こんにちは、みなさん！ あなたと同じように、最近の人工知能の進歩に魅了されています。起こっているすべての発展を常に把握しておく必要があることに気づき、私は個人的な学習の旅に乗り出すことに決め、こうして が誕生しました。このシリーズでは、LLM について学び、ブログ投稿を通じてアイデア、実験、意見、傾向、学習内容を共有します。 HackerNoon または私の個人的な Web サイトからこの旅をたどることができます。今日の記事では、GPT-4 を利用してセマンティック カーネルを構築してみます。 。 私はナタラジです 100 日間の AI のここから 、 この記事では、あらゆるビジネス向けの SWOT 分析を作成する方法を見ていきます。 SWOT 分析に慣れていない場合は、ここで簡単に説明します。 SWOT の概要: とは、強み、弱み、機会、脅威の略です。これは、あらゆるビジネスを評価し、それを改善する方法についてのアイデアを得る簡単な方法です。ビジネスの SWOT 分析を行ったら、強みをさらに強化して競合他社とのさらなる差別化を図ることができます。弱点を見つけて、それを修正するための行動計画を作成できます。この機会を出発点として、新たな領域を見つけて拡張することができます。これは本質的に、ビジネスオーナーが使用する多くのメンタルモデルの 1 つです。 SWOT これはピザ事業の SWOT 分析の例です。 強み 弱点 最高の賞を受賞したユニークなガーリックピザのレシピ 離職率が高い オーナーはシチリアのいくつかの最高のピッツェリアで修行を積んだ この地域の洪水により座席エリアが損傷し、修理が必要です 地元での高い評判 人気のカルツォーネがメニューからなくなる 大学キャンパスの一等地 ヒップ成分が不足しているため、若い層からの否定的なレビュー 機会 脅威 未開拓のケータリングの可能性 近隣の安価なピザ店との競争激化 成長する地元のテクノロジースタートアップコミュニティ 近くで道路工事が行われており、歩行者に影響が出る可能性があります 前人未到のオンライン プレゼンスと注文機能 チーズの価格高騰 毎年恒例の食品フェアが開催されます 地方の規制変更はすぐにはありませんが、選挙の季節です SWOTを生成するにはどうすればよいですか? 上記の SWOT を生成するには、基本的に次のテンプレートの質問に回答します。 強み ピザ屋ではどのようなユニークなレシピや材料が使用されていますか? スタッフのスキルや経験は何ですか？ 地元では評判の良いピザ屋さんなのでしょうか？ お店の特徴や立地など、お客さまを惹きつける特徴はありますか？ 弱点 ピザ店の運営上の課題は何ですか? (例: サービスが遅い、スタッフの離職率が高い) 成長や改善を制限する財務上の制約はありますか? 提供する製品にギャップはありますか? 対処する必要がある顧客からの苦情や否定的なレビューはありますか? 機会 新しい製品やサービス (ケータリング、配達など) の可能性はありますか? サービスが十分に提供されていない顧客セグメントや市場領域はありますか? 新しいテクノロジーやシステムはビジネス運営を強化できますか? マーケティングに活用できるパートナーシップや地域イベントはありますか? 脅威 主要な競合他社は誰で、何を提供しているのでしょうか? 地元地域の変化（建設、近隣の商店の閉鎖など）による潜在的な悪影響はありますか？ ビジネスに悪影響を与える可能性のある経済または業界の傾向はありますか (例: 原材料費の増加)? 規制や法律の変更によるリスクはありますか (健康と安全、雇用など)? 私たちの目標は、オープン AI およびセマンティック カーネルを使用して、特定のビジネスの SWOT 分析を生成できるようにすることです。セマンティック カーネルを使用する理由この投稿の目的の一部は、セマンティック カーネルの機能をさらに探索することです。 Langchain を使用して同じ最終目標を達成することもできます。セマンティック カーネルよりもラングチェーンが気に入っている場合は、それを自由に使用してください。 ステップ 1 – Open AI Chat Completion を使用してセマンティック カーネルを初期化する: このステップでは、Open AI 秘密キーが必要です。セマンティック カーネルは、他の LLM およびそれに対応するチャット完了 API と連携できることに注意してください。 何がサポートされているかについては、ドキュメントを参照してください。 ステップ 2 – SWOT 分析を行うセマンティック関数を作成する セマンティック関数は、カーネルの世界でカスタム プロンプトを活用する方法です。 ピザ ビジネスの SWOT 分析用のカスタム プロンプトを受け取るセマンティック関数を作成し、プロンプトへの入力として指定された特定のドメインに分析を変換する指示をプロンプト内に与えます。見た目はこんな感じです。 詳細については、こちらをご覧ください。 ステップ 3 – セマンティック関数を呼び出して SWOT 分析を生成します。 カーネルに登録されているセマンティック関数を呼び出すには、コンテキストを作成して渡す必要があります。コンテキストには、SWOT 分析を適用する新しいドメインも含まれています。この場合は 使用しています。誰もがニュースレターを開始するので、ニュースレターを開始するための SWOT 分析テンプレートを取得してみましょう。ステップ 3 のコードは次のとおりです。 Newsletter を 出力は次のとおりです。 悪いことではありません。生成された出力は、ニュースレターを開始すべきかどうかを判断するための優れた SWOT テンプレートを提供します。 この実験をさらに拡張して、上で共有したピザの例のような 2*2 行列を生成することもできます。 ユーザーが自分のアイデアを入力し、SWOT を含む、存在するすべてのビジネス メンタル モデルの出力を取得できる Web サイト。 AI PRODUCT IDEA ALERT: AI の 100 日間の 9 日目はここまでです。 私は「Above Average」というニュースレターを執筆しており、大手テクノロジー業界で起こっているすべての背後にある二次的な洞察について話しています。テクノロジー業界にいて、平均的な人間になりたくない場合は、 。 購読してください AI の 100 日間に関する最新情報については、 、 、または ** ** でフォローしてください。テクノロジーに携わっている場合は、 テクノロジー専門家のコミュニティに参加することに興味があるかもしれません。 Twitter LinkedIn HackerNoon ここにある 前の日 8: GPT-4 を使用した Microsoft のセマンティック カーネルの実験
