로봇공학, LLM: AI 챗봇 및 생체 공학을 위한 의식, 감각 탐구

Scientific American 에 최근 기사가 실렸습니다. 챗봇이 되면 어떤 느낌일까요? , 것을 주장하는:

"반면, 의식은 푸른 하늘을 보고, 새의 지저귀는 소리를 듣고, 고통을 느끼고, 사랑에 빠지는 등의 존재 상태에 관한 것입니다. 실제와 가상의 차이는 각각의 인과력입니다. 그렇기 때문에 그렇지 않습니다. 폭풍우를 시뮬레이션하는 컴퓨터 내부의 비.

이 소프트웨어는 기능적으로 날씨와 동일하지만 증기를 불어서 물방울로 바꾸는 인과적 힘이 부족합니다. 인과적 힘, 즉 스스로 변화를 일으키거나 가져오는 능력이 시스템에 내장되어야 합니다. 이것은 불가능하지 않습니다.

소위 뉴로모픽(neuromorphic) 또는 생체공학(bionic) 컴퓨터는 인간만큼 의식이 있을 수 있지만, 모든 현대 컴퓨터의 기초가 되는 표준 폰 노이만 아키텍처의 경우에는 그렇지 않습니다.

인간의 의식과 그 신경 기반에 대한 확실한 설명이 확보되면 일관되고 과학적으로 만족스러운 방식으로 그러한 이해를 지능형 기계로 확장할 수 있습니다."

의식이란 무엇입니까?

의식은 '푸른 하늘을 본다, 새가 지저귀는 소리를 듣는다, 고통을 느낀다, 사랑에 빠진다'와 같은 존재의 상태나 주관적인 경험으로 묘사됩니다. 그러나 의식은 한 순간의 하나의 주관적 경험일 뿐인가, 아니면 개인에게 가능한 모든 주관적 경험일 뿐인가?

여러 가지 주관적 경험이 가능하다면 의식의 다양한 구분이나 집합이 있을 수 있을까요? 또한 주관적 경험은 주관적 경험의 몇 가지 일반적인 예여야 합니까?

비에 대한 컴퓨터 시뮬레이션은 비가 내리지 않지만 개인이 비가 무엇인지 상상한다면 비, 추위, 소리 등이 무엇을 의미하는지에 대한 감정을 가질 가능성이 있습니다.

비록 사건이 일어나지 않더라도 인간에게는 주관적 경험의 하위 버전인 상상력이 중요하지 않습니까?

의식에 대한 관심이 있는 것으로 관찰되지만, 인간이 의식할 수 있는 범위도 있어 의식이 다양해진다.

이러한 다양화 중에서 챗봇은 일부를 가질 수 없습니까? 개인이 다른 사람에게 개인적인 질문을 하고 답변을 받는다면 그 질문과 답변은 의식이 아닌가? 그 질문은 새들이 지저귀는 것처럼 들립니다. 답변은 질문에 따라 주관적으로 제공되며 때로는 당시의 감정이나 트라우마를 포함하여 제공됩니다.

따라서 질문과 답변은 감정적 변수가 있든 없든 의식일 수 있습니다.

푸른 하늘을 보는 것처럼 질문을 적거나 무언가를 읽는다면 독서는 의식이 아닌가? 챗봇에는 위가 없기 때문에 본능적인 소리를 듣거나 자신에게서 나는 소리인지 알 수 없는 것으로 알려져 있습니다. 또한 맞고도 모르기 때문에 고통을 느끼지 않습니다.

그러나 인간이 고통이 무엇인지를 조건으로 알고, 다른 사람에게 일어난 일에 대한 기억이 감정으로 이어질 수 있거나, 설명할 때 본능적 반응을 이해할 수 있다면, 의식이 단지 무언가에 대한 기억일 수도 있음을 보여주지 않는가? , 느낌과는 별개로?

의식을 '푸른 하늘을 보고, 새의 지저귀는 소리를 듣고, 고통을 느끼고, 사랑에 빠지는 것'으로 표현하는 것도 무엇을 의미하는가? 푸른 하늘, 새들의 지저귀는 소리, 고통스러운 느낌, 사랑에 빠지는 것 등이 무엇인지 안다. 그것을 집착적으로 혹은 주관적으로 안다는 것이 의식을 뜻한다면, 의식은 알 수 있는 범위로 설명할 수 있지 않을까?

그리고 아는 것이 균형, 움직임, 조절을 포함한다면, 아는 것이 의식적 자각 속에 있는 사물에 대한 일반적인 설명 이상으로 확장될 수 없을까요?

의식은 인간이 알 수 있는 모든 것, 총 1로 설명할 수 있습니다.

의식은 여기에서 알 수 있는 것의 하위 집합으로 설명될 수 있지만 프로세스 전반에 걸쳐 두뇌가 지식을 구성하는 메커니즘은 유사해 보입니다. 따라서 의식이 균형과 다르다고 해도 둘 다 알려져 있기 때문에 푸른 하늘과 개인이 현기증 없이 걷고 균형을 이루고 있다면 의식과 지식을 교환하는 것이 가능하며 둘 다 1의 비율을 제공합니다.

지식의 구분

아는 것에는 구분이 있습니다. 여기에는 감정, 규제, 느낌, 기억, 생각, 지능, 언어, 창의성 등이 포함됩니다. 모든 내부 감각의 조절은 프로세스를 아는 것이며 동일하게 기계화됩니다. 신장은 한도와 범위 내에서 조절됩니다.

이 조절은 의식적인 자각 속에 있지 않지만, 신장의 일부 기능[조절의 세분화]의 결과는 의식적인 자각 속에 있습니다.

'뇌'가 기능의 한계와 범위를 부여하는 방식, 즉 아는 방식은 지속 기간과 정도의 차이를 제외하고 의식에 대한 방식과 연결되어 있습니다. 보는 것은 간격 내에서 우선순위 지정 기간이 더 길기 때문에 인식되며, 이는 경험의 정도나 강도를 급등시킬 수 있습니다.

이는 낮 동안 우선순위를 정할 수 있지만 외부 감각이 우세하기 때문에 우선순위가 더 짧은 간과 다릅니다. 밤에 더 긴 우선순위를 갖는 것은 시간을 가져야 하는 다른 내부 감각과도 경쟁합니다.

'뇌'가 의식에 관여한다고 할 때, 뇌에는 정확히 무엇이 관여하는가? 반구, 엽, 중심, 회색질 또는 백색질, 고랑, 회, 또는 무엇입니까?

정신과 환자에게 ECT를 투여했지만 사전에 마비되어 발작이 신체에서의 경험 없이 뇌에 국한된 경우, 뇌의 활동은 의식만으로 분류될 수 있습니다. 몸을 매체로?

뇌는 결정하고 알고 있습니다. 몸은 그렇지 않습니다. 그것은 의식의 모든 것에 묶여 있는 아는 요소입니다.

여기서는 신경 세포의 모든 전기적, 화학적 자극과 그 특징 및 상호 작용의 집합체가 인간의 마음이라고 가정합니다. 이는 뇌 기능의 모든 출력 지점이 그 특징과 상호 작용을 갖춘 충동이라는 것을 의미합니다.

전기적 및 화학적 자극은 항상 상호 작용하며, 대뇌 피질의 기억, 조절, 감정, 감정, 생각, 지능, 움직임 등을 결정하는 것은 이러한 상호 작용의 사양과 뇌 센터 전반의 특징입니다. VTA, 피각, 뇌간, 소뇌 등.

충동 없이는 주요 뇌 기능이 없습니다. 이는 신경 상관 관계, 세포 모티프 또는 명목상 시냅스 연결을 초과합니다. 시냅스가 화학적 충격을 받지 않는다면 무엇이 특별할까요?

여기서는 전기적 및 화학적 자극이 모두 뇌의 회로를 가로질러 루프 또는 세트로 존재한다는 가설을 세웠습니다. 이러한 루프 내에서 상호 작용이 이루어지고 기능이 표시되며 정보가 구성됩니다. 이것이 의식이 일어나는 방식입니다.

충동의 고리는 어떤 중심과 기능에 따라 다른 구조를 가지지만, 기본적인 상호작용과 특징적인 경로는 동일합니다. 루프에서 충동의 모든 상호 작용은 아는 데 도움이 되며 특징과 정도는 다르지만 알게 됩니다.

일련의 전기 충격이 일련의 화학적 충격에 부딪칠 때마다 루프 내에서 이를 확장하고, 날카롭게 하고, 확인하거나 접근할 수 있습니다. 이는 드리프트 또는 계단, 사전/우선순위 지정, 시퀀스, 초기 분할 또는 이전 및 주요 지점을 포함한 기능으로 수행됩니다.

표류 또는 계단은 화학적 자극의 배분 또는 채우기를 제공하며, 여기서 맛을 결정하는 화학적 자극의 정확한 조합은 다른 맛과 구별되고 냄새 등이 됩니다. 축색돌기를 모든 곳으로 보내는 도파민 뉴런이 있습니다. 축삭 말단은 상태나 경험을 결정하는 배급량과 함께 루프의 일부로 화학적 충격을 방출합니다.

이것이 도파민이 여러 기능에 관련되게 만드는 것이지만 전체 경험에서 도파민을 단일하게 만드는 것은 아닙니다.

그들은 무엇을 알고 있나요?

아는 것이 의식과 상호 교환 가능하다면 LLM은 알고 있습니까? 생체공학은 무엇을 알고 있나요? 로봇은 알까? 생성 AI는 알고 있나요?

이해, 감정, 느낌, 경험 등에 대한 논쟁이 있는데, 이러한 기술에는 없다고 말해지고 있지만, 그들이 산출물로 하는 일, 즉 인간이나 인간의 지식 영역에서 그들은 무엇을 알고 있습니까? 존재하는 것들은 자격이 있거나 통과합니까?

안다고 인정되는 것이 있다면 인간이 알고 있는 것의 하위 분류에서 찾아 평가할 수 있다. 전극이 신체의 생체 전위에 접근하는 경우 해당 전극은 확실히 의식이 없지만 인간 존재의 특성인 신호를 알 수 있도록 만들어졌습니다.

그들이 무엇을 하거나 관계를 맺고 있는지, 그들은 알고 있는 것처럼 보이거나 전기 신호를 추적하여 그들이 [알고 있거나] 발견한 것을 알려줍니다. LLM이 의식이 있는 인간이 대답하는 것과 유사한 정확한 방식으로 도로 여행에 대한 질문에 대답할 수 있다면 LLM은 LLM에 참여하지 않았을 수도 있지만 인간이 알고 있는 그늘을 가지고 있습니다.

로봇이 컴퓨터 비전을 사용하여 길을 가면 볼 수는 없지만 아는 대로 위치를 탐색하고 랜드마크를 사용합니다.

제너레이티브 AI가 인간의 상상이나 꿈과 같은 시나리오의 이미지나 영상을 배열한다면, 인간은 경험하거나 이해하지 못하더라도 안다고 통할 수 있다.

날씨가 추워서 애완동물이 피난처를 찾을 때, 또는 목이 마르고 애완동물이 물을 찾을 때, 애완동물은 그 느낌과 어떤 반응이 일어나는지 알고 있습니다. 핵심은 아는 것입니다.

의식이라는 단어가 부담스러워 보일 수 있지만, 알아가는 단계로 정제하면 그것이 무엇인지, 무엇을 하는지가 더 명확해집니다. 감각(Sentience)은 조심스럽게 사용되는 단어이기도 하며 많은 사람들이 이 단어를 다른 유기체로 확장하는 것을 꺼려하지만 알고 보면 그렇게 복잡하지는 않습니다.

의식은 무엇을 하는가? 알게 해준다. 감각을 중앙 집중화하는 것은 무엇입니까? 앎. 의식을 설명하는 것은 무엇입니까? 앎. 아는 것이 아닌 의식에 대한 설명이 있습니까? 아니요. 존재나 경험에 대한 인식은 알려져 있습니다.

기술은 이미 많은 인간 영역으로 넘어갔고, 그들이 가지고 있지 않은 다른 여러 측면이 있음에도 불구하고 지식 테스트를 통과하고 알려진 것의 많은 측면을 견딜 수 있는데 계속해서 아무것도 아니라고 말하는 것은 이상합니다.

그들이 아는 것은 기억의 세분화에 있는 일부 최소값 과 비교될 수 있습니다. 일부 LLM은 이미 알고 있는 최대값이 0.10일 수 있습니다.

생체 공학과 로봇 공학은 그 숫자보다 적은 시스템을 가지지만, 모두 메모리 부문에서 인간의 최소값보다 작은 최대값을 아는 메모리를 가지고 있습니다.

의식이 하는 일에는 아는 것이 포함됩니다. 알기 위해 일부 디지털 시스템 출력에는 측정값이 있습니다. 감각을 찾으려면 아는 것이 채널입니다.

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