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VEATIC: Rastreamento de emoção e afeto baseado em vídeo em conjunto de dados de contexto: Conclusão

por Kinetograph: The Video Editing Technology Publication1m2024/05/27

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Neste artigo, os pesquisadores apresentam o conjunto de dados VEATIC para reconhecimento de afeto humano, abordando as limitações dos conjuntos de dados existentes, permitindo inferência baseada no contexto.

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Autores:

(1) Zhihang Ren, Universidade da Califórnia, Berkeley e estes autores contribuíram igualmente para este trabalho (E-mail: [email protected]);

(2) Jefferson Ortega, Universidade da Califórnia, Berkeley e estes autores contribuíram igualmente para este trabalho (E-mail: [email protected]);

(3) Yifan Wang, Universidade da Califórnia, Berkeley e estes autores contribuíram igualmente para este trabalho (E-mail: [email protected]);

(4) Zhimin Chen, Universidade da Califórnia, Berkeley (E-mail: [email protected]);

(5) Yunhui Guo, Universidade do Texas em Dallas (E-mail: [email protected]);

(6) Stella X. Yu, Universidade da Califórnia, Berkeley e Universidade de Michigan, Ann Arbor (E-mail: [email protected]);

(7) David Whitney, Universidade da Califórnia, Berkeley (E-mail: [email protected]).

Tabela de links

6. Conclusão

Neste estudo, propusemos o primeiro grande conjunto de dados de vídeo baseado em contexto, VEATIC , para predição contínua de valência e excitação. Várias visualizações mostram a diversidade do nosso conjunto de dados e a consistência das nossas anotações. Também propusemos um algoritmo de linha de base simples para resolver esse desafio. Os resultados empíricos comprovam a eficácia do nosso método proposto e do conjunto de dados VEATIC.