Đây có thể gần như không phải là một bài báo, nhưng những tin đồn xung quanh ChatGPT , đặc biệt là sau thông báo về Microsoft Bing do AI hỗ trợ , khiến mọi chuyên gia tự trọng đều cần phải thử các công cụ AI.

Đối với những người sống ẩn dật và né tránh tất cả tin tức (tôi vô cùng tôn trọng lựa chọn lối sống đó trong thời đại ngày nay), ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ do OpenAI phát triển có thể trò chuyện với người dùng và tạo phản hồi giống như con người đối với lời nhắc bằng văn bản. Nó được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu và có thể hiểu và diễn giải ngôn ngữ tự nhiên.

Tôi đã từng sử dụng GPT-3 cũ rất chuyên nghiệp trước đây, chủ yếu là để giúp tôi soạn bài tập mang về nhà, nhưng vì tôi không thực sự làm việc với mã nhiều như vậy nên tôi không chắc liệu ChatGPT có phải là công cụ thay đổi cuộc chơi hay không cho quy trình làm việc của tôi.

Các nhà quản lý sản phẩm, đặc biệt là trong các công ty mới thành lập, phải giải quyết rất nhiều nhiệm vụ khác nhau hàng ngày: nghiên cứu thị trường, tạo ra ý tưởng sản phẩm mới, nghĩ ra những cách mới để thu thập phản hồi của khách hàng và sau đó phân tích nó, v.v. .

Ít nhất một số tác vụ thông thường có thể được thực hiện dễ dàng hơn với ChatGPT không?

Nghiên cứu thị trường

Tôi nhớ đã dành nhiều ngày để tìm cách tìm dữ liệu thị trường hiện tại tại các công ty mới thành lập khác nhau. Đôi khi dữ liệu đó là cần thiết để xác nhận rằng ý tưởng đó có giá trị nào đó. Đôi khi tôi cần số liệu TAM, SAM và SOM tốt. ChatGPT có thể giúp chúng tôi ở đây không?

Lấy đúng số

Hãy hỏi nó về TAM (Total Addressable Market) của thị trường thời trang kỹ thuật số.

Một trong số này hoàn toàn vô dụng (tại sao lại thuê quần áo trực tuyến?), nhưng cái còn lại thì khá tốt.

Tuy nhiên, vì ChatGPT không thể cung cấp cho bạn bất kỳ liên kết nào và một số thông tin này có thể đến từ đằng sau các bức tường phí, nên việc tìm các báo cáo chính xác mà ChatGPT đề cập sẽ không phải lúc nào cũng dễ dàng.

Tôi vẫn nghĩ rằng biết nơi để tìm kiếm loại thông tin này là một sức mạnh đáng kinh ngạc, ngay cả khi dữ liệu thực tế bạn nhận được từ ChatGPT có thể có vấn đề.

Nhìn vào đối thủ cạnh tranh của sản phẩm

ChatGPT chắc chắn không phải là thứ biết tất cả và mặc dù nó có thể cung cấp thông tin về các công ty lớn và đối thủ cạnh tranh của họ, nhưng kết quả rất dễ xảy ra.

Đây là một nỗ lực để có được danh sách các đối thủ cạnh tranh của Airtable . Tôi yêu Airtable và đã sử dụng nó cho nhiều dự án. Tôi biết về các đối thủ cạnh tranh thực sự, vì vậy tôi sẽ rất dễ dàng đánh giá phản ứng.

Vì ChatGPT đang hoạt động với kiến thức tối thiểu về chức năng của Airtable nên nó tập trung vào một số từ khóa, trong khi bỏ qua ý chính của nó. Thật không may, các tìm kiếm đơn giản trên Google cho “Đối thủ cạnh tranh của Airtable”, “Bản sao của Airtable” hoặc “Giải pháp thay thế cho Airtable” cũng sẽ không cung cấp cho bạn bất kỳ câu trả lời dễ dàng nào, bởi vì bạn sẽ bị tấn công bởi hàng tấn quảng cáo cho các công cụ quản lý dự án—một trong những trường hợp sử dụng của Airtable , nhưng chắc chắn không phải là thứ duy nhất nó có thể được sử dụng.

Đó là tỷ số 0:0 trong cuộc cạnh tranh của ChatGPT với các công cụ tìm kiếm truyền thống. Tin tốt là ít nhất công việc của tôi vẫn an toàn ở đây. Nhân tiện, các đối thủ cạnh tranh thực sự sẽ là Budibase , một giải pháp cơ sở dữ liệu nâng cao và Baserow , một bản sao Airtable mã nguồn mở.

sáng tạo nội dung

ChatGPT (thậm chí GPT-3, thực sự) được cho là khá giỏi trong việc viết nội dung. Nó có thể giúp chúng ta ở đây không?

thông số kỹ thuật sản phẩm

Hãy nghe tôi nói, trường hợp sử dụng này hoàn toàn TUYỆT VỜI. Mặc dù bạn sẽ không hoàn thành công việc cho mình nhưng ChatGPT sẽ cung cấp cho bạn một mẫu tuyệt vời để bắt đầu. Nó giống như việc chỉnh sửa công việc tồn đọng với một thành viên trong nhóm hoàn toàn không biết gì về bất cứ điều gì.

Bạn có thể tạo Chuỗi giao diện người dùng không?

Tôi không biết liệu tất cả các nhà quản lý sản phẩm có làm điều này hay không, nhưng tôi thường tham gia viết các cụm từ ngắn dễ hiểu.

Ngay cả khi được cung cấp một bản tóm tắt chi tiết hơn, ChatGPT vẫn thất bại theo cách mà ngay cả một nhà thiết kế cấp dưới cũng không bao giờ có thể làm được.

Phản hồi của khách hàng

Người quản lý sản phẩm thường xuyên phải làm việc với phản hồi của khách hàng. Nếu có một nhóm Thành công của Khách hàng đang hoạt động, chúng tôi vẫn cần phân tích các thư đến để nhận các chủ đề phổ biến và xem những gì có thể được cải thiện. Nếu không, nhóm Sản phẩm thường có thể kết thúc việc thực hiện ít nhất một phần công việc hỗ trợ khách hàng. ChatGPT có thể trợ giúp ở đây không?

Tổng hợp đánh giá

Hãy kiểm tra nó trên một số bài đánh giá ứng dụng cho một ứng dụng mạng xã hội sành điệu mà tất cả bạn bè của tôi sử dụng.

Tôi chỉ sử dụng top 6, nhưng bạn có thể cung cấp thêm thông tin nếu muốn.

Trả lời đánh giá

Một câu trả lời hay có thể thuyết phục người dùng cải thiện xếp hạng của họ đối với ứng dụng của bạn. Nó cũng cần một sự hiểu biết tuyệt vời về bối cảnh. ChatGPT có thể được sử dụng ở đây không?

Không tệ lắm! Hơi dài dòng đối với App Store, nhưng đó là một phản hồi trung lập tốt. Nếu một bài đánh giá tiêu cực khiến bạn tức giận, thì ChatGPT là một cách hay để giúp bạn giải tỏa tâm trí.

Nó khá giống với phản hồi thực tế của nhà phát triển đã được đăng, ngoại trừ một phản hồi ngắn gọn hơn:

Phần kết luận

Bất kể bạn đọc gì ở đây, hãy dùng thử ChatGPT và các công cụ AI khác, bao gồm cả Notion AI. Có nhiều trường hợp sử dụng mà bạn có thể thấy chúng hữu ích, ngay cả khi tôi không thấy.

Các công cụ văn bản AI sẽ không đánh cắp công việc của bạn nếu bạn thành thạo, giống như cách mà Trello, Jira, Notion hoặc bất kỳ công cụ nào bạn sử dụng hàng ngày chưa từng làm. Tuy nhiên, nếu bạn không thành thạo chúng để khuếch đại quy trình làm việc của mình, bạn sẽ rơi vào tình trạng giống như những nghệ nhân đã làm khi máy móc đi vào lĩnh vực công việc tương ứng của họ.

Có lẽ sẽ có nhu cầu về quản lý sản phẩm hữu cơ thủ công trong tương lai, nhưng ngay cả khi bạn định đi xuống con hẻm đó thì việc tìm hiểu thêm về kẻ thù tương lai của bạn cũng không hại gì.

Tôi rất muốn biết thêm về trải nghiệm của bạn khi sử dụng ChatGPT và các công cụ AI khác trong các nhiệm vụ quản lý sản phẩm hàng ngày!