これはほとんど記事ではないかもしれませんが、 ChatGPTを取り巻く話題は、特にAI を利用した Microsoft Bing の発表後、自尊心のあるすべての専門家が AI ツールを試す必要に迫られています。

岩の下に住んでいて、すべてのニュースを避けている人 (私はこの時代のライフスタイルの選択を深く尊重します) のために、ChatGPT は OpenAI によって開発された言語モデルであり、ユーザーとチャットし、テキスト プロンプトに対して人間のような応答を生成できます。膨大な量のデータでトレーニングされ、自然言語を理解して解釈することができます。

以前は古き良きGPT-3 を専門的に使用しており、主に持ち帰る課題を作成するのに役立ちましたが、実際にはコードをあまり扱っていないため、ChatGPT がそのようなゲームチェンジャーになるかどうかはあまりわかりませんでした.私のワークフローのために。

特にスタートアップ企業のプロダクト マネージャーは、市場調査の実施、新製品のアイデアの生成、顧客からのフィードバックを収集するための新しい方法の考案とその分析など、さまざまなタスクを日常的に処理する必要があります。 .

ChatGPT を使用すると、日常的なタスクの少なくともいくつかを簡単にできますか?

市場調査

さまざまな新興企業で現在の市場データを見つける方法を探すのに何日も費やしたことを覚えています。アイデアに何らかのメリットがあることを確認するために、そのデータが必要になることもありました。時には、TAM、SAM、SOM の優れた数値が必要になることもありました。 ChatGPT はここで私たちを助けてくれますか?

適切な数値を取得する

デジタルファッション市場のTAM（Total Addressable Market）に聞いてみよう。

そのうちの 1 つはまったく役に立ちませんが (なぜオンラインの衣料品レンタルを使用するのでしょうか?)、もう 1 つはかなり優れています。

ただし、ChatGPT はリンクを提供できず、この情報の一部はペイウォールの背後から来ている可能性があるため、言及されている正確なレポートを見つけることは必ずしも容易ではありません.

ChatGPT から得られる実際のデータには問題があるかもしれませんが、この種の情報をどこで探すべきかを知ることは信じられないほどの力だと思います.

製品の競合他社に目を向ける

ChatGPT は間違いなくすべてを知っているわけではなく、大手企業とその競合他社に関する情報を提供することはできますが、結果は非常に当たり外れがあります。

Airtable の競合他社のリストを取得する試みを次に示します。私は Airtable が大好きで、数多くのプロジェクトで使用してきました。私は本当の競争相手を知っているので、反応を判断するのは非常に簡単です.

ChatGPT は Airtable の機能について最小限の知識で動作しているため、要点を無視していくつかのキーワードに焦点を当てています。残念ながら、Google で「Airtable の競合他社」、「Airtable のクローン」、または「Airtable の代替品」を検索しても、簡単な答えは得られません。なぜなら、Airtable の使用例の 1 つであるプロジェクト管理ツールの大量の広告が殺到するからです。 、しかし間違いなくそれが使用できる唯一のものではありません。

従来の検索エンジンとの ChatGPT の競争では 0:0 です。少なくとも私の仕事はここで安全です。ちなみに、真の競合相手は、高度なデータベース ソリューションであるBudibaseと、オープンソースの Airtable クローンであるBaserowです。

コンテンツ制作

ChatGPT (実際には GPT-3 でさえも) は、ものを書くのがかなり得意なはずです。ここで私たちを助けることができますか？

製品仕様

聞いてください、このユースケースは絶対に素晴らしいです。あなたが仕事をしてくれるわけではありませんが、ChatGPT は素晴らしいテンプレートを提供してくれます。これは、何も知らないチーム メンバーとバックログ グルーミングを行うようなものです。

UI 文字列を生成できますか?

すべてのプロダクト マネージャーがこれを行っているかどうかはわかりませんが、理解しやすい短いフレーズを書くことによく関与します。

より詳細なブリーフが与えられたとしても、ChatGPT はジュニア デザイナーでさえ絶対にできない方法で失敗します。

お客様の声

プロダクト マネージャーは、多くの場合、顧客からのフィードバックを処理する必要があります。機能しているカスタマー サクセス チームが存在する場合でも、受信メッセージを分析して一般的なテーマを把握し、改善できる点を確認する必要があります。そうでない場合、製品チームがカスタマー サポート作業の少なくとも一部を行うことになることがよくあります。 ChatGPT はここで役に立ちますか?

口コミをまとめました

私の友人が使っているヒップなソーシャル ネットワーキング アプリのアプリ レビューで試してみましょう。

トップ 6 のみを使用しましたが、必要に応じてさらに情報を入力できます。

レビューへの返信

適切な返信は、アプリの評価を改善するようユーザーを説得できます。また、コンテキストの十分な理解も必要です。ここで ChatGPT を使用できますか?

悪くない！ App Store にとっては少し言葉が多すぎるが、それは中立的な反応である。否定的なレビューに腹を立てた場合、ChatGPT は頭をすっきりさせる良い方法です。

投稿された実際の開発者の応答とかなり似ていますが、1 つがより簡潔でした。

結論

ここで何を読んでも、ChatGPT や、Notion AI を含むその他の AI ツールを試してみてください。私がそうではなかったとしても、それらが役立つと思われる多くのユースケースがあります。

Trello、Jira、Notion、または日常的に使用するツールが決して盗まなかったのと同じように、能力があれば、AI テキスト ツールがあなたの仕事を盗むことはありません。しかし、それらを使いこなして作業工程を増幅させていかなければ、機械がそれぞれの仕事の分野に登場したときの職人と同じ立場になってしまいます。

将来的には、職人によるオーガニック製品管理の需要があるかもしれませんが、たとえその路地を下るつもりであったとしても、将来の敵についてもっと学ぶことは害にはなりません.

ChatGPT やその他の AI ツールを日常の製品管理タスクで使用した経験について、ぜひお聞かせください。