機械学習モデルに関する最近の報道を受けて、クリエイティブ分野と技術分野の両方で AI が人間に取って代わることについて多くの議論があります。写真家の代わりとしての から、ライターやコーダーを凌駕する  、アーティストに取って代わる から、誇大広告と恐怖はどちらもチャートから外れています. Lalaland.ai ChatGPT Midjourney ソーシャル メディア プラットフォームやニュースの見出しは、人々が AI に取って代わられるかどうかについての疑問でいっぱいで、双方の意見があります。研究を一時停止する必要があるかどうか、およびその理由とすべきでない理由について、ロビー活動グループ (または、必要に応じてシンクタンク) の間で論争が進行中です。  一部のグループは、想定外の終末論的なシナリオを想定して研究を一時停止することについて話し合っています (私が )。    や を不透明な方法でモデルにエンコードするなど、確立された実証済みの偏見の問題についてより合理的に懸念しています.それでもなお、より多くの人々が について疑問を投げかけています。私たちが現実的であるなら、何十年も遅すぎて役に立たないまで解決されそうにありません。 少し知っていることです 他の人は、 人種差別 性差別 著作権 しかし、私は議論の非常に狭い部分に焦点を当てたいと思います.必要とされるディープ ラーニングと理解は現在のツールの能力を超えており、将来もそうなる可能性が高いため、AI ツールがその分野の専門家に取って代わることはないと広く確信しています。  と話し合ったように、この直感的な習得は AI のガラスの天井を超えている可能性があります。そうでない場合でも、ChatGPT の大きな革新は、革命的なステップというよりも、ツールへのアクセスを開くことでした。専門知識を身につけた専門家に機械が追いつくまでには、まだ時間があります。 最近のインタビューで FibreTigre 専門家として始める人はいない ここに問題があり、私にとって最大の懸念事項の 1 つです ( の恐ろしい例は別として)。 AI がトップクラスの人間に置き換わり始めるまでには道のりはありますが、AI に乗り込む人間はどうなるでしょうか? アルゴリズムのバイアス これらのツールが創造へのアクセシビリティを高めているという議論は間違いなくあります.この記事のグラフィックスは、AI の助けがなければ、私の存在しない予算では実現できなかったことを保証します。今のところ、知的財産権の問題はそれ自体が巨大で重要な議論であるため、脇に置いておきます (ただし、有意義な時間内に解決されるとは思いません)。代わりに、AI が初心者との競争を強めるにつれて、スキル構築の障壁が高まるという問題に注目したいと思います。 多くの小規模で予算重視の組織は、コピーライターの代わりに ChatGPT を使用しています。 Levi's は最近、  を発表しました。彼らは戻ってきて、ライブモデルの使用を減らすつもりはないという最初の発表を明確にしましたが、そうでない場合とは異なり、ライブモデルの使用を増やすことはないことを意味することに注意することが重要です. Lalaland.ai とのパートナーシップ 業界への参入者、新規参入者、アマチュア、および最初からキャリアを構築しようとしている人々は、現状の AI に取って代わられやすい人です。専門家は（今のところ）独自性に自信を持っているかもしれませんが、機会に最大の影響を与える可能性が高いのは、その専門知識を構築しようとしている人々です。そして、これは誰にとっても問題です。  アートから執筆、コーディングから写真撮影まで、スキルセットの構築にはライフサイクルがあります。専門家として始める人はいません。世界で最も優れた教育を受けても、すぐにトップに立つ準備ができるわけではありません。この専門知識を構築しようとする人々が無料の AI と競合している場合、「公開」で支払いを希望する企業の問題は増えるばかりです。その結果、工芸品で生計を立てることへの障壁が高まり、これらの機会がまだ存在することを確認するための積極的な行動が取られなくなります。  AI が私の仕事を奪うことについては、少しも心配していません。私はその時点よりもずっと前に引退している (そしておそらく亡くなっている) からです。私は、今、あるいは明日、畑に足を踏み入れようとしている人たち、そして彼らが同じポイントに到達する機会があるかどうかについて、はるかに心配しています. スキルギャップ 私が従事しているセキュリティ分野では、すでにスキルギャップの問題が広く認識されています。このギャップは初心者レベルではなく、少し高いレベルにあり、この分野に参入する機会が本来あるべきほど多くないことを意味します.働くのに最適な分野であり、私たちは切実に人材を必要としていますが、必要な人材を育成するのに十分な数がありません。 私が恐れているのは、AI が逆の方向に進んでいくということです。学習しようとする人々が簡単かつ安価に AI に取って代わられると、開発可能な人間の才能の供給が枯渇する可能性があります。米国 (およびその他の場所) での無給インターンシップの問題と同様に、マシンの交換が利用できる道に沿って成長したいと考えている人は、支払いによって露出が引き起こされない特権的な場所から来ている場合にのみ、機会を得ることができます。飢える。  もしそれが起こった場合、私たちは別のスキルギャップに目を向けることになるでしょう.他の多くの分野で行ってきたように、人間が作成したユニークな作品の代わりに、機械で製造された平凡なものにゆっくりと滑り込む可能性があります.

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AIが専門分野への参入障壁を悪化させる可能性

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