Nun momento determinado, non está claro cantas notificacións esixen facer clic no teu teléfono. Cando espertas, o teu cerebro aturdido intenta recordar o que tuiteaste mentres dormías onte á noite. Que dixeches para gañar este momento efémero de atención e gloria? O ano pasado, vivín un momento así. Traballo para , unha plataforma de mercados de predicións, que alberga preguntas como "Obrigarase TikTok a vender?" ou "Cando se lanzará GPT-5?". Despois, os usuarios apostarán por estas preguntas para gañar cartos de xogo e ascender nas táboas de clasificación. Isto prezo o mercado e crea probabilidades precisas sobre o futuro. Manifold Unha noite, mentres me desprazaba por Manifold para atopar contido para compartir nas nosas redes sociais, atopeime cun mercado que predicía o descubrimento de supercondutores a temperatura ambiente. Deu un 17% de posibilidades de que un estudo publicado recentemente que afirmaba crear un superconductor deste tipo fose replicado. Antes de compartilo, busquei outros artigos de noticias e chíos relacionados cos que interactuar. Para a miña sorpresa, non atopei nada. Levamos a noticia á historia. Durante a semana seguinte, o noso mercado foi amplamente compartido e recibiu millóns de visitas. Pero algo interesante estaba a suceder: moitos usuarios estaban rexistrándose e volvían cada mañá para comprobar as probabilidades, pero a maioría tiña pouco interese en negociar. : "Un par de veces ao día comprobo o mercado de predicións en LK-99. Duplicouse desde o seu mínimo o 29 de xullo. Aínda só o 24%, pero está a subir, non a baixar". En X, Paul Graham escribiu Isto revelou dúas ideas cruciais. En primeiro lugar, centrámonos demasiado en probar a precisión dos mercados de predición cando a xente se sentía atraída por eles polos datos rápidos e agregados que proporcionaban. En segundo lugar, decatámonos de que a maioría dos usuarios estaban menos interesados en comerciar e estaban máis comprometidos como espectadores, simplemente querían observar as tendencias do mercado. Isto requiriu un cambio fundamental no noso deseño de produtos e estratexias de mercadotecnia. Das experiencias académicas ao produto de consumo Os mercados de predición limitáronse tradicionalmente a experimentos académicos e aplicacións de nicho, moitas veces descartados como especulativos ou pouco prácticos. Non obstante, a nosa viaxe con Manifold revelou un potencial sen aproveitar neste espazo se podes axustar o produto ao mercado. Nos últimos anos, varias startups adoptaron enfoques diferentes para facer que os mercados de predición sexan máis accesibles, valiosos e principais. é a plataforma criptográfica líder e ofrece mercados con diñeiro real sobre temas que outras plataformas, especialmente as estadounidenses, non poden tocar, como as eleccións políticas. Esta estratexia atraeu de grandes nomes como Peter Thiel e Vitalik Buterin, con . Co aumento do ciclo electoral, o seu volume de negociación aumentou a máis de . Incluso Trump mostrou interese e compartiu regularmente as súas probabilidades nas súas redes sociais, quizais porque as probabilidades de Polymarket o favorecían máis que as enquisas. Polymarket investimentos recentes de 70 millóns de dólares Nate Silver incluso subindo como asesor 100 millóns de dólares ao mes Por outra banda, está xogando ao longo xogo centrándose no cumprimento normativo e apelando ás institucións. A diferenza de Polymarket, Kalshi permite aos clientes estadounidenses e pasou polo rigoroso proceso de conseguir a aprobación da Commodity Futures Trading Commission (CFTC) para operar mercados de apostas legais en indicadores económicos e eventos específicos. Este enfoque aliña co seu obxectivo de converterse na plataforma de referencia para as entidades financeiras tradicionais. Pero Kalshi non se queda aí: están activamente presionando e mesmo para que amplíe as súas ofertas para incluír mercados máis populares, como as eleccións. A súa recente como creador de mercado para proporcionar liquidez é un gran paso para facer de Kalshi unha plataforma fiable e compatible para comerciantes e investidores a gran escala. Kalshi demandando á CFTC asociación con SIG Mentres tanto, Manifold está tomando unha ruta diferente centrándose na accesibilidade e na implicación dos usuarios. Ao optar por un modelo de diñeiro de xogo, Manifold evita os dores de cabeza regulamentarios que veñen coas plataformas de diñeiro real. Somos o único sitio onde os usuarios poden crear os seus propios mercados, o que nos permite ampliar a gama de preguntas que se fan en comparación con outras plataformas. Este modelo de contido xerado polos usuarios garante que Manifold sexa sempre o máis rápido para responder ás noticias de última hora e ás preguntas que conllevan. Aínda que os nosos mercados operan actualmente con diñeiro de xogo, estamos a planear introducir un que permitirá aos usuarios gañar cartos reais en determinados mercados. Debido á gamificación e á reputación en xogo, os usuarios aínda están incentivados a comerciar con precisión, permitindo que os nosos mercados sexan tan bos como os nosos competidores. modelo de sorteos Como demostran estas tres plataformas (Polymarket, Kalshi e Manifold), o camiño para axustar o mercado de produtos nos mercados de predición non é unha viaxe única para todos. Dito isto, as 3 plataformas tiveron que superar algúns desafíos compartidos que veñen cos mercados de predición. Identificar os retos coa comercialización do seu produto Cada produto novo enfróntase ao reto de superar o escepticismo inicial, especialmente cando se trata de algo descoñecido. Por exemplo, a maioría da xente non ten ningunha connotación cos termos "mercado de predición" ou "plataforma de previsión". Isto presenta unha rara oportunidade para crear a súa impresión inicial, pero conleva o risco de que a comparen cunha plataforma de xogos de azar cunha connotación negativa. Isto fai que os mercados de predicións sexan difíciles de compartir. Varios usuarios que tentaron compartir ligazóns sen enmarcalas correctamente foron atacados con votos negativos en Reddit. Pero isto non é culpa dos que comparten, senón do produto en si e do que comunica sobre si mesmo cando se ve a primeira vista. A xente ten a intuición de que unha idea ou produto só pode crecer na medida en que a xente estea disposta a compartilo. Eu diría que este non é o pescozo de botella. Hai que mirar un paso máis. O crecemento dun produto está limitado polo fácil que é compartir. Poderías ter uns seguidores de culto obsesionados cunha idea e bombardeando a calquera que se atreva a escoitar. Porén, se é demasiado complexo e non se pode presentar dun xeito relacionado, non vai crecer. E aínda que poidas transmitir unha imaxe precisa do que é un mercado de predicións, aínda pode non ser obvio para alguén o valor que lle presenta. Afortunadamente, os mercados de predicións atópanse agora nunha posición na que suficientes persoas e medios de noticias creíbles os entenden e están dispostos a aproveitar a súa reputación para compartilos. Presentalos como unha forma de "seguir as probabilidades de algo que che importa" en lugar de "xogar a este xogo / gañar cartos apostando por algo que che importa" tamén axudou moito. Reducir o seu foco no produto-mercado-axuste A medida que desenvolvemos o noso produto, atopámonos constantemente en diferentes direccións, sacrificando moitas veces casos de uso clave. Inicialmente, optimizámonos en exceso para os comerciantes, crendo que o axuste do produto ao mercado (PMF) dependía de ensinarlle ao maior número posible de persoas a comerciar e facelo divertido. Non obstante, este enfoque limitado pasou por alto a un segmento significativo de usuarios que estaban máis interesados nos mercados de predición de información proporcionados que no propio comercio. Os rumores de supercondutores e o ciclo electoral en curso ofrecían claros exemplos diso. Moitos usuarios preocupáronse polas probabilidades pero tiñan pouco interese en negociar. Ademais, non necesitaban que os mercados fosen perfectamente precisos; só querían un indicador rápido de como os eventos, como o posible abandono de Biden, poderían afectar a carreira. A velocidade e a conveniencia dos mercados de predición cubriron este oco moito mellor que as lentas enquisas. Ao facer o cambio para centrarse en resaltar a nosa velocidade e lexibilidade, faise máis difícil que os usuarios potenciais escépticos nos descarten. Anteriormente, podían optar por crer que non tiñamos suficientes probas de precisión e, polo tanto, non valía a pena o tempo de ninguén. Ou que o único motivo para interactuar cos mercados de predición é se foses un xogador, o que tiña sentido xa que o noso marketing e copia enfocaban unicamente a empurrar á xente a facer intercambios. Non obstante, é moito máis difícil negar que os mercados de predicións crean os datos agregados máis rápidos e cómodos de ler. aínda suxiren que os mercados de predicións son incriblemente precisos e aínda nos preocupan os nosos comerciantes. Pero, ao centrarnos no valor que ofrecemos noutras áreas, non dependemos tanto de gañar o argumento da precisión nin de tentar converter a todos para que gocen da negociación. Os datos de Manifold Cal é o seguinte para os mercados de predicións? Estamos entrando en tempos emocionantes para os mercados de predicións. Este ciclo electoral será a súa primeira proba cun volume significativo e atención xeral para ver como funcionan en comparación cos métodos de predición máis tradicionais. Aínda máis emocionante será ver cantos medios e persoas comezan a incluír os mercados de predicións como un punto de datos cando se forman as súas propias opinións. Tamén estamos continuamente descubrindo máis vantaxes que teñen os mercados de predicións que se aliñan co que lles importa aos usuarios. Por exemplo, os sitios de noticias optimízanse en gran medida para informar de noticias de última hora o antes posible. Cando Biden abandonou, como o NYT para alertar aos nosos usuarios. Manifold enviou un correo electrónico 20 minutos antes de que o fixeran medios de noticias Finalmente, quedan dúbidas sobre a lonxevidade dos mercados de predición nos EE. UU., especialmente cando a CFTC continúa a súa batalla legal con Kalshi. Como se desenvolverá isto podería ter implicacións significativas para o futuro da industria.
