A raíz de la publicidad reciente en torno a los modelos de aprendizaje automático, hay mucha discusión sobre la sustitución de los humanos por parte de la IA tanto en el campo creativo como en el técnico. Desde Lalaland.ai como reemplazo de los fotógrafos, ChatGPT superando a los escritores y codificadores, y Midjourney reemplazando a los artistas, la exageración y el miedo están fuera de las listas.
Las plataformas de redes sociales y los titulares de noticias están llenos de preguntas sobre si la IA reemplazará a las personas, con argumentos de ambos lados. Hay disputas en curso entre grupos de cabildeo (o, si lo prefiere, grupos de expertos) sobre si la investigación debe detenerse y por qué debería o no.
Algunos grupos hablan de pausar la investigación debido a escenarios apocalípticos extravagantes imaginados (algo de lo que sé un poco ). Otros están más razonablemente preocupados por problemas de sesgo bien establecidos y probados, como codificar el racismo o el sexismo en los modelos de manera opaca. Aún así, más personas están haciendo preguntas sobre los derechos de autor que, si somos realistas, es poco probable que se resuelvan hasta décadas demasiado tarde para ser útiles.
Pero quiero centrarme en una parte muy limitada del debate. Existe una amplia confianza en que las herramientas de IA no reemplazarán a los expertos en su campo, ya que el aprendizaje profundo y la comprensión necesarios están más allá de las capacidades de las herramientas hoy y es probable que lo estén en el futuro. Este dominio intuitivo puede estar más allá del techo de cristal de la IA, como discutí con FibreTigre en una entrevista reciente . Incluso si no lo es, la gran innovación con ChatGPT fue más acerca de abrir el acceso a las herramientas que un paso revolucionario. Tenemos tiempo antes de que las máquinas alcancen a aquellos que han desarrollado experiencia en su oficio.
Y aquí radica el problema, y para mí una de las mayores preocupaciones (aparte de los horrendos ejemplos de sesgo algorítmico ). Si bien hay un camino por recorrer antes de que la IA comience a reemplazar a los que están en la parte superior de su oficio, ¿qué pasa con los que ingresan?
Definitivamente hay un argumento de que estas herramientas están aumentando la accesibilidad a la creación. Garantizo que los gráficos de este artículo no estarían dentro de mi presupuesto inexistente sin la ayuda de la IA. Por ahora, voy a dejar de lado los temas de propiedad intelectual, ya que son un debate enorme e importante en sí mismos (aunque no creo que se resuelva en un período de tiempo útil). En cambio, quiero ver el problema de elevar las barreras para desarrollar habilidades a medida que la IA compite más con los principiantes.
Muchas organizaciones pequeñas y conscientes del presupuesto ya están utilizando ChatGPT para reemplazar a los redactores publicitarios, mientras que antes iban a ser autónomos que recién estaban comenzando. Levi's ha anunciado recientemente una asociación con Lalaland.ai . Si bien retrocedieron y aclararon el anuncio inicial para decir que no reducirán el uso de modelos en vivo, es importante tener en cuenta que eso significa que no los aumentarán como lo harían de otra manera.
Los que ingresan a la industria, los recién llegados, los aficionados y las personas que intentan construir una carrera desde el principio, son los que son vulnerables al reemplazo por la IA tal como está ahora. Si bien los expertos pueden confiar en su singularidad (por ahora), son aquellos que están tratando de desarrollar esa experiencia los que probablemente verán el mayor impacto en sus oportunidades. Y esto es un problema de todos.
Hay un ciclo de vida para desarrollar un conjunto de habilidades, desde el arte hasta la escritura, desde la codificación hasta la fotografía. Nadie comienza como un experto. La mejor educación del mundo no prepara a alguien para estar en la cima de su juego inmediatamente. Cuando las personas que intentan desarrollar esta experiencia compiten contra la IA gratuita, los problemas que tenemos de las empresas que desean pagar 'en exposición' solo van a aumentar. Como resultado, la barrera para ganarse la vida a través de un oficio aumentará, sin una acción positiva para garantizar que estas oportunidades aún existan.
No me preocupa en lo más mínimo que AI tome mi trabajo, ya que estaré jubilado (y probablemente muerto) antes de ese momento. Estoy mucho más preocupado por aquellos que intentan ingresar a los campos ahora o mañana, y si alguna vez tendrán la oportunidad de llegar al mismo punto.
El campo en el que trabajo, la seguridad, ya tiene un problema bien conocido de falta de habilidades. Esta brecha no está en el nivel de entrada, está un poco más arriba y significa que las oportunidades para ingresar al campo no son tan abundantes como deberían ser. Si bien es un gran campo para trabajar y tenemos una necesidad desesperada de personas, no tenemos suficientes números para desarrollar a las personas que necesitamos.
Mi temor es que la IA dirija hacia el otro lado. Con aquellos que intentan aprender siendo reemplazados fácil y económicamente por IA, la oferta de talento humano capaz de desarrollarse podría agotarse. Al igual que con el tema de las pasantías no remuneradas en los EE. UU. (y en otros lugares), cualquier persona que desee desarrollarse en un camino en el que se encuentre disponible un reemplazo de la máquina solo puede tener la oportunidad si proviene de un lugar privilegiado donde el pago en exposición no hará que morir de hambre.
Si eso sucede, veremos una brecha de habilidades diferente, a medida que disminuya la oferta de maestros en su oficio. En lugar de obras únicas generadas por humanos, podríamos terminar, como lo hemos hecho en tantas otras áreas, con un deslizamiento lento hacia la mediocridad fabricada por máquinas.