Tässä AI: n muuttamassa aikakaudessa kysymykset siitä, mikä on todellista ja miten suojaudutaan väärennöksiltä, eivät ole koskaan olleet monimutkaisempia. Nykyään yksi puhelinsovellus voi tuottaa syväfakseja sekunneissa, prosessi, joka kerran vaati voimakkaita tietokoneita ja pitkiä käsittelyaikoja. Syväfakseja ei enää rajoiteta suurille koneille, eikä uhka ole rajoitettu poliitikkoihin; se tunkeutuu päivittäiseen elämään. Lisäksi visuaalinen ääni kloonaus, kasvojen kloonaus, väärennettyjä videoita ja identiteettiin perustuva petos ovat tulleet todellisiksi turvallisuusongelmiksi sekä yksilöille että yrityksille. 1) The reality crisis from the consumer's perspective: ‘Am I the real me, or am I a digital copy? Deepfake-tekniikalla on suurin vaikutus ihmisiin identiteettivarkauksien kautta, ja siitä tulee yhä yleisempää. Se ei ole enää vain väärennettyjä videoita sosiaalisessa mediassa; jopa muutaman sekunnin äänitallennus voi luoda vakuuttavan huijauksen hätätilanteen tekosyynä. Lisäksi kuluttajien todellinen haaste ei ole niin paljon syväväväväväärennös itsessään, vaan väsymys yrittää todentaa sitä. 2) Expanding attack surface for companies Deepfake-teknologian kehityksen myötä yritysten on puolustettava itseään paitsi ulkoisilta hyökkäyksiltä myös manipulaatioilta, jotka kohdistavat sisäisiä toimintojaan. Skenaariot, joissa johtajien ääniä jäljitetään vaatimaan ”hätämaksuja”, eivät ole enää yllättävää. Väärät tuoteilmoitukset, manipuloivat videot ja jopa työntekijöiden jakama viaton sisältö voivat tarjota tietoja kasvojen/äänen kloonaukseen, mikä lisää tuotemerkkien maineen riskiä. 3) Why are voice imitation and video cloning now more dangerous? Uuden sukupolven AI-mallit eivät vain kopioi kasvoja. He myös sisällyttävät kasvojen ilmeitä, mikro-ilmeitä, puherytmiä, hengitystä ja jopa ääni värähtelyjä. Tämä tekee väärennetystä sisällöstä paitsi "vaikeaa erottaa", mutta joskus mahdotonta havaita. 4) Phishing attacks are at a new level: So what are we going to do? Klassisten "klikkaa linkkiä" ansojen aikakausi on ohi; nyt on olemassa monikerroksisia phishing-hyökkäyksiä, jotka jäljittelevät ääntäsi, aiheuttavat paniikkia ja ohjaavat sinua videon kautta. Yksilöiden puolustusrefleksit koostuvat nyt muutamista yksinkertaisista mutta kriittisistä vaiheista. Perheen ja läheisten ystävien keskuudessa käytettävän turvallisuussanan luominen torjuu helposti hyökkääjien aiheuttamat paniikkikohtaukset äänimitaation avulla. Lisäksi lähestymistapa ”odota kaksi minuuttia ja tarkista toisesta lähteestä” kaikista kiireellisistä rahaa, salasanoja tai henkilökohtaisia tietoja koskevista pyynnöistä on yksi yksinkertaisimmista mutta tehokkaimmista turvallisuustoimenpiteistä syväpuhelujen aikakaudella. Videopuheluun siirtyminen, kun äänipyyntö vastaanotetaan, paljastaa useimmat hyökkääjät välittömästi, koska käytetyt työkalut eivät vielä tue reaaliaikaista videoiden manipulointia samalla nopeudella. For companies, the issue requires more structural resilience. Not using voice authentication alone, introducing dual signature and video verification mechanisms for administrative processes significantly reduces fraud risk. It is critically important for employees to receive regular deepfake awareness training using real examples (especially in finance, human resources, and operations teams). Against internal threats, anomaly detection systems that monitor behaviour and access patterns are essential. Yrityksille ongelma vaatii enemmän rakenteellista vastustuskykyä. Ääni-todennusta ei käytetä pelkästään, hallinnollisten prosessien kaksois allekirjoitus- ja videoneuvottelumekanismien käyttöönotto vähentää huomattavasti petosriskejä. On erittäin tärkeää, että työntekijät saavat säännöllistä syvävävävävätietämyksen koulutusta todellisten esimerkkien avulla (erityisesti rahoituksessa, henkilöresursseissa ja operatiivisissa tiimeissä). 5) Post-quantum era: How will the threat evolve? Samaan aikaan, koska monet salausmenetelmät, joita pidämme nykyään turvallisina, eivät ole vastustuskykyisiä kvanttitietokoneille, identiteettivahvistusjärjestelmät on myös suunniteltava perusteellisesti uudelleen. Valmistautuminen tähän aikakauteen ei ole enää teknologiavalinta; se on pakollinen osa turvallisuusstrategiaa. 
 
 
 
 
 
 Valmistaudu post-quantum-salaukseen: Organisaatioiden on luotava tänään etenemissuunnitelma NIST:n suosittelemien kvanttiresistenttien algoritmien käyttöön siirtymiseksi. ”Catch today, break tomorrow” -mallin ansiosta jopa nykyään tallennetut tiedot ovat vaarassa tulevaisuudessa. Kriittisten järjestelmien vahvistaminen: VPN, TLS, sähköiset allekirjoitukset, sertifikaatit ja identiteetinhallintaratkaisut on päivitettävä kvanttiprotokollilla. Hybridikryptografian käyttäminen: Siirtymän aikana klassista + kvanttivarallista kryptografiaa olisi käytettävä yhdessä; tämä vähentää operatiivista riskiä. Uusien kerrosten lisääminen todentamiseen: Koska ääni tai kasvot eivät yksinään riitä, tehokkaammat menetelmät, kuten laitteen avaimet, laiteperusteinen todentaminen ja käyttäytymiseen perustuva biometria tulevat esiin. Tietojen hallinnan yksinkertaistaminen: Suurin riski kvanttien aikakaudella on tarpeettomien tietojen tallentaminen. 
 
 Post-quantum-aikakaudella syväväväväärennösten uhka kasvaa paitsi kehittyneemmän väärennetyn sisällön lisäksi myös perustavanlaatuisten turvallisuusinfrastruktuurien lisääntyvän haavoittuvuuden kautta. Post-quantum-aikakaudella syväväväväärennösten uhka kasvaa paitsi kehittyneemmän väärennetyn sisällön lisäksi myös perustavanlaatuisten turvallisuusinfrastruktuurien lisääntyvän haavoittuvuuden kautta. 6) How can we distinguish the real from the fake? Deepfaken aikakaudella ei ole vielä lopullista ratkaisua, mutta kolmiulotteinen lähestymistapa on yhä enemmän standardi totuuden suojelemiseksi: tekniikka, käyttäytyminen ja rakenne. 1. Technological layer: Proving the source of content Uuden sukupolven turvallisuustekniikat keskittyvät tarkistamaan, mistä sisältö on peräisin ja kuka on tuottanut sen, eikä itse sisältö. 
 
 
 
 Laitteen aitouden tunnistaminen Digitaaliset allekirjoitukset ja lähtömerkit sisällöntuotannossa Sisältöketjun todentaminen alustojen välillä Nämä järjestelmät eivät ole virheettömiä, mutta ne lisäävät turvallisuuskerroksen, joka ratkaisee todentamisprosessin infrastruktuuritasolla jättämättä sitä kuluttajalle. 2. Behavioural layer: Verification reflex 
 
 Nykyään tehokkain puolustus ei ole teknologia; se on käyttäytymisemme. Nykyään tehokkain puolustus ei ole teknologia; se on käyttäytymisemme. 
 
 
 
 Jos jokin sisältö laukaisee tunteesi (viha, paniikki, kiireellisyys), pysähdy ja ajattele. Älä luota yksittäiseen lähteeseen; tule tottumaan todentamiseen toisen kanavan kautta. Valitse kiinteä menetelmä perheen ja ystävien kanssa, jotta voit tarkistaa, milloin epäilyttävä puhelu tai viesti saapuu: koodin sana, kysymys, johon toisen osapuolen on vastattava, tai toinen viestintäkanava. The goal is not to identify the truth immediately, but to be able to stop before being misled. 3. Structural layer: Corporate and legal awareness Yrityksen puolustus ei ole vain turvallisuusjoukkojen tehtävä; se vaatii koko organisaation tietoisuuden kehyksen. 
 
 
 
 Yritysten olisi suoritettava säännöllisesti syväväväväärennösskenaarioita ja harjoituksia työntekijöille. Säännöksissä olisi keskityttävä nykyisten rikosoikeudellisten määritelmien mukauttamiseen digitaaliseen kontekstiin ja niiden täytäntöönpanokelpoisuuden lisäämiseen sen sijaan, että luodaan uusia kieltoja. Valtioiden olisi siirryttävä vähemmän ja turvallisempien tietojen säilyttämiseen sen sijaan, että keräisi enemmän tietoja. 
 
 
 Deepfakesin aikakaudella vahvin puolustuksemme ei ole teknologia; se on refleksi kysyä oikea kysymys oikeaan aikaan: "Onko tämä todella tapahtunut, vai onko se vain tarkoitus näyttää tältä?" Aikakaudella, jolloin todellisuutta voidaan helposti manipuloida, turvallisuudesta on tulossa yhdistelmä käyttäytymistä, tietoisuutta ja institutionaalista älykkyyttä, ei algoritmeja tai ohjelmistoja. Lyhyesti: Deepfakes ovat uusia, mutta tapa voittaa ne on tuttu: pysy rauhallisena, tarkista ja soveltaa useita tarkistuksia. Deepfakesin aikakaudella vahvin puolustuksemme ei ole teknologia; se on refleksi kysyä oikea kysymys oikeaan aikaan: "Onko tämä todella tapahtunut, vai onko se vain tarkoitus näyttää tältä?" Aikakaudella, jolloin todellisuutta voidaan helposti manipuloida, turvallisuudesta on tulossa yhdistelmä käyttäytymistä, tietoisuutta ja institutionaalista älykkyyttä, ei algoritmeja tai ohjelmistoja. Lyhyesti: Deepfakes ovat uusia, mutta tapa voittaa ne on tuttu: pysy rauhallisena, tarkista ja soveltaa useita tarkistuksia.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Tämä ääni on tuotettu tarinan alkuperäisellä kielellä!

Miten erottaa totuus fiktiosta?

About Author

KOMMENTIT

RIPUTA TAGSIA

TÄMÄ ARTIKKELI ESITETTIIN

Related Stories

How Apex Fusion Achieved FINMA Qualification Without Compromising Decentralization

PENANCE

2.5 Reasons to Watch HackerNoon's Self-made Documentary

The #bitcoin Writing Contest by Rootstock and HackerNoon: Final Round Results🎉

How Apex Fusion Achieved FINMA Qualification Without Compromising Decentralization

PENANCE

2.5 Reasons to Watch HackerNoon's Self-made Documentary

The #bitcoin Writing Contest by Rootstock and HackerNoon: Final Round Results🎉

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps