ロボットタクシーがどんどん増えるにつれて、新たな問題と、人間が行う新たな仕事が生まれます（車内に人間が乗っていなくても機能する Uber を想像してみてください）。 何が問題ですか？ 道路上に無人の車が増えるにつれ、交通行動は変化します。サンフランシスコではすでにそれが起こっており、Waymo、Zoox などの企業が開発した無人の自動運転車が多数走っています。テスラや GM の Cruise など、他にも多くの車が今年後半に道路に戻ると予想されています。 問題？ フットボール スタジアム、コンサート、バスケットボール スタジアム、会議、オリンピックなどのイベントでは、すべて使用パターンが根本的に変わります。たとえば、現在フットボールの試合を観戦する場合、スタジアム周辺の数十の駐車場の 1 つに車を停めて、歩いて入場するか、シャトルに乗って入口の 1 つまで行きます。これにより、出入りする群衆の流れに「ランダム性」が加わり、交通の流れを計画する市当局は、いくつかの異なるルートで駐車場に交通を誘導できます。 現在でも、多くの人が集まる多くの会場に入るのに1時間もかかるなど、交通渋滞が頻繁に発生しているが、当局者やこれらの業界で働く人たちは、自動運転車は交通渋滞をさらに悪化させるだろうと私に語っている。 なぜ？ さて、5年後にあなたがサイバートラックに乗って家族をフットボールの試合に連れて行くと仮定しましょう。その頃にはサイバートラックは車内に人がいなくても走行できるようになっています。サイバートラックで遠くの駐車場まで行き、スタジアムまで歩くことを望みますか? いいえ。 フットボールスタジアムの近くで降ろしてもらいたいでしょう。 そして問題は、他の人も皆同じだということです。 つまり、何千台ものウェイモ、クルーズ、テスラが同じ降車地点に向かおうとすることになる。この新たな人間の期待は、交通渋滞の悪夢につながるだろう。 さらに悪いことに、私はこうした会場の幹部と話をしてきましたが、彼らによると、スポーツチーム、市当局者/警察、ライドシェアリング企業の間の連携はほとんど存在しないそうです。ある幹部は、Uber と Lyft に会ってもらい、彼らの車両の新しい交通の流れを設計しようとしたが、ライドシェアリング企業からはほとんど支援も関心も得られなかったと話していました。  49ers と仕事をしているある人は、市当局が Uber や Lyft のドライバー向けに標識をよく設置していて、ドライバーは行き止まりの道に誘導され、方向転換してどこに行けばいいのか考えるのに時間を無駄にしなければならないと話してくれた。会場周辺では標識、コーン、道路封鎖など、もっと良い方法で実施できるはずだ。 そして、それは人間のことを考慮する前の話です。会場から出てくる大勢の人間は酔っぱらっていたり、交通ルールを守らなかったり、時には暴動を起こしたりすることがよくあります。 自動運転車業界は、イベント会場周辺の交通システムがどのように変化するかを理解するために、会場と連携してきましたか? いいえ、というのが私が聞き続けている答えです。Waymo や Tesla に、この問題を一緒に研究し、大勢の人が集まる会場周辺の新しい交通施設を設計することに興味を持ってもらうのは困難です。 ああ、それは起こり得る。たとえばコーチェラでは、Uber は屋根付きの待合室を備えた巨大な駐車場を建設した (乗車を待つ間は暑いことが多い)。また、Uber は米国西部のドライバーと連携して、ドライバーに 1 か月間パーム スプリングスに来て人々を運転するよう説得するための状況に応じたシステムも構築した (コーチェラは 2 週間にわたって開催され、各週末に 15 万人が訪れ、その後にやや少ない人数のカントリー ミュージック フェスティバルが続くが、会場への行き帰りに利用したい人々の群れに対応するために、Uber だけで何千台もの車を用意している)。 駐車場に加えて、市当局は車線を封鎖し、Uber/Lyft/タクシーが利用できるように明確な標識を設置し、交差点ごとに警察を配置して交通を誘導し、スムーズに交通が流れるようにしています。これだけの作業を行っても、会場からタクシーやUberを呼ぶのに1～3時間も列に並ぶ必要があることがよくあります。 では、何千人もの人が自動運転車で到着したらどうなるか想像してみてください。もし車両が行き先をプログラムされていなかったら、そしてテスラが独自の降車・乗車場所を持っていなかったら、事態はすぐに悪化する可能性があります。 先週の NVIDIA の大きなイベントで、私の Tesla はマリオットで友人を迎えに行くようにプログラムされていました。問題は、通常はまったく問題のないルートをたどるのですが、そのイベント中は NVIDIA と市当局が、イベントに出席する大勢の人のためにカンファレンス センターの前の道路を封鎖していたことです。私の Tesla は封鎖された道路を知らなかったので、その封鎖された道路をたどろうとしましたが、それに気付いたのが遅すぎたため、迂回して渋滞に巻き込まれ、15 分を無駄にしました。  15 分は大したことではないように思えますが、Uber の乗客を運転している場合は大した問題です。なぜでしょうか。まず、車のナビゲーションの選択に満足していない乗客がいて、通常よりも低い評価がつくかもしれませんが、さらに悪いことに、乗客を乗せていた場合、その乗客は私が 2 分ではなく 15 分で到着するとわかり、タクシーに乗るか、乗車をキャンセルするかもしれません。時間の無駄です。つまり、Uber を運転している場合は給料が支払われないということです。 また、毎週末同じ問題を抱えるフットボール スタジアムのような常設会場 (フットボールの試合が行われていない間、これらのスタジアムはコンサートなど他の用途に使用されることが多い) と、コーチェラのように年に 1 ～ 2 週末だけ開催される音楽フェスティバルとの間にも違いがあります。これらの一時的な観客をサポートするのに十分な車両がないため、そのエリアに車両を移動させる必要があります。 世界中にはこのようなフェスティバルが何十もありますが、ラスベガスの EDC やイギリスのグラストンベリーなど、参加者が 50,000 人以上のフェスティバルだけでもその数は膨大です。 したがって、ほとんどの西洋諸国で無人車両が走行すると予想されるテスラのような企業は、数十の会場と協力して降車・乗車ゾーンを設定し、地元警察と協力して彼らと協力し、彼らが自動運転車両をどう扱うかを理解する必要があります。時々、たとえばタイヤがパンクしたり、機器が故障したり、あるいはもっとひどい場合は事故で、自動運転車両が動けなくなることがあります。SXSW では、ある年、飲酒運転者が群衆に突っ込み、多数の死者を出し、大規模な救急対応を引き起こしました。 このような状況では、すべての選挙区が協力して交通の流れを変え、さらに多くの車両がその地域に引き寄せられたり、救急隊員の邪魔になったりしないようにする必要がある。 これらすべての選挙区の間には関係のつながりがあるのでしょうか? 最良の場合を除いて、関係はないそうです。 つまり、これは人間にとって新しい仕事につながります。AI は市議会や警察との会議に出席できません。AI は、なぜすべての交通が停止したのかを理解できないことがよくあります。 かつてハーフムーンベイのパンプキンフェスティバルで雨が降り始めたとき、全員が同時に車に向かったが、Waze と Apple Maps はどちらも 1 時間にわたって、どの通りを進むべきかの推奨値と、そのエリアから出るのにかかる時間の両方で誤ったデータを提供し続けた。これらのシステムは通常の交通の流れに合わせて構築されており、警察が交通を逆走させ、車が道路を逆走していることさえ理解できないことがよくある。 それが AI につながります。  Uber の創業者 Travis Kalanick 氏は、乗車を希望する人の近くに 1 台の車があることが目標だと語った。そうすれば、乗車は 5 分以内に到着し、誰もが満足する。Uber は、ドライバーと乗客を結びつける複雑な「交通管制システム」を構築した。このシステムは通常はうまく機能するが、混雑したイベントになると、これらのシステムはドライバーと乗客の両方を誤解させることが多い。 ウェイモは今のところ、こうしたイベントへの参加を断っており、近寄ることを拒否している。現在、乗客数は非常に少ない。サンフランシスコに住んでいてもウェイモをすぐに手に入れることはできない。システムに追加されるまで待たなければならない。ウェイモは、システム全体が健全な状態を保ち、まだこうした大混雑の問題に遭遇しないように、ゆっくりと新しい乗客を追加している。 今後数年間でシステムが拡大し、より多くの都市で利用できるようになると、限られた数のベータテスターだけでなくすべての人にシステムが開放され、状況は変わるでしょう。 まとめると、数百万台の車両をオンラインで無人運転できるようにする計画を立てているイーロン・マスクのような起業家は、近いうちに、混雑するイベントの周りで車がどのように行動すべきかについて新しい AI モデリング作業を行う必要があり、その結果、何千台もの車をこれらの会場に出入りさせるための新しい交通管制システムが必要になり、会場や都市と協力して、自動運転車が人を降ろしたり乗せたりする新しい降車エリアを構築する人間のチームが必要になるでしょう。 それは人間の仕事であり、AIやロボットが行える仕事ではありません。 そして、自動運転車の世界的なネットワークを構築するという野心を持つ企業には、地元の税関、役人、会場、チーム、イベントと連携して働くそのような労働者が多数必要となるでしょう。 モデリング作業はほとんど見られませんが、MIT メディアラボが自動運転車によって都市がどのように変化するかを理解するための初期研究を行っているのを見ました。また、AI/自動運転車業界でこの分野の研究/作業について話している人を見たことがありません。(そして、はい、私は X にそれらの人々のリストを持っています:   ) https://x.com/scobleizer/lists 私がこの投稿をするのは、これらの問題への取り組みに対する業界の関心を高め、すでに取り組んでいる人々とのつながりを築くためです。 あなたはこれらの新しい仕事に就く準備ができていますか? 準備ができているなら、これらは取り組むのが楽しい仕事ですし、あなたとあなたの家族がコンサートやフットボールの試合に行くための無料チケットを手に入れることができるかもしれません。私は地元のスタジアムの技術システムを作った起業家にテイラー・スウィフトのコンサートに連れて行ってもらったことがあるので、それが可能であることはわかっています。:-) テクノロジーは古い問題を解決すると同時に、新たな問題を引き起こします。 だから私はまだ人間派です。AI はこうしたことを理解するのが得意ではありませんし、今後何年も理解できるようになるとは思えません。 しばらくはいい仕事になりそうだね。

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サッカーの試合やコンサートなどの混雑したイベントでのロボタクシーの降車・乗車問題について

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