Энэ AI-ийн өөрчлөгдсөн ертөнцийн талаархи асуултууд тавтай морилно уу. Өнөөдөр нэг гар утасны апп нэг секундын дотор deepfakes үүсгэх боломжтой бөгөөд энэ үйл явц нь нэг удаа хүчтэй компьютерийн болон урт боловсруулах хугацааг шаарддаг. Deepfakes одоо том машинд хязгаарлагддаггүй бөгөөд эрсдэл нь политик хүмүүст хязгаарлагддаг. Энэ нь одоо бидний өдөр тутмын амьдралыг хамардаг. Үүнээс гадна, визуал дууны клонинг, хувцас клонинг, хатуу видео, идентичлэл дээр суурилсан хязгаарлалт нь хүн, компаниуд хооронд үнэхээр аюулгүй байдлын асуултууд болж байна. 1) The reality crisis from the consumer's perspective: ‘Am I the real me, or am I a digital copy? Deepfake технологи нь идентичностийн шилжүүлэлтийн дамжуулан хүмүүст хамгийн их нөлөөтэй бөгөөд энэ нь ихэвчлэн байдаг. Энэ нь түгээмэл видео нь нийгмийн медиуудаар биш юм; дуудлаганы жагсаалтын зарим секундын дор нь эрэлт хэрэгцээний загвартай хандлагатай шилжүүлэлтийг үүсгэх боломжтой. Үүнээс гадна, хэрэглэгчдэд зориулсан үнэхээр туршилт нь гүнзгий шилжүүлэлтийн нь маш их биш юм, Харин энэ нь баталгаажуулахыг туршиж чадахгүй байна. баталгаажуулахын тулд байнгын даралт хамгаалах рефлексийг багасгах, хакердсан хүмүүст хамгийн тохиромжтой байнгын үүсгэдэг. 2) Expanding attack surface for companies Deepfake-ийн технологийн хөгжил, компаниуд нь зөвхөн гадааны хакердсан ачаалал, мөн тэдний дотоодын үйл ажиллагаа явуулж байгаа манипуляцийг урьдчилан сэргийлж байх ёстой. Менеджерүүд нь "төөврийн төлбөр" шаарддагын тулд хэлбэрээр хэлбэрээр хэлбэрээр байдаг. Үнэгүй бүтээгдэхүүний зар сурталчилгаа, манипуляцийн видео, ажилчид хуваалцсангүй агуулгын талаархи өгөгдлийг хуваалцах боломжтой, брэндийн нэр хүндтэй эрсдэл нэмэгдүүлэх болно. Аюулгүй байдлын баг, бид одоо зөвхөн өгөгдлийн хязгааргүй байдлыг хянаж байх ёстой. 3) Why are voice imitation and video cloning now more dangerous? Шинэ бүлэг AI загварууд нь зүгээр л хуваалцаж биш юм. Тэд түүнчлэн хуваалцах, микроэкспрессан, хэлний ритм, дыхалт, тэр ч байтугай дууны вибрацийг агуулдаг. Энэ нь фальшилтын агуулгыг зүгээр л "хуваалцаж чадахгүй" боловч заримдаа олж чадахгүй байна. Үүнээс гадна, хакердсан нь хурдан, үр дүнтэй, илүү итгэмжлэгддэг байх болно. 4) Phishing attacks are at a new level: So what are we going to do? Классик "клик тавтай морилно уу" хавтгайны цаг хугацаа өнгөрсөн байна; Одоо видео дамжуулан танд паникуудыг үүсгэхийн тулд тавтай морилно уу нь олон давхаргатай фишинг хавтгай байдаг. Биеийн захиалгын рефлекс нь одоо хэд хэдэн хялбар, харин чухал үйл явдлыг агуулдаг. Өөрөө гэр бүлийн болон найдвартай найз нөхөд ашиглах аюулгүй байдлын хэлбэрийн тохиргоог бий болгохын тулд дууны илрүүлэгчээр үүсгэсэн паник хэлбэрийг хялбар болгож байна. Үүнээс гадна, "дөв минутын хүлээж, өөр эх үүсвэрээс баталгаажуулах" арга нь мөнгө, нунтаг, эсвэл хувийн мэдээллийг харуулсан ямар нэгэн амархан хүсэлтэд хамгийн хялбар боловч хамгийн үр дүнтэй аюулгүй байдлын арга хэрэгсэл юм. Deepfakes-ийн эрт нь найдвартай хэлбэрийн мэдээг баталгаажуулахын тулд найдвартай аюулгүй байдлын хамгийн хүчтэй баталгаажуудыг нэг юм. For companies, the issue requires more structural resilience. Not using voice authentication alone, introducing dual signature and video verification mechanisms for administrative processes significantly reduces fraud risk. It is critically important for employees to receive regular deepfake awareness training using real examples (especially in finance, human resources, and operations teams). Against internal threats, anomaly detection systems that monitor behaviour and access patterns are essential. Компаниудын хувьд энэ асуудал нь структурын хүч чадалтай байх ёстой. Зөвхөн Voice автентификацийг ашиглахгүйгээр, удирдлагын үйл явцд зориулсан хоёр дуудлага, видео автентификацийн механизмыг ашиглах нь алдааны эрсдлийг маш их багасгах. Ажлын үйлчлүүлэгчдэд харьцангуйтай гүнзгий илрүүлэлттэй мэдэгдэх сургалтыг хэрэглэхэд чухал юм (жишээ нь санхүүгийн, хүний эрсдэл, үйл ажиллагааны багд). Үнэндээ эрсдэл, байгалийн илрүүлэг систем нь үйл ажиллагаа, хангамжийн загварууд хянахад чухал юм. 5) Post-quantum era: How will the threat evolve? Квант компьютерийн харьцуулалт нь гүнзгий илрүүлэх үйлдвэрлэл нь илүү хурдан, илүү үр дүнтэй байх болно. Үүний зэрэгцээ, бид өнөөдөр аюулгүй гэж үздэг олон шифрлэлтийн арга замыг квант компьютерийн харьцуулалтгүй байх болно, identity verification систем нь фундаменталтай шинэчлэх хэрэгтэй болно. Эдгээр эрт зориулалт нь одоо технологийн сонголт биш юм. Энэ нь аюулгүй байдлын стратегийн шаардлагатай хэсэг юм. Тиймээс квант аюулгүй инфраструктур хийхэд юу хийх ёстой вэ? 
 
 
 
 
 
 NIST-ийн санал болгож буй квант хатуулагтай алгоритмуудтай дамжуулахын тулд аж ахуйн нэгжүүд өнөөдөр аялал жуулчлалын гарын авлага үүсгэх хэрэгтэй. "Хуваалцах өнөөдөр, гарын авлага" загвар нь өнөөдөр хадгалагдсан өгөгдөл нь долоо хоногт эрсдэлтэй байх болно. Хязгаарлагдмал системийг сайжруулах: VPN, TLS, электрон бүртгэл, сертификат, identity менежментийн шийдлүүд нь квант хатуу протоколуудтай шинэчлэгддэг. Хибрид шифрлэлт ашиглах: Хүргэлтийн үед, класик + квант-хүргэлтийн шифрлэлт нэгтгэсэн ашиглаж байх ёстой; Энэ нь үйл ажиллагааны эрсдэл багасгах болно. Авторизацид шинэ түвшин нэмэх: Voice эсвэл Face-ийн зөвхөн хялбар биш болно, тоног төхөөрөмжийн түвшин, төхөөрөмжийн суурилсан автентичлэл, байгалийн биометрийн зэрэг хүчтэй арга хэрэгсэл идэвхжүүлэх болно. Үйлчилгээний хязгаарлалт: Квант эртний хамгийн том ризик нь хязгаарлагдмал өгөгдлийг хадгалах юм. Үйлчилгээний амьдралын циклийн хязгаарлагдмал байдлыг багасгах нь хүн, аж ахуйн нэгжийн хувьд алдартай. 
 
 Кванторын дараагийн эртгээр гүнзгий нунтаг нь илүү уян хатан нунтагтай агуулгыг хамарна, үндсэн аюулгүй байдлын инфраструктурын нэмэгдэж буй хязгааргүй байдал дамжуулан түүнээс гадна нэмэгдэж болно. Тиймээс Өнөөдөр хийж байгаа шатанд ирээдүйн reality болон identity аюулгүй байдал нь суурилсан байх болно. Кванторын дараагийн эртгээр гүнзгий нунтаг нь илүү уян хатан нунтагтай агуулгыг хамарна, үндсэн аюулгүй байдлын инфраструктурын нэмэгдэж буй хязгааргүй байдал дамжуулан түүнээс гадна нэмэгдэж болно. Тиймээс Өнөөдөр хийж байгаа шатанд ирээдүйн reality болон identity аюулгүй байдал нь суурилсан байх болно. 6) How can we distinguish the real from the fake? Deepfakes-ийн ертөнцид, одоо ч байтугай шийдэл биш юм. Гэсэн хэдий ч, гурван түвшний арга хэмжээ нь шинж чанарыг хамгаалах стандартыг нэмэгдүүлж байна: технологи, үйл ажиллагаа, бүтэц. 1. Technological layer: Proving the source of content Шинэ бүлэгт аюулгүй байдлын технологи нь агуулгыг өөрсдийн агуулгыг харьцуулахын тулд агуулгыг авчирдаг бөгөөд энэ агуулгыг үйлдвэрлэдэг хүмүүсийг шалгана. 
 
 
 
 On-Device автентичностийн олборлолт Дижитал туслалтууд, контент үйлдвэрлэлд provenance tags платформ хооронд Content Chain Validation Эдгээр систем нь хязгааргүй биш юм, гэхдээ энэ нь хэрэглэгчдэд зөвшөөрөлгүйгээр инфраструктур түвшин баталгаажуулалтын үйл явцыг шийдэхийн тулд аюулгүй байдлын түвшин нэмдэг. 2. Behavioural layer: Verification reflex 
 
 Өнөөдөр хамгийн үр дүнтэй хамгаалах технологи биш юм; Энэ нь бидний үйл ажиллагаа юм. Өнөөдөр хамгийн үр дүнтэй хамгаалах технологи биш юм; Энэ нь бидний үйл ажиллагаа юм. 
 
 
 
 Хэрвээ ямар нэг агуулгыг мэдрэмжийг идэвхжүүлэхийг хүсч байгаа бол (хөнгөн, паник, нарийвчлал), байлга. Нэг эх сурвалжаас итгэхгүй; хоёр дахь суваг дамжуулан баталгаажуулах арга замыг олж авах. Эмэгтэй, найзуудтай дуудлага эсвэл хуваалцсан хуваалцах үед баталгаажуулахын тулд гэрийн тэжээмэл арга хэрэгсэл сонгоно уу: кодыг хэлж, өөр нэг тусламжтай асуулт, эсвэл хоёр дахь харилцаа холбооны суваг. The goal is not to identify the truth immediately, but to be able to stop before being misled. 3. Structural layer: Corporate and legal awareness Корпорацийн хамгаалах нь зөвхөн аюулгүй байдлын багцын ажил биш юм; Энэ нь аж ахуйн нэгжийн нийтэд мэдэгдэх бүтэц шаарддаг. 
 
 
 
 Компани нь байнгын гүнзгий үзэсгэлэн, ажилтан зориулсан туршилт хийх ёстой. Зохиогчийн эрх эрх хуулиар хамгаалагдсан. Зохиогчийн эрх хуулиар хамгаалагдсан. Улс орнууд илүү өгөгдлийг цуглуулах нь бага, илүү аюулгүй өгөгдлийг хадгалах зорилготой байх ёстой. 
 
 
 Deepfakes-ийн ертөнцид, манай хамгийн хүчтэй хамгаалах технологи биш юм; Энэ нь зөв үед зөв асуултууд хийх нь рефлекс юм: "Энэ нь үнэхээр байсан уу, эсвэл энэ нь зүгээр л энэ хэлбэрээр харуулж байна уу?" Үнэндээ харьцуулахад тавтай морилно уу, аюулгүй байдал нь алгоритм, програм хангамжийн бооцооны бооцооны бооцооны бооцооны юм. Үнэндээ: Deepfakes нь шинэ байдаг, Харин тэднийг олж авах арга нь мэдэгдэж байна: тавтай морилно уу, баталгаажуулах, хэд хэдэн шалгах ашиглах. Deepfakes-ийн ертөнцид, манай хамгийн хүчтэй хамгаалах технологи биш юм; Энэ нь зөв үед зөв асуултууд хийх нь рефлекс юм: "Энэ нь үнэхээр байсан уу, эсвэл энэ нь зүгээр л энэ хэлбэрээр харуулж байна уу?" Үнэндээ харьцуулахад тавтай морилно уу, аюулгүй байдал нь алгоритм, програм хангамжийн бооцооны бооцооны бооцооны бооцооны юм. Үнэндээ: Deepfakes нь шинэ байдаг, Харин тэднийг олж авах арга нь мэдэгдэж байна: тавтай морилно уу, баталгаажуулах, хэд хэдэн шалгах ашиглах.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Энэхүү аудио нь түүхийн эх хэлээр хийгдсэн болно!

Ямар ч байтугай энэ нь тавтай морилно уу?

About Author

Сэтгэгдлүүд

TAG ҮҮ

ЭНЭ ӨГҮҮЛЛИЙГ ТОЛГОЙЛУУЛСАН

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps