paint-brush
VEATIC: コンテキストデータセットにおけるビデオベースの感情と感情の追跡: 結論@kinetograph
116 測定値

VEATIC: コンテキストデータセットにおけるビデオベースの感情と感情の追跡: 結論

長すぎる; 読むには

この論文では、研究者らが人間の感情認識のための VEATIC データセットを紹介し、既存のデータセットの制限に対処し、コンテキストベースの推論を可能にします。
featured image - VEATIC: コンテキストデータセットにおけるビデオベースの感情と感情の追跡: 結論
Kinetograph: The Video Editing Technology Publication HackerNoon profile picture
0-item

著者:

(1)カリフォルニア大学バークレー校のZhihang Renとこれらの著者らは本研究に等しく貢献した(電子メール:[email protected])。

(2)ジェファーソン・オルテガ、カリフォルニア大学バークレー校およびこれらの著者らは、本研究に等しく貢献した(電子メール:[email protected])。

(3)Yifan Wang、カリフォルニア大学バークレー校およびこれらの著者らは、本研究に等しく貢献した(Eメール:[email protected])。

(4)カリフォルニア大学バークレー校のZhimin Chen氏(Eメール:[email protected]

(5)ユンフイ・グオ、テキサス大学ダラス校(Eメール:[email protected]

(6)ステラ・X・ユー、カリフォルニア大学バークレー校およびミシガン大学アナーバー校(Eメール:[email protected]

(7)デイビッド・ホイットニー、カリフォルニア大学バークレー校(Eメール:[email protected])。

リンク一覧

6. 結論

本研究では、連続的な感情価と覚醒度の予測を目的とした、初めてのコンテキストベースの大規模ビデオデータセットVEATICを提案しました。さまざまな視覚化により、データセットの多様性と注釈の一貫性が示されます。また、この課題を解決するためのシンプルなベースラインアルゴリズムも提案しました。実験結果により、提案手法と VEATIC データセットの有効性が証明されました。


この論文はCC 4.0ライセンスの下でarxivで公開されています