पिछले कुछ सालों में मैंने हर दिन लिंक्डइन का इस्तेमाल किया है। मैं इंस्टाग्राम जैसे दूसरे सोशल मीडिया प्लैटफ़ॉर्म की तुलना में लिंक्डइन का इस्तेमाल करना ज़्यादा पसंद करता था, क्योंकि इसमें पेशेवर कंटेंट बहुत ज़्यादा और उच्च गुणवत्ता वाला होता है और स्पैम भी सीमित होता है। मैं भी काफ़ी ज़्यादा कंटेंट पोस्ट करता था, ख़ास तौर पर महामारी के दौरान, लेकिन मैंने पोस्ट करना बंद कर दिया क्योंकि समय के साथ कंटेंट का ओवरलोड बढ़ गया।  मैंने लिंक्डइन का इस्तेमाल अपने लेखन को बेहतर बनाने के लिए किया और साथ ही उन विषयों पर दूसरे पेशेवरों से बिल्कुल नए दृष्टिकोण से सीखने के लिए भी किया जिन पर मैं लिखता हूँ। कंटेंट ओवरलोड ने मेरे यूजर अनुभव को नकारात्मक रूप से प्रभावित किया है।   लिंक्डइन पर मैंने हाल ही में सामग्री और फीचर अव्यवस्था की समस्या के कुछ उदाहरण देखे हैं:  प्रतिदिन नए एआई उपकरण और विशेषताएं सामने आ रही हैं, जो एक तकनीकी उत्साही के रूप में मेरे लिए रोमांचक है, लेकिन लिंक्डइन पर एक ही प्रकार की सामग्री बार-बार पोस्ट करने वाले लोगों की संख्या मेरे जैसे किसी व्यक्ति के लिए उद्देश्य को विफल कर देती है, जो मूल्यवान अंतर्दृष्टि और प्रासंगिक अपडेट प्राप्त करना चाहता है।  लिंक्डइन पर योगदान विशेषज्ञता एक बहुत बढ़िया सुविधा है, मेरी राय में, यह सीखने और अपने दैनिक कार्य में प्रयोग करने के लिए एक बढ़िया सुविधा है, लेकिन साहित्यिक चोरी वाले उत्तरों की संख्या ने मुझे इस सुविधा का उपयोग न करने की स्थिति में डाल दिया है। लिंक्डइन के मिशन से भटकी हुई सामग्री प्रथाओं के कारण इस सुविधा का सकारात्मक उद्देश्य फीका पड़ गया है।  मैं अभी भी लिंक्डइन पर गेम/पहेलियों की ज़रूरत को समझने की कोशिश कर रहा हूँ। यह मुझे फेसबुक पर अच्छे पुराने फार्मविले दिनों की याद दिलाता है, हालाँकि मुझे लिंक्डइन पर इसकी प्रासंगिकता नहीं दिखती।  आइए एक कदम पीछे हटें और लिंक्डइन के मिशन और विज़न पर नज़र डालें, इससे पहले कि हम इसके दर्द बिंदुओं और संभावित समाधानों पर गहराई से विचार करें।    का   सरल है: विश्व के पेशेवरों को जोड़कर उन्हें अधिक उत्पादक और सफल बनाना। लिंक्डइन मिशन  लिंक्डइन का दृष्टिकोण वैश्विक कार्यबल के प्रत्येक सदस्य के लिए आर्थिक अवसर पैदा करना है।  अब जबकि मैंने संदर्भ और पृष्ठभूमि प्रदान कर दी है, तो लगता है कि आज लिंक्डइन पर मैंने जो सबसे बड़ी परेशानियाँ देखी हैं, वे ये हैं। कृपया ध्यान दें कि ये व्यक्तिगत अनुभवों पर आधारित हैं और यहाँ मात्रात्मक और गुणात्मक शोध की कमी के कारण वास्तविकता दूर की कौड़ी हो सकती है।  डेटा अव्यवस्था - सामग्री का अतिभार, कम गुणवत्ता और अप्रासंगिक सामग्री: लिंक्डइन पर सामग्री निर्माण की तीव्र गति ने कम गुणवत्ता या अप्रासंगिक सामग्री की पुनरावृत्ति को जन्म दिया है। उपयोगकर्ताओं को विज्ञापनों, सूचनाओं, पोस्ट और कनेक्शनों से अपडेट की बौछार की जाती है, और प्रासंगिक उद्योग अंतर्दृष्टि शोर में खो जाती है।  एल्गोरिथम संबंधी चुनौतियां: लिंक्डइन उन सहभागिता-प्रेरित पोस्टों को प्राथमिकता देता है, जो वास्तविक रूप से ज्ञानवर्धक पोस्टों की तुलना में सनसनीखेज या "वायरल" पोस्टों को प्राथमिकता देते हैं, जो उपयोगकर्ता के व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ संरेखित नहीं हो सकते हैं।  फ़ीचर ओवरलोड: लिंक्डइन की कई तरह की सुविधाएँ - जैसे गेम, योगदान विशेषज्ञता, लिंक्डइन समाचार, समूह, लेख, ईवेंट और मीडिया - प्लेटफ़ॉर्म की अव्यवस्था को बढ़ाती हैं। यह न केवल लिंक्डइन पर बल्कि किसी भी कंपनी के लिए एक वास्तविक समस्या है। भले ही मैं आज एक प्रतिस्पर्धी उत्पाद शुरू करूँ जिसमें एक सरल उपयोगकर्ता अनुभव हो, यह संतृप्ति बिंदु के बाद सीमित विकास क्षमता के कारण संभवतः अगले 10 वर्षों में एक और लिंक्डइन में विकसित हो सकता है।  सीमित अनुकूलन: लिंक्डइन फ़ीड में वर्तमान में उपयोगकर्ता की रुचि के अनुरूप प्रासंगिक सामग्री को फ़िल्टर करने में सीमित लचीलापन है। उपयोगकर्ताओं की ज़रूरतों के अनुरूप कोई भी दर्ज़े की सामग्री उपलब्ध नहीं है।  उपयोगकर्ता अनुभव पर प्रभाव: संक्षेप में, उपरोक्त सभी समस्याएं लिंक्डइन की व्यावसायिक नेटवर्किंग और ज्ञान-साझाकरण उपकरण के रूप में प्रभावशीलता को कम करती हैं।  इन समस्याओं को प्रभावी ढंग से संबोधित करने से बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव प्राप्त होगा और लिंक्डइन को अपने मिशन और विज़न के साथ अधिक संरेखित होने में मदद मिलेगी। AI क्षमताओं में हाल ही में हुई प्रगति के साथ, लिंक्डइन अधिक व्यक्तिगत और अव्यवस्था मुक्त उपयोगकर्ता अनुभव के लिए निम्नलिखित कुछ उपकरणों का लाभ उठा सकता है।  सामग्री सारांशीकरण के लिए जनरेटिव AI  सामग्री गुणवत्ता स्कोरिंग के लिए AI  उन्नत AI खोज और अनुशंसाएँ  गहन सहभागिता के लिए संवादात्मक AI  यहाँ मेरा लक्ष्य 'AI' शब्द का अत्यधिक उपयोग करना नहीं है, बल्कि इन मुद्दों को संबोधित करने के लिए व्यावहारिक AI अनुप्रयोगों का सुझाव देना है। उपरोक्त उपकरणों को संयोजित करने से लिंक्डइन को एक सुसंगत उपयोगकर्ता अनुभव बनाने में मदद मिल सकती है जिसका उद्देश्य सामग्री अव्यवस्था को कम करना और अधिक उपयोगकर्ता-केंद्रित अनुभव प्रदान करना है।  लिंक्डइन ने पहले ही अपनी सुविधाओं के लिए कुछ एआई उपकरण लागू कर दिए हैं जैसे एआई-पावर्ड फीड समराइजेशन और कंटेंट समराइजेशन के लिए जेनरेटिव एआई। अधिक जानकारी के लिए कृपया   देखें। लिंक  सामग्री और फीचर्स दोनों पर अव्यवस्था की समस्या को कम करने के लिए कुछ अन्य संभावित विचार भी हैं जिनके बारे में मैं सोच सकता हूँ।  अनुकूलन योग्य अधिसूचना नियंत्रण: वर्तमान अधिसूचना केंद्र बहुत व्यापक और उपयोग करने में कठिन है। प्रासंगिक अधिसूचना वरीयताओं का सुझाव देने के लिए उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण करने से उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने में मदद मिल सकती है।   वैयक्तिकृत फ़ीड फ़िल्टर: उन्नत फ़िल्टर विकल्प उपयोगकर्ताओं को प्रासंगिक विषयों, उद्योगों और कनेक्शन स्तरों के आधार पर अपने फ़ीड को समायोजित करने की अनुमति देते हैं, जो सभी अधिक गतिशील फ़ीड के लिए AI द्वारा संचालित होते हैं। टैग कुछ हद तक इस समस्या को कम करने में मदद करते हैं लेकिन यह पूरी तरह से सुरक्षित नहीं है।  लिंक्डइन गेम्स: चूंकि लिंक्डइन वास्तव में ऐसा प्लेटफ़ॉर्म नहीं रहा है जिस पर मैं वास्तव में गेम खेलना चाहता हूं, मुझे लगता है कि यह अपने मिशन के साथ संरेखित करने के लिए वर्तमान गेम फीचर को ट्यून कर सकता है। वे गेमिफ़ाई कर सकते हैं ताकि उपयोगकर्ता विभिन्न विषयों में अपने कौशल सीख सकें या अपडेट कर सकें। उत्पाद प्रबंधन कौशल, सॉफ़्टवेयर विकास कौशल, मार्केटिंग आदि सीखने के लिए डुओलिंगो दृष्टिकोण अपनाना वास्तव में अच्छा होगा।  लिंक्डइन के शीर्ष वॉयस बैज की तरह, गेमिफिकेशन अधिक बैज जोड़ सकता है जो वास्तव में उपयोगकर्ताओं को अधिक वास्तविक सामग्री बनाने या नए कौशल सीखने के लिए प्रोत्साहित करेगा जो बहुत से उपयोगकर्ताओं को लाभान्वित कर सकता है। मेरे पास व्यक्तिगत रूप से बहुत सारे विचार हैं जिन्हें मैं इस विषय पर देखना पसंद करूंगा। मेरी एक साइड प्रोजेक्ट इसी तरह की लाइनों पर रही है जिसके बारे में मैं किसी अन्य ब्लॉग पोस्ट में बता सकता हूँ।  कंटेंट क्वालिटी स्कोरिंग के लिए AI एक और विशेषता है जिसे मैं बहुत महत्व देता हूँ। जिस तरह से ChatGPT कंटेंट को अपवोट या डाउनवोट किया जा सकता है, उसी तरह लिंक्डइन इस सुविधा को पोस्ट के लेखक के अलावा अन्य उपयोगकर्ताओं के लिए अपवोट या डाउनवोट करने के लिए जोड़ सकता है और इस डेटा को लेखक के साथ साझा करने की आवश्यकता नहीं है। लेकिन लिंक्डइन इसका उपयोग इस कंटेंट की सिफारिश करने या उसे क्रम में ऊपर लाने के लिए कर सकता है।  इसका मतलब यह नहीं है कि यह सामग्री की गुणवत्ता निर्धारित करने का एकमात्र तरीका है, बल्कि इसे एक अतिरिक्त पैरामीटर के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है, जिसे उनकी एल्गोरिथम चुनौतियों के लिए माना जा सकता है।   संक्षेप में, अभी भी बहुत सारे विचार हैं जिनके बारे में मैं सोच सकता हूँ जैसे कि योगदान विशेषज्ञता सुविधा और लेख सुविधा को अनुकूलित करना या बदलना। नौकरी से संबंधित सुविधाओं से निपटना पूरी तरह से अलग काम है, लेकिन कुल मिलाकर, मुझे लगता है कि लिंक्डइन ने अब तक बहुत अच्छा काम किया है, और मुझे उम्मीद है कि वे AI का लाभ उठाकर सामग्री और फीचर सेट दोनों पर ओवरलोड समस्या को सुधारना जारी रखेंगे।  संदर्भ:   लिंक्डइन एआई विशेषताएं  DALL.E इमेज जनरेशन के लिए संकेत - लिंक्डइन डिक्लटरिंग के लिए एक इमेज जनरेट करें

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