მობილური ინტელექტურობა სწრაფად გადავიდა ექსპერიმენტი წარმოების. პროგრამული სისტემები არ არის πλέον მხოლოდ მხარდაჭერა ადამიანები. ისინი იწყებენ გადაწყვეტილებები დამოუკიდებელი. ფინანსთა, ეს გადაზიდვა იძლევა უნიკალური მოვლენები, რადგან ფული გადაზიდვა არის უარყოფითი, რეგულარული, და გრძელვადიან intertwined რეალურ მსოფლიოს სისტემები. Fintech ოპერატორი Zack Shooter- ის თქმით, შემდეგი ძირითადი bottleneck AI მისაღებად არ იქნება ინტელექტურობა. ეს იქნება ფინანსური ინფრასტრუქტურის AI სისტემები მოითხოვს მუშაობა. Shooter გაქვთ 5 წლის განმავლობაში, რათა დაეხმაროს შექმნას გლობალური ფინანსური ინფრასტრუქტურა Deel, მხარდაჭერა გადახდის, კონფიდენციალურობის, და სავაჭრო ოპერაციები მეტი 100 ქვეყნებში. ეს გამოცდილება გაძლევთ დასაწყისში ექსპლუატაცია, რაც ხდება, როდესაც ავტომატიზაცია შეხვდება რეალურ მსოფლიოში ფინანსური რელიგიები. როგორც AI შესაძლებლობები გააუმჯობესდა, ის იწყება, რომ გლუვი სტრუქტურული პრობლემა შექმნილია. ფინანსური სისტემები, ის მხარს უჭერს, არასდროს არ იყო განკუთვნილია ავტომატური მოთამაშეებს. A Financial Stack Built Across Three Eras of Technology Financial Stack მზადდება სამი ეტაპზე ტექნოლოგია თანამედროვე ფინანსური ინფრასტრუქტურა არ არის ერთი სისტემა, ეს არის ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო ფართო. Modern fintech პლატფორმაები მდებარეობს ამ პლატფორმაზე API- ს და ცენტრალური კონტროლის საშუალებით. მათთან ერთად, blockchain სისტემები იძლევა დეტალისტური შესრულება და უარყოფითი გადახდის. თითოეული ფართობი მუშაობს განსხვავებული ნომრები გარშემო Trust, latency, reversibility, და ადამიანის მონიტორინგი. “მე გთხოვთ, რომ AI სისტემები გადაიხადოს ფული ინფრასტრუქტურისგან, რომელიც წლების განმავლობაში ტექნოლოგიური პარამეტრებისგან მოიცავს,” აცხადებს Shooter. “გონტაჟებული სტრატეგიები არ განკუთვნილია, და არ არის ერთეული კონტროლის მოდელი.” ადამიანის ოპერატორები ისტორიულად იღებენ ამ ფართების შორის საწვავის. AI- ის მენეჯერი არ იქნება. Why Today’s Fintech Stack Is Not AI-Ready რატომ დღესის Fintech Stack არ არის AI-ready ყველაზე ფინანსური სისტემები მიუთითებენ, რომ ადამიანები საბოლოოდ პასუხისმგებელია გადაწყვეტილებები. აღდგენა, შეზღუდვა და რისკის მიმოხილვა მზადდება ადამიანების გარშემო. სინამდვილეში, კერძო სინამდვილეში, კერძო სინამდვილეში, კერძო სინამდვილეში, კერძო სინამდვილეში, კერძო სინამდვილეში, კერძო სინამდვილეში, კერძო სინამდვილეში, კერძო სინამდვილეში, კერძო სინამდვილეში, კერძო სინამდვილეში და კერძო სინამდვილეში. "ფინანსური ინფრასტრუქტურა დღეს შექმნილია მექანიკური კონცენტრატორების და ადამიანის ინტუსის გარშემო, - ამბობს Shooter. - AI არ შეუზღუდავი მიმოხილვა. ეს ქმნილია მრავალჯერობით, და ეს აჩვენებს შეუზღუდავი ხარისხი, რომელიც წინასწარ შეიძლება გააკეთა." ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად. The Risk of AI-Initiated Financial Operations AI- ის დაწყებული ფინანსური ოპერაციების რისკი Shooter მოთხოვნებს, რომ AI- ის პარტნიორები უფრო მეტად გადახდის დაწყება, ხუთიანობის მართვა, სავაჭრო გზა მომწოდებლები შორის, შეესაბამება ბალანები, და პირდაპირი ურთიერთობა ბანკებს, გადახდის დამუშავებებს და on-chain სისტემები. პრობლემა არ არის, თუ AI შეუძლია ეს რამ, ეს არის, თუ არსებობს სისტემები შეუძლია უსაფრთხოდ მართოს მათ. თანამედროვე ფინანსური ინფრასტრუქტურა გთავაზობთ შეზღუდული რეალურ დროში შეამოწმება, ფარმაცევტული ავტომატიზაციის მოდელები და მცირე შესაძლებლობა ავტომატიზებული გადაწყვეტილებების გამოხატვა ან შეუზღუდვა. "სხურვის რეჟიმები ცვლილებენ, როდესაც პროგრამული უზრუნველყოფა საშუალებას იძლევა ფული თვითმართველობის გადამცემას," ჩანს Shooter. "თუ მცირე სიჩქარეები, რომლებიც ადამიანები შეუძლიათ შეესაბამონ, სისტემური რისკები ხდება, როდესაც გადაწყვეტილებები მოხდება მუდმივად და ფართოდ." Closed-Loop Agentic Payment Systems Are Only Early Experiments Closed-Loop Agentic გადახდის სისტემები მხოლოდ პირველი ექსპერიმენტები Shooter აჩვენებს ახალი სისტემები, როგორიცაა X402 და სხვა საჯარო გადახდის Frameworks როგორც მნიშვნელოვანი სინამდვილეები, სადაც ინდუსტრია მდებარეობს. ეს სისტემები შეამოწმოთ, თუ როგორ ავტომატური მექანიკაციები შეუძლიათ ურთიერთობთ. თუმცა, ისინი ძირითადად ოპერაციონირებენ შეკუმშული გარემოში, რომელიც განკუთვნილია კონკრეტული გამოყენების შემთხვევაში და ცნობილი პარტნიორებს. მათ თავიდან ავიცილოთ ბევრი მოპოვება, რომელიც დაკავშირებულია გლობალური ბანკების, რეგულარული გადახდის მომსახურების მომწოდებლები, და პრაქტიკული ფინანსური ხაზები. “გონტაქტო გადახდის სისტემები, როგორიცაა X402, ღირებულ ექსპერიმენტები არიან,” ამბობს Shooter. “გონტაქტო გადახდის სისტემები არსებობს კონტროლირებული გარემოში. რეალური მოვლენები იწყება, როდესაც AI სისტემებს ერთდროულად უნდა შეუერთდეს ბანკების, რეგულარორების, PSP- ს და ძველი ინფრასტრუქტურისთან.” სანამ AI-driven გადახდის შეუძლიათ უსაფრთხოდ ოპერაციონირებული, რეგულარული სისტემები, ყველაზე რთული პრობლემები არ შეესაბამება. The Identity and Accountability Gap for AI Agents Identity and Accountability Gap for AI Agents (მაგონტაციის და პასუხისმგებლობის სიზუსტით) ინფრასტრუქტურის და governance- ის გარდა, Shooter იმიტომ, რომ ძირითადი identity პრობლემა გამოჩნდა. ფინანსური სისტემები შექმნილია პასუხისმგებლობის ინტენსიების გარშემო. ადამიანებს შეიცავს ფინანსური ინტენსიები. კომპანიებს შეიცავს კომპანიის ინტენსიები. AI- ის ოპერაციებს არ შეიცავს ორივე. KYC- ს და KYB- ს კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენციალურობის კონფიდენცია. “სამთავად ყველა ფინანსური საქმიანობა უნდა იყოს ვინმეს პასუხისმგებლობა,” შოუტერ გააჩნია. “შვეობით დღეს, AI- ის მენეჯმენტებს არ აქვს ნათელი ინტენსიურობა, და ფინანსური სისტემები არ გვაქვს გზა, რომ იცოდეთ, ვინ ისინი შეესაბამება ან ვინ არის პასუხისმგებელი, როდესაც რაღაც არ გაქვთ.” Shooter ვფიქრობ, რომ ეს საბოლოოდ მოითხოვს ახალი დატვირთვის და დეტალაციის მოდელები, რომლებიც სპეციფიკურად შეესაბამება AI სისტემები პასუხისმგებლობა, თუ არა მეშვეობით დატვირთული უფლებების frameworks, კრეპტოგრაფიული საკრედიტოფიკაციები, ან სხვა კონფიგურაციის მექანიზმი. სანამ ეს კავშირი არსებობს, ავტომატური ფინანსური სისტემები გაგრძელდება დიზაინი. Preparing Financial Infrastructure for Autonomous Actors ფინანსური ინფრასტრუქტურა ავტომატური მოთამაშეებს SHOOTER ვფიქრობ, რომ შემდეგი მოდელი ფინანსური ინფრასტრუქტურის უნდა ითვლება AI- ის მენეჯერი, როგორც პირველი კლასის მონაწილეები, ვიდრე edge შემთხვევაში. ეს იმას ნიშნავს, რომ სისტემები, რომლებიც შექმნილია: რეალურ დროში მოვლენები კონფიგურაცია Web1, Web2 და Web3 ავტომატიზაციის გაზაფხულების გაზაფხულება ექსკლუზიური პასუხისმგებლობა და ოპტიმიზაცია კომპანიები, რომლებიც წარმატებული არიან, ეს არ იქნება ყველაზე სწრაფად ავტომატური. ისინი იქნება ისინი, რომლებიც ინვესტიციები საჭირო საფუძველზე, რათა ავტომატური უსაფრთხოება. “AI გადაიხადოს, თუ როგორ ფინანსური სისტემები მუშაობს,” Shooter დასრულებს. ” მაგრამ თუ არ არის შესაფერისი ინფრასტრუქტურა, ეს გააჩნია შეუზღუდავი ფართობი, რომელიც წლების განმავლობაში აშენდა.”
