116 रीडिंग

VEATIC: संदर्भ डेटासेट में वीडियो-आधारित भावना और प्रभाव ट्रैकिंग: निष्कर्ष

द्वारा Kinetograph: The Video Editing Technology Publication1m2024/05/27

बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

इस शोधपत्र में, शोधकर्ताओं ने मानवीय प्रभाव पहचान के लिए VEATIC डाटासेट प्रस्तुत किया है, जो मौजूदा डाटासेट की सीमाओं को संबोधित करता है, तथा संदर्भ-आधारित अनुमान को सक्षम बनाता है।

featured image - VEATIC: संदर्भ डेटासेट में वीडियो-आधारित भावना और प्रभाव ट्रैकिंग: निष्कर्ष

लेखक:

(1) झिहांग रेन, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले और इन लेखकों ने इस कार्य में समान रूप से योगदान दिया (ईमेल: [email protected]);

(2) जेफरसन ऑर्टेगा, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले और इन लेखकों ने इस कार्य में समान रूप से योगदान दिया (ईमेल: [email protected]);

(3) यिफान वांग, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले और इन लेखकों ने इस कार्य में समान रूप से योगदान दिया (ईमेल: [email protected]);

(4) झिमिन चेन, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले (ईमेल: [email protected]);

(5) युनहुई गुओ, यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्सास एट डलास (ईमेल: [email protected]);

(6) स्टेला एक्स. यू, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले और मिशिगन विश्वविद्यालय, एन आर्बर (ईमेल: [email protected]);

(7) डेविड व्हिटनी, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले (ईमेल: [email protected]).

लिंक की तालिका

6। निष्कर्ष

इस अध्ययन में, हमने निरंतर वैलेंस और उत्तेजना की भविष्यवाणी के लिए पहला संदर्भ आधारित बड़ा वीडियो डेटासेट, VEATIC प्रस्तावित किया। विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन हमारे डेटासेट की विविधता और हमारे एनोटेशन की स्थिरता को दर्शाते हैं। हमने इस चुनौती को हल करने के लिए एक सरल बेसलाइन एल्गोरिदम भी प्रस्तावित किया। अनुभवजन्य परिणाम हमारे प्रस्तावित तरीके और VEATIC डेटासेट की प्रभावशीलता को साबित करते हैं।