인공지능과 이러한 도구를 개발하는 기업의 미래가 우리 삶에 큰 영향을 미치면서 많은 논의를 불러일으켰습니다. OpenAI와 Sam Altman 논쟁은 이러한 영향의 엄청난 규모를 고려하여 우리는 지식 근로자가 도구에 얼마나 친숙한지, 사용 빈도, 가장 인기 있는 도구를 조사하기로 결정했습니다. Generative AI 미래 지향적인 리더들은 수동적이고 반복적인 작업을 자동화하여 팀이 더 중요한 작업에 집중할 수 있도록 하는 AI의 잠재력을 깨달았습니다. 하지만 다른 사람들은 어떻습니까? Z세대와 밀레니얼 세대가 변화를 주도하고 있습니다. " 직장에서의 )"의 데이터는 명확합니다. 생성적 AI는 일시적인 추세가 아닙니다. 연령, 역할, 산업 전반에 걸쳐 57%는 Generative AI 도구를 매월 이상 사용하고, 40%는 일주일에 한 번 이상 Generative AI를 사용합니다. 생성적 AI(Generative AI at Work 기술에 능숙한 Z세대와 밀레니얼 세대에서는 이 비율이 71%까지 치솟습니다. 젊은 인력이 AI를 수용하는 데 그치지 않고 직장 통합을 주도하고 있는 것 같습니다. ChatGPT: 확실한 AI 헤비급 혼잡한 AI 도구 분야에서 한 가지 이름이 눈에 띕니다. 바로 ChatGPT입니다. 지식 근로자 사이에서 75%라는 놀라운 인식률을 자랑하는 Grammarly AI, Google Bard, Microsoft Copilot과 같은 경쟁업체가 뒤처지고 있습니다. 단순히 알려진 것 이상으로 ChatGPT는 많이 사용되고 있으며 AI 도구 사용자의 60%가 매주 ChatGPT에 참여하고 있습니다. 단순한 AI 도구가 아닙니다. 도구입니다. AI 생산성과 기술 향상: AI의 이중 약속 종말의 AI 직업 인수 예측은 잊어버리세요. 81%의 사용자가 Generative AI 도구를 사용하여 생산성이 향상되었다고 보고합니다. 생산성 향상은 주로 AI가 대신하거나 지원함으로써 발생합니다. 이메일 및 커뮤니케이션, 데이터 분석 및 보고, 연구, 콘텐츠 생성을 하지만 그 이상의 것이 있습니다. 이러한 도구는 작업자의 기술을 향상시키는 역할도 합니다. 응답자의 87%는 AI가 창의적 기술부터 기술적 기술까지 새로운 기술을 개발하는 데 도움이 되었다고 답했습니다. AI는 일자리를 대체하는 것이 아니라 재정의하는 것 같습니다. AI 회의론자 클럽 그러나 모두가 AI열차에 탑승하는 것은 아니다. 상당한 규모의 사람들은 자신의 역할과의 부적합, 회사 제한, 개인 정보 보호 문제, 수동 방법 선호 등 다양한 이유로 여전히 경계하고 있습니다. 이러한 저항은 최첨단 기술을 기존 작업 환경에 통합하는 데 따른 어려움이 커지고 있음을 강조합니다. 동시에 회의적인 사람들은 사용자의 긍정적인 경험을 살펴보고 생산성 향상을 놓치는 것이 과연 버틸 가치가 있는지 궁금해해야 합니다. 거의 모든 현재 Generative AI 사용자는 이것이 자신의 역할과 경력에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 믿습니다. 결론 생성적 AI(Generative AI)가 업무 공간을 재편하고 있습니다. 그리고 우리를 더욱 효율적으로 만드는 것뿐만 아니라 새로운 기술을 개발하고 더욱 균형 잡힌 사람이 되도록 돕습니다. (일화에 따르면 이미 그래픽 디자이너가 제품 관리자 및 코더로 바뀌었습니다!) 직장에서 AI의 다음 단계는 무엇입니까? 나는 그것을 알게 되어 기쁘다!
