브랜드 온라인 가시성을 높이는 디지털 PR의 역할은 여전히 매우 중요합니다.

예를 들어 ChatGPT가 귀하의 브랜드를 소개하려면 Bing과 좋은 관계를 유지해야 합니다.

모든 검색 엔진과 마찬가지로 Bing에서 순위를 얻으려면 브랜드가 긍정적인 미디어 보도, 평판이 좋은 백링크 및 권위 있는 출처의 언급을 확보해야 합니다.

또한 이러한 링크와 언급은 귀하의 브랜드와 매우 관련이 있을 수 있는 브랜드 및 비브랜드 검색어 모두에서 순위를 매기는 데 유리할 것입니다.

AI 검색의 LLM 각도에서

우리가 알고 있듯이 AI Search의 또 다른 부분에는 정적 데이터 세트를 기반으로 응답을 생성하는 LLM(대형 언어 모델)이 포함됩니다. 이는 주기적으로 업데이트됩니다.

제가 대화를 나눌 기회가 있었던 AI 개발자에 따르면, 이러한 업데이트 중에 소스의 신뢰성을 기반으로 품질에 대한 데이터를 큐레이팅한다고 합니다.

대략적으로 소스는 일반적으로 높음, 중간 또는 낮음 신뢰 수준으로 분류됩니다.

매우 신뢰할 수 있는 소스에는 언론 매체, 평판이 좋은 참고 사이트, 학술 저널, 업계 보고서, 즉 기본적으로 고전적인 최상위 디지털 PR 채널이 포함될 수 있습니다.

여기서 테이크아웃을 하나요?

귀하의 브랜드가 다음 LLM 업데이트에 포함될 가능성을 높이려면 권위 있는 외부 리소스를 활용 해야 합니다.

그리고 이것이 바로 디지털 PR이 다시 등장하는 곳입니다.

이에 더해 ChatGPT로 수행한 실험을 공유하여 쿼리에 대한 응답으로 권장 사항을 형성하기 위해 소스를 선택하는 방법을 살펴보겠습니다.

ChatGPT가 권장 사항을 제시하는 방법 - 내 실험

나는 ChatGPT를 활용하여 나에게 가장 적합한 암호화폐 콜드 지갑을 찾아냈습니다.

여기서 스크린샷이 너무 많이 나오는 것을 방지하려면 다음을 수행하세요.

나는 " 최고의 암호화폐 콜드 지갑을 찾고 있습니다. 하나 고르는 것을 도와주세요 "라고 말했습니다.

데이터 세트 및 Bing과 상담한 후 보안, 가격, 수수료 등에 따른 근거를 뒷받침하는 지갑 목록을 제시했습니다.

다음으로 나는 이러한 권장 사항을 확증하는 출처 목록을 요청했습니다.

다음은 몇 가지 흥미로운 관찰입니다.

• 첫째, 목록에 있는 소스 중 암호화폐 지갑 웹사이트는 없었습니다. 모두 디지털 PR 채널이었습니다. 특히, 도메인 권한이 높고, 사용자 리뷰, 평점, 제품 비교 등이 많은 참고 사이트를 참조하세요.

• 둘째, 이러한 모든 리소스가 내 쿼리에 대해 Bing에서 상위 순위에 오른 것은 아닙니다.

마지막 질문은 나를 궁금하게 만들었습니다.

ChatGPT가 Bing 순위의 최상위에 있지 않은 리소스를 선택한 이유는 무엇입니까?

그래서 더 깊이 파고들었습니다.

알고 보니 ChatGPT가 답변을 가져올 위치를 결정할 때 순위만 고려하는 것은 아닙니다.

순위가 결정적인 요소가 아니라면 어느 것이 결정적인 요소일까요? 🤔

스크린샷에서 볼 수 있듯이 ChatGPT는 권장 사항을 백업할 소스를 선택할 때 다양한 기준을 평가했습니다.

핵심 요소로는 관련성, 최신성, 권위성, 포괄성, 독창성 등이 있었습니다.

그리고, 그거 알아요? 이러한 기준에 맞는 디지털 PR 채널을 선택해 나에게 암호화폐 지갑을 추천해줬다. 그 중에는 브랜드 홈페이지도 없었습니다.

이제 브랜드 웹사이트가 ChatGPT 선택에서 제외된다는 의미는 아닙니다. 필요한 기준을 모두 충족하면 기회가 있습니다.

하지만 이를 위해서는 웹사이트의 권위 성장과 순위에 올인해야 하며, 이는 항상 힘들고 비용이 많이 드는 마라톤입니다.

리소스와 시간이 제한된 경우 모든 계란을 하나의 웹 사이트 바구니에 담는 것보다 이미 구축된 여러 외부 채널에 존재하는 것을 우선시하는 것이 더 실용적입니다.

마무리 :

AI 검색의 맥락에서 보면 디지털 PR은 브랜드가 챗봇의 인덱스와 LLM 부분을 모두 맞추기 위해 가야 할 주요 방향인 것 같습니다.

이제 AI 검색의 SEO 측면에 대해 살펴보겠습니다. 이제 종료되었습니까, 아니면 다르게 수행해야 합니까?

AI 검색 및 SEO

다시 말하지만, AI 검색 시스템에 해당 인덱스 부분이 있으므로 이를 최적화하려면 여전히 SEO가 필요합니다.

그렇기 때문에 cries of 'SEO is dead with AI' seem out of place .

사용자 의도, 맥락, 콘텐츠 내 대화 언어에 중점을 두기 때문에 새로운 것으로 간주되는 "새로운" SEO 물결인 AI SEO에 대한 이야기도 있습니다.

그러나 위에서 다룬 것처럼 이것은 보트에서 나온 것이 아닙니다.

십수년전의 표준입니다. AI 시대에도 여전히 유효하고 진화하고 있습니다.

따라서 SEO가 마케팅 믹스의 일부인 경우 검색의 AI 측면에 관계없이 기본을 고수하는 것이 여전히 의미가 있습니다.

• 검색 엔진 지침을 철저히 따르십시오.
• 귀하의 웹 사이트를 적절하게 구성하십시오.
• 귀하의 사이트에 대한 건강한 백링크 프로필을 구축하십시오.
• 콘텐츠를 대화 언어에 맞게 최적화하고 지속적으로 업데이트하세요.

이는 이미 SEO 성공의 50%를 차지합니다. 위에서 언급한 내용에서 회견 , Bing의 Fabrice Cannel이 이를 확인했습니다.

이제 SEO에서는 무엇이 다르게 이루어져야 할까요?

1. 음성 검색 최적화(VSEO) 강화

음성 검색은 AI가 급증하기 훨씬 전부터 있었지만 정확도와 채택률이 크게 높아졌습니다.

스타티스타와 함께 투사 글로벌 음성 인식 시장이 2020년 100억 달러에서 2029년 500억 달러로 성장할 것으로 예상되는 가운데 VSEO는 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다.

앞으로 발행될 뉴스레터에서 VSEO 전략을 살펴볼 예정입니다. A앰프 . 놓치지 않도록 등록하세요.

2. 챗봇에서 배우기

챗봇이 잠재적인 사용자 쿼리를 어떻게 처리하는지 특히 주의하세요. 특정 응답을 생성한 이유와 방법, 권장 사항을 제시할 때 사용하는 기준 등에 대해 질문하세요.

지금까지 챗봇은 AI가 사용자 쿼리를 처리하고 응답하는 방식을 보여주는 가장 생생한 예입니다.

3. 채팅 전용 웹마스터 도구 활용

ChatGPT에 최적화하고 계신가요? Bing 마스터 도구를 사용하세요. 그들의 최신 성과 보고서 Bing 봇 답변에 대한 CTR과 같은 채팅 관련 측정항목이 포함됩니다.

ChatGPT가 Bing에 통합되면 이 데이터는 브랜드 가시성을 높이는 데 매우 중요할 수 있습니다.

요약하자면, AI 검색의 맥락에서 SEO에 대한 주문은 근본적으로 다르지 않은 것 같습니다. 관련성 있고 포괄적이며 심층적이고 업데이트된 콘텐츠를 제공하는 것은 AI 주입 여부에 관계없이 최적화의 핵심으로 남아 있습니다.

그렇다면 AI 검색에 적응하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까: 디지털 PR 또는 SEO?

둘의 콤보.

디지털 PR과 SEO는 항상 브랜드가 유기적 트래픽을 기록하는 최고의 전략이었습니다.

하지만 AI 시대에는 디지털 PR이 중심이 되어야 한다.

왜?

평판이 좋은 외부 채널을 통해 LLM에게 신뢰, 권위 및 신뢰도를 표시함으로써 LLM의 공감을 얻는 데 더 효과적입니다.

즉, SEO 없이 PR만 하는 것이 PR 없이 SEO하는 것보다 브랜드를 AI 검색 순위에 올릴 가능성이 더 높습니다.

그렇기 때문에 디지털 PR이 우선되어야 한다고 생각합니다.

마지막 메모에서 이 모든 AI 검색 대화를 어려운 숫자로 만드는 사례

마무리하면서 실제 사례인 ChatGPT를 새로운 수익 채널로 활용한 브랜드로 전환해 보겠습니다. Logikcull이라는 회사는 이야기 여기서 말해요.

그들은 2023년 3월부터 ChatGPT에서 생성된 답변을 통해 Logikcull을 발견한 신규 고객이 증가하기 시작했다고 밝혔습니다.

CEO인 Andy Wilson은 이제 ChatGPT를 통해 월간 구독 수익이 100,000달러에 이를 것으로 예상하고 있다고 말했습니다.

참고: 이는 ChatGPT가 Bing과 통합되기 전인 2023년 3월에 시작되었습니다.

지금은 이러한 ROI 스토리가 조만간 새로운 표준이 될지는 불확실하지만, 여전히 영웅이 되는 방법에 대해 생각해 보는 것이 좋습니다.

결론

AI 검색은 아직 초기 단계에 있으며 전체 그림을 갖추기에는 아직 멀었습니다.

적응 방법을 알아내려면 전통적인 마케팅 지혜와 수집할 수 있는 새로운 통찰력을 함께 모아야 합니다.

이것이 바로 이 기사의 내용입니다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

• AI 검색으로의 전환은 특히 곧 출시될 Google의 SGE와 함께 유기적 트래픽에 크게 의존하는 비즈니스를 혼란에 빠뜨릴 가능성이 높습니다.

• 디지털 PR은 마케팅 믹스의 중심이 되어야 합니다. 순위가 높고 권위 있는 플랫폼을 활용하면 귀하의 브랜드가 AI 검색의 인덱스 및 LLM 구성 요소 모두에서 선택될 가능성이 높아집니다.

• SEO는 아무데도 가지 않으며 디지털 PR 노력과 함께 작동해야 합니다. AI SEO가 활발히 진행되고 있는 동안 의미론적 최적화의 기본은 음성 검색과 보다 대화적인 스타일에 중점을 두었지만 거의 동일하게 유지됩니다.

  
  

요약하자면, 디지털 PR을 강화하고 이를 전략적 SEO로 보완함으로써 임박한 AI 검색 혁신에서 브랜드의 성공 가능성이 높아질 것입니다.

나머지는 실험입니다.

내 뉴스레터 AImplifier의 다음 호에서 이 주제에 대해 자세히 알아보세요. 재미있게 보셨다면 꼭 가입해주세요.

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