Aquí hay un nuevo problema y un nuevo conjunto de trabajos para los humanos, que se generarán a medida que aparezcan más y más Robotaxis (pensemos en un Uber que funcione sin un humano en el automóvil).  ¿Cuál es el problema?  El comportamiento en materia de transporte cambiará a medida que haya cada vez más vehículos en circulación sin humanos en su interior. Es algo que ya está sucediendo en San Francisco, donde se ven muchos vehículos autónomos circulando sin humanos en su interior de empresas como Waymo, Zoox y otras. Se espera que aparezcan muchos otros, como Tesla y el Cruise de GM, que según hemos oído volverá a circular a finales de este año.  ¿El problema?  Los estadios de fútbol, los conciertos, los estadios de baloncesto, las conferencias, eventos como los Juegos Olímpicos... todos tendrán patrones de uso radicalmente diferentes. Por ejemplo, hoy, si asistes a un partido de fútbol, aparcas en uno de los muchos aparcamientos que hay alrededor del estadio y entras andando o tomas un autobús hasta una de las entradas. Esto añade cierta "aleatoriedad" al flujo de entrada y salida de multitudes y permite a los funcionarios municipales que planifican los flujos de tráfico dirigir el tráfico a esos aparcamientos con unas cuantas rutas diferentes.  Incluso hoy en día, el tráfico suele ser un caos y demora una hora para entrar en muchos lugares con gran cantidad de personas, pero los funcionarios y otras personas que trabajan en estas industrias me dicen que los vehículos autónomos empeorarán mucho el tráfico.  ¿Por qué?  Bueno, supongamos que dentro de cinco años estás en un Cybertruck llevando a tu familia a un partido de fútbol y que para entonces el Cybertruck puede conducir sin humanos en el auto. ¿Querrás que tu Cybertruck te lleve a un estacionamiento lejano y te haga caminar hasta el estadio?  No.  Querrás que te deje cerca del estadio de fútbol.  Y aquí está el problema: todos los demás también lo harán.  Esto significa que habrá miles de Waymo, Cruises, Teslas, todos intentando llegar al mismo punto de destino. Esta nueva expectativa humana dará lugar a pesadillas de tráfico.  Peor aún, he estado hablando con ejecutivos en este tipo de lugares y dicen que la coordinación entre equipos deportivos, funcionarios de la ciudad/policía y compañías de viajes compartidos es casi inexistente. Uno me dijo que intentaron que Uber y Lyft se reunieran con ellos para diseñar nuevos flujos de tráfico para sus vehículos y simplemente no recibieron muy poca ayuda o interés de las compañías de viajes compartidos.  Un empleado de los 49ers me cuenta que los funcionarios de la ciudad suelen colocar carteles para los conductores de Uber/Lyft que los llevan a calles sin salida donde deben perder tiempo dando la vuelta y tratando de averiguar a dónde deben ir. La señalización, los conos y los cierres de calles se podrían implementar de una manera mucho mejor en los alrededores de los estadios.  Y eso sin contar a los humanos. A menudo, las multitudes que salen de los locales están borrachas, no respetan las normas de tráfico y, a veces, hasta se vuelven alborotadores.  ¿La industria de vehículos autónomos ha trabajado con los recintos para comprender cómo cambian los sistemas de tráfico en torno a los lugares de celebración de eventos? No, es la respuesta que escucho una y otra vez, y es difícil conseguir que Waymo o Tesla se interesen en estudiar el problema en conjunto y diseñar nuevas instalaciones de tráfico en torno a lugares con gran afluencia de público.  Sí, puede pasar. En Coachella, por ejemplo, Uber construyó un enorme estacionamiento con áreas de espera para personas que estaban cubiertas (a menudo hace calor mientras esperas a que llegue tu transporte). Uber también construyó sistemas contextuales para trabajar con conductores en todo el oeste de los Estados Unidos para convencerlos de que vengan a Palm Springs durante un mes y lleven a la gente de un lado a otro (Coachella dura dos fines de semana, donde 150.000 personas lo visitan cada fin de semana, seguido de un festival de música country que tiene multitudes ligeramente más pequeñas, pero Uber, por sí solo, trae miles de autos para manejar a las multitudes de personas que quieren usarlo para llegar y salir del lugar).  Además del estacionamiento, los funcionarios de la ciudad bloquean los carriles y tienen señales claras para que los usen Uber, Lyft y taxis, y hay policías en cada intersección para dirigir el tráfico y asegurarse de que todo fluya sin problemas. Incluso con todo ese trabajo, a menudo se necesitan de una a tres horas de cola para conseguir un taxi o un Uber para salir del lugar.  Ahora imaginemos que miles de personas llegaran en vehículos autónomos. Si los vehículos no estuvieran programados para indicar a dónde ir y si Tesla no tuviera su propio estacionamiento para dejar y recoger pasajeros, las cosas podrían ponerse feas y rápidamente.  La semana pasada, en el gran evento de NVIDIA, mi Tesla estaba programado para recoger a un amigo en el Marriott. El problema fue que me llevó por una ruta que normalmente está bien, pero durante ese evento, NVIDIA y los funcionarios de la ciudad cerraron la calle frente al centro de conferencias debido a la gran multitud que asistía al evento. Mi Tesla no sabía que la calle estaba cerrada, así que intentó llevarme por ella, se dio cuenta demasiado tarde y luego se quedó atrapado en el tráfico al dar un rodeo, perdiendo 15 minutos.  Ahora bien, 15 minutos no parecen ser un gran problema, pero lo son si yo estuviera llevando a un pasajero de Uber. ¿Por qué? Bueno, en primer lugar, ahora tengo un pasajero que no está contento con las opciones de navegación que tomó el auto, tal vez dándome una puntuación más baja de la que obtendría de otra manera, pero, peor aún, si yo estuviera recogiendo a un pasajero, esa persona podría ver que ahora estoy a 15 minutos de distancia en lugar de dos y decidir subirse a un taxi o cancelar mi viaje. Tiempo perdido, lo que significa que si estoy conduciendo un Uber no me pagan.  También existe una diferencia entre los recintos permanentes, como un estadio de fútbol, que tienen los mismos problemas todos los fines de semana (mientras no se juega al fútbol, estos estadios suelen usarse para otras cosas, como conciertos) y los festivales de música que solo se celebran uno o dos fines de semana al año, como Coachella. No hay suficientes vehículos para albergar a estas multitudes temporales, por lo que hay que trasladar vehículos a esa zona.  Hay docenas de festivales de este tipo en todo el mundo, y eso contando sólo los que tienen 50.000 asistentes o más, como EDC en Las Vegas, Glastonbury en el Reino Unido, etc.  Por lo tanto, una empresa como Tesla, que se espera que tenga vehículos sin humanos circulando en la mayoría de los países occidentales, tendría que trabajar con docenas de lugares para establecer zonas de entrega y recogida, y con la policía local para entender cómo trabajar con ellos para que entiendan cómo trabajar con vehículos autónomos. De vez en cuando, uno de ellos se queda atascado, por ejemplo, tal vez con un neumático pinchado o un mal funcionamiento del equipo o, peor aún, un accidente. En SXSW un año, un conductor ebrio atropelló a una multitud de personas, matando a muchas de ellas y provocando una importante respuesta de emergencia.  En tal situación, todos los distritos electorales tendrían que trabajar juntos para cambiar los flujos de tráfico y asegurarse de que no se atraigan más vehículos a la zona ni interfieran con los servicios de emergencia.  ¿Existe una relación de liderazgo entre todos estos grupos? He oído que no, salvo en los mejores casos.  Esto da lugar a un nuevo trabajo para los humanos: las IA no pueden asistir a las reuniones del ayuntamiento ni a las reuniones con la policía. A menudo, las IA no pueden averiguar por qué se ha detenido el tráfico.  Una vez, en el festival de calabazas de Half Moon Bay, empezó a llover. Todos se dirigieron a sus autos al mismo tiempo, pero tanto Waze como Apple Maps siguieron brindando datos incorrectos durante una hora, tanto en las recomendaciones sobre qué calle tomar como en el tiempo que se tardaría en salir de la zona. Estos sistemas están diseñados para flujos de tráfico normales y, a menudo, no pueden entender que la policía haya dado marcha atrás, por lo que los autos van en sentido contrario en una carretera.  Lo que nos lleva a la IA.  El fundador de Uber, Travis Kalanick, me dijo que su objetivo es tener un coche cerca de la persona que pide un viaje. De esa manera, el viaje llegará en menos de cinco minutos y todos estarán contentos. Uber construyó un complejo "sistema de control de tráfico" que conecta a conductores y pasajeros. Ese sistema suele funcionar muy bien, pero cuando hay grandes multitudes, estos sistemas suelen confundir tanto a los conductores como a los pasajeros.  Waymo, hasta el momento, se ha mostrado reacio a acercarse a estos eventos y tiene una cantidad muy pequeña de pasajeros hoy. Incluso si vives en San Francisco, no puedes conseguir un Waymo; tienes que esperar a que te agreguen al sistema y están agregando nuevos pasajeros lentamente para que todo el sistema se mantenga saludable y no se vea afectado por estos problemas de grandes multitudes todavía.  Eso cambiará a medida que amplíen el sistema para que esté presente en muchas más ciudades durante los próximos años y lo abran a todos, no solo a un número limitado de probadores beta.  Entonces, para resumir, pronto los empresarios, como Elon Musk, que está haciendo planes para poner sus millones de vehículos en línea para una conducción sin humanos, necesitarán hacer un nuevo trabajo de modelado de IA sobre cómo deberían comportarse los autos en eventos de gran afluencia de público, lo que conducirá a nuevos sistemas de control de tráfico para que miles de autos entren y salgan de estos lugares, y necesitarán equipos de humanos trabajando con lugares y ciudades para construir nuevas áreas de entrega para que los vehículos autónomos dejen y recojan a las personas.  Ese es un trabajo humano, no uno que una IA o un robot pueda hacer.  Y una empresa que aspira a construir una red global de vehículos autónomos necesitará muchos de estos trabajadores para trabajar con aduanas, funcionarios, lugares, equipos y eventos locales.  Veo muy pocos trabajos de modelado, aunque vi que el MIT Media Lab estaba realizando algunos trabajos preliminares para comprender cómo cambiarían las ciudades debido a los vehículos autónomos, y no veo a nadie en la industria de la IA/vehículos autónomos hablando de investigación/trabajo en estas áreas. (Y sí, tengo una lista de esas personas aquí en X:   ) https://x.com/scobleizer/lists  Estoy haciendo esta publicación para intentar estimular el interés de la industria en trabajar en estos temas y conectar a personas que posiblemente ya estén trabajando en ellos.  ¿Estás preparado para estos nuevos empleos? Si es así, son cosas divertidas en las que trabajar e incluso podrías conseguir entradas gratis para ir a ver conciertos o partidos de fútbol para ti y tu familia. Un empresario que construyó sistemas tecnológicos para el estadio local me llevó a un concierto de Taylor Swift, así que sé que es posible. :-)  La tecnología resuelve viejos problemas y causa nuevos problemas.  Por eso sigo en el equipo humano. Las IA no son buenas para descifrar estas cosas y no creo que vayan a serlo en los próximos años.  Parece un buen trabajo para tener por un tiempo.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Subscribe To The Unaligned Podcast

Este audio es producido en el idioma original de la historia!

Demasiado Largo; Para Leer

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Sobre el problema de dejar y recoger a los robotaxis en eventos multitudinarios como partidos de fútbol y conciertos

About Author

COMENTARIOS

ETIQUETAS

ESTE ARTÍCULO FUE PRESENTADO EN

Related Stories

Nómadas digitales escuchen: lo que necesitan saber sobre la nueva visa DTV de Tailandia

Creación de productos criptográficos centrados en el usuario: la importancia de los comentarios de los clientes

Liberando el poder de la IA. Una revisión sistemática de técnicas de vanguardia: resumen e introducción

Las capas invisibles: por qué las entrevistas con los usuarios son un activo irremplazable

Nómadas digitales escuchen: lo que necesitan saber sobre la nueva visa DTV de Tailandia

Creación de productos criptográficos centrados en el usuario: la importancia de los comentarios de los clientes

Liberando el poder de la IA. Una revisión sistemática de técnicas de vanguardia: resumen e introducción

Las capas invisibles: por qué las entrevistas con los usuarios son un activo irremplazable

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps