ՍԱՆՏԱ ԿԼԱՐԱ, Կալիֆորնիա, 14 փետրվարի, 2025թ./ Chainwire/--CARV-ը տվյալների ինքնիշխանության առաջատար AI-շղթայի էկոհամակարգը հայտարարել է իր նորարարական արդիականացման մասին: , նշելով առանցքային տեղաշարժ այն բանում, թե ինչպես են AI գործակալները փոխազդում շղթայական և շղթայից դուրս տվյալների հետ: ՏՎՅԱԼՆԵՐ (Տվյալների վավերացում, վստահություն և հավաստագրում) շրջանակ 2-րդ փուլով CARV-ի DATA շրջանակը դառնում է առաջին AI գործակալի շրջանակը, որն անխափան կերպով ինտեգրում է ստուգելի շղթայական տվյալները, ճանաչողական AI-ի հիմնավորումը և տնտեսական ինքնագիտակցությունը խորհրդանշական վրա հիմնված բանականության հետ, օպտիմիզացնելով էկոհամակարգերը և դրամայնացնող գործողությունները՝ AI-ն պասիվ օգնականներից վերածելով ինքնավար, որոշումներ կայացնող օգնականների: Այս թարմացումը ներկայացնում է DeepSeek-ի առաջադեմ հիմնավորման մոդելները, ( ստանդարտ) և նշանների վրա հիմնված վարքագծային ինտելեկտը, որը թույլ է տալիս AI գործակալներին մշակել ստուգելի տվյալներ, իրականացնել ֆինանսական գործարքներ և դինամիկ փոխազդել ապակենտրոնացված էկոհամակարգերի հետ: CARV ID ERC-7231 «AI-ն երկար ժամանակ գործել է սիլոսներում՝ անջատված տնտեսական և տվյալների էկոհամակարգերից», - ասում է CARV-ի տնօրեն Յուկայ Տուն: «DATA Framework 2.0-ի հետ AI գործակալներն այլևս պարզապես ռեակտիվ գործիքներ չեն. նրանք նախաձեռնող, խելացի մասնակիցներ են ապակենտրոնացված աշխարհում, որոնք ի վիճակի են տրամաբանելու, ստուգելու և ինքնուրույն գործարքներ կնքելու տնտեսական ինքնագիտակցությամբ՝ խորհրդանշական վրա հիմնված բանականության միջոցով»: AI-ով աշխատող Web3 տնտեսությունների արշալույսը Ավանդական AI համակարգերը հիմնվել են փակ, չստուգելի տվյալների աղբյուրների վրա՝ սահմանափակելով բլոկչեյն տնտեսությունների հետ իմաստալից փոխգործակցելու նրանց հնարավորությունը: DATA Framework 2.0-ը փոխում է այս պարադիգմը՝ AI գործակալներին համալրելով հետևյալով. Տնտեսական հետախուզություն. AI գործակալները կարող են ունենալ դրամապանակներ, ստեղծել թվային ակտիվներ և կատարել գործարքներ՝ հիմնվելով վստահության չափանիշների և խորհրդանշական խթանների վրա: Բազմակի և շղթայից դուրս իրազեկում. օգտագործելով CARV-ի խորը Web3 ինտեգրումները՝ AI գործակալներն այժմ կարող են առբերել, հաստատել և գործել իրական ժամանակի բլոկչեյնի տվյալների հիման վրա: Նշանների վրա հիմնված վստահության մոդելներ. Գործակալները կարգավորում են փոխազդեցության օրինաչափությունները՝ հիմնվելով հաստատված պահումների և էկոհամակարգի ներդրումների վրա՝ դարձնելով AI-ի վրա հիմնված հարթակներն ավելի անվտանգ և վստահելի: Ստուգելի AI-ի հիմնավորում. DeepSeek-ի ճանաչողական ճարտարապետության միջոցով AI գործակալներն այժմ կարող են վերլուծել տվյալները, ստեղծել ինքնահաստատված եզրակացություններ և դինամիկ կերպով կատարելագործել ռազմավարությունները: Մտքերի շղթայի մշակման միջոցով AI մոդելները ստեղծում են մանրամասն քայլ առ քայլ հիմնավորումներ նախքան գործողությունները կատարելը, ապահովելով ավելի տեղեկացված և ռազմավարական որոշումների կայացում: Բազմաստիճան ստուգումը գործակալներին թույլ է տալիս ինքնուրույն ստուգել իրենց եզրակացությունները՝ բարձրացնելով ճշգրտությունն ու հուսալիությունը բարդ սցենարներում: Միևնույն ժամանակ, Reinforcement Learning-ը թույլ է տալիս AI-ին դինամիկ զարգանալ՝ հիմնվելով իրական ժամանակի բլոկչեյն փոխազդեցությունների վրա, օպտիմալացնելով ռազմավարությունները և ժամանակի ընթացքում որոշումներ կայացնելը: Զարգացած ճանաչողական գործընթացների այս միաձուլումը թույլ է տալիս AI գործակալներին գործել ավելի մեծ ինքնավարությամբ, հետախուզությամբ և անվտանգությամբ ապակենտրոնացված էկոհամակարգերում: Ավելին, DeepSeek-ի ճանաչողական պատճառաբանությամբ, որը ներառված է DATA շրջանակում, AI գործակալներն այժմ կարող են գործարքներ իրականացնել, կապիտալ բաշխել և կառավարման որոշումներ կայացնել աննախադեպ հետախուզության և անվտանգության ապահովմամբ: «DeepSeek-ի ինտեգրումը CARV-ի DATA Framework-ին շրջադարձային կետ է նշանավորում AI-ի զարգացման մեջ»,- ասել է CARV-ի տնօրեն Յուկայ Տուն: «Մենք AI գործակալներին տեղափոխում ենք պասիվ գործիքներից դեպի ինքնազարգացող, տնտեսապես իրազեկ սուբյեկտներ, որոնք ինքնուրույն ներգրավված են ինչպես տվյալների, այնպես էլ թվային ակտիվների հետ: Միաձուլելով հիմնավորումը, վստահությունը և ապակենտրոնացված հետախուզությունը՝ մենք նոր ստանդարտ ենք սահմանում AI-ի դերի համար Web3 էկոհամակարգում»: Վստահության և անհատականացման հետագա ամրապնդման համար CARV-ն ինտեգրել է CARV ID-ն DATA շրջանակում: CARV ID-ն ինքնության խաչաձեւ շղթայական միավորման շերտ է, որը թույլ է տալիս AI գործակալներին՝ Կապել բլոկչեյնի գործունեությունը սոցիալական ներկայության հետ (օրինակ՝ Twitter, Telegram, Discord) Դրամայնացնել փոխազդեցությունները, օպտիմալացնել խորհրդանշական տնտեսությունները և խթանել կայուն աճը Մուտք գործեք ամբողջական, բազմաշղթայական պատկերացումներ՝ AI-ի հիպերանձնավորված փոխազդեցությունների համար Կամրջելով շղթայական ինքնությունը Web2-ի հեղինակության հետ՝ AI գործակալները կարող են հարմարեցնել իրենց պատասխանները, ստեղծել վստահության վրա հիմնված ներգրավվածության մոդելներ և դինամիկ կերպով կարգավորել փոխազդեցությունները՝ հիմնված իրական աշխարհի հավաստագրերի վրա: Կարդացեք ավելին և կառուցեք հիմա . CARV's DATA Framework CARV-ի մասին կառուցում է արհեստական ինտելեկտի շղթայական էկոհամակարգ՝ հնարավորություն տալու տվյալների սուվերենությունը մասշտաբով: Հզորացնելով AI գործակալներին անվտանգ, միասնական ենթակառուցվածքով, CARV-ը հնարավորություն է տալիս խելացի, համագործակցային գործողություններ իրականացնել իր SVM շղթայի միջոցով՝ առաջարկելով անվստահելի կոնսենսուս, գաղտնագրային ապացույցներ և ստուգելի կատարում: ՔԱՌՎ DATA Framework-ի միջոցով CARV-ը հարստացնում է AI-ն բարձրորակ, շղթայական և շղթայից դուրս տվյալների միջոցով՝ թույլ տալով գործակալներին սովորել, զարգանալ և դինամիկ համագործակցել: Ունենալով ավելի քան 15 միլիոն օգտատեր և 8 միլիոն CARV ID-ներ, CARV-ն ապահովում է գաղտնիության և տվյալների վերահսկում, միաժամանակ AI գործակալներին տրամադրելով հզոր, խաչաձև շղթայական պատկերացումներ՝ ստեղծելով անվտանգ, նորարարական էկոհամակարգ ինչպես AI-ի, այնպես էլ մարդկանց համագործակցության համար: Աջակցվելով 50 մլն դոլարի ֆինանսավորմամբ բարձրակարգ ներդրողների կողմից, ինչպիսիք են Tribe Capital-ը, HashKey Capital-ը և Animoca Brands-ը, ինչպես նաև Coinbase-ի, Google-ի և Binance-ի վետերանների թիմի աջակցությամբ, CARV-ը պարտավորվում է խթանել ապակենտրոնացված ապագան, որտեղ տվյալները արժեքավոր, օգտատերերին պատկանող ակտիվ են: Կապ COO Վիկտոր Յու ՔԱՌՎ vito@carv.io Այս պատմությունը որպես թողարկում տարածվել է Chainwire-ի կողմից HackerNoon's Business Blogging Program-ի ներքո: Իմացեք ավելին ծրագրի մասին այստեղ
