人工智能可能会加剧进入专业领域的障碍

在最近关于机器学习模型的宣传之后，有很多关于人工智能在创意和技术领域取代人类的讨论。从Lalaland.ai作为摄影师的替代者， ChatGPT取代作家和编码员，以及Midjourney取代艺术家，炒作和恐惧都超出了图表。

社交媒体平台和新闻头条充斥着关于人类是否会被人工智能取代的问题，双方争论不休。游说团体（或者，如果你愿意的话，智囊团）之间正在争论是否应该暂停研究，以及为什么应该或不应该。

一些团体谈论暂停研究是因为想象中的奇异世界末日场景（我对此略有了解）。 其他人则更合理地关注公认的和经过证实的偏见问题，例如以不透明的方式将 种族主义或性别歧视编码到模型中。尽管如此，越来越多的人在询问有关版权的问题，如果我们现实一点，这些问题不太可能在几十年内得到解决，但为时已晚，无法发挥作用。

但我想专注于辩论中一个非常狭窄的部分。人们普遍相信 AI 工具不会取代其领域的专家，因为所需的深度学习和理解超出了当今工具的能力，并且很可能在未来。正如我在最近的一次采访中与 FibreTigre讨论的那样，这种直觉的掌握可能超出了 AI 的玻璃天花板。即使不是，ChatGPT 的重大创新更多是关于开放对工具的访问，而不是革命性的步骤。我们有时间让机器赶上那些在他们的行业中发展专业知识的人。

没有人一开始就是专家

这就是问题所在，对我来说这是最大的担忧之一（除了算法偏见的可怕例子）。虽然在 AI 开始取代顶尖人才之前还有一段路要走，但那些进入该领域的人呢？

毫无疑问，这些工具正在增加创作的可访问性。如果没有 AI 的帮助，我保证本文的图形不会出现在我不存在的预算中。现在，我将把知识产权问题放在一边，因为它们本身就是一场巨大而重要的辩论（尽管我认为在任何有用的时间内都不会得到解决）。相反，我想看看随着 AI 与初学者的竞争越来越多，提高技能构建障碍的问题。

许多精打细算的小型组织已经在使用 ChatGPT 来取代撰稿人，而在此之前，他们会转向刚刚起步的自由职业者。 Levi's 最近宣布与 Lalaland.ai 建立合作伙伴关系。虽然他们已经退回并澄清了最初的声明，表示他们不会减少对现场模型的使用，但重要的是要注意，这意味着他们不会像其他情况那样增加它们。

该行业的新人、新人、业余爱好者和试图从头开始建立职业生涯的人，是目前最容易被 AI 取代的人。虽然专家们可能对自己的独特性充满信心（目前），但那些试图建立这种专业知识的人可能会看到对他们机会的最大影响。这对每个人来说都是一个问题。

从艺术到写作，从编码到摄影，构建技能组合有一个生命周期。没有人一开始就是专家。世界上最好的教育不会让某人准备好立即进入他们游戏的顶端。当试图建立这种专业知识的人与免费人工智能竞争时，我们所面临的公司想要支付“曝光率”的问题只会增加。因此，如果不采取积极行动确保这些机会仍然存在，通过手艺谋生的障碍就会增加。

我一点也不担心 AI 会抢走我的工作，因为在那之前我早就退休了（很可能已经死了）。我更担心那些现在或明天试图进入领域的人，以及他们是否有机会达到同样的目标。

技能差距

我工作的领域，安全，已经有一个公认的技能差距问题。这个差距不在入门级，它有点高，这意味着进入该领域的机会并不像他们应该的那样丰富。虽然这是一个很好的工作领域，而且我们迫切需要人才，但我们没有足够的人数来培养我们需要的人才。

我担心的是人工智能会走另一条路。随着那些试图学习的人被 AI 轻松且廉价地取代，能够发展的人才供应可能会枯竭。与美国（和其他地方）的无薪实习问题一样，任何想要沿着可以更换机器的道路发展的人可能只有来自一个特权的地方，那里的报酬不会导致他们饿死。

如果确实发生这种情况，我们将看到不同的技能差距，因为精通其技艺的大师的供应量正在减少。就像我们在许多其他领域所做的那样，我们可能最终会缓慢滑入机器制造的平庸，而不是独特的人类生成的作品。