때때로 내가 책을 읽을 때 나는 더 많은 것을 배우기 위해 단어의 목록을 만드는 것을 좋아한다. 코끼리 대체 히테로크로마 진짜 바나흐-타르스키 역설 분명한 플라스틱 오벨리스 리디 택시 사타리 팔레스타인 플로리다 작가 트레일리 마이애미 움직임 부인 진실성 포트맨 토리 잠자기 시체론 진실성 브로민 펌핑 프리그시 국가 Copacetic 애니메이션 개선 히어로스 스티븐 아키미노 Onyx 무덤 Penumbral 탈리스마니아 금지 소리치기 장애물 진짜 그런 다음 나는 Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI)와 Gemini (Google)에게 출현 순서로 단지이 단어 목록을 기반으로 책을 추측 할 수 있습니까? 이제 AI가 그것에 대답 할 수 있다면, 그것은 나의 현재 관심사에 대해 잘 알고있을 것입니다.그리고 아마도 너무 많은 훈련 데이터가 있습니까? 클라우드 : 채팅 : 쌍둥이 : 세 개의 AI 중 하나는 책을 올바르게 추측했다.다른 두 개는 그렇지 않았습니다.나는 "다시 추측하십시오"라고 10 번 대답했고, 그들은 각각 흥미로운 책을 많이 추측했습니다 (잃어버린 단어의 사전, 전환 도시, Foucault's Pendulum, 비밀 역사, 무한한 Jest, 장미의 이름, 오버 스토리, 그리고 Gödel, Escher, Bach : 영원한 황금 넥타이)하지만 내가 방금 읽은 책이 아닙니다. 나는 단지이 책이 게임의 친밀함에 의해 묶여 있다고 말할 수 있습니다. 그것은 "NPC"의 아이디어에 도전, 내일은 셰익스피어의 참조와 디지털 respawns의 약속을 밝힙니다. 또한 그것은 미국에있다, 그래서 이야기를 바꾸는 총을 가진 사람이있다. 더 이상 스포일러 또는 생각이 없지만 책 권장 사항이 있다면 코멘트를 남겨주세요. 에서 내일과 내일과 내일 가브리엘 Zevin 왜 관심의 단어는 어떤 AI를 사용해야하는지에 대한 좋은 벤치마크 테스트입니까? 누군가가 책을 읽지 않은 경우, 당신은 그들을 책 클럽에서 원하십니까? 어쩌면 그들은 당신의 친구 또는 그들은 품질의 음식을 가져올 경우. 단어 또는 구문 또는 구절 대신 개별 단어를 선택함으로써이 테스트는 플로리스트 요약을 우회합니다 (그것은 어디서나 온라인으로 자신을 재구성하고 있습니다) 그리고 저자의 단어에 초점을 맞추고 있습니다.이 테스트는 AI가 정말로 책의 특정 텍스처를 "흡수"했는지 또는 단순히 일반적인 인터넷 합의를 반영하고 있는지 여부를 보여줍니다. 어쨌든, 다음날 우리는 바꿨다 쌍둥이의 APIs로 이동합니다 :-) 유용성의 증거