인공 지능은 엄청난 속도로 외환 시장을 변화시키고 있습니다. 모든 역량을 갖춘 인간 거래자와 원활하게 조화를 이루는 최적화를 통해 위험이 완화된 효율적인 미래가 보장됩니다.  FX의 AI 혁명은 알고리즘 거래 및 실행을 통한 포트폴리오 최적화에 초점을 맞춘 것으로 보입니다.  AI 알고리즘 실행의 힘을 활용하여 인텔리전스 모델은 풍부하고 다양한 데이터 소스를 활용하여 시장 상황, 유동성 및 특정 트레이더 요구 사항과 관련된 요소의 혼합을 기반으로 실시간으로 즉각적인 결정을 내릴 수 있습니다.  도달하는 것으로 알려진 외환 거래로  매일 우리는 세계에서 가장 유동적인 시장을 보고 있습니다. 이는 속도와 결단력이 필수적일 수 있음을 의미합니다.   최대 7조 5천억 달러 규모  그러나 인공지능은 어떤 방식으로 FX의 혁명적인 변화를 주도할 수 있을까요? 실제로 사용되는 혁신적인 기술에 대해 자세히 살펴보겠습니다.  차세대 트레이딩  알고(Algo) 실행은 외환 트레이더가 사용할 수 있는 가장 중요한 도구 중 하나로 부상했습니다. 기본적, 기술적 분석을 기반으로 하는 이러한 형태의 알고리즘 거래는 실시간으로 데이터를 처리하여 즉각적인 거래 결정을 내리고 투자자 포트폴리오를 형성할 수 있습니다.  결정적으로, 알고 실행은 거래자가 감정적으로 거래하거나 무의식적인 편견이 결정을 내리는 함정에 빠지는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다.  그러나 더 중요한 것은 이러한 거래 프로그램이 기계 학습을 통해 지속적으로 데이터를 분석하고 정확성을 구축함으로써 시장 변화에 적응한다는 것입니다.  예측 분석  기계 학습과 과거 빅 데이터를 결합한 알고리즘 실행 시스템은 AI를 사용하여 정보에 입각한 거래 결정을 내리고 인간이 해석할 수 없는 수준에서 거래 쌍의 역사를 이해함으로써 미래 시장 움직임을 예측할 수 있습니다.  이러한 통찰력은 미리 결정된 거래 전략과 결합되어 보다 집중적인 결과를 달성하기 위해 맞춤형 수준에서 작동하는 최적화된 EA(전문가 자문) 접근 방식을 만들 수 있습니다.  감성 분석  알고리즘 거래에서는 실행 속도가 중요하지만 의사 결정의 기반이 되는 통찰력의 정확성도 중요합니다.  이것이 바로 AI 기반 감정 분석이 다음과 같은 능력을 가지고 있는 이유입니다.  , 소셜 청취를 수행하고 광범위한 기타 텍스트 데이터를 활용하여 거래자가 다양한 시장 상황에 어떻게 반응할 것인지 측정합니다.   뉴스 기사를 적극적으로 트롤링  감정 기반 통찰력을 위해 구조화되지 않은 데이터를 활용할 수 있는 능력을 확보함으로써, 알고 실행 프로그램은 시장 변동성이 있는 기간 동안 더 정확하게 의사결정을 내릴 수 있습니다.  확장 기본 사항  AI로 구동되는 알고 실행 모델은 훨씬 더 많은 양의 구조화되지 않은 데이터 통찰력을 활용하여 동시에 글로벌 규모의 기본 분석에 대한 더 깊은 이해를 얻을 수 있습니다.  예를 들어, 데이터 소스는 위성 이미지를 통합하여 농작물 성능, 교통 혼잡을 분석하고 인프라 개발을 추적하여 다음을 수행할 수 있습니다.  국가의 경제 건전성에 영향을 미치고 무역 기회를 발굴합니다.   초기 통찰력을 얻으십시오  기본 분석을 더욱 확장하여 운송 데이터 및 에너지 소비에 대한 개요를 얻고 통화 통찰력에 대한 새로운 관점을 발견할 수 있습니다.  진화하는 리스크 관리  AI는 정서를 분석하여 알고 실행을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 트레이더 포트폴리오에 보다 맞춤형 수준의 성과를 제공하기 위해 위험을 적극적으로 모니터링할 수도 있습니다.  인공지능의 도움으로 인공지능은  지정된 임계값을 넘어 위험 인식을 높이는 보유 자산과 관련된 상황이 변경되면 즉시 경고를 제공합니다.   실시간으로 포트폴리오 모니터링  이는 거래자가 자신의 포트폴리오를 원하는 대로 위험 회피적인 상태로 유지하고 자신의 기대와 일치하지 않는 것이 나타날 때 AI가 제공하는 조언에 따라 조치를 취할 수 있음을 의미합니다.  기관의 위험 선호도는 지속적으로 알고리즘 거래 전략에 반영되어 고객 기대에 지속적으로 부합하는 결정을 내릴 수 있습니다.  지속적인 성능 모니터링  인공 지능은 기계 학습 알고리즘을 구현하여 거래 성과와 각각의 수익률을 모니터링할 수도 있습니다.  이는 기관이 거래 전략을 유지하고 예상대로 진행되지 않은 거래 기회에 대한 실행 가능한 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다. 이는 기관 거래자가 고객의 기대를 보완하고 회사가 정한 표준과 일치하는 경험을 제공하는 방식으로 거래를 형성하는 데 도움이 됩니다.  AI와 ML이 연중무휴 24시간 운영되므로 FX 포트폴리오는 더 이상 거래 시간 외에는 잠들지 않습니다. 대신, 기술은 통화가 포트폴리오 성과에 위협이 될 수 있다는 정서 변화와 초기 징후를 모니터링합니다.  24시간 모니터링을 통해 인공지능은 세계 시장 전반의 근본적인 분석 변화를 감시할 수 있으며, 국제적인 전망을 갖춘 Tier 1 프라임 서비스를 활용하는 것은 이러한 새로운 기회를 극대화하는 자산이 될 수 있습니다.  자동 주문 라우팅  AI와 알고 실행을 통합하면 기관 간 주문 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 잠재력도 있습니다.  스마트 주문 라우팅(SOR)은 기관 외환 거래자들에게 점점 인기를 얻고 있습니다. 특히 유동성이 낮은 시장에서는 대량 주문이 시장에 심각한 영향을 미칠 수 있기 때문입니다.  인공 지능 도구의 도움으로 SOR을 알고리즘 실행에 추가할 수 있습니다.  전략적으로 최소화  성과 데이터를 기반으로 거래 효율성을 높이기 위한 주문입니다. 미끄러짐을 줄이다 시장 영향  기관을 위한 게임 변화  인공 지능은 기관을 위한 외환 거래를 한 단계 더 발전시키고 있습니다. AI와 초단타 거래를 결합함으로써 시장 효율성을 한 단계 더 높일 수 있으며, 이는 제도적 위험을 보호하고 전 세계적으로 24시간 내내 새로운 기회를 활용하는 데 도움이 됩니다.  매일 7조 5천억 달러 이상이 거래되는 경쟁이 치열한 시장에서 차세대 기술의 유용성은 기관이 경쟁사보다 먼저 통찰력을 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 이유로 FX 환경의 야심찬 기관에는 AI의 채택이 필수적입니다.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Elon Musk

2022 - Hackernoons Tech Storyteller of the Year

Dmytro's Copywriting

Nominated for 2022 - Hackernoons Tech Storyteller of the Year

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Elon Musk

이 오디오는 이야기의 원래 언어로 제작되었습니다!

AI가 기관 거래에서 알고 실행 효율성을 혁신할 수 있습니까?

About Author

코멘트

태그 걸기

이 기사는 다음에서 발표되었습니다.

Related Stories

텔레그램: 크립토 아일랜드에서 본토로 연결되는 다리

HackerNoon 글쓰기 대회에서 우승하고 싶으신가요? #crypto-api 대회 우승자들이 추천하는 내용은 다음과 같습니다.

보이지 않는 레이어: 사용자 인터뷰가 대체할 수 없는 자산인 이유

탭하여 수익 창출: 텔레그램에서 솔라나 이전에 100억 명의 암호화폐 사용자를 확보할 수 있음

텔레그램: 크립토 아일랜드에서 본토로 연결되는 다리

HackerNoon 글쓰기 대회에서 우승하고 싶으신가요? #crypto-api 대회 우승자들이 추천하는 내용은 다음과 같습니다.

보이지 않는 레이어: 사용자 인터뷰가 대체할 수 없는 자산인 이유

탭하여 수익 창출: 텔레그램에서 솔라나 이전에 100억 명의 암호화폐 사용자를 확보할 수 있음

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps