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भविष्य के शैक्षिक प्रभाव के लिए AI चैटबॉट अनुसंधान में सीमाओं पर काबू पानाद्वारा@textmodels
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भविष्य के शैक्षिक प्रभाव के लिए AI चैटबॉट अनुसंधान में सीमाओं पर काबू पाना

द्वारा Writings, Papers and Blogs on Text Models5m2024/05/02
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बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

एकल-मामले के डिजाइन और संभावित पूर्वाग्रह जैसी सीमाओं के बावजूद, भविष्य के एआई चैटबॉट अध्ययन संकेतों को परिष्कृत कर सकते हैं, बेंचमार्क स्थापित कर सकते हैं और बेहतर शैक्षिक प्रभाव के लिए मल्टीमॉडल इनपुट का पता लगा सकते हैं। रणनीतियों में दीर्घकालिक अध्ययन, वास्तविक कक्षा अनुसंधान और कम मानवीय संपर्क के बारे में चिंताओं को दूर करने के लिए सहयोगी गतिविधियों के साथ GenAIbots को एकीकृत करना शामिल है।
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लेखक:

(1) रेनाटो पी. डॉस सैंटोस, सीआईएजीई - अनुभूति और शिक्षा में जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस केंद्र।

लिंक की तालिका

सार और परिचय

सामग्री और तरीके

परिणाम और विश्लेषण

संकेत और उत्पन्न पाठ

रासायनिक प्रतिक्रियाओं की संकल्पना

रासायनिक प्रतिक्रियाओं की समझ को गहरा करना

दहन के बारे में प्रश्न

समय के साथ गैसों के पानी में बदलने के ग्राफ के बारे में प्रश्न

परमाणु, अणु और मोल के बीच अंतर के बारे में प्रश्न

तिल की अवधारणा पर गहनता से विचार

राज्य परिवर्तन के बारे में प्रश्न

चरण परिवर्तन से गुजर रहे जल अणुओं के एनिमेटेड प्रतिनिधित्व के बारे में प्रश्न

प्लाज्मा, पदार्थ की एक अवस्था के बारे में प्रश्न

रासायनिक बंधन के बारे में प्रश्न

रासायनिक बंधनों के चित्रण के बारे में प्रश्न

रासायनिक बंधन के प्रकार के सार के बारे में प्रश्न

आगे के विश्लेषण

निष्कर्ष

अध्ययन की सीमाएँ और संभावित भावी अध्ययन

लेखक का योगदान, हितों का टकराव, आभार और संदर्भ

अध्ययन की सीमाएँ और संभावित भावी अध्ययन

एकल मामले के डिजाइन और पूर्वाग्रह की संभावना सहित इसकी अंतर्निहित सीमाओं के बावजूद, अध्ययन की अन्वेषणात्मक गहराई ने इन प्रणालियों के भीतर छिपी हुई क्षमता को उजागर किया, यहां तक कि सामान्यीकरण के बारे में गंभीर चिंताओं के बीच भी।


भावी अनुसंधान में निम्नलिखित शामिल हो सकते हैं:


• प्रॉम्प्ट के निर्माण को परिष्कृत करना।


• बढ़ती आवृत्ति के साथ पेश किए जा रहे इन और अन्य GenAIbots की नई विशेषताओं की खोज करना।


• चैटबॉट्स और एआई प्रणालियों के प्रदर्शन, सटीकता और विश्वसनीयता का मूल्यांकन और तुलना करने के लिए मानकीकृत बेंचमार्क स्थापित करना।


• चैटबॉट्स की क्षमताओं के विकास और समय के साथ उपयोगकर्ता इंटरैक्शन पर उनके प्रभाव का निरीक्षण करने के लिए दीर्घकालिक अध्ययन आयोजित करना।


• इन एआई प्रणालियों के व्यावहारिक शैक्षिक अनुप्रयोगों और चुनौतियों का आकलन करने के लिए कक्षा में और उसके बाहर वास्तविक छात्रों के साथ अनुसंधान करना।


• समय के साथ व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं के अनुसार चैटबॉट्स की सीखने और अनुकूलन क्षमताओं की जांच करना।


• चैटबॉट क्षमताओं और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन अनुभवों को बढ़ाने के लिए मल्टीमॉडल इनपुट (जैसे, पाठ, आवाज, छवि) के एकीकरण पर शोध करना।


रसायन विज्ञान सीखने में GenAIbots को लागू करते समय, लाभों और कमियों का विवेकपूर्ण तरीके से मूल्यांकन करना, सटीक सूचना वितरण सुनिश्चित करना और कम मानवीय संपर्क के निहितार्थों पर विचार करना महत्वपूर्ण है। GenAIbots को अन्य शैक्षिक उपकरणों या शिक्षार्थियों के बीच सहयोगात्मक संवाद को बढ़ावा देने वाली गतिविधियों के साथ एकीकृत करके इन चिंताओं को कम किया जा सकता है।


लेखक का योगदान

लेखक निम्नलिखित के लिए एकमात्र जिम्मेदारी की पुष्टि करता है: अध्ययन की अवधारणा और डिजाइन, डेटा संग्रह, परिणामों का विश्लेषण और व्याख्या, और पांडुलिपि तैयार करना।

हितों का टकराव

यहां घोषित करने के लिए कोई विवाद नहीं है।

स्वीकृतियाँ

लेखक मेलानी स्वान को उनके अमूल्य सुझाव के लिए हार्दिक धन्यवाद देते हैं, जिसके कारण 'विचार करने वाली वस्तु' शब्द के स्थान पर 'विचार करने वाले एजेंट' शब्द का प्रयोग किया गया।

संदर्भ

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