スタンフォード大学卒業生の脳は昼食時にバッファリングを開始 昨日、グレッグ・アイゼンバーグの興味深いツイートを見て、私は立ち止まってしまいました。 彼は、スタンフォード大学を卒業した22歳の若者と昼食をとったときのことを話した。その若者は、基本的な言葉を探して、文の途中で何度も言葉を止めていた。複雑な用語や業界用語ではなく、日常的な語彙だけだった。その理由は？ その若者は、考えを完結してくれるChatGPTにあまりにも依存するようになり、ChatGPTがないと脳が「鈍く」感じていたのだ。 驚いたからではなく、これまであらゆるところで気づいていたが、うまく名前をつけられなかった何かをようやく言葉で表現できたからです。 その観察は私に大きな衝撃を与えました。 次の進行について考えてみましょう。   、私たちはAIが一貫した文章を書けるかどうかについて議論していました。 3年前   、私たちはGPT-3が思考を補完する能力に驚嘆しました。 2年前 、私たちはメールとレポートに ChatGPT を使い始めました。 昨年 人間の心が思考プロセスをアウトソーシングし始めると何が起こるか、その最初の兆候を私たちは見ています。 今はどうでしょうか? そしてあのスタンフォード大学の卒業生は？ 彼はまさに認知の炭鉱のカナリアだ。 これは、AI が私たちの働き方を変えるという単なる話ではありません。生産性や自動化、さらには仕事の未来についての話でもありません 。これは、はるかに根本的なこと、つまり私たちの脳が人工知能に適応する、あるいは屈服する方法についての話です。 これから数分間で、この現象について詳しく説明します。次の点について見ていきます。  AI支援思考に私たちが支払っている隠れた代償 これが世代全体の知的能力をどのように変える可能性があるか 数字が示す依存度の高まり 認知的独立性を守るために私たちができること しかし、まず、重要なことを理解する必要があります。 私たちは、人類の認知に関する史上初の大規模な実験を行っていますが、誰も同意書に署名していません。 一番恐ろしいのは、私たちのほとんどは、自分たちがこの実験の一部であることにすら気づいていないことです。私たちは、メールを書いたり、問題を解決したり、考えをまとめたりするために AI に助けを求めることに忙しく、AI がいないときに私たちの考え方がどのように変化しているかに気づいていません。 そして、ここから私たちの物語は始まるのです... なぜなら、私自身の AI 使用パターンに注意を払い始めたときに発見したことは、単に驚くべきことではなく、恐ろしいことだったからです。しかし、その理由を理解するには、誰も追跡していないいくつかの数字を見る必要があります。 デジタル依存の隠れたコスト 人工的な支援を求めるたびに記録し始めたのです。 グレッグのツイートを見てから、私は AI との関係を永遠に変えるようなことをしようと決心しました。 その結果は私に衝撃を与えた。 たった1週間で: 基本的なメールの AI 補完 37 件 月曜日: より良い言葉の選択を求めるリクエスト 42 件 火曜日:  AI に「この音をもっと良くして」と頼んだ回数 28 回 水曜日: メッセージへの返信方法に関する 51 件の問い合わせ 木曜日: 概念の説明に助けを求めた例 44 件 金曜日: つまり です。 、1 週間で思考プロセスをアウトソーシングした回数は 202 回 精神的な筋肉を強化できたのに、階段の代わりにエレベーターに乗るという認知的同等の方法を選んだ瞬間が 202 回もありました。 そして、本当に恐ろしいのは、 私は自分自身を意識のある AI ユーザーだと考えていることです。 精神萎縮の数学 これを客観的に見てみましょう。 毎日、言葉を探すという課題に直面する回数を考えてみましょう。適切な用語を考えたり、文章を構成したり、アイデアを発展させたりする必要がある、ちょっとした瞬間です。控えめに見積もっても、その回数は 100 回程度です。   、これらの問題を自分で解決し、そのたびに神経経路を強化していました。  、これらの問題の 70 % を ChatGPT にアウトソーシングできるかもしれません。 AI が登場する前は AI があれば 年間で、認知トレーニングが 25,550 回減ることになります。しかし、数字は全体像の一部しか表していません。本当に重要なのは、これらの瞬間に脳内で何が起こっているかです。 計算してみましょう。1 適切な言葉を見つけるのに苦労するとき、あなたの脳は次のことを行います。 語彙ネットワークを 活性化します 文脈と意味合い を考慮する 感情的な共鳴 を評価する 文化的影響 プロセスの 代替案を 検討する つまり、単語を見つけるという単純な作業に、  費やされていることになります。これを AI にアウトソーシングすると、単に 1 つの知的作業を省略するだけでなく、 5 段階の認知処理が 神経トレーニング全体を省略することになります。 パターンが現れる 持つ上級コピーライターが、チーム宛ての 2 文のメールを改善するよう ChatGPT に 20 分かけて依頼したとき、私はこのパターンが実際に展開するのを見ました。 最初は便利だったものが、すぐに依存に変わります。15 年の経験を 考えてみてください。10 年以上の経験を持つプロのライターが、2 つの文章を書く自分の能力をもはや信頼していませんでした。 これはもはや、書くことだけの問題ではありません。 そして、その影響は私が見るところすべてに現れ始めています。 私たちが心を使うのをやめると、心はどうなるのかという問題です。 次に私がお伝えするのは、単に心配なことだけではありません。認知のアウトソーシングが私たちの心、仕事、人間関係に与えている 4 つの壊滅的な影響について警鐘を鳴らす内容です。 そして、一度これらのパターンを見ると、それを忘れることはできません...  4つの壊滅的な影響 衝撃的だからではなく、あなた自身や周りの人たちの中に、このようなパターンがあることに気づく可能性が高いからです。 これからお話しすることは、あなたを不快にさせるかもしれません。 数か月にわたる観察と、さまざまな業界の専門家との無数の会話を経て、私は AI への依存度の高まりがもたらす 4 つの壊滅的な影響を特定しました 。それぞれの影響が互いに影響し合い、抜け出すのがますます困難になる悪循環を生み出しています。  1. 自信のスパイラル 最初の草稿が十分に良いものかどうか疑問に思い、AI に改善を依頼します。AI 版の方がよりスムーズでプロフェッショナルな印象を与えます。 それは微妙な始まりです。 そのため、次回は AI に頼るタイミングを少し早めます。 やがて、AI を単に仕事を磨くためだけに使うのではなく、仕事を始めるために使うようになります。そして、仕事について考えるために、そして、仕事を行う必要があるかどうかを判断するために使うようになります。  AI に従うたびに、自分の能力に対する自信は少しずつ失われていきます。 スパイラルは悪化していきます。  2. 創造性税 は新しいアイデアや視点を提供することで創造性を高めてくれると思うかもしれません。 ここからが面白いところです。AI しかし、表面下では別のことが起こっています。 脳のアイデア発想力が弱まり、独創的な思考が難しくなります。創造するのではなく、パターンマッチングばかりしている自分に気づきます。 何年もかけて作り上げたあなたのユニークな声が、AI で強化された他の人のコミュニケーションとだんだん似てきます。 単に創造性が失われているというだけではありません。 創造性が生まれたときにそれを認識できなくなっているのです。  3. 学習ブロック 物事を理解するための生産的な努力を怠ると、問題解決から得られる洞察を逃してしまいます。支援なしで新しいスキルを習得する能力が低下します。 これは、最も陰険な影響かもしれません。 楽器の演奏を学ぶことを考えてみましょう。間違った音を弾くときのイライラは、筋肉の記憶を発達させる過程の一部です。 では、あなたが苦労するたびに AI が完璧な音を弾けるとしたらどうでしょう。あなたは本当に演奏を習得できるでしょうか? そして、その上に立つ必要が生じるまで、あなたはそれに気づかないかもしれません。 将来の学習の基盤があなたの足元で崩れています。  4. 社会的影響 リアルタイムの会話はより困難になります。自然言語処理能力は低下します。人間同士のコミュニケーションはますます困難に感じられます。 ここで、個人の認知機能の低下が集団的な問題になります。 アシスタントなしでは、人々は言葉を見つけるのに苦労しています。彼らは文の途中で止まり、そこにない電話に手を伸ばします。 会議でもそれを目にしています。AI 私たちがようやく理解し始めた方法で、本物のつながりが損なわれています。 集団コスト 世代全体がこのようなパターンで育ったらどうなるでしょうか? 学生が AI の支援なしで書くことを学ばなくなったらどうなるでしょうか? 専門家が支援なしの能力に自信を持てなくなったらどうなるでしょうか? ただし... すぐに明らかになるだろう。   しかし、それには、私たちのほとんどが行っていないこと、つまり、 AI の機能の恩恵を受けながら、認知的独立性を維持する方法はあります。 私たち自身の認知パターンへの意識的な介入が必要です。 そして、それがまさに私が次に皆さんにお見せしたいものです... 戻る道を見つける 彼のようになってはいけません。AI との関係を永遠に変える決断をする必要があります。意図的な運動、休憩、トレーニング計画など、 。 冒頭で触れたスタンフォード大学の卒業生を覚えていますか? アスリートが身体を扱うように、自分の心を扱い始める必要があります 私は今日の午後、座ってシステムの開発を始めました。これは AI を放棄することではありません。AI の機能の恩恵を受けながら、認知的独立性を維持することが目的です。 独立フレームワーク 脳のジムルーチンのようなものだと考えてください。 身体的な運動をすべてロボットに任せたりしないのに、精神的な運動をすべて AI に任せるのはなぜでしょうか? 仕組みは次のとおりです:   1. ソロゾーン （朝） 朝は脳が最もフレッシュです。 日を 30 分間、完全に補助のない作業から始めましょう。 それを活用しましょう。1 最初の下書きを書く 最初の問題を解決する 一日の計画を立てる 心を最大限に働かせましょう 2. 強化ゾーン （正午）  AI はあなたの代わりではなく、あなたの監視役になります。 完成した作品を改良するために使用してください ソリューションを検証する 別の視点を検討する すでに作成したものを強化する 3. 加速ゾーン （午後）  AI があなたの生産性向上のパートナーになるのは、次のときです。 日常的なタスクを処理する ドキュメントのフォーマット 研究支援 スピードを上げて、代用しない それを機能させる 。私が 1 週間の実験で行ったように、次のことを記録します。 重要なのは、すべてを記録することです  AIに手を伸ばしたとき AIを求める理由 自分でできること 助けなしで突き進むのはどんな感じだったか あなたの番です ですから、今すぐにやってほしいことは次のとおりです。 行動を伴わない知識は単なる娯楽に過ぎません。 自分で書いたのですか、それとも AI が手伝ってくれたのですか? 前回のメールの下書きを見てください。 。AI に返信の支援を何回依頼しましたか? 最近のメッセージを確認してください 思考に関して AI に依存している部分はどこですか? 現在のプロジェクトを確認してください。 そして、次のことを決意してください。 作業の最初の 30 分間は AI の支援を受けません。 。これは、脳が力を回復している証拠です。 次の 7 日間は、朝をソロ ゾーンで始めます。 その苦労を記録します 覚えておいてください。あなたの脳がバッファリングしているのは、壊れているからではありません。 そして、その常態がどのようなものかを決めるのはあなたです。 新しい常態に適応しているからバッファリングしているのです。 本当の問題は、AI が私たちの未来の一部になるかどうかではなく、私たちが自分で考えることを選んだときに、明確で独立した思考能力を維持できるかどうかです。 おそらく、それが可能であることを確認する時期が来ているのでしょう。 なぜなら、あのスタンフォード大学の卒業生だから？数年後には、私たちの誰かがそうなるかもしれない。 あるいは、手遅れになる前に、私たちの認知的自立を維持するのに役立つ警鐘となるかもしれない。 選択するのはあなたです。 次の考えで何をしますか? ではまた来週 スコット

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