I denna era förvandlad av AI har frågor om vad som är verkligt och hur man skyddar oss mot falskt aldrig varit mer komplexa. Idag kan en enda telefonapp producera deepfakes på några sekunder, en process som en gång krävde kraftfulla datorer och långa bearbetningstider. Deepfakes är inte längre begränsade till stora maskiner, inte heller är hotet begränsat till politiker; det tränger nu in i vårt dagliga liv. Dessutom har visuell röstkloning, ansiktskloning, falska videor och identitetsbaserade bedrägerier blivit verkliga säkerhetsfrågor för både individer och företag. Så hur försvarar vi oss i denna nya verklighet? 1) The reality crisis from the consumer's perspective: ‘Am I the real me, or am I a digital copy? Deepfake-tekniken har sin största inverkan på människor genom identitetsstöld, och det blir allt vanligare. Det är inte längre bara falska videor på sociala medier; även några sekunder av röstinspelning kan skapa en övertygande bluff under förevändning av en nödsituation. Dessutom är den verkliga utmaningen för konsumenter inte så mycket själva djupfake, utan tröttheten att försöka verifiera det. 2) Expanding attack surface for companies När deepfake-tekniken utvecklas måste företagen försvara sig inte bara mot externa attacker utan också mot manipulationer som riktar sig mot deras interna operationer. Scenarier där cheferna imiteras för att kräva ”brådskande betalningar” är inte längre överraskande. Falska produktannonser, manipulativa videor och till och med oskyldigt innehåll som delas av anställda kan ge data för ansikts- och röstkloning, vilket ökar riskerna för varumärken. 3) Why are voice imitation and video cloning now more dangerous? Nya generationens AI-modeller kopierar inte bara ansikten. De innehåller också ansiktsuttryck, mikrouttryck, talrytm, andning och till och med röstvibrationer. Detta gör falska innehåll inte bara "svåra att skilja" men ibland omöjliga att upptäcka. 4) Phishing attacks are at a new level: So what are we going to do? Tidsåldern för klassiska "klicka på länken" fällor är över; nu finns det flera lager av phishing-attacker som efterliknar din röst, skapar panik och dirigerar dig via video. Försvarsreflexen för individer består nu av några enkla men kritiska steg. Att skapa ett säkerhetsord som ska användas bland familj och nära vänner motverkar lätt de panikscenarier som skapas av angripare genom röstimitation. Dessutom är tillvägagångssättet ”vänta två minuter och verifiera från en annan källa” för alla brådskande förfrågningar som involverar pengar, lösenord eller personlig information en av de enklaste men ändå mest effektiva säkerhetsåtgärderna i djupfakesåldern. Att byta till ett videosamtal när en röstförfrågan tas emot avslöjar omedelbart de flesta angripare, eftersom de verktyg som används ännu inte stöder realtidsvideomanipulation med samma hastighet. For companies, the issue requires more structural resilience. Not using voice authentication alone, introducing dual signature and video verification mechanisms for administrative processes significantly reduces fraud risk. It is critically important for employees to receive regular deepfake awareness training using real examples (especially in finance, human resources, and operations teams). Against internal threats, anomaly detection systems that monitor behaviour and access patterns are essential. För företag kräver problemet mer strukturell motståndskraft. Att inte använda röstautentisering ensam, införandet av dubbla signatur- och videoverifieringsmekanismer för administrativa processer minskar avsevärt risken för bedrägeri.Det är kritiskt viktigt för anställda att få regelbunden djupfake-medvetenhetsutbildning med hjälp av verkliga exempel (särskilt inom finans, personal och operativa team). Mot interna hot är anomalidetekteringssystem som övervakar beteende och åtkomstmönster väsentliga. 5) Post-quantum era: How will the threat evolve? Samtidigt, eftersom många krypteringsmetoder vi anser säkra idag inte kommer att vara motståndskraftiga mot kvantdatorer, kommer identitetsverifieringssystem också att behöva omarbetas fundamentalt. Att förbereda sig för denna era är inte längre ett teknisk val, det är en obligatorisk del av säkerhetsstrategin. 
 
 
 
 
 
 Förbered dig för postkvant kryptografi: Organisationer behöver skapa en färdplan idag för övergången till kvantresistenta algoritmer som rekommenderas av NIST. På grund av "fånga idag, bryta i morgon" -modellen kommer även data som lagras idag att vara i fara i framtiden. Stärka kritiska system: VPN, TLS, elektroniska signaturer, certifikat och identitetshanteringslösningar måste uppdateras med kvantbeständiga protokoll. Användning av hybridkryptering: Under övergången bör klassisk + kvantmotståndskryptering användas tillsammans; detta kommer att minska den operativa risken. Lägga till nya lager till autentisering: Eftersom röst eller ansikte inte kommer att räcka, kommer starkare metoder som hårdvarunycklar, enhetsbaserad autentisering och beteendemässig biometrik att komma i spel. Förenklad datahantering: Den största risken i kvantåldern är lagring av onödiga data. Förkortning av data livscykler minskar attackytan för både individer och organisationer. 
 
 I postkvantåldern kommer det djupfake hotet att växa inte bara genom mer sofistikerat falskt innehåll utan också genom den ökande sårbarheten hos grundläggande säkerhetsinfrastrukturer. I postkvantåldern kommer det djupfake hotet att växa inte bara genom mer sofistikerat falskt innehåll utan också genom den ökande sårbarheten hos grundläggande säkerhetsinfrastrukturer. 6) How can we distinguish the real from the fake? I en tid av djupfakes finns det fortfarande ingen slutgiltig lösning. emellertid blir ett tredimensionellt tillvägagångssätt alltmer standarden för att skydda sanningen: teknik, beteende och struktur. 1. Technological layer: Proving the source of content Ny generation av säkerhetsteknik fokuserar på att verifiera var innehållet kommer från och vem som producerade det, snarare än själva innehållet. 
 
 
 
 On-Device autentiseringsdetektering Digitala signaturer och provenance tags i innehållsproduktion Innehållskedjeverifiering mellan plattformar Dessa system är inte felfria, men de lägger till ett säkerhetsskikt som löser verifieringsprocessen på infrastrukturnivå, utan att lämna det till konsumenten. 2. Behavioural layer: Verification reflex 
 
 Idag är det mest effektiva försvaret inte teknik, det är vårt beteende. Idag är det mest effektiva försvaret inte teknik, det är vårt beteende. 
 
 
 
 Om en del av innehållet utlöser dina känslor (vred, panik, brådskande), sluta och tänk. Lita inte på en enda källa; få vanan att verifiera genom en andra kanal. Välj en fast metod med din familj och vänner för att verifiera när ett misstänkt samtal eller meddelande anländer: ett kodord, en fråga som den andra parten måste svara på eller en andra kommunikationskanal. The goal is not to identify the truth immediately, but to be able to stop before being misled. 3. Structural layer: Corporate and legal awareness Företagsförsvar är inte bara säkerhetsteamens jobb; det kräver en ram för medvetenhet i hela organisationen. 
 
 
 
 Företag bör genomföra regelbundna djupförfalskningsscenarier och övningar för anställda. Förordningar bör fokusera på att anpassa befintliga straffrättsliga definitioner till det digitala sammanhanget och göra dem verkställbara, snarare än att skapa nya förbud. Staterna bör gå mot att lagra färre och mer säkra data, snarare än att samla in mer data. 
 
 
 I deepfakes tidsålder är vårt starkaste försvar inte tekniken; det är reflexen att ställa rätt fråga vid rätt tidpunkt: "Hade detta verkligen hänt, eller var det bara menat att visas så?" I en tid då verkligheten lätt kan manipuleras blir säkerhet en kombination av beteende, medvetenhet och institutionell intelligens, snarare än algoritmer eller programvara. I deepfakes tidsålder är vårt starkaste försvar inte tekniken; det är reflexen att ställa rätt fråga vid rätt tidpunkt: "Hade detta verkligen hänt, eller var det bara menat att visas så?" I en tid då verkligheten lätt kan manipuleras blir säkerhet en kombination av beteende, medvetenhet och institutionell intelligens, snarare än algoritmer eller programvara.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Det här ljudet är producerat på berättelsens originalspråk!

Hur skiljer vi sanningen från fiktionen?

About Author

KOMMENTARER

HÄNG TAGGAR

DENNA ARTIKEL PRESENTERAS I

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps