최근 자율주행차(AV)가 화두이고 인공지능(AI)도 마찬가지다. 이 둘을 합치면 어떻게 될까요? 우리는 곧 1980년대 쇼   의 말하는 자동차인 'Kit'를 갖게 될 수도 있습니다. Knight Rider  지난 주, 독일의 자동차 공급업체이자 4번째로 큰 타이어 제조업체인 Continental은 자동차에 생성   (AI)을 장착하기 위해 Google Cloud와 제휴했습니다. 이를 통해 운전자는 자연스러운 대화를 통해 자동차와 상호 작용할 수 있습니다. 예를 들어, 운전자가 차량이 가득 찼을 때 적절한 타이어 공기압을 찾는 데 도움이 필요하거나 휴가 중 목적지나 경로를 따라 관심 있는 지역 장소에 대해 더 알고 싶어하는 경우 생성 AI는 필요한 정보를 수집하고 운전자의 질문에 대답하십시오.  인공 지능  “Google과 함께 우리는 차량 조종석에 인공 지능을 도입하고 운전자에게 직관적인 경험을 제공하고 있습니다. Smart Cockpit 고성능 컴퓨터를 기반으로 하는 솔루션은 개발 시간 18개월 이내에 생산 준비가 완료될 것으로 기대합니다. 이것이 소프트웨어 정의 차량에 대한 우리의 비전이 현실이 되기 시작하는 방법입니다.”라고 Continental의 이사회 멤버이자 자동차 그룹 부문 책임자인 Philipp von Hirschheydt는 회사의 IAA MOBILITY 기자 회견에서 말했습니다.   Google과 함께 차량 조종석에 인공지능을 도입하고 운전자에게 직관적인 경험을 선사하고 있습니다.  Philipp von Hirschheydt, 콘티넨탈 이사회 멤버이자 자동차 그룹 부문 책임자    , 자동차 시장 규모에 따른   가치는 2022년에 미화 3억 1,246만 달러로 평가되었으며, 2032년까지 약 2,691,920만 달러의 가치가 있을 것으로 예상되며, 2023년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 24.03%로 성장할 것으로 예상됩니다. 2032년까지. Precedence Research에 따르면 전 세계 생성 AI의   이 AI는 얼마나 좋은가요?  Google Cloud의 AI 기반 시스템을 통해 운전자는 실제로 자동차와 대화할 수 있습니다. 여행 경로에 있는 호텔이나 관광 명소 등에 대해 질문할 수 있습니다. 운전자는 근처의 특정 역사적 건물에 대해 더 알고 싶어할 수도 있습니다. 이 경우 시스템은 실시간으로 상세한 정보를 취합해 박물관의 오디오 가이드처럼 운전자에게 재생한다. 운전자는 전체 맥락을 반복하지 않고도 후속 질문을 할 수도 있으며, Google Cloud의 대화형 생성 AI는 맥락을 올바르게 해석합니다.  콘티넨탈은 시스템이 작동 매뉴얼과 같은 특정 차량 정보에 접근할 수 있도록 보장합니다. 즉, 운전자에게 USB 포트의 위치나 차량이 완전히 적재되었을 때 필요한 타이어 공기압이 얼마인지 알려줄 수도 있습니다. Google Cloud의 생성 인공 지능을 통해 시스템은 지속적으로 학습하고 새로운 콘텐츠를 생성하며 사용자 선호도에 적응할 수 있습니다.   안전은 어떻습니까?  인상적이지만 자동차가 도로에 진입한 후 시스템에 균열이 나타날까요?     지난 8월   오토파일럿 운전자 보조 기능의 실패로 사망했다는 주장에 대해 재판에서 자신을 변호하고 있었습니다. 로이터 통신 에 따르면 테슬라는  최근   창업자 빌 게이츠(Bill Gates)는 자율주행차에 대한 기대감을 표명했습니다.   . 마이크로소프트(Microsoft) 그는 자신의 블로그 게시물에서 “PC가 사무 업무를 변화시킨 것처럼 AV는 교통 수단을 극적으로 변화시킬 것”이라고 말했습니다  사람들은 AV에 발을 들이는 것에 대해 의구심을 가질 수 있지만 Bill Gates가 그렇게 말한다면 우리는 거기에 도달해야 합니다.   기타 AV 제휴  올해   테슬라와 경쟁하기 위해 자율주행 센서가 장착된 모든 자동차에 '슈퍼컴퓨터와 같은 성능'을 제공하겠다는 계획으로 메르세데스-벤츠와 협력하기도 했다. 독일 자동차 제조업체는 또한 고가의 고성능 반도체 구매 비용을 줄이기 위해 반도체 제조업체인 Nvidia와 수익을 공유하기를 원합니다. 구글은  다른 선수들도 경기장으로 걸어나오고 있다. Ford는 차세대 Ford 차량을 위한 핸즈프리, 눈을 떼지 않는 운전자 지원 시스템에 대한 사전 관심을 가지고   통해 자율주행차 부문을 개편해 왔습니다. 새로운 벤처인 Latitude AI를  자동차 제조업체는 레벨 4 로보택시 기술보다 레벨 2/3 운전자 지원 기술에 더 많은 투자를 원합니다. ADA(Active Driving Assistance) 시스템으로 불리는 L3 BlueCruise 시스템은 "자동차의   (ACC)을 동시에 사용하여 속도를 제어하고   (LCA)를 사용하여 조향을 제어하는 것"입니다. 적응형 크루즈 컨트롤 차선 중심 보조  알고리즘이 향상됨에 따라 이 분야에서 더 많은 일이 일어날 가능성이 높습니다.  이 기사는 원래   가  Navanwita Bora Sachdev The Tech Panda에 게시했습니다.

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Knight Rider에서 현실로: 말하는 자동차가 여기 있습니다

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