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新しいレポートはサイバーセキュリティ業界に対する AI の多大な影響を浮き彫りにします@techopedia
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新しいレポートはサイバーセキュリティ業界に対する AI の多大な影響を浮き彫りにします

Techopedia3m2024/03/01
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Techopedia の新しいレポートでは、サイバーセキュリティ業界に対する AI の衝撃的な影響が強調されています。調査対象となった企業の 69% がこの意見に同調し、2024 年には AI がサイバーセキュリティのニーズになると述べています。75% が、2025 年までに 10 兆 5000 億ドルに達すると推定されるサイバー犯罪の大幅な増加の原因をテクノロジーのせいだとしています。
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Techopedia の新しいレポートは、AI がサイバーセキュリティ業界に与える衝撃的な影響を強調しており、AI サイバーセキュリティ市場の価値は 100 ドルに達すると推定されています。 2030年までに1,330億ドル。 AI の使用が企業や専門家によってどのようにプラス面とマイナス面の両方で見られているかを詳しく説明し、サイバーセキュリティの将来を垣間見ることができます。


良い面としては、AI で強化されたセキュリティ システムは大量のデータを迅速に分析し、人間のアナリストでは管理できない速度で脅威を検出できます。昨年はそれ以上に、 530 信号の潜在的なサイバー攻撃が毎秒ログに記録されました。


AI の使用によりこの規模に対応できるようになったのは、対応できる AI システムとプロセスを使用する専門家だけです。調査対象企業の 69% がこの意見に同調し、2024 年以降も AI がサイバーセキュリティのニーズになると述べています。


これは、AI 対応セキュリティ システムを導入している企業と、それを使用していない企業の数字を比較すると明らかです。サイバーセキュリティに AI を使用している企業では、使用していない企業に比べてデータ侵害が 100 日以内に抑えられ、平均コストが 180 万ドル低くなりました。


大きな違いです! AI システムは、組織の将来性にも優れています。利用可能なデータを使用して脅威シミュレーションを作成することで、脆弱性を評価し、発生する可能性のある攻撃の種類を予測できます。


ただし、ハッカーは AI を利用して、主に人々を騙すためのより高度なフィッシングを通じて、これを回避するためのより革新的な方法を見つけています。 AI 生成のディープフェイク フィッシング - 増加中2023 年には 3000% - ターゲットに合わせてよりパーソナライズされているため、検出がさらに困難になります。サイバーセキュリティ専門家の 3 分の 1 以上 (37%) が、これらの攻撃は大きな懸念事項であると述べています。


これはすでに現実となっています。最近の注目すべき事件では、金融専門家が引き渡しを行った 詐欺師に2500万ドルビデオ通話で会社の最高財務責任者およびチームを生成し、装った人物。


サイバーセキュリティの専門家は、問題として AI を挙げていることを明確にしています。75% が、 2025 年までに 10 兆 5,000 億ドルに達すると推定されるサイバー犯罪の大幅な増加の原因をテクノロジーのせいにしています。このように考えているのは彼らだけではありません。 Techopedia のレポートでは、AI 言語モデル システム 5 つのうち 4 つが、2024 年のインターネット ユーザーに対する主要なサイバーセキュリティ脅威として AI を利用した攻撃を挙げています。


急速なイノベーションの競争が続いており、AI が良くも悪くもサイバーセキュリティを変えてきており、今後も変化し続けることは明らかです。


詳細については、以下の Techopedia AI Cybersecurity Insights のインフォグラフィックを参照してください。





既得権益の開示:著者は、著者としてのブランド プログラムを通じて出版している独立した寄稿者です。


直接的な報酬、メディア提携、ネットワーキングなどを通じて、著者はこの記事で言及されている企業に既得権益を持っています。 HackerNoon はストーリーの品質を審査しましたが、ここでの主張は著者に属します。 #DYOR