DeSci 、または「分散型科学」は、暗号と web3 を使用して科学の根深い問題のいくつかに対処するコミュニティです。 1 月に、私は幸運にもDeSci Londonカンファレンスに参加して詳細を調べました。それ以来、学んだこと、DeSci が直面している課題と機会、そしてこの分野がどのように発展する可能性があるかについて考えてきました。

私の結論はやや異端的です。DeSciは科学が直面している問題については正しいですが、web3 は解決策のほんの一部にすぎません。影響を気にするなら、ブロックチェーンを緩めるべきです。

どうやってここにたどり着いたのか、DeSci が他のテクノロジーに手を出すのが矛盾しているとは思わない理由を説明し、科学が web3 にあまり絡まらずに仮想通貨の価値を受け入れることができる実用的な方法を提案したいと思います。

DeSci の紹介とその他の視点については、以下をチェックしてください。

• Ethereum.org の定義
• 最新の Web3 ムーブメントである DeSci のガイド
• 分散化された科学 — 科学部門の苦境の治療法?

ブライト・スパークス: DeSci London

世界経済の減速と (別の) 暗号通貨の暴落という逆風にもかかわらず、分散型科学コミュニティは成長しているように見え、DeSci London カンファレンスはこの運動の活力を証明しています。権威あるクリック研究所で開催された主催者は、印象的な範囲の講演者と後援者を集め、2 日間で数百人のゲストを引き寄せました。

このイベントのハイライトは、 Vibe のAlok Tayiによる基調講演でした。 Lateral.ioの素晴らしいデモ ; Local Globe のJulia Hawkinsが主催する投資家パネル。先駆的なイーサン・パールスタインをフィーチャーした病気のワークショップ。この会議では、 Vincent Weisserと Vitalik Buterin によるDeSci Podcast プレミアも取り上げられました。

多くの熟練した科学者、エンジニア、起業家、投資家など、ゲストの質も目覚ましいものでした。コミュニティの真剣さを称賛するのは奇妙に思えるかもしれませんが、DeSci での会話のトーンと質は、2017/18 および 2020/22 の暗号マニアの間に私が目撃したものとは非常に異なっているように感じます.

最終的に、私は DeSci の傘下にある多くのアイデアについて懐疑的なままですが、コミュニティの才能は否定できません。しかし、これらの火花が炎を燃やし、科学、情熱、専門知識の革命が急速に影響を与えなければなりません。

尻尾が犬を振る

プレゼンテーションを聞いたり、ゲストと話したり、DeSci について読んだりすると、2 つのテーマが浮かび上がります。 (i)科学は壊れている、 (ii)暗号が答えです。

最初の主張は説得力があり、決して運動に排他的ではありません.資金の配分、データへのアクセス可能性、知的財産の管理、または機関の不当な影響など、さまざまな問題が絡み合い、科学の進歩を妨げています。

しかし、ブロックチェーンは常に答えでしょうか?会話やプレゼンテーションが元帳、スマート コントラクト、DAO、または分散型コンピューティングに変わると、不快に感じることがよくありました。突然、テクノロジーが問題そのものよりも重要に見え、分析は「中央集権化は悪い」などのたわごとに後退するでしょう。尻尾が犬を振っているかのようです。

暗号化が科学の向上に役割を果たすことができると考えるのには十分な理由があり、分散化に専念するコミュニティでの web3 の卓越性についての私の不満に戸惑うかもしれません…できることとできないこと。

これは、 2017年のVitalik Buterinにほかなりません。

スレッドで彼は続けます：

かなり使用されている dapps をいくつ作成しましたか? …実際に何か面白いことをするスマートコントラクトにはどれくらいの価値が保存されていますか?…

…これらすべての質問に対する答えはゼロではなく、場合によっては非常に重要です。しかし、0.5 兆ドルのレベルであると言うには十分ではありません。十分でない。

5 年後、仮想通貨の時価総額は 1 兆を超えました。テクノロジーが進歩する一方で、実際にどれだけ変化したのでしょうか。十分でない。

DeSci を見ていると、分権化の理想に沿って団結した才能のある (そして欲求不満の) 人々で構成されるコミュニティの印象が残りますが、それらの人々は制約を受けるリスクがあり、最終的には web3 の現実によって変更されます。

ブロックチェーンはスケーリングされておらず、分散型ソフトウェア開発は依然として困難でニッチであり、最も重要なことは、ウォレット、スマート コントラクト、および DAO が平均的なユーザーにとってほとんど理解できないことです。

進歩の不気味の谷

他のセクターでは、暗号マキシマリストは、現在の制度には欠陥があるだけでなく、取り返しのつかないものであり、腐敗した秩序を覆すには新しいテクノロジーが必要であると主張しています. DeSci コミュニティのメンバーと話すと、その見解はそれほど過激ではありません。彼らは、web3 はアクセラレーターおよびイネーブラーとして重要であると主張しています。あるプレゼンターは次のように述べています。

「レガシーシステムと調整メカニズムにとって世界は複雑すぎる」

私の考えでは、これは誤解です。 「分散型自律組織」（DAO）の構築、透明性の創出、革新的な報酬システムの開発に web3 は必要ありません。

Linux カーネルのようなオープン ソース プロジェクトを見てください。同様に、ウィキペディア、 PubMed 、およびNIH ゲノム ライブラリは、複雑な分散コンピューティングやストレージを必要とせずに、情報へのオープン アクセスが可能であることを示しています。そして最後に、企業、個人、および機関が契約と法制度を使用して協力し、すべての人に価値を創造している無数の例があります。

実際、これらの例について有益なことは、それらは web3 ではありませんが、暗号支持者が関心を持っている問題の多くを解決するために暗号化を広範囲に使用していることです。もちろん、Web サイトの ID を検証するための SSL。これらのツールを使用するのは、ユーザーとミッションに真の価値を付加するためです。

DeSci の宣言された目標には、科学的コラボレーションの加速、研究データへのアクセスの増加、および経済的インセンティブの改善が含まれます。テクノロジーを選択するときは、まずこれらの目標に向けて最適化する必要があると私は主張します. Postgres と MongoDB のどちらを選択する場合でも、OAuth と Web3 を使用する場合でも、メリットはコストに見合うものでなければなりません。

✅ IP-NFT

大学の研究室を運営していて、重要な病気の潜在的な治療法を特定したとしましょう。私たちは、資産を業界に引き渡し、IP の一部を保持しながら開発できるようにして、潜在的な利点を共有できるようにしたいと考えています。

これはまさに、DeSci の企業であるMoleculeが取り組んでいる課題であり、web3 を使用してそれを実現しましたが、web3 だけではありません。彼らのサービスは、従来の法的契約と IP-NFT プリミティブを組み合わせようとしています。このハイブリッド アプローチは、 「大学が収益の 5% の権利を与える仮想トークンを保持していても、ファイザーは気にするでしょうか?」という明白な質問に答えます。 —彼らが対応する法的契約も保持していない限り、そうではありません!

Discord > DAO 🤷

同じ推論を DAO に適用してみましょう(本当の意味で、web3 の意味で) 。それらは一度に超安全で、超透明で、超クールです...そして理解するのが非常に難しいため、ほとんどの人はそれらに参加したり関与したりできません.

…分散コンピューティングとストレージについても同じことが言えます。これらのツールは、科学者や科学研究に十分な価値をもたらしません。さらに、それらのビザンチンの複雑さは、DeSci の原則をより広く理解して採用することへの障壁となっています。 DeSci の結集の叫びの 1 つは障害を取り除くことであるため、残念な皮肉です。これは、ロンドンで技術者以外の参加者と話しているときに何度も経験しました。患者擁護者を含む何人かは、専門用語に明らかに困惑し、結果についてもっと知りたいと思っていました.

これらの深刻なUXとDXの課題は暗号エコシステム全体で見られますが、科学はすべてのソリューションを開拓するのに最適な分野でしょうか?

代わりに、 DeSci DAO の Discord サーバーは、スマート コントラクトやトークンよりもはるかに興味深く、重要であると主張したいと思います。志を同じくする研究者がつながり、協力し、科学を前進させるのは、これらのチャットルームです。エンゲージメントがすべてです。

トークンと法定通貨

経済的機会は、DeSci のもう 1 つの原動力として、理想主義と並んで存在します。 2020 年から 2022 年にかけて、ベンチャー キャピタル企業からの web3 への投資が急増し、この分野のプレーヤーの多くは、 Protocol Labsなどの暗号組織から資金を受け取りました。

クリプト トークン、特に「ユーティリティ トークン」に反対する議論は十分に練られているため (例:こことここ)、繰り返しません。代わりに、トークンや NFT を作成して成功を宣言することはできないということを単純に観察します — 影響はどこにあるのでしょうか?コミュニティとプラットフォームの作成は難しい移植であり、人が必要であり、法定通貨では達成できません。

まとめ

技術的純粋性は、影響を犠牲にして購入する場合、偽りの経済です。私は、多くの DeSci 組織が進歩の不気味な谷に閉じ込められるリスクがあると考えています。メンバーが 10 人しかいない場合、研究組織がスマート コントラクト構成を持っていることを誰も気にしません。同様に、エクスペリエンスが S3 と見分けがつかない場合、データが IPFS でホストされていることを誰も気にしません。これらの最適化のために私たちが支払う機会費用は膨大で不必要です。メリットがコストを正当化する場合は、他のテクノロジと同様に web3 を活用する必要があります。

では、web3 は科学にどのように役立つのでしょうか?

警告があり、主流の採用に重点が置かれています。

1. 新しい資金調達メカニズム

他の場所で雄弁に説明されているように、暗号の原則を使用して科学研究への資金提供方法を変える興味深い機会があります。これらの機会は web3 スタックに依存していませんが、web3 は2 次資金調達などの多くの概念を形式化しているため、役立つ役割を果たす可能性があります。 VibeBio は、この分野を探求している会社です。

しかし、目的はブロックチェーンを介して資金を配分することではなく、科学をより良くすることであることを覚えておく必要があります。これは、次のような結果を意味します。

• 利用可能な資金の総額を増やす。
• 資金提供者と受領者のプールを拡大する。
• 割り当て時間の短縮。
• より有用な研究ができるようにする (例: 複製研究)。

成功はこれらの条件で判断されなければなりません。

資金を配分する組織は、web3 の足場の助けを借りてこれを行うことができますが、これらの新しい資金調達システムが勢いを増すには、強力な法的契約によってバックアップされる必要もあります。既存の機関の関与がなければ、DeSci の影響は非常に限定的です。

2. 知的財産

資金調達と同様に、この機会は他の人によって十分に説明されています. IP-NFTs ( Moleculeの研究に代表される) は、IP の割り当てと管理に舗装された道を提供することで、科学的イノベーションの展望を変えることができると考えるあらゆる理由があります。この種のアプローチは、患者データにも拡張される可能性があります。

繰り返しになりますが、これらの機会はハイブリッド アプローチでのみ可能であることを理解する必要があります。オフチェーンの法的契約は、オンチェーンのスマート コントラクトによってサポートおよび強化されます。 Web3 はツールであって、目的ではありません。

DeSci の KPI

上記を踏まえて、DeSci の採用と影響についていくつかの KPI を作成してみませんか?バイオテクノロジーのレンズを想定して、いくつかの潜在的な例を次に示します。

• 四半期ごとに割り当てられた資金 ($M)
• DeSci による機関投資 ($M)
• フェーズ IV > III > II > I 四半期ごとに資金提供された臨床試験
• 質問への回答 > 公開された論文
• すべての研究の割合としての複製研究
• 製薬企業が購入した IP-NFT の数と価値
• Discord 月間アクティブ ユーザー数
• DAO別、四半期ごとのオンチェーン取引

web3 データ ストレージはどうですか?ピアレビュー？評判？

せいぜい、これらの web3 ソリューションは「あると便利」です。しかし、一歩下がって科学研究全体が直面しているボトルネックや課題を見てみると、優先度の高いものはありません。したがって、テクノロジーが機能するようになったとしても、採用されたとしても、影響力や価値が高いものはありません.

科学の未来: web3 を超えて

分散化のイデオロギーには非常に多くのエキサイティングなアプリケーションがあるため、仮想通貨のうさぎの穴に簡単に迷い込んでしまいます。私たちは、新しい構造やルールセットについて話すことに夢中になり、科学の仕事自体に十分な注意を払わないことがあります: 研究室にいて、実験を行い、新しい技術や技術をテストし、データを処理し、他の人と調整し、執筆しています。結果をアップします。

それでも、これらはすべて DeSci 支持者が気にするあらゆる権利を持っていることです。 Web3 はアライメントのサポートには役立ちますが、コラボレーションを提供したり、プラスミドの収量を増やしたり、データ パイプラインの速度を上げたりすることはできません。純粋なソフトウェア、AI、ロボティクスのいずれであっても、技術には web3 を超えて科学研究を加速する大きなチャンスがあります。科学の変革は、私たちが両方のタイプをつかむことにかかっています。