AIによって変革されたこの時代では、真のものと偽物から自分を守る方法についての質問はこれまで以上に複雑ではなかった。今日、一つの携帯電話アプリは、かつて強力なコンピュータと長い処理時間を必要としたプロセスで、数秒でディープファクを生成することができます。ディープファクはもはや大規模な機械に限定されていないし、政治家に限定されていないだけでなく、今や私たちの日常生活に浸透しています。 1) The reality crisis from the consumer's perspective: ‘Am I the real me, or am I a digital copy? Deepfakeテクノロジーは、アイデンティティの盗難を通じて人々に最大の影響を与え、それはますます一般的になってきています。それはもはやソーシャルメディア上の偽のビデオだけではありません。数秒の音声録音でさえ、緊急事態の口実のもとで説得力のある詐欺を作り出すことができます。さらに、消費者の本当の課題は、深い詐欺自体ではなく、それを検証しようとする疲労です。 2) Expanding attack surface for companies 深い偽造技術が進歩するにつれて、企業は外部の攻撃だけでなく、内部事業をターゲットとする操作に対しても自らを守らなければなりません。マネージャーの声が「緊急支払い」を要求するように模されるシナリオは、もはや驚くべきことではありません。偽造製品の発表、操作的なビデオ、そして従業員が共有する無辜のコンテンツさえ、顔/声のクローニングのためのデータを提供し、ブランドの評判リスクを高めます。 3) Why are voice imitation and video cloning now more dangerous? 新世代のAIモデルは、顔をコピーするだけでなく、顔の表情、マイクロ表現、スピーチリズム、呼吸、そして声の振動も組み込んでいます。 4) Phishing attacks are at a new level: So what are we going to do? 古典的な「リンクをクリックする」トラップの時代は終わり、今ではあなたの声を模し、パニックを引き起こし、ビデオを通じてあなたをリダイレクトする複数の層フィッシング攻撃があります。 家族や親しい友人の間で使用するセキュリティーワードの設定は、音声模によって攻撃者によって生み出されたパニックシナリオを簡単に破壊します。さらに、「2分待って別のソースから確認」というアプローチは、お金、パスワード、または個人情報を含むあらゆる緊急のリクエストのための最も簡単な、しかし最も効果的なセキュリティ対策の1つです。 音声リクエストを受け取ったときにビデオ通話に切り替えることは、ほとんどの攻撃者を直ちに暴露させるため、使用されているツールはまだ同じスピードでリアルタイムのビデオ操作をサポートしていません。 二番目のチャンネルで疑わしいメッセージを確認することは、個人のセキュリティのための最も強力なセキュリティ For companies, the issue requires more structural resilience. Not using voice authentication alone, introducing dual signature and video verification mechanisms for administrative processes significantly reduces fraud risk. It is critically important for employees to receive regular deepfake awareness training using real examples (especially in finance, human resources, and operations teams). Against internal threats, anomaly detection systems that monitor behaviour and access patterns are essential. 企業にとっては、この問題はより多くの構造的抵抗力を必要とします。単に音声認証を用いるのではなく、行政プロセスのための二重署名およびビデオ検証メカニズムの導入は、詐欺のリスクを大幅に減らします。従業員が定期的に真実の事例(特に財務、人材、および運営チーム)を用いて深い偽造の認識訓練を受けることが重要です。 5) Post-quantum era: How will the threat evolve? 量子コンピュータの普及により、深い偽造の生産はより速く、より現実的になるだろうと同時に、今日私たちが安全だと考える多くの暗号化方法は量子コンピュータに抵抗しませんので、アイデンティティの検証システムも根本的に再設計する必要があります。 この時代の準備はもはやテクノロジーの選択ではなく、セキュリティ戦略の必須部分です。 
 
 
 
 
 
 NISTが推奨する量子抵抗アルゴリズムへの移行のためのロードマップを組織は今日作成する必要があります。 重要なシステムを強化する:VPN、TLS、電子署名、証明書、アイデンティティ管理ソリューションは、量子抵抗プロトコルで更新する必要があります。 ハイブリッド暗号化を使用する: 移行中に、クラシック + 量子抵抗暗号化は一緒に使用する必要があります。 認証に新しいレイヤーを追加する: 声や顔だけでは不十分であるため、ハードウェアキー、デバイスベースの認証、行動バイオメトリクスなどの強力な方法が登場します。 データ管理を簡素化する:量子時代の最大のリスクは、不要なデータを格納することです。 
 
 量子後期の時代には、より洗練された偽コンテンツだけでなく、基本的なセキュリティインフラストラクチャの脆弱性の高まりを通じて深い偽造の脅威が拡大するでしょう。 量子後期の時代には、より洗練された偽コンテンツだけでなく、基本的なセキュリティインフラストラクチャの脆弱性の高まりを通じて深い偽造の脅威が拡大するでしょう。 6) How can we distinguish the real from the fake? しかしながら、真実を保護するための3段階のアプローチはますます基準となりつつあります:技術、行動、構造。 1. Technological layer: Proving the source of content 新世代のセキュリティテクノロジーは、コンテンツ自体ではなく、コンテンツがどこから来て、誰がそれを生み出したかを検証することに焦点を当てています。 
 
 
 
 On-Device Authenticity Detection(オンデバイス認証) コンテンツ制作におけるデジタル署名と provenance tags プラットフォーム間のコンテンツチェーン検証 これらのシステムは完璧ではありませんが、インフラレベルの検証プロセスを解決するセキュリティー層を追加し、消費者に残さない。 2. Behavioural layer: Verification reflex 
 
 今日、最も効果的な防衛はテクノロジーではなく、私たちの行動です。 今日、最も効果的な防衛はテクノロジーではなく、私たちの行動です。 
 
 
 
 コンテンツの一部があなたの感情(怒り、パニック、緊急性)を引き起こす場合、止めて考えてください。 単一のソースを信頼しないでください、第二チャンネルを介して検証する習慣を身につけましょう。 疑わしい通話やメッセージが到着したときに家族や友人と固定方法を選択してください:コードワード、相手が答えなければならない質問、または2番目のコミュニケーションチャンネル。 The goal is not to identify the truth immediately, but to be able to stop before being misled. 3. Structural layer: Corporate and legal awareness 企業防衛は、セキュリティチームの仕事だけではなく、組織全体で意識の枠組みが必要です。 
 
 
 
 企業は従業員のための定期的なディープファックシナリオと演習を行うべきです。 規制は、既存の刑事定義をデジタル環境に適応させ、新たな禁止を生み出すのではなく、それらを執行可能にすることに焦点を当てなければならない。 各国は、より多くのデータを収集するのではなく、より少ないデータをより安全に保管する方向に進むべきである。 
 
 
 ディープファックの時代では、私たちの最も強力な防衛はテクノロジーではなく、適切なタイミングで正しい質問をする反射です: 「これは本当に起こったのか、それとも単にそのように見えるようになったのか?」 現実を容易に操作できる時代、セキュリティは、アルゴリズムやソフトウェアではなく、行動、意識、制度のインテリジェンスの組み合わせになっています。 ディープファックの時代では、私たちの最も強力な防衛はテクノロジーではなく、適切なタイミングで正しい質問をする反射です: 「これは本当に起こったのか、それとも単にそのように見えるようになったのか?」 現実を容易に操作できる時代、セキュリティは、アルゴリズムやソフトウェアではなく、行動、意識、制度のインテリジェンスの組み合わせになっています。

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

真実とファンタジーをどう区別するか。

About Author

コメント

ラベル

この記事は

Related Stories

目に見えない層: ユーザーインタビューがかけがえのない資産である理由

AI/ML データレイクのリファレンスアーキテクチャを構築するためのアーキテクトガイド

暗号通貨の成長: 効果的なユーザーペルソナの作成

タップして稼ぐ：テレグラムはソラナより先に次の100億人の暗号通貨ユーザーを獲得する可能性がある

目に見えない層: ユーザーインタビューがかけがえのない資産である理由

AI/ML データレイクのリファレンスアーキテクチャを構築するためのアーキテクトガイド

暗号通貨の成長: 効果的なユーザーペルソナの作成

タップして稼ぐ：テレグラムはソラナより先に次の100億人の暗号通貨ユーザーを獲得する可能性がある

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps