Quando un grande rivenditore per il miglioramento della casa si mise a modernizzare il suo sistema di inventario in tempo reale, una piattaforma che traccia dieci milioni di articoli in duemila punti vendita, Pratyosh Desaraju è stato fondamentale per l'impegno. The Engineering Gauntlet Immaginate un web digitale che collega negozi, magazzini e venditori così confusi che qualsiasi rottura potrebbe trasformarsi in caos. Le vendite, le spedizioni e le restituzioni vengono aggiornate in un attimo. Sdraiatevi e i clienti vedono scaffali vuoti, stockkouts o inventario fantasma. Questa era la realtà quotidiana di Pratyosh. Ha affrontato il problema con ciò che alcuni potrebbero chiamare ingegneria solida, altri potrebbero semplicemente chiamarlo ossessione. Baking Innovation into the System Al centro del nuovo design si trovava Apache Kafka che gestiva i flussi di dati transazionali in tempo reale. Ogni quattro ore un processo di riconciliazione correva per catturare il drift e le discrepanze. Suona asciutto? Pensa a questo come a un team di audit che non dorme mai. Nel frattempo Pratyosh ha aggiunto funzionalità che registravano quirchi di inventario, oggetti abbandonati nei carrelli o sbagliati sugli scaffali. Il risultato è stato l'apertura degli occhi. Migliaia di transazioni errate ogni anno provenivano da quei piccoli hiccups. Chi sapeva che un martello sbagliato nel corridoio quattordici poteva buttare via l'intero conteggio? Deep Learning Driven Performance Anomaly Detection Pratyosh detiene un brevetto tedesco (No. 20 2025 102432) per un Deep Learning Driven Performance Anomaly Detection System. L'invenzione sfrutta l'architettura LSTM e l'auto-codifica per apprendere i modelli normali di utilizzo della CPU, consumo di memoria, I/O del disco, larghezza di banda della rete e metriche applicative. Un modulo di raccolta dati raccoglie dati di prestazioni sia storici che in tempo reale, mentre un modulo di pre-processing rimuove il rumore, normalizza i valori e estrae le caratteristiche chiave per il modello di apprendimento profondo. Il modulo di rilevamento delle anomalie confronta le metriche dal vivo contro le linee di base imparate, le deviazioni delle bandiere come picchi o Results That Speak Volumes Ecco il kicker: i tassi di errore sono scesi del venti per cento senza un singolo guasto della linea di pagamento. i clienti hanno continuato a muoversi, i carrelli hanno continuato a riempire, e quei silenziosi sussurri di sollievo al registro hanno continuato ad accadere. Recognition That Resonates Questo approccio non è andato inosservato. I suoi blueprints sono diventati il modello per ogni futura distribuzione. E sì quei riconoscimenti? li ha guadagnati migliorando uno strumento di rilevamento del rischio UI, sbuffando nei fine settimana per correggere i bug di stop show, e automatizzando l'entrata delle vendite in modo che i tempi di chiamata sono diminuiti. Setting a New Standard Questo progetto non è stato solo una penna nel cappello di un ingegnere. è diventato la prova che l'architettura intelligente, le intuizioni basate sui dati e il solido lavoro di squadra possono trasformare i sistemi di legacy mammoth in motori agili. Pratyosh ha dimostrato che la progettazione di software adeguata non è un lusso, ma una necessità se i rivenditori vogliono stare al di sopra delle aspettative dei clienti. Looking Ahead Quindi, cosa succede dopo? Man mano che le trasformazioni digitali accelerano in tutte le industrie, le imprese avranno bisogno di più storie come questa. La sfida è come continuare a spingere le prestazioni rendendo i sistemi più facili da mantenere, sicuri e scalabili. Le previsioni alimentate da AI diventeranno così comuni come le pause al caffè? È abbastanza possibile. E se lo fanno, si aspettano che Pratyosh Desaraju sia proprio lì per preparare, testare e trasformare la prossima generazione di tecnologia al dettaglio. La sua passione per il mentoring degli ingegneri junior ha portato a un programma di formazione per i nuovi ingegneri che si uniscono allo spazio al dettaglio. Il successo del programma ha ispirato altre unità aziendali a lanciare iniziative di upskilling simili e sott About Pratyosh Desaraju Basato a Leander, Texas, Pratyosh Desaraju possiede un Master in Informatica presso l'Università del Missouri Centrale e un Bachelor in Tecnologia dell'Informazione presso l'Università GITAM. Per oltre dieci anni ha aiutato le migliori aziende statunitensi nell'assicurazione e nel commercio al dettaglio a modernizzare le piattaforme tradizionali e ad abbracciare l'IA e l'apprendimento automatico per affrontare ciò che alcuni chiamano la sfida del debito tecnologico da due trilioni di dollari. Guidato dalla curiosità e dalla tendenza a risolvere problemi collaborativi e sì, l'occasionale battuta di papà ai pranzi di squadra, rimane un fattore nella comunità di ingegneria come giudice e seduta alle conferenze leader. L'apprendimento continuo è il Questa storia è stata distribuita come un rilascio da Sanya Kapoor nell'ambito di HackerNoon's Business Blogging Program. Questa storia è stata distribuita come un rilascio da Sanya Kapoor nell'ambito di HackerNoon's Business Blogging Program.
