Whether we like it or not, and despite tales of its powers being greatly exaggerated, the AI genie is out of the box. What does that mean, and what can we do about it? In Another Twist of Abysmal(アビスマルのもう一つのツイート) オープンCEO あなたはこれを混乱したり面白くしたり、AIの影響力のあるタイプをどこに残すのか疑問に思っているかもしれません。 AI 政治 サム・アルトマンは、我々がAIバブルにいることを認めたばかりで、AGIは関連性を失っている。 しかし、その馬鹿げたことにもかかわらず、 すべての点を意味するように接続することは、AI、エンジニアリング、ビジネス、その他の分野での長年の経験を必要とします。言い換えれば、ジョージ・ゾーラーのような人々にとっては、ゲーム業界とフェイスブックにおける最前線技術の経験のあるソフトウェアとビジネスエンジニアです。 AIと関連するナラティブ Zoeller は、2010 年代にまでさかのぼる彼の仕事で AI を使用してきたが、AI は現在彼の仕事の中心にあります。 シンガポールに本拠を置く医療スタートアップ、および共同創設者 そして、The . 新しい健康 AIリーダーシップセンター AI Literacy & Transformation Instituteについて A で 今日、私たちは、規制のキャプチャ、著作権、注意経済の限界、新しいAIの宗教、ビルダーの混乱、AI駆動のソフトウェアエンジニアリングの変革が仕事の未来への洞察、AIの識字能力、そして勇敢な新しい世界をどのように移動するかについて議論しました。 Zoellerとの幅広い会話 https://www.youtube.com/watch?v=U2okYcZ-ATs&embedable=true OpenAI’s regulatory capture OpenAIの規制キャプチャ Picking up on where we left off in ピックアップ , Zoeller は、OpenAI が投資家に約束された ROI を決して提供することはないと主張します、なぜなら、彼らの競争は同じ点に到着し、GPT5 の圧倒的なリリースはこの論文をサポートし、Altman をバックペダルに引き起こすように見えます。 会話の第一部 「あなたが正しい人々に投資するとき、あなたは米国で規制の捕捉を得ます. あなたは米国の大統領があなたの資金調達者をホストし、あなたは米国の副大統領がパリへ行き、AIサミットへ行き、ノーセキュリティダンスを踊ります。 「あなたが正しい人々に投資するとき、あなたは米国で規制の捕捉を得ます. あなたは米国の大統領があなたの資金調達者をホストし、あなたは米国の副大統領がパリへ行き、AIサミットへ行き、ノーセキュリティダンスを踊ります。 米国政府が支援しているため、鶏が家に帰ってくると、米国政府が所有しているので、今や多くの資金がこれらの企業に流れ込んでいることを知っている」 米国政府が支援しているため、鶏が家に帰ってくると、米国政府が所有しているので、今や多くの資金がこれらの企業に流れ込んでいることを知っている」 ゾーラー氏は、AIブロスとの米国政府の抱擁は非常に緊密であると指摘する。 そして評価を受けること。 グロックへの国境を越えたすべての人々のソーシャルメディアの歴史を養う これは完全に非透明なプロセスであり、テクノロジーは説明できないだろう。それはすべての正常な国で権利侵害になるだろうが、我々はもはや正常な規模ではない。 Moving fast and breaking copyright 速やかに動き、著作権侵害 AIの規制されていない使用は著作権を侵害している、ゾーラーは主張する。 クリエイターは、自分の作品を目の前で盗むために、多くの時間と努力を費やしました - 同じコンテンツ、異なる言葉。 AIによって生成されたオリジナルコンテンツのコピーの報告がAmazonのような市場に洪水 「ChatGPTの3ドルで安いものを作った人々は、決して金を(創造)費やさず、広告に費やしている。 「ChatGPTの3ドルで安いものを作った人々は、決して金を(創造)費やさず、広告に費やしている。 書籍やアプリを作った人として、あなたは常にあなたがしたことを取るギリファーに対して不利な立場にいるでしょう。 書籍やアプリを作った人として、あなたは常にあなたがしたことを取るギリファーに対して不利な立場にいるでしょう。 彼は著作権は創造者を引き続き創造することを奨励するために作られたと信じているが、それは世界がアーティストが好きだったからではなく、世界が出版社が好きだったからだ。 しかし、インターネットは広く 書籍 これらのモデルの多くは、Stacks OverflowのようなWeb 2.0コンセプトに訓練されています。このような場所は、すべてのソフトウェアエンジニアが質問に対する答えをチェックし、知識を自由に共有するために行く場所でした。 ゾーラーは考える。 もはやAIの世界で機能しないWeb 2.0の現象 彼はまた、インセンティブシステムが破壊されると、あなたが正しいアプリを作る必要があると、人々が来ることをもう期待できないと考えています。 注意は、お金よりも貴重なすべてのための基礎的な原始的なもので、それは機会を表しています。 The limits of the attention economy 注目経済の限界 Facebookはダメ 彼らは、コンテンツの作成を加速させることは、供給側のコンテンツが増加することを意味します。 マンハッタンプロジェクトのAIの価値を無料で取り除く デジタル経済における公共市場は、少数の企業によって仲介されています。 これは、広告がすべての製品のコストに埋め込まれているため、販売されたすべてのアイテムに静かな税金です。AIは今、産業革命が物理的な商品を商品化したように、知識経済のデジタル製品を商品化しています。 ユーザー購入のコスト 「我々は皆、かつて裕福な人々に限定されていた自宅に自動車やファンタジー品を持っているから、産業化について少しピンク色の視点を持っているが、デジタル経済はすでに商品化されている。 「我々は皆、かつて裕福な人々に限定されていた自宅に自動車やファンタジー品を持っているから、産業化について少しピンク色の視点を持っているが、デジタル経済はすでに商品化されている。 だから、現実は、我々は注目が大きく制限されているため、供給側の拡大さえ見るつもりはないということだ。人々は携帯電話に時間を費やしたり、ゲームをもっと遊んだり、映画をもっと観たりする暇もない」とZoeller氏は述べた。 だから、現実は、我々は注目が大きく制限されているため、供給側の拡大さえ見るつもりはないということだ。人々は携帯電話に時間を費やしたり、ゲームをもっと遊んだり、映画をもっと観たりする暇もない」とZoeller氏は述べた。 The AI religion AI 宗教 ゾーラー氏によると、政府は、技術を規制しないように気をつけているが、それがもたらす魔法の成長を逃す恐れがあるが、我々は成長の唯一の出口が自動化、すなわち雇用の削除だからである。 大手テクノロジー企業は、常に起こりうる最善の事柄について話し、規制当局は現在の負の影響を未来の無数の富に重ねることを強制する: 「成長が制限されている世界では、誰も成長から遠ざかる勇気を持たない、なぜなら、私たちは資本主義が成長を終わらせているその時点にいるからだ」 https://pod.co/orchestrate-all-the-things-podcast-connecting-the-dots-with-george-anadiotis/breaking-the-ai-bubble-big-tech-plus-ai-equals-economy-takeover?embedable=true テクノ・オプティミストのシナリオは、AIを供給することで、世界がその最大の課題に取り組むことができると主張する。 すべての人に豊かさを生み出すために、Zoellerはこれを技術的にも社会的にも理由として呼び出します。 気候変動 技術面では、Zoellerは、LLMは壁を打っていることを指摘しています。世界のすべてのコンテンツ、これまで書かれたすべての本は、おそらくすでに国境のLLMのトレーニングコルポラにあります。 . それが超人間の知性に変わるシナリオはない 「あなたは気候変動に対する答えを望みますか? すでにそこにありますか? 私たちは答えを知っています。 「あなたは気候変動に対する答えを望みますか? すでにそこにありますか? 私たちは答えを知っています。 テクノロジーは宗教の一部となった。それは成長の大祭司であるラテン語のようなものだ。誰もそれと戦いたくないが、それはばかげている。 テクノロジーは宗教の一部となった。それは成長の大祭司であるラテン語のようなものだ。誰もそれと戦いたくないが、それはばかげている。 The builder’s conundrum The Builder's Conundrumの記事一覧 AIとともに、ゲーム業界で長年の経験を積んだZoellerは、人々が直面している混乱の例としてこれを使用しています。 ジョラー氏は、ゲーム業界がトーストだと思っているのは、テクノロジーがあらゆる創造性を置き換えることができるからではなく、その業界で多くの仕事を奪い、それらを消し去るからだ。 3Dモデリングはもはや、技術がそれを可能にするので、ほとんどの人にとっては物ではないでしょう。 かなり間もなく 現実と区別不能に近い動画 優れたストーリーストーリーがそれを手に入れ、プロセスに統合するまでには時間の問題に過ぎない。Zoeller氏は、AIネイティブのゲームスタジオが今日可能だと考えているが、技術は急速に進化しており、6ヶ月か1年後にはまったく異なるものになるだろう。 「我々は、テクノロジーに潜入し、実際にそれで構築するには、月ごとに時期尚早ですが、テクノロジーに潜入してそれに慣れて、それがいつ高原になるか、いつ建設するのに適切な時期になるかという感覚を得るべきです。 「我々は、テクノロジーに潜入し、実際にそれで構築するには、月ごとに時期尚早ですが、テクノロジーに潜入してそれに慣れて、それがいつ高原になるか、いつ建設するのに適切な時期になるかという感覚を得るべきです。 ゲーム業界は、あなたが何にも投資できないので乾杯です。私たちは、6ヶ月または1年後には、それが本当に意味を持ち始める魔法のポイントがあることを知っています。 ゲーム業界は、あなたが何にも投資できないので乾杯です。私たちは、6ヶ月または1年後には、それが本当に意味を持ち始める魔法のポイントがあることを知っています。 同時に、テクノロジーが現実世界と接続すると、特にエージェントの周りでは、ハイプは完全にベースを離れています - それは単に機能しません」とZoellerは言います。 同時に、テクノロジーが現実世界と接続すると、特にエージェントの周りでは、ハイプは完全にベースを離れています - それは単に機能しません」とZoellerは言います。 AI is transforming software engineering AIはソフトウェアエンジニアリングを変革する ゾーラーはまた、医療などの重要な分野で働く経験を共有しました。LLMベースのAIの信頼性の低下により、そのようなアプリケーションには適していません。それでも、人々はそれに取り組まなければなりません。 例えば、 Human coders are relegated to code reviewers. 人間のコードはコードレビュー者に引き下げられ、そして . ソフトウェアエンジニアリングが変わる 馬鹿げた間違いを犯し、素晴らしいコードを書く間を振り返るマシンによって書かれたコードは退屈だ。 Zoeller 氏は、いくつかのシナリオでは、AI コーディングが速いので、手でコードすることはもはや意味がありません。 It introduces nondeterminism in the abstraction layers of software engineering. それは、ソフトウェアエンジニアリングの抽象層に非決定主義を導入する。 AIコーディングはソフトウェアエンジニアリングに根本的に異なる側面をもたらし、必ずしも良い側面ではない。 ソフトウェアエンジニアリングは、低レベルのアセンブリ言語で働くことから、抽象化の段階をどんどん高めていきました。現在、抽象化には多くの層があり、複雑さも多く含まれています。 ♪ 1つの入力セットは、信頼性の高い方法で別の入力セットを生成します. That is a precondition for testing, which is a large, extremely important part of the software engineering discipline. それは、ソフトウェアエンジニアリング分野の大きな、非常に重要な部分であるテストの前提条件です。 「あなたはマイクロプロセッサまで掘り下げることができ、ソフトウェアのバグが何であれ動作させることができますが、それにGenAIを追加した瞬間、それはゲームの終わりです - GenAIは非決定的なからです。 「あなたはマイクロプロセッサまで掘り下げることができ、ソフトウェアのバグが何であれ動作させることができますが、それにGenAIを追加した瞬間、それはゲームの終わりです - GenAIは非決定的なからです。 それは恐ろしくないかもしれないが、10万人の患者がいるとき、99%の成功率は十分ではない。これは大幅に過小評価されている。テストがもはや機能しないため、教えなければならないものだ。 それは恐ろしくないかもしれないが、10万人の患者がいるとき、99%の成功率は十分ではない。これは大幅に過小評価されている。テストがもはや機能しないため、教えなければならないものだ。 Orchestrate all the things ニュースレター テクノロジー、データ、AI、メディアがどのように相互に流れ、私たちの生活を形作るかについてのストーリー。 分析、エッセイ、インタビュー、ニュース 月1〜3回 サブスクリプションはこちら 👉 https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ Orchestrate all the things ニュースレター テクノロジー、データ、AI、メディアがどのように相互に流れ、私たちの生活を形作るかについてのストーリー。 分析、エッセイ、インタビュー、ニュース 月1〜3回 サインはこちら↓ https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ AI Literacy 文学は いずれにせよ、後押しする価値があると感じる人々にとっても、Zoellerのメッセージは明確です:あなたはまだ技術を学ぶ必要があります。 では、その最善の方法は何でしょうか? 言い換えれば、その最善の方法は何でしょうか。 AIの識字は、2025年からEUのAI法の要件となり、これは、AIを何らかの方法で使用するすべての組織が、その人々のためにAIの識字を確保すべきであることを意味します。 文学は ゾーラーはAI文盲プログラムにも関わっており、ほとんどの教育機関が目的に合わないと考えている。テクノロジーの境界の性質は内部官僚主義と相容れない。 AI教育は、最新の研究を継続し、テクノロジーを使用して実験する教育者を必要とし、有用であるため、もちろん、これはフルタイムの仕事であり、私たちのほとんどはそれを行うことができません。 典型的な例は、いわゆるスピードエンジニアリングです。 しかし、それは悪化するが、そのほとんどは現在も時代遅れで間違っているので、モデルは変化したので、初期の技術はもはや役に立たない。 利用可能な教育材料の大半は、ChatGPTに専念しています。 あなたが人々に教えなければならないのは、このテクノロジーがどのように機能するかを自分の経験とつなげるのに役立つ基本的なもの、Zoellerは強調する。AIの最初の原則、トランスフォーマーがどのように機能するか、どのような種類の使用ケースがAIに自分自身を貸し付けるか、そして落とし穴は何であるか。 Zoeller focuses on その理由は、人々がAIが組織にとって何を意味するのかを理解するために失望の穴を通過しなければならないからだ、と彼は言う。 AI Literacy for Executives and Line Managers(エグゼクティブとラインマネージャーのためのAI文盲) Big Tech plus AI equals economy takeover ビッグテクノロジー(Big Tech plus AI equals economy takeover) あなたがZoellerの取り組みに同意するか否かに関わらず、私たちのほとんどが同意するものがある:それはすべて超人間のスピードで動き、誰も本当にこれ以上続けることができません。 : AGIの文脈で普通に考える優しい人ではない。 「独特性とは、進歩がそれほどまっすぐに進む時点で、あなたは次の日に何が起こっているのか、あるいは曲線の後ろに何が起こっているのかを見ることができないということです。我々はすでにここにいる。 「独特性とは、進歩がそれほどまっすぐに進む時点で、あなたは次の日に何が起こっているのか、あるいは曲線の後ろに何が起こっているのかを見ることができないということです。我々はすでにここにいる。 たとえば、私たちの6カ月のパフォーマンスサイクルは、今ではプラスです。これらの企業は、文字通り、彼らは奨励制度のために6カ月以上続くプロジェクトを実行することができないことに気づきました。 たとえば、私たちの6カ月のパフォーマンスサイクルは、今ではプラスです。これらの企業は、文字通り、彼らは奨励制度のために6カ月以上続くプロジェクトを実行することができないことに気づきました。 もしあなたが今、デジタル空間で6ヶ月以上かかるプロジェクトを計画しているのなら、私はAIが1年後にどこにいるかを予測できるし、すべての投資を時代遅れにすることはないだろう」と述べている。 もしあなたが今、デジタル空間で6ヶ月以上かかるプロジェクトを計画しているのなら、私はAIが1年後にどこにいるかを予測できるし、すべての投資を時代遅れにすることはないだろう」と述べている。 ゾーラーは、ビッグテック企業が意図的に技術を加速させ、経済の残りの部分がそれらに脆弱であるようにしているため、誰もそのような予測をすることができないと考えている。 AI is not your average disruptive innovation AIはあなたの平均的な破壊的なイノベーションではない AIの懐疑主義に対して使用される典型的な論点は、これは通常のことです。 時が来れば、塵が沈み、我々はすべてを計算し、我々がこの時点で想像できない新しい雇用が生まれるだろう。 技術破壊のサイクル この点について大学のクラスを教えているゾーラー氏は、この時点で異なるのはスピードであると彼は言う。電気や自動車などの以前のテクノロジーのインフラストラクチャとは異なり、物理的に展開するのに長い時間がかかり、AIのインフラストラクチャはデジタルであり、すでに存在しています - API、アプリ、オープンソース、GPU、クラウド。 ♪ 彼は、人々は新しいテクノロジーを採用するのにあまり良くないと主張します - 彼らは押さえなければなりません。それはしばしば美しくありませんが、時間は社会への影響を軽減するためにすべての違いを作ります。 この点を説明するために、Zoellerは再びソフトウェアに振り向いており、彼はソフトウェアを「特定のタスクを自動化するマシン」と述べています。 「トランスファーメーターの特性を見ると、基本的には、ある職業の出力に関する十分なデータがあり、職業のパターンがあり、十分なボリュームがあるとすれば、自動化することができます。 「トランスファーメーターの特性を見ると、基本的には、ある職業の出力に関する十分なデータがあり、職業のパターンがあり、十分なボリュームがあるとすれば、自動化することができます。 したがって、人々が私たちが常に新しい仕事を発明したと言っているとき、それは大丈夫です。しかし、私たちはパターンがある仕事を自動化できる技術に直面したことはありません。 したがって、人々が私たちが常に新しい仕事を発明したと言っているとき、それは大丈夫です。しかし、私たちはパターンがある仕事を自動化できる技術に直面したことはありません。 The brave new AI world 『The Brave New AI World』 ソフトウェアエンジニアリングは、破壊される最初の職業の1つです。 皮肉なことに、ソフトウェアエンジニアは、彼らが導入するのに役立った自動化の終わりに近づいています。これを抽象化することにより、Zoellerは、人々が最初に彼らの置き換えを訓練するのを助け、その後品質保証の役割に転換する未来を見る可能性があると考えています。 トレーニングに使用できる膨大なデータがあり、出力はテスト可能だからです。 実際、彼はそれを明確に述べている――我々はもう一つの産業革命を実行しているが、この革命には、社会にとって極めて危険な新しい特性がある。 「これらすべてを一緒に取り、いいえ、私たちは大丈夫だと言うことはできないと思うし、大丈夫になるために働かなければならないし、大丈夫になるためにはリーダーシップが必要だと思う」とZoeller氏は結論付けた。 「これらすべてを一緒に取り、いいえ、私たちは大丈夫だと言うことはできないと思うし、大丈夫になるために働かなければならないし、大丈夫になるためにはリーダーシップが必要だと思う」とZoeller氏は結論付けた。 Orchestrate all the things ニュースレター テクノロジー、データ、AI、メディアがどのように相互に流れ、私たちの生活を形作るかについてのストーリー。 分析、エッセイ、インタビュー、ニュース 月1〜3回 サブスクリプションはこちら 👉 https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ Orchestrate all the things ニュースレター テクノロジー、データ、AI、メディアがどのように相互に流れ、私たちの生活を形作るかについてのストーリー。 分析、エッセイ、インタビュー、ニュース 月1〜3回 サインはこちら↓ https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/
